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API文档(python版本)部分内容已过期,需要调整,以免发生歧义,以最新 API 文档 为准。

Author: 小小梦, Created: 2016-10-21 09:38:12, Updated: 2017-12-04 16:51:55

API文档(python版本)

可能有部分新用户熟悉的语言是python,对于JavaScript语言不熟悉。方便用户快速了解接口功能,小菜我简单的写写。不专业的地方大大们见谅。

  • 0 python 基础语法 教程链接

runoob.com python语言 细节语法可以参考这里。

  • 1 数据结构: 一些常用的数据结构,由交易函数返回。

    • Record:标准OHLC字典(Dict), 用来画K线和指标分析用的,由GetRecords函数返回此字典的列表(List)
{
    'Volume': 153.8109090909091, # 交易量。
    'High'  : 4237.59,       # 最高价。
    'Low'   : 4237.59,       # 最低价。
    'Time'  : 1476892800000, # 这个字典数据的键值,时间间隔是以【毫秒】为单位的。
                             # 引入time模块,time.time()函数返回的时间,间隔是以秒为单位的浮点小数。所以在python语言中时间运算、对比时需要处理。
    'Close' : 4237.59,       # 收盘价。
    'Open'  : 4237.59        # 开盘价。
}
  • MarketOrder:市场深度单, GetDepth()函数返回的字典中的 键’Asks’ 和 健’Bids’ 的值就是 MarketOrder字典构成的列表。
{
    'Price'  : 4237.58,  # 市场深度单 的价格 (订单薄 的某一档的 价格)。
    'Amount' : 15        # 市场深度单 的量  (订单薄 的某一档的量)。
}
  • Ticker:市场行情, 此字典数据由 GetTicker() 函数返回。
{
    'Sell'   : 4237.6,   # 卖一价。
    'Volume' : 100,      # 最近成交量。
    'Buy'    : 4237.58,  # 买一价。
    'Last'   : 4237.59,  # 最后成交价。
    'High'   : 4237.6,   # 最高价。
    'Low'    : 4237.58   # 最低价。
}
  • Order:订单字典数据, 由GetOrder函数返回
{
    'Status': 1,         # 订单状态, 参考常量里的订单状态,以下是此键值的常量。
                         # ORDER_STATE_PENDING  :未完成
                         # ORDER_STATE_CLOSED   :已关闭
                         # ORDER_STATE_CANCELED :已取消
                         
    'Amount': 20.0,      # 下单数量。
    'DealAmount': 20.0,  # 成交数量。
    'Price': -1,         # 下单价格,-1 为市价单。
    
    'Type': 0,           # 订单类型, 参考常量里的订单类型,以下是此键值的常量。
                         # ORDER_TYPE_BUY   :买单
                         # ORDER_TYPE_SELL  :卖单

    'Id': 1,             # 交易单唯一标识。
    'AvgPrice': 4237.6   # JS的API文档没有写此项,此键已经更新可用,此键是交易成交均价。
}
  • Depth:市场深度,由GetDepth函数返回,返回的数据是一个字典,键值是包含字典(MarketOrder)的列表
{
    'Bids': [                                  # 买单列表, 包含MarketOrder字典的列表, 按价格从低向高排序
             {'Price': 4237.58, 'Amount': 15}, 
             {'Price': 4237.57, 'Amount': 15}, 
             {'Price': 4237.56, 'Amount': 15},
             ...
            ], 
    'Asks': [                                  # 卖单列表, 包含MarketOrder字典的列表, 按价格从高向低排序
             {'Price': 4237.6, 'Amount': 15}, 
             {'Price': 4237.61, 'Amount': 15}, 
             {'Price': 4237.62, 'Amount': 15}, 
             ...
            ]
}
  • Trade:获取所有交易历史(非自己),由GetTrades函数返回。
[
    map[
         Price:4283.16           # 价格
         Time:1.477020122e+12    # 时间(Unix timestamp 毫秒) 
         Type:0                  # 订单类型
         Amount:0.048            # 数量
         Id:5.213554531e+09      # 订单ID (JS API文档没写)
       ] 
    ...
]

此处着重写下,上面的打印输出是实盘Log出来的,Trade前的是回测Log的。是不是发现有些区别。在实盘Log的信息中有些map,这些是代表后面的[]是字典,不带map的是列表。 img

  • Fee: 手续费结构, 由GetFee函数返回(如国外平台bitfinex买入卖出手续费跟账户交易量相关)
{
    'Sell': 0.03,  # 卖出手续费, 为一个浮点数, 如0.2表示0.2%的手续费
    'Buy': 0.03    # 买入手续费, 格式同上
}
  • Account:账户信息, 由GetAccount函数返回
{
    'Balance': 10000.0,    # 余额(人民币或者美元, 在Poloniex交易所里BTC_ETC这样的品种, Balance就指的是BTC的数量, 
                           # Stocks指的是ETC数量, BTC38的ETC_BTC相当于Poloniex的BTC_ETC, 指的是以BTC计价)
    
    'Stocks': 3.0,         # BTC/LTC数量, 现货为当前可操作币的余额(去掉冻结的币), 
                           # 期货的话为合约当前可用保证金(传统期货为此属性)
                           
    'FrozenBalance': 0.0,  # 冻结的余额
    'FrozenStocks': 0.0    # 冻结的BTC/LTC数量(传统期货无此属性)
}
  • 交易函数: exchange或者exchanges里保存的交易所对像所拥有的函数(以下文档是在回测中测试)

    • GetName:返回交易所名称(string)
exchange.GetName()  # 测试的交易所是OKCoin,用Log 函数输出 Log(exchange.GetName()),  显示为 : OKCoin
  • GetLabel:返回交易所自定义的标签(string)
exchange.GetLabel() # 在添加交易所的时候,可以设置标签,用来区别同一个交易所的不同账户,比如标签设置为OKCoin1、OKCoin2
  • GetUSDCNY:返回交易所使用的美元的汇率, OKCoin期货返回官方提供的汇率(<type ‘float’>), 该值不受SetRate影响
Log(exchange.GetUSDCNY(),type(exchange.GetUSDCNY())) # 交易所为OKCoin ,输出显示 6.7294 <type 'float'>
  • GetRate:返回交易所使用的流通货币与人民币的汇率, 国外盘就是USD/EUR对CNY
# 汇率接口调用雅虎提供的接口, 5分钟更新一次
# 所有函数自动经过汇率转换,在脚本层,自动都转换为人民币,下单也是用人民币价格,不管内盘外盘
Log(exchange.GetRate()) # 交易所为OKCoin期货  输出显示6.7294
  • SetRate:设置交易所的流通货币与人民币的汇率, 国外盘就是USD/EUR对CNY, 返回设置前的汇率
比如OKCoin期货设置SetRate(6.13), 就是设定USD/EUR对CNY的汇率为6.13, 程序所有价格会自动用这个汇率计算
SetRate(), 如果不加参数,则恢复系统内置汇率
exchange.SetRate(6.13)    #  交易所为OKCoin期货 
Log(exchange.GetRate())   #  6.13
exchange.SetRate()
Log(exchange.GetRate())   #  6.7294
  • GetCurrency:返回交易所操作的货币名称(string), 传统期货CTP返回的固定为STOCK
Log(exchange.GetCurrency())   # 交易所为OKCoin期货,标的物 BTC, 函数返回字符串,输出 BTC
  • GetTicker:返回一个Ticker 字典,详见文档-数据结构
Log(exchange.GetTicker())  #  返回 行情数据
                             #  {'Sell': 4259.98, 'Volume': 100, 'Buy': 4259.96, 'Last': 4259.97, 'High': 4259.98, 'Low': 4259.96}
  • GetDepth:返回一个Depth 字典
Log(exchange.GetDepth())  # 返回 市场深度数据(订单薄)如下
{
    'Bids': [{'Price': 4259.96, 'Amount': 15}, {'Price': 4259.95, 'Amount': 15}], ...  #买单列表:买一、买二
    'Asks': [{'Price': 4259.98, 'Amount': 15}, {'Price': 4259.99, 'Amount': 15}], ...  #卖单列表:卖一、卖二
}
  • GetTrades:返回一个包含Trade 字典的列表, 按时间从低到高的顺序, 只支持数字货币(BTC/LTC)
Log("GetTrades()函数 返回:", exchange.GetTrades())  # 回测不支持此函数,以下实盘测试
                                                  # GetTrades()函数 返回: 
[map[Price:4295.43 Time:1.47710627e+12 Type:1 Amount:0.02 Id:5.222046713e+09] 
 map[Price:4295.42 Time:1.47710627e+12 Type:1 Amount:0.23 Id:5.222046715e+09] 
 map[Price:4295.49 Time:1.477106271e+12 Type:0 Amount:0.01 Id:5.222046763e+09]
 ...
 ]
  • GetRecords(Period):返回一个K线历史, K线周期在创建机器人时指定, 包含Record字典的列表
# 不加参数, 默认返回添加机器人时时指量的K线周期, 但也可以自定义K线周期
# 支持: PERIOD_M1 指1分钟, PERIOD_M5 指5分钟, PERIOD_M15 指15分钟, PERIOD_M30 指30分钟, PERIOD_H1 指1小时, PERIOD_D1 指一天
Log(exchange.GetRecords()) # 获取K线数据,并输出显示。
[{'Volume': 8637.650000000,'High': 4259.0,'Low': 4257.56,'Time': 1476964200000,'Close': 4258.85,'Open': 4257.6},# 第一根K线bar
 {'Volume': 14325.999999999,'High': 4258.95,'Low': 4256.0,'Time': 1476964500000,'Close': 4256.25,'Open': 4258.87},# 第二根K线bar
 ...
 {'Volume': 1339.070000000, 'High': 4258.38, 'Low': 4257.0, 'Time': 1476967200000, 'Close': 4258.12, 'Open': 4257.0} 
 # 最后一根(最新)K线bar。(这一根的数据除了Time 键值,其它的都是时刻变化的,只有这个周期完成数据才确定。)
 ]
  • GetAccount:返回一个Account字典, 如exchange.GetAccount(), 将返回主交易所账户信息
Log(exchanges[0].GetName(), exchanges[0].GetAccount())
Log(exchanges[1].GetName(), exchanges[1].GetAccount())
# exchange 和 exchanges[0] 都代表策略第一个添加的交易所(主交易所)
# 输出显示: 
# OKCoin {'Balance': 10000.0, 'Stocks': 3.0, 'FrozenBalance': 0.0, 'FrozenStocks': 0.0} 
# Huobi {'Balance': 10000.0, 'Stocks': 3.0, 'FrozenBalance': 0.0, 'FrozenStocks': 0.0}
  • Buy(Price, Amount):下买单, Price为买单价格,Amount为数量, 返回一个订单ID
可以跟多余的参数做为附加消息显示到日志, 如exchange.Buy(1000,0.1, "OK", 123)
支持现货(火币/BitVC/OKCoin/OKCoin国际/OKCoin期货)市价单, 市价单价格指定为-1
id1 = exchange.Buy(4300,1)     # 日期                  平台    类型  价格     数量   信息
                                   # 2016-10-21 00:00:00  OKCoin  买入  4300     1
id2 = exchange.Buy(-1, 8000)   # 市价单 的第二个参数的意义是  购买8000金额的 币数。
  • Sell(Price, Amount):跟Buy函数一样的调用方法和场景
id1 = exchange.Sell(4300,1) #     日期                     平台        类型      价格      数量     信息
                                #     2016-10-21 00:00:00     OKCoin      卖出      市价单     1	
id2 = exchange.Sell(-1, 1)  #     日期                     平台        类型      价格      数量     信息
                                #     2016-10-21 00:00:00     OKCoin      卖出      4300      1
                            # 一般错误提示: 小于允许的最小交易单位,大部分是这个原因(参数1是1块钱而不是1个币)。
  • GetOrders:获取所有未完成的订单, 返回一个Order字典列表
# 区别于 GetOrder 函数,该函数不加参数,返回一个列表。
id1 = exchange.Sell(4500,1)
id2 = exchange.Buy(2300, 1)
Log(exchange.GetOrders())
# Log输出以下信息(状态是未成交)
[{'Status': 0, 'Amount': 1.0, 'DealAmount': 0.0, 'Price': 4500.0, 'Type': 1, 'Id': 1, 'AvgPrice': 0.0}, 
{'Status': 0, 'Amount': 1.0, 'DealAmount': 0.0, 'Price': 2300.0, 'Type': 0, 'Id': 2, 'AvgPrice': 0.0}]
  • GetOrder(orderId):根据订单号获取订单详情, 返回一个Order字典
id1 = exchange.Sell(4500,1)
Log(exchange.GetOrder(id1))
# {'Status': 0, 'Amount': 1.0, 'DealAmount': 0.0, 'Price': 4500.0, 'Type': 1, 'Id': 1, 'AvgPrice': 0.0}
  • CancelOrder(orderId):根据订单号取消一个订单, 返回true或者false
根据Buy 、Sell 函数返回的 订单id , 或者 Order字典 中的id 键值, 取消指定id 的订单。 可以扩展代码循环调用,用来取消所有未完成的挂单。
  • GetMinStock:返回币最小交易数量
回测和实盘精度有区别,可以自行测试一下。
  • GetMinPrice:返回一笔订单要求的最小金额(价格*数量)
Bitstamp要求5美元(程序会根据汇率自动转换为人民币), 其它没有限制
  • GetFee:返回一个Fee 字典
Log(exchange.GetFee())  # OKCoin 实盘测试 map[Sell:0 Buy:0]
  • GetRawJSON:返回最后一次REST API请求返回的原始内容(字符串), 用户可以用来自己解析扩展信息
# 注: 模拟测试的话,会一直返回一个空字符串, 只在真实环境下有效
ticker = exchange.GetTicker()
Log("GetRawJSON:", exchange.GetRawJSON())
Log("type(json1)", type(json1))
# OKCoin 实盘 输出 GetRawJSON: 
# {"date":"1477130308","ticker":{"buy":"4337.33","high":"4345.97","last":"4337.32","low":"4280.0",
# "sell":"4337.38","vol":"1164227.77"}}
# type(json1) <type 'str'>
  • Go(Method, Args…):多线程异步支持函数, 可以把所有支持的函数的操作变成异步并发的.(只支持数字货币BTC/LTC)
Support: GetTicker, GetDepth, GetTrades, GetRecords, GetAccount, GetOrders, GetOrder, CancelOrder, Buy, Sell, GetPosition
# Python与Javascript的区别, Python的wait返回两个参数, 第一个是异步的api返回的结果, 第二个表示是异步调用是否完成
ret, ok = d.wait() # ok是一定返回True的, 除非策略被停止
ret, ok = d.wait(100) # ok返回False, 如果等待超时, 或者wait了一个已经结束的实例
  • IO(“api”, ApiName, Args):调用交易所其它功能接口
exchange.IO("api", "cancel_borrow", "symbol=cny&borrow_id=123"); # no need api & sign
ret = exchange.IO("websocket")
Log("is Open websocket mode:", ret)
# OKCoin 实盘 输出: is Open websocket mode: websocket
  • 全局函数:系统提供的一些扩展函数,(内置 _C , _N , _G)

    • Version:返回系统当前版本号, 字符串值, 如3.0
Log("当前的托管者版本为:" ,Version())
# 回测使用 云端服务器 ,输出:  当前的托管者版本为: 3.1
  • Log:保存一条信息到日志列表
i = 1
Bool = False
string = "hello world!"
Dict = {"name": "jack", "age": 18}
List = [Dict, "I love python!"] 
Log("输出信息,可以加多个参数。参数可以是各种类型。", "--Dict:", Dict,"--List:", 
        List, "--Number:", i, "--String:", string, "--Bool:", Bool)   
# 输出:可以加多个参数。参数可以是各种类型。 
# --Dict: {'age': 18, 'name': 'jack'} --List: [{'age': 18, 'name': 'jack'}, 'I love python!'] 
#       --Number: 1 --String: hello world! --Bool: False
  • Sleep(Millisecond):休眠函数
参数为毫秒数,如Sleep(1000)为休眠一秒, 该函数在回测时根据参数大小会影响回测速度, 大小一般为500 或者 1000 。
  • LogProfit(Profit):记录盈利值,这个为总盈利的值,参数类型为浮点数
def main():
    i = 0 # 定义一个int 型变量,控制循环次数
    while i < 10: # 循环体, i 小于 10 为 True 时执行循环,为False 了跳出循环。
        i += 1    # 每次i 值自己加1 , i += 1 即: i = i + 1 
        LogProfit(i) # 在日志中输出 盈利数值,  并且在收益图表上显示出来。
        Sleep(1000)
        # 显示如下图

img

  • LogProfitReset:清空所有收益日志, 可以带一个数字参数, 指定保留的条数
def main():
    i = 0
    LogProfitReset(5) # 在开始调用,用于清除上次执行后的收益图表,参数为5 表示保留上次最后5个收益数据。
    while i < 10:
        i += 1
        LogProfit(i)
        Sleep(1000)
# 使用OKCoin 实盘测试, 第一次启动策略显示 输出了10个收益日志信息,图表也显示了10个点的收益曲线。
# 第二次启动策略同样显示了10个收益日志信息(日志信息并没有清除。),图表上的数据保留了之前的最后5条(需要刷新下)。
  • LogReset:清空所有日志, 可以带一个数字参数, 指定保留的条数
# 该函数只清除日志信息,(需要刷新下才能看出来),在加参数时如果希望保留之前的N条日志的话,参数需要写N+1,
# 因为策略开始运行第一条语句前会输出一条启动日志,所以需要多保留一条(参数加1,即N+1)。图表没有变化。
  • LogStatus(Msg):此信息不保存到日志列表里, 只更新当前机器人的状态信息, 在日志上方显示, 可多次调用, 更新状态
    LogStatus('这是一个普通的状态提示')
    LogStatus('这是一个红色字体的状态提示 #ff0000')
    LogStatus('这是一个多行的状态信息\n我是第二行')
    
    LogStatus("`data:image/png;base64,AAAA`")
    # LogStatus支持打印base64编码后的图片, 以"`"开头, 以"`"结尾, 如LogStatus("`data:image/png;base64,AAAA`")
    # 网上有转换工具,比如这个网站: http://tool.css-js.com/base64.html  。
    # 选择图片转换后的代码直接替换掉 LogStatus("`data:image/png;base64,AAAA`")中的 `data:image/png;base64,AAAA` 就可以了。
    
    table = {"type":'table',"title":'持仓信息',"cols": ['列1', '列2'],"rows":[ ['abc', 'def'],['ABC', 'support color #ff0000']]};
    LogStatus('`' + json.dumps(table)+'`'); # 需要 import json 模块
    
    table = {"type":'table',"title":'持仓信息',"cols": ['列1', '列2'],"rows":[ ['abc', 'def'],['ABC', 'support color #ff0000']]};
    LogStatus('第一行消息\n`' + json.dumps(table)+'`\n第三行消息'); # 表格信息也可以在多行中出现
    
    table = {"type":'table',"title":'持仓信息',"cols": ['列1', '列2'],"rows":[ ['abc', 'def'],['ABC', 'support color #ff0000']]};
    LogStatus('`' + json.dumps([table, table])+'`'); # 支持多个表格同时显示, 将以TAB显示到一组里
    # json.dumps方法对简单数据类型encoding(转为JSON),json.loads方法处理简单数据类型的decoding(转为python对象)
  • EnableLog(IsEnable):打开或者关闭【定单】和【出错信息】的日志记录
# 参数是布尔值: False  、 True  (区别于 JavaScript 的 false 、 true)。
  • Chart({…}):图表绘图函数
import json
chart = {
    '__isStock': True,
    'title': {
        'text': '测试API :Chart({...}) '
    },
    'yAxis': {
        'plotLines': [{
            'value': 4520,
            'color': 'red',
            'width': 2,
            'label': {
                'text': 'line1',
                'align': 'center'
            },
        }, {
            'value': 4500,
            'color': 'green',
            'width': 2,
            'label': {
                'text': 'line2',
                'align': 'center'
            },
        }]
    },
    'series': [{
        'type': 'candlestick',
        'name': '当前周期',
        'id': 'primary',
        'data': []
    }]
}
def main():
    global chart  # 记得 引用全局
    records = _C(exchange.GetRecords) # 获取 K线数据
    obj_chart = Chart(chart) # 创建 图表对象
    obj_chart.reset() # 清空
    for i in range(len(records)): #  遍历 Dict records 
        b = records[i] #  间接一下,少些点代码
        obj_chart.add(0,[b['Time'], b['Open'], b['High'], b['Low'], b['Close']]) # 向图表中写入 K线数据
    obj_chart.update(chart)   # 更新图表,  记得调用 API :  update 的时候传入 JSON 图表结构(这里是chart)
    
    # 1、参数为可以JSON序列化的HighStocks的Highcharts.StockChart参数, 比原生的参数增加一个__isStock属性, 
    #    如果指定__isStock: false, 则显示为普通图表
    # 2、返回对像可以调用add([series索引(如0), 数据])向指定索引的series添加数据, 调用reset()清空图表数据, 
    #    reset可以带一个数字参数, 指定保留的条数
    # 3、可以调用add([series索引(如0), 数据, 此数据在series中的索引])来更改数据
    #    可以为负数, -1指最后一个, -2是倒数第二个, 如:chart.add([0, 13.5, -1]), 更改series[0].data的倒数第一个点的数据
    # 4、记得调用 chart.update({...})  参数即 全局变量 字典chart
    #    HighStocks: http://api.highcharts.com/highstock ,  实际运行效果下图。

img

  • Mail(…):发送邮件函数
Mail(smtpServer, smtpUsername, smtpPassword, mailTo, title, body); ret true or false
Mail("smtp.163.com", "asdf@163.com", "password", "111@163.com", "title", "body")
# 平台API Mail()函数的使用详解 链接:https://www.fmz.com/bbs-topic/310
  • SetErrorFilter(RegEx) 错误信息过滤
# 被此正则表达式匹配的错误将不上传到日志系统, 可多次调用设置多个
SetErrorFilter("502:|503:|tcp|character|unexpected|network|timeout|WSARecv|Connect|GetAddr|
no such|reset|http|received|EOF|reused")
  • GetPid:返回机器人进程ID
Log(GetPid())   
  • GetCommand:获取交互命令(utf-8)
# 获取策略交互界面发来的命令并清空, 没有命令则返回null, 返回的命令格式为 "按钮名称:参数", 如果没有参数, 则命令就是按钮名称
while 1:
    cmd = GetCommand()
    if cmd:
        Log(cmd)
    Sleep(1000)

img img

  • _G(K, V):可保存的全局字典表
def main(): 
    # KV表, 永久保存在本地文件, 每个机器人单独一个数据库, 重启或者托管者退出后一直存在
    # K必须为数字或者字符串, 不区分大小写, V可以为任何可以JSON序列化的内容
    _G("num", 1)  # 设置一个全局变量num, 值为1
    Log("_G 取得num 值:", _G("num"))
    _G("num", "ok")  # 更改一个全局变量num, 值为字符串ok
    Log("_G 取得num 值:", _G("num"))
    _G("num", null)  # 删除全局变量 num
    _G("num2", "false")
    Log("_G 取得num 值:", _G("num"), "_G 取得num2 值:", _G("num2"))
    _G()  # 返回当前机器人的ID
    _G(null)  # 删除所有全局变量
    Log("_G 取得num 值:", _G("num"), "_G 取得num2 值:", _G("num2"))

img

  • _C():这个函数主要用于API容错,比如exchange.GetAccount()函数,这样调用: _C(exchange.GetAccount); 注意函数名不加括号,如果容错的函数需要加参数就写在_C()函数的第二个参数,依次往后。
def main(): 
    amount = 1
    price = 2000
    Log("使用_C 函数:", _C(exchange.GetAccount))
    _C(exchange.Buy, price, amount)
  • _N():这个函数是为了处理小数点后位数过多,保留若干位小数位数用的。
def main(): 
    pi = 3.1415926535897
    Log("使用_N函数前pi:", pi)
    
    piOfDeal = _N(pi, 2)
    Log("使用_N函数后pi:", piOfDeal)
  • others 1、只支持Websocket模式(huobi, okcoin.cn, BTCC支持)与商品期货CTP协议exchange.IO("websocket") 切换行情通信协议到websocket(默认为rest), Ticker, Depth会切换为websocket协议来更新, 商品期货CTP无需切换 切换GetTicker, GetDepth数据更新模式

    2、exchange.IO("mode", 0) 立即返回模式, 如果当前还没有接收到交易所最新的行情数据推送, 就立即返回旧的行情数据, 如果有新的数据就返回新的数据

    3、exchange.IO("mode", 1) 缓存模式(默认模式), 如果当前还没有收到交易所最新的行情数据(同上一次api获取的数据比较), 就等待接收然后再返回, 如果调用该函数之前收到了最新的行情数据, 就立即返回最新的数据

    4、exchange.IO("mode", 2) 强制更新模式, 进入等待一直到接收到交易所下一次的最新推送数据后返回

    5、如果想第一时间获取最新的行情可以切换到websocket后不Sleep的立即检测数据, GetTicker, GetDepth用缓存模式进行工作

    exchange.IO("websocket")
    while 1:
        Log(exchange.GetTicker())
    

    6、每个消息字符串都可以用"#ff0000"这样的RGB值结尾, 代表需要显示的前景色, 如果为#ff0000112233这样的格式, 则后六后代表背景色

  • 期货交易: 期货支持传统商品期货CTP协议, BTC期货: 796, BitVC, OKCoin

    • Position 字典:期货交易中的持有仓位信息, 由GetPosition()函数返回此结构数组
{
        "MarginLevel":    # 杆杠大小, 796期货有可能为5, 10, 20三个参数, OKCoin为10或者20, 
                          # BitVC期货和OK期货的全仓模式返回为固定的10, 因为原生API不支持
                      
        "Amount":         # 持仓量, 796期货表示持币的数量, BitVC指持仓的总金额(100的倍数), 
                          # OKCoin表示合约的份数(整数且大于1)
                      
        "CanCover":       # 可平量, 只有股票有此选项, 表示可以平仓的数量(股票为T+1)今日仓不能平
    
        "FrozenAmount":   # 冻结量, 支持传统期货与股票, 数字货币只支持796交易所
    
        "Price":          # 持仓均价
    
        "Profit":         # 持仓浮动盈亏(数据货币单位:BTC/LTC, 传统期货单位:RMB, 股票不支持此字段, 
                          # 注: OKCoin期货全仓情况下指实现盈余, 并非持仓盈亏, 逐仓下指持仓盈亏)
                      
        "Type":           # PD_LONG为多头仓位(CTP中用closebuy_today平仓), 
                          # PD_SHORT为空头仓位(CTP用closesell_today)平仓, 
                          # (CTP期货中)PD_LONG_YD为咋日多头仓位(用closebuy平),
                          # PD_SHORT_YD为咋日空头仓位(用closesell平)
                      
        "ContractType":   # 商品期货为合约代码, 股票为'交易所代码_股票代码', 具体参数SetContractType的传入类型
}
  • GetPosition:获取当前持仓信息
# 返回一个Position数组, (BitVC和OKCoin)可以传入一个参数, 指定要获取的合约类型
    def main(): 
        exchange.SetContractType("MA701")
        ticker1 = exchange.GetTicker()
        exchange.SetDirection("buy")
        exchange.Buy(ticker1['Sell'] + 1, 1, "MA701")
        exchange.SetDirection("sell")
        exchange.Sell(ticker1['Buy'] - 1, 2, "MA701")
        exchange.SetContractType("CF701")
        exchange.SetDirection("buy")
        ticker2 = exchange.GetTicker()
        exchange.Buy(ticker2['Sell'] + 1, 4, "CF701")
        positions = exchange.GetPosition()     # GetPosition() 函数返回的是 一个列表。
        Log("positions:", positions)    #  输出这个列表
        for i in range(len(positions)):  #  遍历
            Log(positions[i])

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  • SetMarginLevel(MarginLevel):设置杆杠大小
# 设置Buy(多单)或者Sell(空单)的杆杠大小, MarginLevel有5, 10, 20 三个可选参数
# 796支持5,10,20,50三个选项, BitVC的LTC不支持20倍杠杆, OKCoin支持10倍和20倍
# 如: exchange.SetMarginLevel(5)
  • SetDirection(Direction):设置Buy或者Sell下单类型
# Direction可以取buy, closebuy, sell, closesell四个参数, 传统期货多出closebuy_today,与closesell_today, 
# 指平今仓, 默认为closebuy/closesell为平咋仓
# 对于CTP传统期货, 可以设置第二个参数"1"或者"2"或者"3", 分别指"投机", "套利", "套保", 不设置默认为投机
# 股票只支持buy与closebuy, 因为股票只能买跟平仓
exchange.SetMarginLevel(5)
exchange.SetDirection("buy")
exchange.Buy(1000, 2)
exchange.SetMarginLevel(5)
exchange.SetDirection("closebuy")
exchange.Sell(1000, 2)
  • SetContractType(ContractType):设置合约类型
# 传统的CTP期货的ContractType就是指的合约ID,  如SetContractType("au1506") 返回合约的详细信息, 
# 如最少一次买多少, 手续费, 交割时间等
# 股票合约格式为 股票代码.(SH/SZ), SH指上交所, SZ指深交所, 如000001.SZ就是指深交所的平安银行
# 商品期货与股票取消订阅合约, 在合约名前加上"-"前缀重新调用即可, 如SetContractType("-au1506"); 成功返回true
# 数字货币796支持: "week", "weekcny", 默认为子账户A, 要指定子账户是A还是B, 在合约后加"@A"或"@B", 
# 如: "day@A" 为日合约A子账户
# BitVC有week和quarter和next_week三个可选参数, OKCoin期货有this_week, next_week, quarter三个参数
exchange.SetContractType("week");

商品期货其它详见:https://www.fmz.com/api img

  • 指标函数:TA - 优化重写部分常用指标函数库, talib - http://ta-lib.org/

    • TA - 优化重写部分常用指标函数库
MACD                  # 指数平滑异同平均线
KDJ                   # 随机指标
RSI                   # 强弱指标
ATR                   # 平均真实波幅
OBV                   # 能量潮
MA                    # 移动平均线
EMA                   # 指数平均数指标
BOLL                  # 布林带
Alligator             # Alligator Indicator
CMF                   # 蔡金货币流量指标
Highest               # 周期最高价
Lowest                # 周期最低价
help       #查询指标调用格式
ACOS       #Vector Trigonometric ACos
AD         #Chaikin A/D Line
ADOSC      #Chaikin A/D Oscillator
ADX        #Average Directional Movement Index
ADXR       #Average Directional Movement Index Rating
APO        #Absolute Price Oscillator
AROON      #Aroon
AROONOSC   #Aroon Oscillator
...

https://www.fmz.com/api


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FangBei 指标函数怎么没有写呢?

期货程序化 乱七八糟的

mosida 关于 Depth 的解释, ask 和 bid 的注释貌似写反了

小小梦 有错误,欢迎QQ群、帖子回复留言。 ^_^

edwardgyw 这些指标有最小数据量要求,比如设置period=20 那么最小数据量就是20,所以前19个数据就为空了

小小梦 你说的是 K线接口吧, 人家问的是 ticker 接口, ticker 接口 有的交易所 在 返回的 High Low 定义的就是 24小时的 。 你看下ticker 接口 和 records 接口 了解下。

1095176636@qq.com 胡说,我自己调过火币的数据,系统api有选择参数,1min,5min等等

小小梦 是的 这个是 CTP 商品期货的。

simple-chun https://www.botvs.com/strategy/24288 这个版本只适用于CTP商品期货对吧? 有不有数字期货版的呀?

simple-chun 感谢老师!

小小梦 应该有对应的 python 版的 模版 您看下这个 : https://www.botvs.com/strategy/24288 https://dn-filebox.qbox.me/4a9057b2a17e4893ae7699faf30e35c51d4ae0f3.png

simple-chun 我们BOTVS平台上面没有PY的这个模板(NEWPOSITIONMANAGER()),请问老师能否在PY环境中直接执行JS 或者通过PY第三方库(例如,python-spidermonkey)调用JS的这个模板?

小小梦 这个是 JS 版本的 模板导出函数,可以理解成 JS 版本 代码模块的 接口函数。 python 版本是没法用的 ,python 版本的 模板导出函数 开头是 ext. ,可以找下 python 的模板。

小小梦 先说第一条: 这个 ticker 数据 可以理解成 瞬时 行情数据, 有 buy / sell / high / low / last / 最近成交量 , 您说的 最高 和 最低 这个确实是 一定周期内的,不过这个周期具体是多少是由交易所 定的, 可能各家 交易所 对于 ticker 的 high 是 “多少周期内的 最高“ 设定 各不一样。并不能设定这个周期的,就是 交易所说是多少 就是多少。 第二, GetRecords 是获取 K线数据的, 里面每个Bar 的周期 是从这个 bar 开始的时间(通常是整点 或者 说是 等分点)开始, 走过一个周期 即完成一个 K线柱 (Bar)。 GetRecords 就是获取 这样的 很多个 K线柱 的数据集合 用数组这样的数据结构 储存。

小小梦 具体是哪的问题 请提出,这个作为用户间交流的帖子,如果有问题 可以联系我,您这样莫名其妙的回复,我可能就认为您是同行了。

小小梦 是的~ 感谢提出问题 ,马上修改 ^^