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2.7.1 Windows 32位系统 Python 2.7 环境 安装 talib 指标库

Author: 小小梦, Created: 2017-02-11 18:01:05, Updated: 2017-10-11 10:21:20

Windows 32位系统 Python 2.7 环境 安装 talib 指标库


BotVS 平台中 使用 Python 编写策略时 如果使用 重写过的 TA 库,计算MA 、MACD、EMA 等指标(由于已内置)是不会有任何报错的。

比如用一下策略回测(不论是使用公共服务器 还是 使用 自己的 托管者 回测,都是没问题的。)

import types
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
        Sleep(Interval * 1000)


该策略 名称 : 均线策略(python版) ,使用模板: python版现货数字货币交易类库

可以直接在 策略广场上 复制获取。

该策略没有使用任何 指标函数 , 但是 使用了 “python版现货数字货币交易类库” 这个模板的 ext.Cross 导出函数,该导出函数中调用了 TA.MA 。 用到了 TA库(由于 TA库已经内置,所以没问题!)

如果改一下代码。

import types
import talib  # 改动  引用 talib 库
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        records = exchange.GetRecords()
        ma = talib.MA(records.Close)       # 改动 ,调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
        LogStatus("均值" + str(ma))
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
        Sleep(Interval * 1000)


在策略中 调用 talib.MA (即 使用 talib 库),则 在使用自己的托管者回测 或者 实盘 运行策略时,就会有如下报错:

img

可能会有用户发现: 我使用公共服务器回测 是没问题的呀! 没错! 因为 公共服务器 上已经安装了 talib 库。

对于自己的托管者的Python环境,只能动手给 安装一下 talib 了。 下面示范是在 windows XP系统 (即 32 位 windows) 下的 Python 2.7 环境 中安装 talib 库 网上方法比较多,这里使用一种比较简单的。

  • 1、准备 下载 安装好 Python 2.7 (win32)

    img

    注意 win32 版本 Python 2.7 如图 下载安装包。

    安装时 注意 选择上自动配置 环境变量的选项, pip 组件已经默认安装。

    img

  • 2、安装 wheel

    img

    以下是在网络上搜索的资料

python wheel怎么安装?
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗,建议先装pip,后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口,输入下面的命令:
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功:
pip freeze
  • 3、下载 talib 并安装

    下载地址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

    要找对应版本 和 系统 的 talib 文件 , 如图:

    img

    下载好了以后 如下图 进行安装:

    img

  • 4、本以为OK了 ,可是在使用 import talib 测试的时候 报错 显示 找不到 numpy , 看来这个 库 也要安装下。

    img

    下载 numpy 下载地址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

    img

    安装:

    img

  • 5、测试一下

    img

    在BotVS 上试一下,策略使用 talib 的 指标函数

    可以了 LogStatus 的输出显示出来了。

    img

  • 以上过程中用到的 安装包 如下, 我已经传到QQ群。 用户也可以 按照教程地址 自行下载。

    img

    压缩后

    img


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