该策略使用了FMZ平台提供的Exchange API来进行交易。在主循环中，首先获取K线数据，然后获取当前价格。如果当前价格低于上一次买入价格的一定比例，则进行止损操作；如果当前价格高于上一次买入价格的一定比例，则进行止盈操作；如果当前没有持仓，则进行买入初始仓位操作；如果当前持仓数量小于设定的最大加仓次数，则进行加仓操作。最后等待下一次循环。需要注意的是，马丁策略存在一定的风险，需要谨慎操作。
import time
# 初始化策略参数
symbol = 'huobip/btc_usdt'
period = '1m'
amount = 0.01
martingale_factor = 2
max_martingale_times = 5
stop_loss = 0.05
stop_profit = 0.1
last_buy_price = 0
martingale_times = 0
# 连接API
exchange = Exchange()
exchange.SetContractType(symbol)
exchange.SetPeriod(period)
# 主循环
while True:
# 获取K线数据
klines = exchange.GetRecords()
if not klines:
continue
# 获取当前价格
current_price = float(klines[-1]['Close'])
# 判断是否需要加仓
if last_buy_price != 0 and current_price < last_buy_price * (1 - stop_loss):
# 止损，卖出所有持仓
sell_price = current_price
sell_amount = exchange.GetPosition()['Amount']
exchange.Sell(sell_price, sell_amount)
last_buy_price = 0
martingale_times = 0
print('止损，卖出所有持仓，价格', sell_price)
elif last_buy_price != 0 and current_price > last_buy_price * (1 + stop_profit):
# 止盈，卖出所有持仓
sell_price = current_price
sell_amount = exchange.GetPosition()['Amount']
exchange.Sell(sell_price, sell_amount)
last_buy_price = 0
martingale_times = 0
print('止盈，卖出所有持仓，价格', sell_price)
elif last_buy_price == 0:
# 买入一份初始仓位
buy_price = current_price
buy_amount = amount / buy_price
exchange.Buy(buy_price, buy_amount)
last_buy_price = buy_price
martingale_times = 0
print('买入初始仓位，价格', buy_price)
elif martingale_times < max_martingale_times:
# 加仓
buy_price = current_price * martingale_factor
buy_amount = amount / buy_price
exchange.Buy(buy_price, buy_amount)
last_buy_price = (last_buy_price * martingale_times + buy_price) / (martingale_times + 1)
martingale_times += 1
print('加仓，价格', buy_price)
# 等待下一次循环
time.sleep(60)