ChaoZhang
概述
该策略通过计算两组不同参数的三重指数移动平均线(TEMA)的交叉来判断买入和卖出信号。当快线TEMA上穿慢线TEMA时生成买入信号,下穿时生成卖出信号。该策略结合了TEMA平滑曲线的优点,旨在发现潜在的趋势变化点。
策略原理
计算一组时间长度为34的三重EMA作为快线TEMA。
计算一组时间长度为13的三重EMA作为慢线TEMA。
当快线TEMA上穿慢线TEMA时,产生买入信号。
当快线TEMA下穿慢线TEMA时,产生卖出信号。
使用strategy模块进行自动的订单管理。
优势分析
TEMA曲线更加平滑,可以减少假信号。
不同曲线交叉可抓住短期和长期趋势的变化。
策略信号简单清晰,容易执行。
可自由调整参数,适应不同周期。
可 preset 停损和止盈位置,控制风险。
风险分析
参数设置不当可能产生过多错误信号。
TEMA存在一定滞后,可能错过突发事件。
部分重大突破无法提前预警。
需要结合趋势和支持阻力判断。
存在一定程度的回调风险。
优化方向
测试优化参数,找到最佳组合。
增加过滤条件,确保质量信号。
结合其他指标判断大趋势。
开发退出机制,防止超时持有。
调整固定止损止盈为动态止损。
测试不同品种和周期的实盘效果。
总结
该策略利用TEMA指标的平滑优势和交叉判定产生简单的交易信号。通过参数优化、严格过滤和风险控制,可成为稳定的趋势跟踪策略。总体来说,该策略实用性强,值得深入优化测试,以取得更好的回报。
策略源码
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title="TEMA With Alert", shorttitle="ALRTEMA", overlay = true )
//Blue
Length = input(34, minval=1)
xPrice = close
xEMA1 = ema(xPrice, Length)
xEMA2 = ema(xEMA1, Length)
xEMA3 = ema(xEMA2, Length)
nRes = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3
//RED
Length2 = input(13, minval=1)
xPrice2 = close
xEMA12 = ema(xPrice2, Length2)
xEMA22 = ema(xEMA12, Length2)
xEMA32 = ema(xEMA22, Length2)
nRes2 = 3 * xEMA12 - 3 * xEMA22 + xEMA32
buy = 1
sell = 0
x = if nRes > nRes2
buy
else
sell
c = cross(nRes, nRes2)
xy = "Do Some Thing :" + tostring(x)
alertcondition(c, title="Crosing Found", message=xy)
plot(nRes, color=red)
plot(nRes2, color=blue)
short = cross(nRes, nRes2) and nRes > nRes2
long = cross(nRes, nRes2) and nRes < nRes2
strategy.entry("long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("short", strategy.short, when=short)