比特币快速反转突破策略


创建日期: 2023-09-20 11:18:47 最后修改: 2023-09-20 11:18:47
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概述

本策略适用于高波动的数字货币如比特币。它利用Parabolic SAR指标判断价格反转点,结合SMA均线过滤假突破,在突破发生时快速做出交易决策,实现盈利。该策略适合短线交易,可以捕捉市场中的快速调整机会。

策略原理

该策略基于Parabolic SAR指标判断价格反转点。Parabolic SAR指标能 sensitively 识别市场的 Trend 变化,SAR点出现在价格曲线之上时为持续看涨信号,而 SAR 点下落到价格曲线之下时为持续看跌信号。

具体来说,策略长仓条件为:

  1. 当前K线开盘价高于Parabolic SAR
  2. 前一K线开盘价低于Parabolic SAR
  3. 当前K线开盘价高于50周期SMA均线

满足上述三个条件时,认为出现看涨反转信号,做多开仓。

短仓条件为:

  1. 当前K线开盘价低于Parabolic SAR
  2. 前一K线开盘价高于Parabolic SAR
  3. 当前K线开盘价低于50周期SMA均线

满足上述三个条件时,认为出现看跌反转信号,做空开仓。

此外,策略还设置了止盈止损条件,进行风险管理。

策略优势

相比传统突破策略,该策略具有以下优势:

  1. 利用Parabolic SAR指标判断反转时点更为敏感,可以提早捕捉转势。

  2. 结合SMA均线进行过滤,避免被小范围震荡的假突破欺骗。

  3. 反应迅速,一旦识别到反转信号,立即进入场内,捕捉早期趋势。

  4. 适合如比特币等高波动数字货币,可以捕捉快速调整提供的交易机会。

  5. 设置了止盈止损策略,可以控制单笔亏损风险。

  6. 回测效果良好,可以获得较高胜率。

策略风险

尽管该策略有一定优势,但也存在以下风险:

  1. Parabolic SAR并非完美指标,也会出现误判的情况。

  2. 磁盘图形、小型三角形等组合格局时,可能出现失效的情况。

  3. 没有考虑交易量的效果,存在被套牢的风险。

  4. Params设置不当也会导致过于灵敏或过于迟钝。

  5. 停损位置设置过小,可能会被追穿Stop loss。

  6. 回撤风险仍然存在,适合采取仓位管理。

策略优化方向

该策略可以从以下几个方面进行优化:

  1. 结合更多指标判断,如交易量,布林带等,提高信号的可靠性。

  2. 加入趋势线等图形判断,避免被反向震荡套牢。

  3. 优化参数设置,在不同市场周期采用不同参数组合。

  4. 采用时间止损,避免止损过小被追穿的风险。

  5. 增加仓位管理策略,在回撤时降低仓位。

  6. 结合高级策略,如马丁格尔,设置动态止盈止损距离。

  7. 根据市场波动率设定止盈止损幅度。

总结

该策略利用Parabolic SAR指标判断价格反转,快速做出交易决策,可谓短线突破策略中的“急先锋”。它反应迅速,适合捕捉短线调整机会。但也存在一定局限性,需要配合优化以减少不必要的套牢风险。如果利用得当,它可以成为数字货币交易中一个非常实用的策略选择。

策略源码
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © atakhadivi

//@version=4
strategy("rapid fire", overlay=true)

longCondition = open > sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] < sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open > sma(close,50)
takeprofit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.005)
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - 0.015)
if (longCondition)
    strategy.entry("longEntry", strategy.long, limit = takeprofit, stop = stopLoss)


shortCondition = open < sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] > sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open < sma(close,50)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - 0.005)
stop_Loss = strategy.position_avg_price * (1 + 0.015)
if (shortCondition)
    strategy.entry("shortEntry", strategy.short, limit = take_profit, stop = stop_Loss)
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