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平滑RSI回测策略V2

通用策略
创建日期: 2023-09-21 15:02:06
最后修改: 3 年前
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概述

该策略是John Ehlers开发的RSI指标的改进版本。其最大优势是在降低滞后性的同时平滑RSI曲线。

策略原理

  1. 计算价格的6条平均值xValue。

  2. 根据xValue计算上涨总和CU23和下跌总和CD23。

  3. 计算Normalized RES值nRes,即CU23/(CU23 + CD23)。

  4. 比较nRes与上下阈值,生成多空信号。

  5. 可选反向交易。

  6. 根据信号进行多空交易。

策略优势

  • 平滑RSI曲线,减少误报信号
  • 可调参数 finding optimal values
  • 可反向交易,适应多种市场情况
  • 简单直观的实现逻辑

策略风险

  • 参数优化不当可能导致过多错误信号
  • 存在一定滞后,可能错过短线反转
  • 反向交易增加了交易频率和成本

优化方向

  • 优化参数以找到最佳参数组合
  • 结合其他指标过滤误报信号
  • 添加止损逻辑控制单笔损失
  • 进行回测找出最佳持仓周期
  • 尝试利用机器学习进行参数优化

总结

该策略通过改进RSI指标计算方式有效平滑了曲线,在一定程度上减少了误报信号。优化参数设置和添加其他过滤条件可以进一步提高策略表现。但作为倾向型系统,无法完全避免滞后问题。整体来说,该策略是一个简单可靠的突破系统,值得进一步研究优化。

策略源码
Pine
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/11/2017
// This is new version of RSI oscillator indicator, developed by John Ehlers. 
策略参数
策略参数
Length
TopBand
LowBand
Trade reverse
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