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双轨道趋势捕捉融合策略

通用策略
创建日期: 2023-11-06 11:49:41
最后修改: 3 年前
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概述

本策略融合了123反转和SMA弹力振荡器两个子策略,形成双轨道筛选信号的趋势追踪策略。123反转策略通过K线形态判断潜在转折点;SMA弹力振荡器则利用移动平均线判定趋势方向。两者互为验证,形成双重确认机制,可有效过滤掉错误信号,捕捉较强的趋势方向,实现趋势跟踪交易。

策略原理

  1. 123反转策略

该策略源自于Ulf Jensen的《我如何在期货市场上获得三倍回报》一书中P183的系统。属于反转类型策略。当收盘价连续2日高于前一日收盘价,且9日随机指标的慢线低于50时,做多;当收盘价连续2日低于前一日收盘价,且9日随机指标的快线高于50时,做空。

  1. SMA弹性振荡器

该指标类似William Blau开发的TSI指标,不同的是SMA振荡器包含一个信号线。SMA弹性指标使用价格减去前一日价格的双移动平均,再绘制SMA的指数移动平均线作为信号线,用于发出交易信号。可调节指标参数进行优化。

双重确认:只有当123反转和SMA弹性指标同向发出信号时,才开仓。当两者信号方向不一致时,保持空仓。

策略优势

  1. 融合多种指标,形成双重确认机制,可有效过滤错误信号。

  2. 123反转策略利用K线形态判定潜在反转点。SMA弹性振荡器通过趋势判断发出信号,两者互为验证,弥补单一指标的不足。

  3. SMA弹性振荡器参数可调节,可以针对不同品种和周期进行优化,灵活性强。

  4. 整体作为趋势跟踪策略,可顺势而为,持续捕捉较强势头的方向。

策略风险

  1. 反转策略与趋势策略的整合与平衡需要不断优化,否则可能错过转折点或产生重大亏损。

  2. 反转策略本身存在一定的错误交易风险,需要调整参数以降低失败率。

  3. 纯跟踪策略无法判断趋势反转点,存在潜在亏损风险。需适时降低仓位规避风险。

  4. 不同品种和周期参数需要反复优化测试,不宜生搬硬套。

策略优化

  1. 调整123反转的参数,降低错误交易频率。

  2. 调整SMA弹性振荡器参数,优化指标的敏感度。

  3. 添加止损策略,降低单次亏损。

  4. 结合其它指标判断潜在反转,适时减仓。

  5. 测试不同品种参数优化,提升稳定性。

总结

本策略通过双重确认机制,整合反转与趋势策略的优势,形成较强的趋势跟踪效果。可有效滤除噪音,顺势而为,持续捕捉优质的趋势机会。同时也存在一定的回撤风险,需要不断优化参数,控制风险。关键在于反转与趋势的平衡,以及止损风控的搭配使用。如果用于长线追踪,效果可能更佳。总体来说,本策略具有一定的实战价值,可作为策略组合的一部分,也可单独使用。

策略源码
Pine
/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 14/07/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
策略参数
策略参数
---- 123 Reversal ----
Length
KSmoothing
DLength
Level
---- SMI Ergodic Oscillator ----
fastPeriod
slowPeriod
SmthLen
TopBand
LowBand
Trade reverse
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