ChaoZhang
概述
该策略通过组合使用RSI、MA、EMA和布林带等多重指标来识别趋势,实现趋势追踪。当识别到 relativelyascending 下跌趋势时,策略会建立做多头寻,反之,当识别到 상대적 상승趋势时,策略会建立做空头寻。
策略原理
该策略的核心逻辑是结合RSI、MA、EMA和布林带四个指标来识别价格趋势。具体来说,它会同时绘制两条MA均线,一条设置为 10周期,另一条设置为5周期。同时绘制两条EMA均线,参数分别为30和20。而RSI指标参数则设置为7。
当收盘价下破5周期MA线、20周期EMA线以及下轨,同时RSI指标下破25这个超买线时,策略判断为 prices are relatively ascending,会进入做多头寻。
相反,当收盘价上破10周期MA线、30周期EMA线以及上轨,同时RSI指标上破75这个超卖线时,策略判断为prices are relatively descending,会进入做空头寻。
可以看出,该策略通过组合判断价格突破均线且RSI指标反转的monkey逻辑来识别潜在的趋势,并追踪该趋势。
优势分析
该策略最大的优势在于利用多种指标识别趋势,可以有效减少虚假信号。具体来说,价格必须同时突破均线和布林带才会触发买卖信号,同时RSI指标也要发生朗格哈德特转变,这样可以过滤掉很多噪音。
另外,该策略追踪的是比较明确的趋势,而不是短期噪音,这也增加了获利概率。总的来说,该策略具有配置灵活、难以被套利、获利概率较高等优势。
风险分析
需要注意的是,任何策略都不可能百分之百获利,该策略也不例外。主要的风险在于多重指标组合判断出错,从而造成错误交易。此外,突发事件也可能导致策略失效。
为降低风险,可适当调整指标参数,优化获利概率。此外,设置止损点,控制单笔损失也非常必要。当然,不可避免的系统性风险需要投资者有心理准备。
优化方向
该策略主要可以从以下几个方面进行优化:
测试更多种类指标的组合,寻找更好的多指标组合;
优化指标参数,提高策略稳定性;
增加机器学习模型辅助判断,提高准确性;
增加自适应止损机制来控制风险;
进行回测优化,提高稳定性和获利率。
总结
该策略基于RSI、MA、EMA 和布林带四个指标设计了一套 relativeascending 追踪机制,通过多重指标组合判断价格趋势后进入某一方向的头寻交易。该策略集成多个指标判断可以有效减少误判概率,在一定程度上过滤噪音,追踪相对明确的趋势。当然,也需要注意风险控制。总体来说,该策略具有很大的优化空间,配合机器学习等手段,可望获得更好的效果。
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start: 2022-11-16 00:00:00
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// © lepstick-TC
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strategy("1", overlay=true)
length = input(5, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(1.5, minval=0.001, maxval=50)
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, color=color.red)
p1 = plot(upper, color=color.blue)
p2 = plot(lower, color=color.blue)
fill(p1, p2)
rsicok=input(75,minval=0,title="Rsi yüksek")
rsiaz=input(25,maxval=50,title="Rsi düşük")
rsizaman=input(7,minval=0,title="Rsi zaman")
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myrsi=rsi(close,rsizaman)
myrsi2=rsi(close,rsiaz)
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myema=ema(close,emadeger)
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mycond =myrsi >rsicok and close> myma and close>myema
mycond2=myrsi<rsiaz and close<myma2 and close<myema2
barcolor(mycond? #2196F3: na)
barcolor(mycond2? #FF9800: na)
plot(myma,title="Ma yüksek",color=color.black,linewidth=0)
plot(myma2,title="Ma düşük",color=color.blue,linewidth=0)
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plot(myema2,title="Ema düşük",color=color.gray,linewidth=0)
idunno =close< sma(close,smadeger2) and close < sma(close,smadeger) and close<ema(close,emadeger)and close<ema(close,emadeger2)and crossunder(close,lower)and crossunder(myrsi,myrsi2)and crossunder(close,basis)
plotchar(idunno,char="A",color=#808000 ,location=location.belowbar)
idunno2 =close> sma(close,smadeger2) and close> sma(close,smadeger) and close>ema(close,emadeger)and close>ema(close,emadeger2)and crossover(close,upper)and crossover(myrsi,myrsi3)and crossover(close,basis)
plotchar(idunno2,char="S",color=#787B86 ,location=location.abovebar)
strategy.entry("Al",true,when =idunno)
strategy.entry("Sat",false,when = idunno2)
strategy.close("Al",when=ema(close,emadeger)and crossover(open,upper))
strategy.close("Sat",when=sma(close,smadeger2)and crossunder(open,lower))
//strategy.exit("Al çıkış","Al",limit=upper)
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