ChaoZhang
概述
该策略根据马克·米内维尼的股票选股模板,结合移动平均线指标判断股价趋势,实现自动买入和止损。策略主要判断股价是否处于上涨趋势,以及是否突破关键的移动平均线,从而产生买入信号。同时,策略设置了止损线,当股价出现回撤时主动止损。
策略原理
该策略主要判断以下条件,当条件同时满足时产生买入信号:
- 当前股价高于150日和200日移动平均线
- 150日移动平均线高于200日移动平均线
- 200日移动平均线最近1个月处于上涨趋势
- 50日移动平均线高于150日和200日移动平均线
- 当前股价高于50日移动平均线
- 当前股价较52周最低价上涨25%以上
- 当前股价接近52周最高价
当上述条件满足时,策略判断股价处于上涨阶段,产生买入信号。
此外,策略同时设置了止损线,当股价从最高点回撤5%或上涨10%时,进行止损或止盈。
策略优势
- 使用马克·米内维尼的股票选股思路,提高获利概率
- 运用多重移动平均线确认趋势,避免错过买点
- 设置止损机制规避大额亏损
风险分析
- 股价短期内可能出现调整,导致止损被触发
- 移动平均线并不能完全判断趋势,可能出现假突破
- 设置止损止盈比例并不完美,可能过早止盈或亏损扩大
优化方向
- 可以测试不同参数的移动平均线组合
- 可以加入其他技术指标判断买入时机
- 可以优化止损止盈的比例设置
总结
该策略整体遵循趋势交易的思路,在确认股价上涨趋势的前提下产生买入信号。同时设置止损机制控制风险。通过优化各项细节参数,可以进一步提高策略的稳定性和盈利能力。但任何策略都难以完全规避市场风险,需要投资者谨慎对待。
策略源码
/*backtest
start: 2022-12-13 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Pure Mark Minervini 10%TP 5%CL", pyramiding = 0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.08, overlay=true)
ma50 = sma(close,50)
ma150 = sma(close,150)
ma200 = sma(close,200)
ma200_22 = ma200[22]
high_loopback = input(260, "High Lookback Length")
low_loopback = input(260, "Low Lookback Length")
highest_price = highest(high, high_loopback)
lowest_price = lowest(low, low_loopback)
above52lo = ((close/lowest_price)-1)*100
below52hi = (1-(close/highest_price))*100
ep = strategy.position_avg_price
trigger = close>ma150 and close>ma200 and ma150>ma200 and ma200>ma200_22 and ma50>ma150 and ma50>ma200 and close>ma50 and above52lo>=25 and below52hi<=25 and close>0.3
var label maLabel = na
if (trigger)
yLocation = close>ma150 and close>ma200 and ma150>ma200 and ma200>ma200_22 and ma50>ma150 and ma50>ma200 and close>ma50 and above52lo>=25 and below52hi<=25 and close>0.3 ?
yloc.abovebar :
yloc.belowbar
// labelStyle = close>ma150 and close>ma200 and ma150>ma200 and ma200>ma200_22 and ma50>ma150 and ma50>ma200 and close>ma50 and above52lo>=25 and below52hi<=25 and close>0.3 ?
// label.style_labeldown :
// label.style_labelup
buy = close>ma150 and close>ma200 and ma150>ma200 and ma200>ma200_22 and ma50>ma150 and ma50>ma200 and close>ma50 and above52lo>=25 and below52hi<=25 and close>0.3
sell = close>ep*1.1 or close<ep*0.95
strategy.entry("TF", strategy.long, when = buy)
strategy.close("TF", when = sell)