基于均线和超越的跟踪止损策略


创建日期: 2024-01-17 11:46:01 最后修改: 2024-01-17 11:46:01
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基于均线和超越的跟踪止损策略

概述

本策略利用均线和超越指标判断市场趋势,结合跟踪止损机制,设计一个跟踪止损交易策略。当超越指标判断为上升趋势时,如果收盘价上穿14周期均线,则做多;当超越指标判断为下降趋势时,如果收盘价下穿14周期均线,则做空。做多做空后,会根据止损点的位置进行止损。

策略原理

本策略使用了均线、超越指标和跟踪止损三个技术指标。

首先,计算14周期和44周期的指数移动均线。其中14周期均线用于判断短期趋势,44周期均线用于判断长期趋势。当短期均线上穿长期均线时为看多信号,反之看空。

其次,计算超越指标判断当前市场趋势。超越指标由正向指标DI+和反向指标DI-组成。当DI+高于DI-时,为看多趋势;当DI-高于DI+时,为看空趋势。

最后,结合均线信号和超越指标的趋势判断,产生交易信号。当超越指标为看多,且价格上穿14周期均线时,做多;当超越指标为看空,且价格下穿14周期均线时,做空。入场后,将止损点设置为44周期均线附近,实现跟踪止损。

优势分析

本策略综合利用了三种技术指标的优势,判断准确,止损及时,具有如下优势:

  1. 均线判断短期和长期趋势,识别信号准确。
  2. 超越指标判断主要趋势方向,减少错误信号。
  3. 跟踪止损机制,降低单笔止损,总体止损效果好。

风险分析

本策略也存在一些风险:

  1. 突破失败风险。价格突破均线后可能再度回调,导致错过最佳入场点。
  2. 停损被触发风险。跟踪止损并不能完全避免亏损,只能将单笔亏损控制在一定范围。
  3. 参数优化风险。均线周期、超越指标参数等设置不当,会影响信号质量。

对应解决方法:

  1. 结合其他指标过滤信号,提高突破成功率。
  2. 优化跟踪止损参数,将止损点设置到合理位置。
  3. 对参数进行测试优化,选出最优参数组合。

优化方向

本策略还可以从以下几个方向进行优化:

  1. 增加其他指标判断,过滤错误信号,提高策略胜率。例如结合交易量指标,强化趋势。

  2. 优化跟踪止损方式,让止损更加智能和灵活。例如根据ATR止损、 Chandelier Exit等。

  3. 利用机器学习方法寻找更优的参数。例如遗传算法、深度学习等寻找最优参数组合。

  4. 在更高时间框架上运行策略,避免被高频噪音干扰。

总结

本策略综合运用均线、超越指标和跟踪止损技术,判断信号准确,止损及时,是一种务实可靠的跟踪止损交易策略。后续可通过提高信号质量、优化止损方式等进一步增强策略效果。

策略源码
/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Santanu Strategy", overlay=true)

atrPeriod = input(3, "ATR Length")
factor = input.float(1, "Factor", step = 0.01)

[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

bodyMiddle = plot((open + close) / 2, display=display.none)
upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction < 0? na : supertrend, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)

fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)

len = input.int(14, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out = ta.ema(src, len)

len44 = input.int(44, minval=1, title="Length")
out44 = ta.ema(src, len44)

isRising = ta.rising(out, 1)
isFalling = ta.falling(out, 1)

plotColor = color.black
if isRising
    plotColor := color.green
else if isFalling
    plotColor := color.red
    

plot(out, color=plotColor, title="MA", offset=offset)
plot(out44, color=color.blue, title="MA", offset=offset)

if direction < 0
    if close >= out
        //if low >= out44
        if isRising
            strategy.entry("Buy Now", strategy.long)

if direction > 0
    if close <= out
        //if high <= out44
        if isFalling
            strategy.entry("Sell Now", strategy.short)


//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)