本策略是一个基于简单移动平均线(SMA)交叉信号的自动化交易系统,专为TradingView平台设计,可直接通过ActivTrades执行实时交易。该策略通过比较快速和慢速移动平均线之间的关系产生买入和卖出信号,并自动设置止盈(Take Profit)和止损(Stop Loss)水平以管理风险。此外,策略还包含可选的移动止损功能,提供了额外的风险管理层级,无需使用第三方机器人或webhook即可实现自动化交易执行。
该策略的核心原理基于两条不同周期的简单移动平均线之间的交叉关系: 1. 快速SMA(默认14周期)和慢速SMA(默认28周期)被用来识别市场趋势方向。 2. 当快速SMA向上穿越慢速SMA时,生成买入信号(看涨交叉),表明价格可能开始上涨。 3. 当快速SMA向下穿越慢速SMA时,生成卖出信号(看跌交叉),表明价格可能开始下跌。 4. 策略自动为每个入场点设置止盈和止损水平,以固定点数(pips)计算。 5. 止盈默认设置为60点,止损默认设置为30点,体现了2:1的风险回报比。 6. 移动止损功能在价格移动有利方向20点后激活,跟踪距离为10点,以锁定利润。
策略使用Pine Script v6编写,通过strategy函数实现,设置为使用账户权益的10%进行每笔交易,这提供了额外的资金管理层级。
自动化双均线突破交易系统与风险管理整合策略是一个设计合理的自动化交易解决方案,通过经典的移动平均线交叉技术识别潜在交易机会,并通过止盈、止损和移动止损功能实现全面的风险管理。该策略的主要优势在于其简单直观的逻辑、完全自动化的执行能力以及集成的风险管理框架。
然而,策略也存在一些固有的限制,如在震荡市场中可能产生假信号,对参数选择的敏感性,以及缺乏对不同市场环境的适应性。这些限制可以通过一系列的优化措施来缓解,包括添加趋势过滤器、实现动态风险管理、整合多时间框架分析和改进资金管理算法等。
对于寻求一个基础但有效的自动化交易策略的交易者来说,这个系统提供了一个很好的起点,同时也提供了丰富的优化空间。通过持续的监控、测试和改进,交易者可以根据自己的交易风格和风险承受能力,将这个策略发展成为一个更加稳健和个人化的交易系统。
/*backtest
start: 2024-04-26 00:00:00
end: 2025-04-26 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Auto Trading ActivTrades – SMA Crossover", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === PARÁMETROS DE CONFIGURACIÓN === //
fastLength = input.int(14, title="SMA Rápida")
slowLength = input.int(28, title="SMA Lenta")
takeProfitPips = input.int(60, title="Take Profit (pips)")
stopLossPips = input.int(30, title="Stop Loss (pips)")
trailStart = input.int(20, title="Trailing Start (pips)")
trailOffset = input.int(10, title="Trailing Offset (pips)")
// === LÓGICA DE ENTRADA === //
fastSMA = ta.sma(close, fastLength)
slowSMA = ta.sma(close, slowLength)
buySignal = ta.crossover(fastSMA, slowSMA)
sellSignal = ta.crossunder(fastSMA, slowSMA)
// === ENTRADAS === //
if buySignal
strategy.entry("Long", strategy.long)
if sellSignal
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === TAKE PROFIT, STOP LOSS, TRAILING === //
pip = syminfo.mintick
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long",
limit=close + takeProfitPips * pip,
stop=close - stopLossPips * pip,
trail_points=trailStart * pip,
trail_offset=trailOffset * pip)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short",
limit=close - takeProfitPips * pip,
stop=close + stopLossPips * pip,
trail_points=trailStart * pip,
trail_offset=trailOffset * pip)
// === VISUALIZACIÓN === //
plotshape(buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
plot(fastSMA, title="SMA Rápida", color=color.orange)
plot(slowSMA, title="SMA Lenta", color=color.blue)