এদিকে, বাংলাদেশের বিভিন্ন রাজনৈতিক দলের নেতৃবৃন্দের বক্তব্য, 'এটি একটি বড় ভুল।
উত্তরঃ কৌশলটির সর্বাধিক তহবিলের ক্ষমতা এবং পরিমাণগত কৌশলটির পুনরায় পুনরুদ্ধার লাভ, উদ্বায়ীতা ইত্যাদির সাথে খুব সরাসরি সম্পর্ক নেই। কৌশলটির সর্বাধিক তহবিলের ক্ষমতা কীভাবে নির্ধারণ করা যায় তা একটি বাস্তবিক প্রয়োগের প্রশ্ন, সাধারণ কৌশলটির সর্বাধিক তহবিলের ক্ষমতা। আপনি একটি নির্দিষ্ট সঠিক সংখ্যাটি বলতে পারেন না।
কৌশলটির সর্বাধিক তহবিলের ক্ষমতা বিবেচনা করার সময়, যেসব বিষয় বিবেচনা করা যেতে পারে সেগুলির মধ্যে রয়েছেঃ ১. কৌশলটির নিজস্ব যুক্তি, ২. কৌশলগত লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি, ৩. কৌশলগত লেনদেনের বৈচিত্র্যের দৈনিক মোট লেনদেন এবং সামগ্রিক হোল্ডিং পরিমাণ, ৪. কৌশলগত লেনদেনের বৈচিত্র্যের তাত্ক্ষণিক ঝুলন্ত একক পরিমাণ, ৫. তহবিলের ঝুঁকি পছন্দ, ৬. বাজারে একই ধরণের কৌশলগুলির তহবিলের ক্ষমতা ইত্যাদি।
আজকে কোন ফাঁকা জায়গা আছে, তাহলে আগের লেখাটা চালিয়ে যান।
ট্রেডিংয়ের সময় একটি সম্পূর্ণ কৌশল নিম্নলিখিত তিনটি ধাপে বিভক্ত করা যেতে পারেঃ
১টি ভবন নির্মাণ
২ ধারণ
৩ পয়েন্ট
১, ৩. এই দুটি প্রক্রিয়া, দীর্ঘ সময় ধরে চলার সাথে সাথে, লেনদেনের বৈচিত্র্যের সামগ্রিক লেনদেনের পরিমাণ আরও বেশি হয়, তবে কৌশলটি লেনদেনের সময় শক ব্যয় কম হয় এবং ক্ষমতাও বেশি হয়।
তাই উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ক্ষমতা < ফিউচার ট্রেন্ডিং কৌশল ক্ষমতা < স্টক কৌশল ক্ষমতা। বিশেষ করে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং স্তরের জন্য, তাত্ক্ষণিকভাবে আটকানো আদেশের পরিমাণ পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন যাতে কতগুলি লেনদেন সম্পাদন করা যায় তা নির্ধারণ করা যায় এবং আরও কতগুলি ক্ষমতা নির্ধারণ করা যায়।
এই প্রক্রিয়ায় ২, মূল্যের চলমানতার কারণে অ্যাকাউন্টে লাভ এবং ক্ষতি হয়। এটি দ্বিতীয় প্রধান কারণ, তহবিলের ঝুঁকি পছন্দকে উত্থাপন করে। সাধারণভাবে, যত বেশি তহবিল থাকে ততই ঝুঁকি প্রতি বিরক্তিকরতা থাকে।
সুতরাং ফরেক্স ট্রেন্ড ক্লাসের কৌশল ক্ষমতা <ফরেক্স জাতের মধ্যে সুইট কৌশল ক্ষমতা <আলফা ক্লাসের স্টক কৌশল
কিন্তু ট্রেডিংয়ের পরিমাণ মূলধনের সীমা নির্ধারণে আরও গুরুত্বপূর্ণ, তাই যদিও ফিউচার বৈচিত্র্যের মধ্যে সুবিধাবঞ্চিত কৌশলগুলি খাঁটি স্টক কৌশলগুলির তুলনায় কম ঝুঁকিপূর্ণ, তবে খাঁটি স্টক কৌশলগুলির মূলধন ক্ষমতা বেশি।
বাজারে প্রচলিত কৌশল এবং তাদের তহবিলের পরিমাণঃ
উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেন ১০ মিলিয়ন টন
এক মিলিয়ন টন দশ মিলিয়ন টন ভবিষ্যৎ ট্রেন্ড কৌশল
ফিউচার বৈচিত্র্যের মধ্যবর্তী সুবিধার কৌশল 10 মিলিয়ন টন শত শত কোটি
শূন্য শেয়ার কৌশল দশ মিলিয়ন টন দশ কোটি
আলফা স্টক কৌশল দশ কোটি টন
এদিকে, বাংলাদেশের বিভিন্ন রাজনৈতিক দলের নেতৃবৃন্দের বক্তব্য,
আমি শুধু সংক্ষিপ্তভাবে এবং পুনরায় বর্ণনা করেছি, যা আমি জানি তা মূলত আচ্ছাদিত করে।
লজিক + ডেটাঃ কৌশল ক্ষমতা অনুমান করার জন্য লজিক এবং ডেটা উভয়ই প্রয়োজন। লজিকাল দৃষ্টিকোণ থেকে কৌশলগুলির ধরণটি দেখুন, উদাহরণস্বরূপ, মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেলের উপর ভিত্তি করে পরিমাণযুক্ত স্টক পোর্টফোলিও কৌশলগুলির সাধারণ ক্ষমতা কমপক্ষে 5 বিলিয়ন ইউয়ান হয়; যখন স্টক ফিউচার উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশলগুলি সাধারণত কয়েক মিলিয়ন ক্যাপাসিটি থাকে, যখন আরও তহবিল থাকে তখন রিটার্ন হ্রাস পায়। ডেটা দৃষ্টিকোণ থেকে প্রমাণ পরীক্ষা, উদাহরণস্বরূপ, historicalতিহাসিক ট্রেডিং ডেটা দিয়ে একটি ধাক্কা ব্যয় মডেল তৈরি করা, বিভিন্ন তহবিলের আকারের মধ্যে কৌশল সংগ্রহের হারগুলির প্রধান পার্থক্য যা আমি অনুভব করি তা হ'ল ধাক্কা ব্যয়। উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য কার্যকর ধাক্কা ব্যয় মডেল তৈরি করা একটি কঠিন কাজ হওয়া উচিত।
কেন কৌশলগুলি সক্ষমতা অনলাইনে থাকেঃ ধাক্কা খরচ সাধারণত তহবিলের আকারের সাথে অ-রৈখিকভাবে বৃদ্ধি পায়, এবং কৌশলগত আয় তহবিলের আকারের সাথে রৈখিকভাবে বৃদ্ধি পায়, তাই যখন তহবিলের আকার যথেষ্ট বড় হয়, তখন ধাক্কা খরচ অবশ্যই সমস্ত আয় খেয়ে ফেলবে, তাই কৌশলটির ক্ষমতা সীমাবদ্ধ থাকে।
এই প্রশ্নের উত্তরে তিনি লিখেছেন, 'আমি মনে করি, আমরা এই প্রশ্নের উত্তর দিতে পারবো।
১। প্রথমত, আপনার পুনরায় পরীক্ষার তথ্যের সত্যতার সমস্যাটি সমাধান করুন, অনেকগুলি ডেটা খুব বেশি ফিট হয়, যার ফলে আপনি নিজেকে প্রতারণা করেন। এটি সুপারিশ করা হয় যে আপনি বাইরের নমুনা ডেটা ব্যবহার করুন, বা বাস্তব ডিশ ডেটা ব্যবহার করুন।
২। মূলধন ক্ষমতার সমস্যাগুলি সাধারণত তরলতা সমস্যা এবং ধাক্কা খরচ, দয়া করে পরিসংখ্যানগুলি দেখুন, অনুমান করুন যে কতগুলি তহবিল বাড়ানো হবে, কতগুলি লেনদেনের খরচ বাড়বে, যখন আপনি কত খরচ বাড়াতে চান তখন আপনি সীমাটি অনুভব করেন, এটি সর্বাধিক মূলধন ক্ষমতা। সাধারণভাবে আরও বেশি জায়গা ছেড়ে দেওয়া উচিত, কারণ ভবিষ্যতের অনিশ্চয়তা খুব বেশি।
৩। আপনি যেভাবেই গণনা করুন না কেন, শেষ পর্যন্ত আপনাকে বাস্তব ডাইরেক্টরিতে যাচাই করতে হবে, বাস্তব ডাইরেক্টরির তথ্য বিশ্লেষণ করতে হবে।
এদিকে, বাংলাদেশের বিভিন্ন প্রান্তে বিভিন্ন ধরনের গণমাধ্যম ও গণমাধ্যম রয়েছে।
কৌশলগত তহবিলের ক্ষমতা প্রত্যাহারের মাধ্যমে অর্জনের প্রয়োজন নেই, এটি মূলত আপনার কৌশলগত যুক্তির উপর নির্ভর করে। প্রত্যাহারের মাধ্যমে কীভাবে আপনার ক্ষমতা জানবেন?
এই ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে জানুন (৩টি ভোট)
এ বিষয়ে তিনি বলেন, 'আমি মনে করি, আমরা আমাদের দায়িত্ব পালন করতে পারবো।
ধন্যবাদ । কিছু ছোটখাটো মন্তব্য ।
১। কৌশলটি যে বাজারে প্রয়োগ করা হয়, ট্রেডিং সূচকের পরিমাণ / পরিমাণের আকার, historicalতিহাসিক বাজারের তথ্যের নির্ভুলতা, কৌশলটির ধরণ, রিপোর্ট পদ্ধতি ইত্যাদি তহবিলের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
২. কৌশলগত ইতিহাস পরীক্ষায় অবশ্যই বাস্তব ডিস্কের ধাক্কা স্লিপ পয়েন্ট বা অর্ডার সংক্রান্ত লেনদেনের সম্ভাবনা বিবেচনা করা উচিত, অন্যথায় পরীক্ষার ফলাফলগুলি কিছুটা স্ব-প্রতারণামূলক হতে পারে।
৩। প্রথম দিকে, ফরোয়ার্ডরা অভিজ্ঞতা অনুসারে আমার কৌশল সম্পর্কে আমাকে মোটামুটি তহবিলের পরিমাণ বলেছিল। কয়েক বছর পরে, বাস্তব প্লেট এবং পরীক্ষার তুলনা করে আমার নিজস্ব বিচারের মানদণ্ড তৈরি করেছি। বাস্তব প্লেট অবস্থানগুলি ছোট থেকে বড় পরীক্ষার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
আপনি কি জানেন ব্যবহারকারীর উত্তর (০টি ভোট)
উপরের কয়েকজন উত্তরদাতারা মূলত একমত যে কৌশলগত তহবিলের ক্ষমতা পুনরায় মূল্যায়ন লাভের উপর নির্ভর করে না, এটি মূলত কৌশলগত চিন্তাভাবনাঃ যেমন হেজিং করা বা একতরফা, স্বল্পমেয়াদী বা দীর্ঘমেয়াদী, প্রবণতা বা স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা ইত্যাদি
এই প্রশ্নের জবাব দিতে চাইলে, আপনি কি মনে করেন যে, এই প্রশ্নের জবাব দিতে হবে?
ধন্যবাদ. কারণ আমি খুব কমই জানতাম এবং আপনার আমন্ত্রণটি দেখিনি। উপরের কয়েকজন শিক্ষকের উত্তরগুলি দুর্দান্ত ছিল এবং মূলত আমার ক্ষেত্রের সমস্ত জ্ঞান জুড়েছিল।
১। আপনার প্রশ্নটি হ'ল কৌশলটি গণনা করার জন্য সর্বাধিক তহবিলের ক্ষমতা, প্রথমে পরিমাপের ডেটা দৃষ্টিকোণ, ফিটনেস ডেটা, বা বাস্তব ডেটা। আপনি historicalতিহাসিক শিল্প, বাজারের পরিসীমা, আকার ইত্যাদির উপর নজর রাখতে পারেন।
২. লজিক্যাল অ্যাঙ্গেল হল আপনি একটি খরচ মডেল তৈরি করেন, একতরফা বা হেজিং, স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী ইত্যাদি। আপনি নিজের একটি লেনদেন মডেল তৈরি করতে পারেন। তারপর লেনদেন মডেলের উপর ভিত্তি করে ডেটা এবং সূত্র গণনা করুন, যা আসলে পরিধান করা হয়, এবং শেষ পর্যন্ত গণিত এবং কম্পিউটারের সমস্যা।
এদিকে, বাংলাদেশের বিভিন্ন প্রান্তে বিভিন্ন ধরনের বন্যপ্রাণী রয়েছে।
এই প্রশ্নের উত্তরের তুলনা সম্পূর্ণ, আমাদের নিজেদেরকে পরিমাণগতভাবে পরিমাপ করার অনুভূতি সম্পর্কে বলুন।
প্রকৃতপক্ষে, পরিমাণগত কৌশলগুলির তহবিলের পরিমাণ কৌশলটির শেয়ারের সংখ্যার সাথে কিছুটা সম্পর্কিত। যদি কৌশলটি খুব কেন্দ্রীভূত হয়, তবে তহবিলের পরিমাণ বাড়ার সাথে সাথে সাথে ইমপ্যাক্ট ব্যয় বেশি হয়; যদি কৌশলটি কিছুটা বিচ্ছিন্ন হয় তবে কার্যকরভাবে প্রতিটি স্টক প্রতি ইমপ্যাক্ট ব্যয় হ্রাস করতে পারে, যার ফলে উপার্জন বৃদ্ধি পায়।
অবশ্যই, খুব বিচ্ছিন্ন কৌশল, মুনাফা একটি বড় সমস্যা।
সামগ্রিকভাবে, যুক্তিসঙ্গত শেয়ারের সংখ্যা একটি পরিমাণগত কৌশলের প্রয়োজনীয়তা।
সাধারণভাবে দুই দিক থেকে।
প্রথমটি হল সেই সময়ের ভলিউম, যদি এটি 1/10 এর মধ্যে থাকে তবে এটি সাধারণত বাজারে কোনও প্রভাব ফেলবে না বলে মনে করা হয়। অবশ্যই এই সংখ্যাটি অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে দেখা উচিত।
দ্বিতীয়ত, টিক ডেটার উপর ভিত্তি করে স্লিপেজ খরচ অনুমান করা।
তারপর এটিকে আপনার ব্যাকটেস্টিং-এ অন্তর্ভুক্ত করুন। তবে সাধারণভাবে বলতে গেলে, আরও সহজ কথায়, আপনি একটি তহবিল পরিমাণ এবং স্লিপজেজ ফাংশন ডিজাইন করতে পারেন, যা ব্যাকটেস্টিং ডিজাইনের জন্য কিছুটা সুবিধাজনক।
আমি স্টক কোয়ালিফাই করি, সাধারণত এটি খুব সহজ, যখন আমি পোর্টফোলিও ট্রেডিং করি তখন আমি গ্যারান্টি দিচ্ছি যে বেশিরভাগ স্টক দিনের লেনদেনের 10% ছাড়িয়ে যাবে না, মোটামুটিভাবে ক্যাপাসিটি গণনা করুন। এই জিনিসটি কেবল মোটামুটিভাবে পরীক্ষা করা যায়, তবে বাস্তবের দিকেও তাকানো যায়।
[সম্পাদনা]