Introduction: Stop-Loss, The Eternal Dilemma If you ask a quantitative trader what their biggest headache is, besides “how to find good entry signal

Preface Recently, FMZ Quant Platform officially integrated Lighter DEX. Honestly, when I first saw this news, I didn’t pay much attention—after all,

The Beginning: A Beautiful Arbitrage Dream Recently while browsing Zhihu (Chinese Quora), I came across a post with an enticing title: “Stable Way t

Introduction: The Rotation Game in Crypto The cryptocurrency market tells a different story every day. Today Bitcoin leads the rally, tomorrow Ether

前言 最近FMZ量化平台正式接入了Lighter DEX。说实话，刚看到这个消息时我并没有太在意——毕竟市面上的DEX多如牛毛。但当我仔细了解后，一个特性让我眼前一亮：零手续费。 对，你没看错。Lighter DEX对普通交易者实行零手续费政策。这让我立刻想到了一件事：那些年因为手续费

引言：止损，永恒的难题 如果你问一个量化交易者最头疼的问题是什么，除了”如何找到好的入场信号”，还有”我到底该在哪里止损”。 止损这件事，做早了后悔，做晚了更后悔。你眼睁睁看着一个币种盈利1.4%，心里美滋滋地想着”再等等，肯定能到设置的止盈阈值2%“，然后它就像坐滑梯一样，一路滑到-0.1%

引言：币圈的轮动游戏 加密货币市场每天都在上演不同的故事。今天比特币领涨，明天以太坊接棒，后天可能连冷门币ZEC都能翻红。各个币种轮番上涨或下跌，热点切换之快让人目不暇接。对于机构来说，他们有专业团队24小时盯盘、有内幕消息提前布局；但对于散户而言，这种应接不暇的轮动行情往往意味着：要么踏空

缘起：一个看起来很美的套利梦 最近刷知乎，刷到一篇标题很诱人的帖子：《币圈稳定暴富方法，3000U三个月稳定盈利到12000U》。 我就笑了，稳定？暴富？这两个词放在一起，一般就两种可能：要么是骗子，要么是还没遇到黑天鹅的人。 但是，作为一个量化交易开发者，看到这种策略描述，还是忍不住要点进

This article provides a practical, trading-oriented introduction to wavelet transform. The code examples are deliberately simplified for educational pur

📢 叠甲 本文是面向交易实战的小波变换科普，代码为教学简化版（省略了标准小波的多层分解、阈值去噪、逆变换重构等复杂步骤），只保留核心思想：用小波系数对价格做多尺度平滑，提取趋势信息。适合策略开发和快速验证，不适合学术研究或论文发表。 一、导入语：打假”知乎大神”

Introduction In the field of quantitative trading, the rolling position strategy is an attractive yet challenging topic. The core concept of this strategy

引言 在量化交易领域，滚仓（Rolling Position）策略是一个颇具吸引力但也充满挑战的话题。这个策略的核心理念是：在趋势行情中，通过将已实现的盈利再次投入交易，实现复利增长。本文将深入探讨如何将滚仓这个交易想法，一步步转化为可执行的代码逻辑，重点关注思维转换的过程而非技术细节。需要特别

TradingView: A Powerful Analysis Tool for Professional Traders TradingView is currently one of the most popular financial market charting and analysis plat

Introduction: Why Can Experienced Traders Make Money Just by Looking at Moving Averages, While We Keep Getting Slaughtered? Let me start with a harsh truth

Preface Recently, a friend asked if I could develop an arbitrage strategy, and it so happened that the FMZ platform was also lacking such strategies. I tho

用过TradingView的人都知道，这玩意儿看盘是真的香。全球市场行情、几百种技术指标、Pine Script写策略——该有的都有。社区里每天都有人分享交易思路，随便翻翻就能学到不少东西。 但问题来了：策略写好了，回测跑得漂亮，然后呢

引言：为什么老手看均线就能赚钱，而我们却总是被割韭菜？ 先说个扎心的事实：我认识一个做了十几年期货的老哥，他的交易界面简单得让人怀疑——就两条均线，连MACD、RSI这些”高级货”都不用。但人家就是能稳定盈利。 有次我忍不住问他：”你就看这两条线，怎么知道哪个金叉是真突破，哪个是假信号？” 他喝了口

前言 最近有小伙伴问能不能做一个套利策略，恰好发明者平台也缺少相关策略。想着应该不难，结果这一做就是一个月左右，才算是勉强跑通了基本逻辑。现在回过头来看，这个策略从想法到落地，踩的坑比想象中多得多。 本文记录了开发这个套利策略过程中遇到的实际问题和解决思路，仅供学习参考，不具有任何实践投资价值。

Secretary User Guide: Practical Notes on Quantitative Trading Instructions Recently, Li Xinye from the quant community published a wildly popular book call

I. Preface Hello everyone, recently I’ve received a lot of feedback about workflow usage, and the most frequently asked questions are about equity percenta

Introduction: The Evolution from Alpha Arena to Building Your Own Competition Arena The emergence of Alpha Arena caused a stir in the quantitative trading

秘书使用指南：量化交易指导语实践笔记 最近量化界李新野出了一本爆火的《人妻约会指南》，我们这篇就叫做《秘书使用指南》。 别想歪了——这里的秘书是 AI 。 怎样吩咐任务其实也是一门高深的学问。 一个好的秘书是什么样的？比如说领导安排需要订一张晚上去北京的机票。一个好的秘书会查询这个领导当周的计划，了解到明天

一、前言 大家好，最近收到很多朋友关于工作流使用的反馈，其中问得最多的就是权益百分比下单和止盈止损的设置问题。很多朋友说：”我知道要控制风险，但具体怎么根据账户资金来计算下单数量呢？还有就是开仓后怎么自动设置止盈止损,让系统帮我们管理风险？” 今天我们就针对这些实际需求，结合发明者量化平台的

引言：从Alpha Arena到自建竞技场的思路演进 Alpha Arena的出现让量化交易圈子炸开了锅。看着那些AI模型在排行榜上你追我赶，今天DeepSeek领先，明天Qwen又反超，并且Grok在起始阶段还一度占领领先优势，这种现象引发了一个有趣的思考：既然每个AI都有自己独特的”性格”和优势，为什么不

Opening: The Gap Between Ideal and Reality Hello everyone. Recently, the Alpha Arena AI trading system has caused quite a stir across various platforms. In

Opening: Let’s Talk About the Hassles of Validating Trading Ideas Hey, I wonder if anyone else has had this experience: you’re watching the market at night

开场：从理想到现实的落差 大家好，最近Alpha Arena这套AI交易系统在各个平台引起了不小的反响。刚开始的时候，群里使用AI炒币晒盈利截图的朋友不少，大家都挺兴奋的。但这两天币圈大跌，大模型的问题就暴露出来了。就拿deepseek来说，从顶峰的两万两千美元一路回撤到现在的成本价左右，可见大模型也并不是万

The Dilemma of Trading Anyone who has traded before knows how frustrating the market can be. If you choose manual trading, you’ll quickly realize that you

开场：聊聊交易想法验证的麻烦事 哎，不知道大家有没有这种经历：晚上看盘的时候突然想到一个交易思路，比如说发现某些币涨之前都有什么共同特征。然后呢，想验证一下这个想法靠不靠谱，结果发现得写代码、搞数据什么的，特别麻烦。等你真的去做的时候，要么已经忘了当时怎么想的，要么市场情况已经变了。 传统验证流程有多

交易的两难困境 做过交易的人都知道，这个市场有多让人纠结。如果选择手动交易，你会发现自己常常缺乏专业的技术指标支持，也很难持续跟踪市场情绪的变化。更要命的是，在暴涨暴跌的时候，情绪很容易失控——该贪婪的时候恐惧，该恐惧的时候贪婪。而且市场是24小时运转的，你总不能一直盯盘吧？那用量化策略呢？听起来很美好，但实