Opening: What Can Workflows Do? Many people think workflows can only handle simple automation tasks, but their capabilities are far more powerful than imagi

1. Introduction: Insights from the AI Trading Arena Recently, American AI lab nof1ai launched a compelling experiment—giving six top AI models (Claude, De

一、引言：AI交易竞技场的启示 最近，美国AI实验室nof1ai发起了一场引人瞩目的实验——给六个顶级AI模型(Claude、DeepSeek、Gemini、GPT-5、Grok和通义千问)各发1万美金，让它们在真实的加密货币永续合约市场上较量。这不是模拟盘，而是真金白银的实战。实验结果令人意外：国产AI D

开篇：工作流能做什么？ 很多人以为工作流只能做些简单的自动化任务，其实它的能力远比想象中强大。特别是在发明者量化平台上，工作流不仅可以跑传统策略，还能在策略运行过程中，让AI帮你盯盘、做决策、改参数。 简单说就是：传统策略负责干活，AI负责动脑子。 今天就通过一个实际案例，聊聊怎么把这两者结合起来

A Real Scenario 3 AM on Black Friday, you’re scrolling through your phone and see BTC breaking through new lows. Your heart races, your finger hovers over

Preface For domestic users, trading US stocks is indeed quite cumbersome—it requires opening overseas bank accounts, setting up US stock trading accounts,

一个真实的场景 黑色星期五凌晨3点,你刷着手机看到BTC突破新低。心跳加速,手指悬在”买入”按钮上方。脑子里闪过无数念头: - “现在不抄底就晚了!” - “技术面怎么样?算了,来不及看了” - “我账户还有多少钱?管他呢,先买再说” 点下按钮。第二天醒来,暴跌8%,爆仓出局。 **这就是90%散户的日常

写在前面 美股对于国内用户来说，交易确实比较繁琐——需要办理境外银行卡、开设美股账户、面临外汇管制等一系列问题。而RWA代币化美股的出现改变了这一切，它可以让用户可以直接用加密货币交易美股合约，完全无需传统券商，也不需要跨境资金。 今天我们就来尝试在发明者量化平台（FMZ）上搭建一个针对美股RWA交易的AI

I recently came across a very interesting idea - discovering the next opportunity by analyzing other investments of successful project early holders. Simply pu

最近在看到一个很有意思的思路——通过分析成功项目早期持有者的其他投资来发现下一个机会。说白了就是”跟聪明钱”，这个想法挺吸引人的，于是决定试试看。 起因：一条推文引发的思考 事情是这样的，最近Aster币种火爆，但币圈大佬分析认为，与其盲目追热点，不如去看看那些已经赚钱的”聪明钱”都在买什么。具体做法就是：

In the cryptocurrency trading field, analysts with large followings (influencers) produce professional market analysis content daily. Their information streams

在加密货币交易领域，那些拥有大量关注者的分析师（大V）每天都在产出专业的市场分析内容。他们的信息流看似神秘，但实际上背后有着清晰的数据处理逻辑。今天，我们将完全拆解这个过程，并教你如何在发明者平台用工作流可视化节点构建一个属于自己的专业交易分析系统。 /upload/asset/2d86995ae5cd5cf0e

As AI technology continues to develop, quantitative trading is undergoing significant changes. The FMZ (Inventors Quantify) platform has integrated Workflow te

随着AI技术的发展，量化交易正在发生一些变化。发明者量化平台通过集成工作流（WorkFlow）技术，为用户提供了一种新的量化交易实现方式。 一、工作流是什么 基本概念 工作流是一种可视化编程工具

Introduction Recently, users have left comments in Teacher Xiaocao’s article [“How to Quickly Build Universal Multi-Currency Trading Strategies Aft

引言： 近期，有用户在小草老师《FMZ升级后，如何快捷构建通用多币种交易策略》一文的评论区留言，希望能够提供该策略框架的Python实现版本。为了满足广大Python开发者的需求，本文将在小草老师原有思路的基础

FMZ Platform Gold Rush: Practical Analysis of a Highly Flexible Python Trend Trading Framework I often browse the FMZ platform and always find treasu

经常在发明者平台闲逛，总会找到宝贝，今天找到了一篇21年的趋势策略，感叹于原作者的精妙和完善的代码架构，并且具有高度的灵活性。原始策略是JS版本的，为方便Python朋友，进行了改写。 说实话，刚接触量化交易的时候，不少新手朋友会走很多弯

The digital currency market possesses a unique trading environment that provides an ideal application scenario for grid trading strategies. Compared to

数字货币市场具有独特的交易环境，为网格交易策略提供了理想的应用场景。与传统金融市场相比，数字货币领域实行24小时不间断交易，价格变动连续且频繁，为网格策略创造了丰富的套利机会。同时，现货和永续合约等主要交易品种不存在到期时间限制，使得交易者可以长期持有头寸而无需担心合约到期的风险。此外，数字货币市场的高

Summary With the rapid growth in digital currency trading volumes, the efficiency and stability of real-time data push services have become crucial.

Accidentally Discovered an Interesting Pine Strategy A few days ago, while browsing strategies on the Inventor forum, I came across one called “Panel Pro+

偶然发现一个有趣的Pine策略 前几天在发明者论坛翻阅策略，看到一个叫 Panel Pro+ Quantum SmartPrompt 的策略。看了一遍代码，发现这个策略的思路挺有意思：用10个技术指标，根据市场状态给每个指标分配不同

摘要 随着数字货币交易量的急剧增长，实时数据推送的效率和稳定性变得至关重要。MEXC交易所最新推出的基于Protocol Buffers（protobuf）的WebSocket推送方案，相比传统JSON格式具有更高的传输效率和更低的延迟。本文将详细介绍如何在FMZ量化交易平台上实现对MEXC新增

Preface In our previous article “Wash Trading Strategies in Digital Currency,” we provided a detailed introduction to a strategy framework that accumulates

前言 在上一篇文章《数字货币中的刷量型对敲策略》中，我们详细介绍了一种通过同价买卖来积累交易量的策略框架。该策略的主要目的是获取交易所返佣或等级优惠，而非通过价差套利获得收益。虽然刷量型对敲策略在学习交易框架架构方面具有参考价值，但其实际盈利能力有限，且可能面临合规风险。 本篇文章将在前文的基础上，介绍另一

成熟的分类器：SVM是一个强大且成熟的二元（或多元）分类算法。预测“涨”还是“跌”正好是一个典型的二元分类问题。 非线性能力：通过使用核函数（如RBF核），SVM可以捕捉到输入特征之间复杂的非线性关系，这对于金融市场数据至关重要。 特征驱动：模型的效果很大程度上取决于你喂给它的“特征”（Features）。现在计

⚠️ Important Disclaimer **This article demonstrates a volume-boosting self-matching trading strategy intended solely for learning purposes related to tra

⚠️ 重要声明 本文展示的是一种用于学习交易框架架构的刷量型对敲策略，与传统的套利做市策略有本质区别。该策略主要目的是通过同价买卖增加交易量，获取交易所返佣或等级优惠，而非通过价差套利获得收益。 **本文所提供的代码仅为参考框架，不具有任何实盘运行经验。文中的策略实现仅用于技术学习和研究目的，未经过

Preface Following the previous article, [The Hottest AI Trading Technology of 2025: A Smart Trading Guide to FMZ Platform with Claude (Part 1)](