Preface In our previous article “Wash Trading Strategies in Digital Currency,” we provided a detailed introduction to a strategy framework that accumulates

前言 在上一篇文章《数字货币中的刷量型对敲策略》中，我们详细介绍了一种通过同价买卖来积累交易量的策略框架。该策略的主要目的是获取交易所返佣或等级优惠，而非通过价差套利获得收益。虽然刷量型对敲策略在学习交易框架架构方面具有参考价值，但其实际盈利能力有限，且可能面临合规风险。 本篇文章将在前文的基础上，介绍另一

成熟的分类器：SVM是一个强大且成熟的二元（或多元）分类算法。预测“涨”还是“跌”正好是一个典型的二元分类问题。 非线性能力：通过使用核函数（如RBF核），SVM可以捕捉到输入特征之间复杂的非线性关系，这对于金融市场数据至关重要。 特征驱动：模型的效果很大程度上取决于你喂给它的“特征”（Features）。现在计

⚠️ Important Disclaimer **This article demonstrates a volume-boosting self-matching trading strategy intended solely for learning purposes related to tra

⚠️ 重要声明 本文展示的是一种用于学习交易框架架构的刷量型对敲策略，与传统的套利做市策略有本质区别。该策略主要目的是通过同价买卖增加交易量，获取交易所返佣或等级优惠，而非通过价差套利获得收益。 **本文所提供的代码仅为参考框架，不具有任何实盘运行经验。文中的策略实现仅用于技术学习和研究目的，未经过

Preface Following the previous article, [The Hottest AI Trading Technology of 2025: A Smart Trading Guide to FMZ Platform with Claude (Part 1)](

The Beginning of It All I’ve been involved in quantitative trading for a while now. To be honest, most of the time I just experiment with strategies sh

一切的开始 做量化交易也有一段时间了，说实话，大部分时候都是在看别人分享的策略，然后拿来改改参数试试。真正从零开始做一个策略的机会不多，主要是没什么好的想法，再加上从想法到代码的距离感觉挺远的。 前段时间闲着没事，又开始刷B站。无意中看到z哥的股票直播，本来就是随便看看，没想到却给了我一个意外的启发。 #

Preface In the field of quantitative trading, the execution of strategies often requires precise programming control and complex system integr

前言 接上一篇文章「2025年最火AI交易技术：FMZ平台Claude智能交易指南（1）」，我们初步认识了 Claude 和 MCP。以及如何使用Claude基础版（免费版本）配置FMZ MCP服务，并且演示了Claude + FMZ的基础使用。由于Claude基础版限制颇多，所以本篇我们找来了

前言 在量化交易领域，策略的执行流程往往需要精确的编程控制与复杂的系统集成。但随着人工智能和自然语言处理技术的发展，量化平台也在不断进化。FMZ 平台近期推出的 MCP（模型交互协议–Model Context Protocol）服务，正是一次大胆而实用的创新 —— 它让用户可以通过自然语言直

Source of Strategy Recently, I saw an interesting “Volatility Statistical Arbitrage Strategy” shared in the quantitative trading community. Although it i

策略思路来源 最近在量化交易社区看到一个比较有趣的”波差统计套利策略”分享，虽然名字叫套利策略，但仔细研究后发现，这个策略的核心思路其实更像是一种逆势交易方法，也有人称之为”接针战法”。 原作者的核心观点很简单：在市场下跌且波动率异常放大的时候，往往意味着恐慌性抛售，这时候逆势做多可能会有不错的收益

In the field of technical analysis, identifying the four core price structure patterns of “higher highs (HH)”, “higher lows (HL)”, “lower highs (LH)” and “lo

在技术分析领域，识别“高点更高（HH）”、“低点更高（HL）”、“高点更低（LH）”和“低点更低（LL）”这四种核心价格结构模式，是研判市场趋势方向与潜在反转点的基石。这些模式直观地揭示了市场供需力量的动态平衡与主导情绪（看涨或看跌），为交易决策提供客观依据。 牛市与熊市的核心特征 /upload/ass

In quantitative trading, the traditional K-line chart is one of the most commonly used data presentation forms, but it also has certain limitations, such as

在量化交易中，传统的K线图是最常用的数据表现形式之一，但它也存在一定局限性，例如对波动不敏感或过度噪声影响。为了更清晰地观察价格趋势，交易者常常使用一些改进型图表，如： 砖图（Renko）：基于价格变动而非时间绘制，有效过滤市场噪声。 平均K线（Heikin Ashi）：通过平滑价格数据，更直

Demand Scenarios of Walkthrough System I was often asked this question in the FMZ platform community and in private communication with users: “Why c

跟单系统的需求场景 在 FMZ 平台社区以及与用户的私信交流中，我经常被问到这样一个问题： “为什么用麦语言（My）或 Pine 脚本编写的策略，总是只能控制一个账户、一个品种？” 这个问题的本质在于语言本身的设计定位。My 语言和 Pine 语言作为高度封装的脚本语言，其底层均基于 J

Preface This article introduces the design and implementation of PaperTrader, a simulation trading system based on the FMZ Quant platform and driven by r

前言 本文介绍了一个基于FMZ量化平台、以真实行情驱动的仿真交易系统 —— PaperTrader 的设计与实现。系统通过实时深度行情进行订单撮合，完整模拟策略下单、成交、资产变化及手续费处理等交易流程，支持市价/限价单、资产冻结与撤销归档，适用于策略测试与实盘前的真实行为验证。本文将从系统架构

With the rapid development of artificial intelligence (AI) technology, it has demonstrated extremely high efficiency and creativity in many fields. As a high

随着人工智能（AI）技术飞速发展，已经在多个领域展现了极高的效率和创造力。量化交易作为一个高度技术化的领域，自然也在积极探索AI的应用。然而，实践中我们会发现，单纯依赖AI直接生成完整、稳定且可持续盈利的交易策略，仍然存在较大的挑战。 特别是对于平台上的新加入用户来说，由于编程技术薄弱，很难把自己的交

Introduction Have you ever thought that quantitative trading can be learned easily and started immediately without writing code all night to build a fram

引言 有没有想过，不需要通宵写代码搭框架、不用自己设计UI、各种设计细节和机制，量化交易也可以轻松入门、即刻启程？在 FMZ 量化平台上，一切变得可能。你无需高深的编程背景，也不用担心复杂的部署流程——只要一台电脑，一个账户，就能开始你的“说走就走”的量化旅程。本文将带你从 0 开始，快速上手 FMZ，感受自

In the past few articles, we have discussed the access to mainstream DEXs, and this article will focus on actual practice and conduct actual strategy deploym

在过去的几篇文章中，我们围绕主流 DEX 的接入做了探讨，而本篇将聚焦于实际使用方面，进行实际策略部署测试。FMZ平台近期又新增支持了WOOFi和EdgeX去中心化交易所，本篇我们就一起在这两个交易所上实践运行一些简单的教学策略。 WOOFi 在WOOFi上连接钱包，然后在API KEY页面，可以查看到A

Preface In the field of blockchain tradings, decentralized exchanges (DEX) provide a trustless way to exchange assets, and SunSwap, as a representative D

前言 在区块链交易领域，去中心化交易所（DEX） 提供了无需信任的资产交换方式，而 SunSwap 作为 Tron 生态中的代表性 DEX，支持基于 Web3 的智能合约交互。FMZ 平台（发明者量化） 提供了强大的量化交易框架，使开发者能够集成多种交易策略。 FMZ平台已经支持了Web3 以

Preface In the cryptocurrency market, trading opportunities are fleeting, especially high-yield arbitrage windows, which often only last for a very short