> 打新这个词，股市里大家都不陌生。提前申购拿到筹码，等到正式挂牌那一刻享受价格发现带来的收益——这是打新的核心逻辑。币圈同样有打新机会，而且频率远比股市高得多。各大中心化交易所几乎每隔几天就有新的永续合约上线，这些机会对所有人平等开放。

前言 做合约的朋友大概率都经历过爆仓。轻则亏一部分，重则本金归零。但你有没有想过——你爆仓的那一刻，这笔数据其实被记录下来了。 交易所会实时推送每一笔被强平的仓位信息：什么币、什么方向、多少金额、什么时间。这就是清算数据。 > 2026-03-10 13:10:19 爆仓数据：{"s

> 本文策略由用户 @Gianbin 开源分享，基于我们之前的工作流双交易路线框架改造而来。感谢慷慨分享，以下是完整的策略逻辑拆解。 --- 一、策略核心理念：反向思维做空妖币 币圈里经常出现"妖币"——一天涨幅三四十甚至翻倍。这类币看起来诱人，但涨得越猛，往往回调越狠。 这个策略

一、Polymarket 的二元市场结构 Polymarket 是一个预测市场，每一个问题只有两个结果——是或否、涨或跌、赢或输。以 BTC 的 15 分钟涨跌合约为例，每轮有 Up 和 Down 两个合约，赌的是这 15 分钟内 BTC 收盘比开盘涨还是跌。押对了兑付 1 美元，押错了

一、策略背景与需求 最近有朋友反馈，能不能建立一个资金费率套利策略？比如在 CEX 和 DEX 之间，经常有费率不一致的问题，可以收集套利机会，并使用 AI 判断是否值得开仓。但一直以来有个痛点：没有好的套利机会检测工具。 恰好，一位大佬推荐了 VarFunding 这个平台。

引言 上期视频我们用ClawdBot/OpenClaw写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问：能不能让AI自己看行情、自己做决策、自己下单？今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的AI交易系统。 有些朋友担心直接让AI交易风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构：**

最近AI圈子里有个叫ClawdBot（OpenClaw）的家伙彻底火了——它可不是普通的聊天机器人，而是个能直接上手操作你电脑的“私人助理”。作为一个量化交易爱好者，我脑子里第一个冒出的念头就是：这玩意儿能不能帮我搞量化？ 今天咱们就来场实测，把ClawdBot和发明者量化平台（FMZ）组合起来，看看

前言 最近FMZ量化平台正式接入了Lighter DEX。说实话，刚看到这个消息时我并没有太在意——毕竟市面上的DEX多如牛毛。但当我仔细了解后，一个特性让我眼前一亮：零手续费。 对，你没看错。Lighter DEX对普通交易者实行零手续费政策。这让我立刻想到了一件事：那些年因为手续费

引言：止损，永恒的难题 如果你问一个量化交易者最头疼的问题是什么，除了"如何找到好的入场信号"，还有"我到底该在哪里止损"。 止损这件事，做早了后悔，做晚了更后悔。你眼睁睁看着一个币种盈利1.4%，心里美滋滋地想着"再等等，肯定能到设置的止盈阈值2%"，然后它就像坐滑梯一样，一路滑到-0.1%

引言：币圈的轮动游戏 加密货币市场每天都在上演不同的故事。今天比特币领涨，明天以太坊接棒，后天可能连冷门币ZEC都能翻红。各个币种轮番上涨或下跌，热点切换之快让人目不暇接。对于机构来说，他们有专业团队24小时盯盘、有内幕消息提前布局；但对于散户而言，这种应接不暇的轮动行情往往意味着：要么踏空

缘起：一个看起来很美的套利梦 最近刷知乎，刷到一篇标题很诱人的帖子：《币圈稳定暴富方法，3000U三个月稳定盈利到12000U》。 我就笑了，稳定？暴富？这两个词放在一起，一般就两种可能：要么是骗子，要么是还没遇到黑天鹅的人。 但是，作为一个量化交易开发者，看到这种策略描述，还是忍不住要点进

📢 叠甲 本文是面向交易实战的小波变换科普，代码为教学简化版（省略了标准小波的多层分解、阈值去噪、逆变换重构等复杂步骤），只保留核心思想：用小波系数对价格做多尺度平滑，提取趋势信息。适合策略开发和快速验证，不适合学术研究或论文发表。 --- 一、导入语：打假"知乎大神"

引言 在量化交易领域，滚仓（Rolling Position）策略是一个颇具吸引力但也充满挑战的话题。这个策略的核心理念是：在趋势行情中，通过将已实现的盈利再次投入交易，实现复利增长。本文将深入探讨如何将滚仓这个交易想法，一步步转化为可执行的代码逻辑，重点关注思维转换的过程而非技术细节。需要特别

用过TradingView的人都知道，这玩意儿看盘是真的香。全球市场行情、几百种技术指标、Pine Script写策略——该有的都有。社区里每天都有人分享交易思路，随便翻翻就能学到不少东西。 但问题来了：策略写好了，回测跑得漂亮，然后呢

引言：为什么老手看均线就能赚钱，而我们却总是被割韭菜？ 先说个扎心的事实：我认识一个做了十几年期货的老哥，他的交易界面简单得让人怀疑——就两条均线，连MACD、RSI这些"高级货"都不用。但人家就是能稳定盈利。 有次我忍不住问他："你就看这两条线，怎么知道哪个金叉是真突破，哪个是假信号？" 他喝了口

前言 最近有小伙伴问能不能做一个套利策略，恰好发明者平台也缺少相关策略。想着应该不难，结果这一做就是一个月左右，才算是勉强跑通了基本逻辑。现在回过头来看，这个策略从想法到落地，踩的坑比想象中多得多。 本文记录了开发这个套利策略过程中遇到的实际问题和解决思路，仅供学习参考，不具有任何实践投资价值。

秘书使用指南：量化交易指导语实践笔记 > 最近量化界李新野出了一本爆火的《人妻约会指南》，我们这篇就叫做《秘书使用指南》。 别想歪了——这里的秘书是 AI 。 怎样吩咐任务其实也是一门高深的学问。 一个好的秘书是什么样的？比如说领导安排需要订一张晚上去北京的机票。一个好的秘书会查询这个领导当周的计划，了解到明天

一、前言 大家好，最近收到很多朋友关于工作流使用的反馈，其中问得最多的就是权益百分比下单和止盈止损的设置问题。很多朋友说："我知道要控制风险，但具体怎么根据账户资金来计算下单数量呢？还有就是开仓后怎么自动设置止盈止损,让系统帮我们管理风险？" 今天我们就针对这些实际需求，结合发明者量化平台的

引言：从Alpha Arena到自建竞技场的思路演进 Alpha Arena的出现让量化交易圈子炸开了锅。看着那些AI模型在排行榜上你追我赶，今天DeepSeek领先，明天Qwen又反超，并且Grok在起始阶段还一度占领领先优势，这种现象引发了一个有趣的思考：既然每个AI都有自己独特的"性格"和优势，为什么不

开场：从理想到现实的落差 大家好，最近Alpha Arena这套AI交易系统在各个平台引起了不小的反响。刚开始的时候，群里使用AI炒币晒盈利截图的朋友不少，大家都挺兴奋的。但这两天币圈大跌，大模型的问题就暴露出来了。就拿deepseek来说，从顶峰的两万两千美元一路回撤到现在的成本价左右，可见大模型也并不是万