发明者量化交易平台支持众多加密货币交易所，并且封装了市面上主流的交易所。然而，仍有许多交易所未被封装，对于需要使用这些交易所的用户，可以通过发明者量化的通用协议进行接入。不仅限于加密货币交易所，任何支持REST协议或FIX协议的平台也可以接入。 本篇将以REST协议接入为例，讲

前言 发明者量化交易平台成立的时间实在太早了，当时交易所和币种都非常有限，交易模式也不多，因此初始API设计比较简单，专注与单币种交易策略。经过多年的迭代，特别是最近的版本，已经比较完善，常用交易所API都可以用封装好的函数完成了。特别是多币种策略，获取行情、账户和交易都比以前简化了很多，不再需要I

什么是DCA策略？ 交易盈利靠的是低买高卖，所有很多交易者需要一个简单的程序化交易策略，满足一定条件下开仓下单，如果行情不符合预期，就按照一定的规则继续加仓，逐渐拉低成本，如果符合预期走势，加上一定的利润平仓了结。自动很多量化在数字货币市场中，交易者常常面临价格波动的挑战，特别是在不确定性高的市场

随着金融市场的快速发展和量化交易的普及，越来越多的交易者开始依赖自动化策略进行交易。在这个过程中，策略之间的通信和协调显得尤为重要。FMZ（量化交易平台）通过提供高效的交易策略实盘间通信协议，帮助交易者实现策略的无缝对接和实时数据共享。 本篇文章将深入探讨FMZ平台中的交易策略实盘间通信协议，介绍其设

随着量化交易平台API接口的一次重大更新，平台的策略界面参数、交互控件等功能进行了调整，并新增了许多功能。之前的文章详细介绍了界面参数和交互控件的更新内容。本篇继续探讨FMZ.COM新引入的状态栏按钮的应用。 每位策略开发者都希望构建一个简单易用、功能强大且设计简约的UI界面。为了实现这一标准，FMZ.COM不遗余

前言 前面一篇文章介绍了配对交易的原理和回测，https://www.fmz.com/digest-topic/10457 。这里给出了基于FMZ平台的可实用源码，策略比较简单清晰，适用于初学者学习。FMZ平台最近升级了部分API，对多交易对策略更加友好。本文将详细介绍下这个策略的JavaScrip

数字货币配对交易策略详解 引言 最近看到了布欧的量化日记提到可以用利用负相关币种来进行选币，根据价差突破来开仓获利。数字货币基本上都是正相关的，负相关的是少数币种，往往有着特殊的行情，比如前一段时间的MEME币的独立行情，完全不跟大盘走势，筛选出来这些币种，突破后做多，这种方式在特定行情

在加密货币市场中，数据始终是交易决策的重要依据。如何在纷繁复杂的数据中拨云见日，发掘出有价值的信息以优化交易策略，一直是市场热议的话题。为此，OKX 特别策划了《洞见数据》专栏，并联合 AICoin、Coinglass 等主流数据平台以及相关机构从常见用户需求出发，希望挖掘出更系统化的数据方法论，供市场参考学习。

前言 发明者量化交易平台经过9年的技术迭代，进行了多次重构，虽然作为用户的我们可能未曾察觉。在过去的两年中，平台在用户体验方面进行了大量优化和升级，包括全面升级UI界面，丰富常用量化交易工具，以及增加更多回测数据支持。 为了让策略设计更加便捷、交易逻辑更加清晰，且初学者更容易上手，平台升级了策

在发明者量化交易平台开发策略，一定离不开设计策略参数和策略交互。发明者量化交易平台致力于提供简单易用、功能强大的量化交易工具，不断迭代产品设计、功能。通过升级「策略参数」和「交互控件」进一步增加了策略设计中参数与交互的设计灵活性。增强了策略参数与交互控件的功能，使一些设计需求更加容易实现。那么本篇我们就

> Hello~Welcome come to my channel！ 欢迎各位交易者来到我的频道，我是作手君，一名Quant Developer，全栈开发CTA & HFT & Arbitrage等交易策略。 感谢FMZ平台，我会在我的量化频道多多分享量化开发相关内容，同各位交易者共同维护量化社区的

在当今金融市场的激烈竞争中，量化交易作为一种基于数据分析和算法模型的交易策略，正在成为投资者和交易员们越来越青睐的选择。而在量化交易的领域中，数据的价值愈发凸显，因此，一套高效、可靠的量化数据探索工具成为了实现成功交易的不可或缺的关键之一。 在这个日益重视数据驱动决策的时代，发明者量化数据探索模块应运而生。作为量

经过多周的紧张开发，FMZ新版的交易终端终于上线了，网页端和手机APP端都支持，绝对功能最强，最为方便，欢迎大家体验反馈意见，交易终端还在不断进化中。 完善交易终端初衷 FMZ量化的交易终端最初只有一个简单的交易界面，只是供程序化交易者临时使用。但这么多年过去了，用户手里的交易所账号越来越多，

应上期文章中读者留言，需求一个监控合约账户划转的程序例子，本期我们来以币安交易所为测试对象，实现这个需求，一起来学习如何设计。 加密货币交易所每天都会处理大量交易，其中包括不同钱包之间的资产划转。实时监控这些划转对于交易者和开发人员来说至关重要。本文将探讨一段JavaScript代码，该代码旨在监控加密货币交易所

机会观察 最近这两天在看行情时无意发现币安有一个币STORJ的行情很奇怪，交易量很大，而且交易频率非常快，具体一分钟K线的如下图，可以看到每分钟的交易量都比较一致，且分钟线上能看到长长的下影线 用币安的1秒级K线观

在加密货币资产交易领域，获取及分析市场数据、查询费率以及监控账户资产变动都是关键的操作。以下是针对一些常见需求的实现方式的代码案例。 1、请问获取币安现货4小时内涨幅最大的币种怎么写呢？ 在FMZ上编写量化交易策略程序时，遇到需求首先需要分析一下。所以根据需求我们分析出以下几点： - 使用哪种编程语言编写

在FMZ上如何批量修改实盘参数呢？当实盘个数超过几十个，达到上百个时如果一个一个手动配置实盘就非常不便于维护了。这个时候就可以使用FMZ的扩展API来完成这些操作。那么本篇我们就来一起探索群控实盘、更新参数的一些细节。 上篇文章我们解决了如何使用FMZ的扩展API监控所有实盘、群控实盘，给实盘发送指令。依然是使用上

永续网格策略是平台一个很受欢迎的经典策略。与现货网格相比不用持币、可加杠杆，比现货网格方便不少。但由于无法在发明者量化平台直接回测，不利于筛选币种和确定参数优化，本文将介绍下完整的Python回测流程，包含数据收集、回测框架、回测函数、参数优化等各个方面的内容，可以自己在juypter notebook中自行尝

FMZ支持了IB盈透证券的接入, windows下面很简单，不再说明如何安装，Linux一般用户租用的服务器没有界面，只有SSH, 安装难度比较大，这里用一篇文章说明如何安装IB GateWay进行量化交易, 一般我们选择安装IB GATEWAY而不是TWS客户端，因为TWS客户端会定时关闭，不太适合量化交易, 这里以debian为例: 步骤 1：安装桌面服务与VNC 首先，您需要安

前面几篇文章 https://www.fmz.com/digest-topic/10283 , https://www.fmz.com/digest-topic/10287 分别探讨了币种的涨跌与比特币的相关性关系、上线永续合约对价格的影响。本篇文章将继续探讨另一个影响币价的重要因素——市值，熟悉量化交易的读者应