JavaScript version SuperTrend strategy There are many versions of the SuperTrend indicator on the TV. I found a relatively easy-to-understand algorithm an

一、故事由来 我的好朋友燃哥观察了这个指标很久，在元旦以前推荐给我，讨论是否可以转化成量化。 可惜拖延症犯了，一直拖到现在才来帮他完成这样一个心愿，其实也是最近对算法的领悟突飞猛进。 估摸着某一天写一个pine的翻译器。一切皆可python。。 好了废话不多说，我们来介绍一下这个传说中的超级趋势线。。

JavaScript版本SuperTrend策略 TV上的SuperTrend指标有多种版本，找了一个比较容易看懂的算法移植的，对比在发明者量化交易平台回测系统TV图表上加载的SuperTrend指标，发现略有差异，暂时没弄明白原因，期盼各位读者大神指导，我先抛砖引玉。 SuperTrend 指标

策略有收费升级版，改进很多，具体可以加我微信 wangweibing_ustb 联系 [[千团大战]币安期货多币种对冲策略最近的复盘和分钟级K线回测的结果.ipynb](/upload/asset/1e5d2f766d2b7db9709.ipynb?name=%5B%E5%8D%83%E5%9B%A2%E5

在程序化交易、量化交易中研究策略、设计策略、回测分析时离不开行情数据的支持。市面上的所有数据都收集也不现实，毕竟数据量太大。对于数字货币市场来说，发明者量化交易平台上支持有限的交易所、交易对的回测数据。如果想回测一些暂时不支持数据的交易所、交易对。可以使用自定义数据源来进行回测，但是这个前提是要自己有数据才行。所以就

只是粗略模拟，让大家有具体的亏损幅度概念。 可以下载notebook上传到FMZ研究环境，自己运行代码。 策略有收费升级版，改进许多，有兴趣可以加微信 wangweibing_ustb 联系 [币安做空超涨做多超跌策略风险估计.ipynb](/upload/asset/26c63b499369e76f6ff.ip

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欢迎大家根据这篇报告，公开自己的策略，或者改进回测引擎 第二个策略有新的研究内容，一定参考：https://www.fmz.com/digest-topic/5364 此策略已出收费版，改进很多，可供币安做市商。加微信 wangweibing_ustb 联系。 [币安策略.ipynb]

98年本科生的炒币和量化之路 1.入币圈 我98年，目前某985本科计算机大四在读，接下来会继续本校读研。 接触币圈是在2017年的9月1号，对，这个日子我记得十分清楚，因为三天之后就是轰动币圈的“94”事件，央行等五部委联合发文防范ICO风险，币价腰斩。 9月1号，我在一个微信公众号上看到了一篇

Python版冰山委托策略 本期文章，带来两个移植的经典策略：冰山委托（买入/卖出）。策略移植自发明者量化交易平台经典策略JavaScript版冰山委托，策略地址：https://www.fmz.com/strategy/188435 。 引用JavaScript版本策略介绍： 冰山委托指的是投资者在

一、摘要 沃伦 · 巴菲特的导师本杰明 · 格雷厄姆曾经在《聪明的投资者》一书中，曾经提到过一种股票债券动态平衡的交易模式。 这种交易模式非常简单： - 把手中 50% 的资金投资于股票基金，剩下 50% 投资于债券基金。即

简介 FMZ身为量化交易平台，主要是为了服务程序化交易者。但也提供了基础的交易终端，虽然功能简单，有时候也能起到大用，比如交易所繁忙无法打开，而API还是可以工作的，此时可以通过终端就可以撤单，下单，查看行情账户等。为了完善交易终端的体验，现在增加了插件功能。有时候，我们需要一个小功能来辅助交

Python版MACD画图范例 其实在做这个范例代码之前，在发明者量化交易平台策略广场：https://www.fmz.com/strategy/151972 。已经有JavaScript版本的MACD指标画图范例了。不过应用户的需求，还是写一个Python版本的例子，以供在策略开发设计画图时作为参考代码。

一、摘要 索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中，曾经提出过一个重要的命题：I believe the market prices are always wrong in the sense that they present a biased view of the future.市场有效假说只

使用Python实现量化交易机器人定时启动或停止小工具 作为全网功能强大、灵活易用的量化交易平台，发明者量化交易平台虽然使用门槛非常低，机器人程序占用资源很少。但是我们依然希望，让机器人需要运行的时候启动，不需要运行时停止。 例如，在做商品期货程序化、量化交易时，非开市时间占全天的绝大部分。这样我们就非常希

题记 “` 拜庄人指路，堕入币圈，持大饼后便跌到一发不可收拾，整日郁郁而过，生活不能自理。 某日途径村头，见一腐(F)妹(M)子(Z)，乃张家有女初长成，养在深闺人未识，天生丽质难自弃，回眸一笑百媚生。 腐妹子循循善诱，拜其量化群中，其中大神甚众，高手不乏，无不有所长处，无不值得请教。 群主草爷，根红苗正，博

关于我们 此交易系统由泊宇量化设计，我是很早就致力于研究量化策略的团队， 去年Tokeninsight量化大赛取得了优异的成绩。 也非常感谢FMZ社区提供这样一个平台。 为更好支持量化社区建设，现在在此公开发表此策略的设计理念和设计思路。

Python版单平台均衡策略 JavaScript版 策略地址：https://www.fmz.com/strategy/345 本期文章，我们来一起练习移植一个简单的JavaScript策略。通过移植策略，更加熟悉发明者量化交易平台接口的调用，了解在平台开发策略时不同语言的略微差别，其实Java

[ 新比特量化 ] 老码农的踩坑之旅 一、前言 女怕嫁错郎，男怕入错行。这句话是真真切切的刻在老夫脸上。大学双本毕业，加入中国的制造业大军，从事传统行业（汽车电子）的软件设计。刚开始用asm编写第一份程序，配合女朋友帮忙设计的pcb, 制作了第一份产品与发明专利。原本以为自己从事的行业是首屈一指的

简介 大家好，我是“奥克量化”唯一创始人(实际上整个团队只有我一个人/手动狗头)，大家可以叫我“坑叫兽”(为什么叫坑叫兽嘞，下文有解释)。我是一名95年的程序员，目前在杭州某爸爸公司下做开发。很高兴跟大家分享我的炒币史。文采一般，大家多多包涵。 一、初识交易、辞职炒币 第一次接触比特币的时候是在17年

一、手把手教你把Python单品种策略改造成多品种策略 上期文章，实现了一个非常简单的Python策略：「Python版追涨杀跌策略」，该策略可以操作一个账户在某个交易对上进行程序化交易，原理很简单，就是追涨杀跌。有时候我们想

大家好, 我是扁豆子, 大家看标题..emmm…没错! 我不是什么大佬, 只是想来记录一下, 我从初识量化到现在一路走来踩过的坑和最终在FMZ上岸, 找到自己合适的学习之路. 1. 新手村被史莱姆打的时期 其实在一开始了解数字货币后没多久, 就动了想要自动化交易的思想. 至于为什么… 谁不梦想在家

一、前言 在开始本文之前，区班主先做一个自我介绍，区班主是个笔名，希望用相声的手法来描述区块链。区班主原来从事嵌入式开发15年，最近两年通过研究区块链在物联网中的应用，更加深刻的理解了数字货币。同时在数字货币的交易过程中，发现了发明者量化平台。虽然区班主听说比特币比较早，但是真正重视起来，也就是这一两年的事

Python版追涨杀跌策略 趋势策略一般使用各种指标来判断行情方向，使用各个指标数值对比结果来作为交易信号。这样就避免不了使用参数，计算指标。既然使用了参数，就会有拟合的情况。在某些行情下策略表现非常好，但是如果运气不好，行情走势是对当前参数非常不友好的时候，可能策略表现就会非常差。所以，个人理解，对于策略设

Python版简单网格策略 策略广场上的Python策略不多，这里编写了一个Python版本的网格策略。策略原理十分简单，在一个价格区间内固定价格距离产生一系列的网格节点，当行情变化时，价格到达一个网格节点价格位置，就挂一个买入订单。当这个订单成交时，即按照挂单的价格加上利润差价，挂出平仓的卖单订单。捕捉在设

开箱即用的数字货币期权量化交易工具 1、数字货币期权量化、程序化交易 最近有不少交易所都陆续开启了数字货币期权这个衍生品的交易功能，和传统期权类似，期权交易和期货交易等相结合，可以组合出不少交易策略，交易方法。虽然市面上有不少开源的量化交易工具，不过这些工具动辄需要了解框架底层，熟悉编写框架的编程

手把手教你写一个Python版的K线合成函数 在编写、使用策略时，经常会使用一些不常用的K线周期数据。然而交易所、数据源又没有提供这些周期的数据。只能通过使用已有周期的数据进行合成。合成算法已经有一个JavaScript版本了（[链接](https://www.fmz.com/digest-topic/415

手把手教你给策略增加多图表支持 特别是在编写趋势策略时，有时候被各种指标的触发条件弄的一头雾水，这个时候就迫切需要让数据可视化，方便分析查看。在给策略添加单一的图表时，可以直接使用「画线类库」模板画图。不过有时候需要多图表，并且是不同K线周期的，甚至指标要单独使用Y坐标轴的情况。这样就需要单独实现画图代码了。

前言 人们常说，交易是一门艺术，而艺术来源于灵感。所以今天想和大家分享一下，如何利用发明者量化数据回放功能，发掘自己的交易灵感。 交易的灵感和盘感 通常我们所说的灵感，是指人们在思维过程中瞬间产生富有创造性的状态。对于交易者来说，我们的大脑左半球完成了策略编写、资金配置、参数设置等一系列规则

手把手教你移植一个麦语言策略（进阶） 上一篇文章手把手教你写策略–移植一个my语言策略中，对于一个简单的麦语言策略做了移植测试，如果是一个稍微复杂一点的麦语言，如何移植成JavaScript语言的策略呢?这里面有哪些技巧呢？