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交易策略开发经验漫谈 本文主旨是讲述一些在策略开发中的经验，以及小技巧，可以让读者快速领略交易策略开发中的心得。 在遇到一些策略设计中类似的细节问题时，马上可以构思出合理的解决方案。 以发明者量化交易平台为讲解、测试、练习平台。 策略编程语言：JavaScript 交易市场：区块链资产市

Introduction to DMI indicators The DMI indicator is also called the momentum indicator or the trend indicator, the full name is “Directional Movement Index

What is the energy tide? There is an idiom like this in ancient times: “always prepare supply before soldiers.” There is also a similar statement in the tr

第一代CTA交易系统和策略 第一代CTA交易系统出现在20世纪60年代和70年代。由于当时商品市场的强劲趋势，CTA策略在当时取得了可观的收益。这一时期商品市场的强劲趋势可归因于第二次世界大战后经济持续增长和经济通胀上升。强大的趋势市场允许简单的趋势跟踪系统实现更好的回报。第一代CTA系统处理较少的基本市场和品

均线与RSI的结合运用 关于均线策略，在以往的文章中，已经多次提到且有很多实战策略可供各位读者选择，均线策略由于在趋势跟踪方面有很大的优势，一直被众多CTA策略爱好者所重视，但是对于市场来讲，大部分时间还是震荡居多，我们有必要加入一些对于震荡判断的指标结合趋势策略来使用。这样不仅会加大潜在的盈利能力，还会对于

Introduction to the Keltner Channel trading Strategy The Keltner channel is a trading system invented by Chester W. Keltner in the 1960s. Its core idea is

1.介绍 上一篇文章介绍了使用LSTM网络预测比特币价格 https://www.fmz.com/digest-topic/4035 ，正如文章提到的，只是一个练手的小项目，用来熟悉RNN以及pytorch。本文将介绍使用强化学习的方法，直接训练交易策略。强化学习的模型为OpenAI开源的PPO，环境则参考

瀑布线的定义 瀑布线是指用异同移动平均线（MACD）指标绘制的移动平均线，用于在证券中生成买入和卖出信号。瀑布线或信号线是交易者用来预测未来价格趋势的MACD指标线的九个周期指数移动平均线（EMA）。虽然九周期EMA是瀑布线的默认设置，但交易者可以调整EMA的长度以适应其交易标的和策略。 瀑布线的意义

可视化模块搭建交易策略–浅出 通过本系列的前几章内容的学习，已经基本掌握各种类型的可视化模块的使用。 本章我们通过一个简单但是很有趣的策略，用可视化模块搭建出来。 一个简单暴力但是有趣的追涨杀跌策略 #### 策略思路 策略思路核心就是追涨杀跌，选择市场为数字货币现

肯特纳通道简介 肯特纳通道是由Chester W. Keltner在上个世纪60年代发明的一个交易系统，其核心思想是均线理论。并且当时该系统在非常长的一段时间内，得到了令人瞩目的成绩。虽然原版的肯特纳通道系统没有刚出现时那么有效，但它的核心思想，至今都对交易界产生很深远的影响。 /uplo

什么是成交量加权指数 成交量加权指数是一种投资指数，其中每份投资与其每个投资标的的成交量成比例地影响指数。在指数中添加每份投资的成交量并除以投资总数决定了指数的价值。具有较高成交量的投资将比具有较低成交量的投资给予更多权重，因此将对指数的表现有更大的发言权。 详解成交量加权指数 在成交量加权指数中

What is the Aroon indicator? In the technical analysis, Aroon is a very unique technical indicator. The word “Aroon” comes from Sanskrit, meaning “the lig

什么是相对强度 相对强弱是一种动量投资策略，它将股票，交易基金（ETF）或共同基金的表现与整体市场的表现进行比较。通过使用特定的计算，投资者可以确定与整体市场相比最强的表现者，为投资提供建议。相对强弱假设正在上涨的资产价格会一直上涨，或至少延申其上涨轨迹。 这点特性在无论在任何交易标的中都是大概率成立的，在

As the name implies, the Moving Average (KAMA) belongs to the Moving Average category, but unlike the traditional moving average, it is way “smarter” than nor

1. Dual Thrust交易策略简介 Dual Thrust交易算法是由Michael Chalek开发的着名策略。它通常用于期货，外汇和股票市场。Dual Thrust的概念类似于典型的突破系统，使用双推力历史价格构建更新回溯期 - 理论上使其在任何给定时期内更稳定。 2. Dual Thrus

The RangeBreak strategy was originally derived from futures and foreign exchange trading and is a type of intraday breakthrough strategy. In the <

The origin of the box theory The first contact box theory was seen in the book <> by Nicholas Davas, who was a da

箱体理论的由来 第一次接触箱体理论是在《我如何从股市赚了200万》这本书中看到的，作者尼古拉斯·达瓦斯作为一个舞蹈家，在每次全球巡演之后，就用挣来的钱投资于股票，并且在短短几年内就赚到了200万美元，他所用的方法就是箱体理论。 这在当时是一件很不可思议的一件事情，以至于《时代》杂志也对他进

为什么叫它恒温器。我们根据其在市场，震荡和趋势两种模式下转换和交易的适应能力来命名这个系统。该系统源自我们对特定系统在特定市场领域的成功的观察。此系统可以创建具有双重性质的策略来充分利用市场的两种模式。 首先，我们创建一个函数来帮助确定市场模式。根据此函数的输出，恒温器从跟随模式切换到短期摆动模式。 趋势跟踪模

均幅指标(ATR)是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值，主要用于研判买卖时机。 均幅指标是显示市场变化率的指标，由威尔德（Welles Wilder）在《技术交易系统中的新概念》一书中首次提出，目前已成为众多指标经常引用的技术量。威尔德发现较高的ATR值常发生在市场底部，并伴随恐慌性抛盘。当其值较低时，则往

说”交易数字货币可能有利可图”可以被认为是轻描淡写的谦虚说法。由于许多数字货币同比经历了几次改进，在投资回报率（ROI）方面的表现要优于很多其他资产类别。 然而，挑选和选择正确的交易机会和交易策略可能很困难 - 特别是在无数指标之间经常相互冲突并使技术分析有时令人困惑的时候。 在开始交易数字货币并进入过于复杂的指

可视化模块搭建交易策略–进阶 学习可视化模块搭建交易策略–了初识篇，对于可视化模块搭建、拼接有了一个概念上的理解， 接下来学习使用其它的模块就很容易了。 可以组合出来一些更加复杂的功能。 ## 交易类别模块 在之前的学习和测试中，我们已经接触过几种 「交易类别」的模块。

Pivot Point是日内交易方法，非常简单实用，是一套非常“单纯”的阻力支持体系，大概是10年前一个做期货的高手发明的方法，至今已经广泛的用在数字货币，股票、期货、国债、指数等高成交量的商品上。经典的Pivot Point是7点系统，就是7个价格组成的，目前广泛使用的13点系统，其实都是一样的，不过是多加了6个价

交易的三重境界：归纳-演绎-博弈 周期潜力模型 ”` MA1:MA(O,18);//求18周期的开盘价均值 TMP:=(REF(C,1)-REF(C,10))/REF(C,1);//一个周期前的收盘价减去10个周期前收盘价的差值，比上1个周期前收盘价 REF(L,1)>REF(MA1,1)&&H>REF

RangeBreak策略简介 RangeBreak策略最初来源于期货和外汇交易，属于日内突破策略的一种。在《Futures Truth Magazine》（美国权威交易系统评选杂志）中曾经连续多年排名前十。无论是专业的投资机构还是个人交易者都在广泛使用。 但是，如果一个交易策略被大众广为所

1.简单介绍 深度神经网络这些年越来越热门，在很多领域解决了过去无法解决的难题，体现了强大的能力。在时间序列的预测上，常用的神经网络价格是RNN，因为RNN不仅有当前数据输入，还有历史数据的输入，当然，当我们谈论RNN预测价格时，往往谈论的是RNN的一种：LSTM。本文就将以pytorch为基础，构建预测比

为什么要止损 鳄鱼法则 假定一只鳄鱼咬住你的脚，如果你用手去试图挣脱你的脚，鳄鱼便会同时咬住你的脚与手。你愈挣扎，就被咬住得越多。所以，万一鳄鱼咬住你的脚，你唯一的机会就是牺牲一只脚。 在资本市场里，无论是数字货币

可视化模块搭建交易策略–初识 可视化编程一直是软件工具开发者们的一个向往的目标，即使在量化交易领域也是一样。 因为可视化这种“所见即所得”的方式大大降低了编程开发的技术门槛。 用户再也不用面对一堆枯燥的编码，只用开动脑筋，发挥自己的想象力和逻辑思维，着力于业务本身。 就可以实现一个自己想要的程

自适应均线KAMA简介 顾名思义自适应均线（KAMA）属于移动平均线（Moving Average）类别，但是与传统移动平均线不一样的是它很“聪明”。我们知道普通均线有很多缺点，比如：短期均线贴近价格走势，非常敏感，但是很容易产生虚假信号；长期均线在趋势判断上非常准确，但是往往行情已经走了