[币本位期现差价回归套利.ipynb](/upload/asset/242c3664af463ceaa75.ipynb?name=%E5%B8%81%E6%9C%AC%E4%BD%8D%E6%9C%9F%E7%8E%B0%E5%B7%AE%E4%BB%B7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%A5%97%E5

发明者通用协议合约接入示例 最近有用户总聊起AOFEX这个Exchange，考虑到FMZ上还没有一篇关于如何对接合约Exchange的REST接口的例子。本篇就以接入AOFEX为例子，讲解如何接入合约Exchange。 在FMZ上对于现货交易所、期货交易所是有区分的。例如我们熟知的三

数字货币手动期现对冲策略 鉴于期现对冲策略对冲频率并不是特别高，实际上是可以手动操作的。但是如果纯手动去操作，切换各个交易所页面，观察价格，计算差价就很不方便，并且有时候还可能想多看几个品种，弄好几个显示器显示行情也是没太大必要。这样是不是用一个半自动的策略能实现手动操作的这个需求呢？最好还是多品种的，哦！

[研究平台进阶——Python进行数据分析和策略回测.ipynb](/upload/asset/253bb8e1bd1ee34668e.ipynb?name=%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%BF%9B%E9%98%B6%E2%80%94%E2%80%94Python%

一、摘要 随着量化交易策略的不断完善，用户对于持仓变化的实时推送要求也越来越高，比如：Web在线日志、手机App、微信等，都需要将账户持仓发生的变化实时地、主动地传送到浏览器、手机等等。为此本文针对发明者量化(FMZ.COM)My语言策略，来实现将仓位实时推送到手机App和微信。 **本文完整的源代码请猛

数字货币现货对冲策略设计（2） 上一篇文章中我们一起实现了一个简单的对冲策略，接下来我们学习如何升级这个策略。 策略改动并不会很大，不过改动的细节需要注意。代码中有些地方的定义和之前有变动，需要重点理解。 升级这个策略的需求 切换现货交易所对象杠杆模式 这个改动只与实盘有关，有些现货交易

数字货币现货对冲策略设计（1） 对于策略设计的初学者来说，对冲策略是非常好的练手策略。本篇实现一个简单但是可以实盘的数字货币现货对冲策略，希望可以让初学者学习到一些设计经验。 根据策略需求设计一些函数、策略界面参数 首先明确这个即将设计的策略是一个数字货币现货对冲策略，我们设计最简单的对冲，只在

发明者量化交易平台主界面概览及架构 账户注册 首先需要注册好发明者量化交易平台账户，账户名、注册邮箱、账户密码一定要记录好，特别是账户密码。该密码会用于在游览器端加密用户敏感信息。所以在发明者量化交易平台上的数据都是加密过的数据。修改发明者账号密码会

数字货币期货类马丁策略设计 最近FMZ官方群里讨论马丁类型的策略比较多，平台上关于数字货币合约的马丁策略不多。所以，借此机会设计了一个简单的数字货币期货类马丁策略。为什么说是类马丁策略，因为马丁策略潜在风险确实不小，就没有完全按照马丁策略去设计。但是这类策略依然是有不小的风险的，并且马丁类型的策略参数设置和

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(八) 上一篇文章，我们一起设计了一个多品种的合约差价监控策略，本篇文章我们继续完善这个思路。来看一下这个思路是否可行，并且用OKEX V5的模拟盘跑一跑，验证一下策略设计。这些过程也是做数字货币程序化交易、量化交易过程中需要经历的，希望萌新们能积累下宝贵的经验。

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(七) 上篇我们一起思考、设计了一个简单的多品种网格策略。接下来，我们继续在量化交易的道路上学习、前行。本篇我们来探讨更加复杂一点的策略设计-对冲策略的设计。本篇计划设计一个多品种的跨期对冲策略，说到跨期对冲策略熟悉期货交易的小伙伴们肯定都不陌生。对于萌新来说可能还

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(六) 上篇我们一起动手做了一个简单的网格策略，本期文章我们把这个策略升级扩展，扩展成一个多品种现货网格策略，并让这个策略进行实战测试。目的并非要找到一个”圣杯”，而是要从策略设计中探讨设计策略时的各种问题思考、解决思路。本篇会讲解我在设计这个策略时的一些经验、本篇内

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(五) 上篇文章我们讲解到了一个简单网格策略的交易逻辑分析，本篇我们继续来完成这个教学策略的设计。 交易逻辑分析 上篇文章我们说到，只要遍历网格每个网格线，判断当前价格上穿下穿网格线即可触发交易动作。但是实际上逻辑细节还是有不少的，往往不了解策略编写的萌新

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(四) 前几篇学习了那么多币圈概念、程序化、量化交易基础概念。终于可以切入正题来说说策略本身了，本篇我们一起学习实现一个简单的策略。 对于【网格策略】，做交易的同学应该都听说过，没听说过也没关系，如今各大交易所都推出了自己的程序化、量化交易功能，最多、最简单易

策略出租码元数据的应用 在发明者量化交易平台上做开发的小伙伴们可能经常有这样的需求： 开发出一个策略出租时希望对于策略进行不同的资金限制，对策略出租时进行不同的交易所限制（限制策略操作的交易所），再或者希望对于策略出租时进行交易所账号配置的限制（指定这个策略只能操作事先约定好的账户，策略使用者使用其它账

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(三) 报错信息 前几篇文章我们已经了解过所谓程序化、量化交易就是一个脚本程序根据从交易所获取到的数据，经过一系列的计算、判断、触发做出一些操作，操作交易所账户进行交易。这些获取数据、操作账户的行为都是通过交易所API接口进行的。简单说就是脚本程序和交易所交

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(二) 上期文章我们讲到了程序化交易脚本。其实交易策略就是一个交易脚本程序，文章主要讲到了交易脚本程序需要有硬件载体（程序在哪里运行），这个脚本交易程序可以用那种计算机编程语言编写（列举了在发明者量化交易平台上使用的三种编程语言，当然本身做程序化交易可以使用任何编程语

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(一) 随着区块链资产量化交易的发展，越来越多的区块链资产交易者认识到了量化交易这个工具。 但是作为这个圈子的萌新成员，对于很多概念甚是迷惑。被各种名词、软件、信息等弄的晕头转向。本篇就带你一起认识、熟悉常见的概念，从多方面了解区块链资产量化交易中的各种有用的信息。

数字货币合约简易跟单机器人 往期文章中我们实现了一个简单的现货跟单机器人，今天我们实现一个合约版的简易跟单机器人。 设计思路 合约版的跟单机器人和现货版的有很大区别了，现货跟单主要可以通过监控账户资产变化实现。期货版的则需要监控账户持仓变动情况。 所以期货版的情况就复杂一些，因为期货有多头持仓，空

摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下发明者量化(FMZ.COM)内置的数据库，内容包括：如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何

Deribit期权Delta动态对冲策略 本次FMZ量化带来的策略是Deribit期权Delta动态对冲策略，简称DDH（dynamic delta hedging）策略。 对于期权交易的学习，我们通常要掌握这几个方面的概念： 期权定价模型，B-S模型，期权价格根据【标的物价格】、【行

使用数字货币交易所聚合行情接口构建多品种策略 FMZ量化交易平台策略围观板块里面经常见到一些多品种策略，同时检测几十个甚至一个交易所全市场的行情。是如何做到的呢？并且需要如何设计呢？本篇文章带你一起来探讨如何使用交易所聚合行情接口构建多品种策略。 列举

策略有风险，投资需谨慎，本次提供的策略仅供小资金尝试，不保证盈利 1.币安永续套取资金费率策略 永续合约和资金费率 最早币圈合约只有交割合约，后来BitMEX创新的推出了永续合约，大受欢迎，目前主流交易所基本都支持永续合约。 交割合约交割日期越远、价格波动越大合约价格会和

从魔改韭菜收割机探讨高频策略设计 前几期文章我们分析了原版的现货版韭菜收割机高频策略的思路以及代码实现。 韭菜收割机策略剖析（1） [韭菜收割机策略剖析（2）](https://www.fmz.com/digest-

实现一个简易数字货币现货跟单机器人 币圈有不少手动交易的朋友需要跟单机器人，但是又苦于0基础时程序化设计入门需要时间较长。我们基于此类需求本篇文章一起来设计一个简单的现货跟单机器人，来帮助0基础学习程序化交易入门的币圈朋友。 首先我们来分析需求，这个机器人的功能是要实现当一个账户发生了买卖操作，其它的跟单

报名千团大战，免费领取使用：https://www.fmz.com/bbs-topic/6609 永续合约和资金费率 最早币圈合约只有交割合约，后来BitMEX创新的推出了永续合约，大受欢迎，目前主流交易所基本都支持永续合约。 交割合约交割日期越远、价格波动越大合约价格会和现货价格偏离越大，但到了交割日

韭菜收割机策略剖析（2） 接着上回内容讲解。 第三个添加的函数: ”` self.balanceAccount = function() { var account = exchange.GetA

（本文首发FMZ） 在量化交易中，每一个头顶微凉的搬砖码农，都要面临一个艰难的决定。 加止损逻辑，还是不加 不加止损止盈逻辑，往往能持续吃到收益，从而增加收益率。但是也经常遇到一个波动下，辛辛苦苦许多年，一夜回到解放前的风险。 加了

韭菜收割机策略剖析 最近发明者量化微信群内讨论print money的机器人，讨论的非常火热，一个非常古老的策略又重新进入了宽客们的视野：[韭菜收割机](https://github.com/LittleLittleDream/okcoin-leeks-reaper/blob/master/tra

许多年后，已经成长为韭菜盒子的阿韭，回忆自己还是韭儿的青葱岁月，他忘了金叉死×，忘了爆仓和心态，甚至忘了当年陪着他的那个她，但是他一定依稀记得，看过第五期的子楠讲量化。 …… 因为这一期讲到的东西，让他意识到了“弄清楚收益来源