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奥克手把手教你用JS对接FMZ扩展API
奥克手把手教你用JS对接FMZ扩展API
简介 大家好,我是“奥克量化”。由于前段时间,我开发的行情趋势提醒【监控大盘】广受大家的喜爱,并且有【奥克量化】同名服务号的同步提醒,让新老韭菜在行情趋势的判断上,有了新的参考。借此热度,开始着手对接FMZ的扩展API,来实现机器人之间
奥克量化
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Larry Connors拉里·康纳斯 RSI2均值回归策略
由来 From 我的好朋友燃哥去年曾多次问过我,能不能写一种日内策略。 也有很多朋友来问我,要求写一个网格、做市商策略。 但我一般都直接回绝了,关于这些策略,首先你要有很强的数学功底,起码得有一个数学博士。 另外高频量化比的更是财力,比如说资金量和宽带网速等等。 最重要的是这些违背了我对交易的理解。 那
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SuperTrend V.1--超级趋势线系统
一、故事由来 我的好朋友燃哥观察了这个指标很久,在元旦以前推荐给我,讨论是否可以转化成量化。 可惜拖延症犯了,一直拖到现在才来帮他完成这样一个心愿,其实也是最近对算法的领悟突飞猛进。 估摸着某一天写一个pine的翻译器。一切皆可python。。 好了废话不多说,我们来介绍一下这个传说中的超级趋势线。。
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JavaScript版本SuperTrend策略
JavaScript版本SuperTrend策略 TV上的SuperTrend指标有多种版本,找了一个比较容易看懂的算法移植的,对比在发明者量化交易平台回测系统TV图表上加载的SuperTrend指标,发现略有差异,暂时没弄明白原因,期盼各位读者大神指导,我先抛砖引玉。 SuperTrend 指标
手把手教你实现一个行情收集器
在程序化交易、量化交易中研究策略、设计策略、回测分析时离不开行情数据的支持。市面上的所有数据都收集也不现实,毕竟数据量太大。对于数字货币市场来说,发明者量化交易平台上支持有限的交易所、交易对的回测数据。如果想回测一些暂时不支持数据的交易所、交易对。可以使用自定义数据源来进行回测,但是这个前提是要自己有数据才行。所以就
98年本科生的炒币和量化之路
98年本科生的炒币和量化之路 1.入币圈 我98年,目前某985本科计算机大四在读,接下来会继续本校读研。 接触币圈是在2017年的9月1号,对,这个日子我记得十分清楚,因为三天之后就是轰动币圈的“94”事件,央行等五部委联合发文防范ICO风险,币价腰斩。 9月1号,我在一个微信公众号上看到了一篇
Python版冰山委托策略
Python版冰山委托策略 本期文章,带来两个移植的经典策略:冰山委托(买入/卖出)。策略移植自发明者量化交易平台经典策略JavaScript版冰山委托,策略地址:https://www.fmz.com/strategy/188435 。 引用JavaScript版本策略介绍: > 冰山委托指的是投资者在
使用交易终端插件方便手工交易
简介 FMZ身为量化交易平台,主要是为了服务程序化交易者。但也提供了基础的交易终端,虽然功能简单,有时候也能起到大用,比如交易所繁忙无法打开,而API还是可以工作的,此时可以通过终端就可以撤单,下单,查看行情账户等。为了完善交易终端的体验,现在增加了插件功能。有时候,我们需要一个小功能来辅助交
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Python版MACD画图范例
Python版MACD画图范例 其实在做这个范例代码之前,在发明者量化交易平台策略广场:https://www.fmz.com/strategy/151972 。已经有JavaScript版本的MACD指标画图范例了。不过应用户的需求,还是写一个Python版本的例子,以供在策略开发设计画图时作为参考代码。
使用Python实现量化交易机器人定时启动或停止小工具
使用Python实现量化交易机器人定时启动或停止小工具 作为全网功能强大、灵活易用的量化交易平台,发明者量化交易平台虽然使用门槛非常低,机器人程序占用资源很少。但是我们依然希望,让机器人需要运行的时候启动,不需要运行时停止。 例如,在做商品期货程序化、量化交易时,非开市时间占全天的绝大部分。这样我们就非常希
腐妹子吐槽大会第 I 期
题记 拜庄人指路,堕入币圈,持大饼后便跌到一发不可收拾,整日郁郁而过,生活不能自理。 某日途径村头,见一腐(F)妹(M)子(Z),乃张家有女初长成,养在深闺人未识,天生丽质难自弃,回眸一笑百媚生。 腐妹子循循善诱,拜其量化群中,其中大神甚众,高手不乏,无不有所长处,无不值得请教。 群主草爷,根红苗正,博
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定量分型速率交易策略
关于我们 ================== 此交易系统由 泊宇量化 设计,我是很早就致力于研究量化策略的团队, 去年Tokeninsight量化大赛取得了优异的成绩。 也非常感谢FMZ社区提供这样一个平台。 为更好支持量化社区建设,现在在此公开发表此策略的设计理念和设计思路。
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