期货反手加倍算法策略注释详解 该策略是很久以前适用数字货币796期货交易所的一个策略，期货合约是币本位，即保证金扣除的是币（例如BTC合约扣除BTC），合约下单量可以是小数，类似币安的币本位合约。 该策略拿出来学习策略设计，逻辑处理还是很不错的，策略以学习为主。 策略代码注释 javascript v

最近OKEX的币成了游戏币，不少老哥在考虑通过合约对冲实现一边亏损一边盈利，以把游戏币转移出来可不可行。 实际上是不可行的。我通过两点来回答这个问题。 首先，这个假设是，有a,b两个交易所。这种策略的假设就是，在进行了一定次数交易以后，可以稳定让a交易所资产减少，B交易所资产增加。 由假设可以简化为，必须有2个

通过合约对冲策略实现资产移动的思考 最近币圈可谓新闻不断，交易所的新闻也是满天飞。一时间各个币友人心惶惶，纷纷担心自己的区块链资产安全。各个币圈群也不少9折、8折收闲置二手币的小广告。各种“求一边稳定亏钱，一边稳定赚钱的策略”者甚多。也不少币友纷纷调侃“要是有稳定赚钱的，还要那个稳定亏钱的干嘛！” 确实，稳

可视化编辑策略扩展自定义类库 如何给可视化策略扩展自己需要的自定义类库呢？例如我希望计算MA指标，但是系统自带的只有： 这些指标，如何能添加自定义的一些代码呢？ 我们就以添加自定义的MA指标计算模块为例，讲解如何扩展可视化模块。

获取托管者发送http请求报文的解决方案 在测试、调试策略代码时、实盘运行机器人时经常有遇到交易所接口报错的情况，此时去查询交易所接口API文档，查询相关报错信息，咨询交易所API技术客服时总是需要提供报错时的请求报文，用来分析报错原因。 这个时候看不到报文信息就无从下手找问题，本篇文章我们一起来探讨两种

量化交易中服务器使用浅谈 在做程序化、量化交易时，虽然可以使用任何设备运行量化交易程序（操作账户按照一定交易策略交易的机器人程序）。但是比较保险的还是使用一台某个运营商机房的服务器。网络通信和电源供给都比较有保障。毕竟量化交易程序操作的是真金白银的账户资产，能做到的基础保障应当尽量做到，使用自己的电脑等设备

币安交割合约策略3.ipynb

平衡挂单策略(教学策略) 本篇讲述的策略本质是动态平衡策略，即始终平衡币价值与计价币价值相等。不过设计为预先挂单，策略逻辑十分简单。编写该策略的主要目的是为了展示策略设计的各个方面。 - 策略逻辑封装 把策略逻辑和运行时的一些数据、标记变量封装在一起（封装成对象）。 - 策略处理初始化工作的代码

数字货币期权策略回测初探 最近发明者量化交易平台升级了回测系统，支持了数字货币期权回测，本次支持了 Deribit 交易所的一些期权数据。因此我们对于期权交易的学习，以及策略验证有了更好的工具。 Deribit 期权回测 回测系统中定义的 Deribit 期权为欧式，一张合约价值为

如果未来某一天的比特币价格将和现在相同，你将采取怎样的策略来获取收益？很容易想到的方法是涨了卖出，跌了就买入，等待价格再恢复时，就赚取了中间的差价。具体如何执行呢？涨了需要卖出多少，卖早了显然亏了，同样买入过早也会少赚。平衡策略与网格策略都是为了解决这个问题，它们也十分相似，本文将具体介绍这两个策略。 策略简

多机器人行情共享解决方案 在使用数字货币量化交易机器人时，当一个服务器上要跑多个机器人，如果访问不同的交易所，此时问题不大，不会出现API请求频率问题。如果需要有多个机器人同时运行，并且都是做同一个交易所，同一个交易对的量化交易策略。这个时候就有API请求频率限制的问题了。那么如何在用最少的服务器的情况下解决

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FMEX倒闭坑了不少人，但最近拿出了一个重启方案，并且制定了和原来挖矿类似的规则用于解锁债务。对交易挖矿，已经给出了一篇分析文章，https://www.fmz.com/bbs-topic/5834 。排序挖矿也有优化的空间。虽然人不应该两次踏入同一个坑，但在FMEX有债权的，不妨参考下，具体的能运行在FMZ量化平

一、摘要 现实交易中为了能及时了解发明者量化机器人交易状态，有时候我们需要将机器人所执行的交易结果发送到微信、邮箱、短信等等。但每天上百条各种各样的信息，使得对这些信息已经不敏感，导致重要的信息不能及时查收，所以本篇通过调用钉钉群接口实现机器人推送消息。 二、钉钉群机器人 钉钉群机器人是一个高

FMEX倒闭坑了不少人，但最近拿出了一个重启方案，并且制定了和原来交易挖矿类似的规则用于解锁债务，交易解锁较为复杂，本文将给出一个下单方案，用于判断什么时候有利润，以及最优下单量。虽然人不应该两次踏入同一个坑，但在FMEX有债权的，不妨参考下，具体的能运行在FMZ量化平台的实盘策略可能也会放出。 排序解锁相关优化的

手把手教你把一个Python策略封装成本地文件 本篇讲了两种方案，文末的另一种方案更加简单（推荐）。 有不少使用Python语言编写策略的开发者希望把策略代码文件放在本地，担心策略安全性。正如 FMZ API 文档中提出的一种方案： > 策略安全性 > 在发明者量化交易平台上开发策略，策略

上一期文章我们一起学习了麦语言的「麦语言交易类库」模板参数，这个模板是麦语言策略创建时自带的，封装了一些交易中需要设置的功能。本期文章我们继续来了解一些关于在发明者量化交易平台使用麦语言的内容。 麦语言策略参数 麦语言的策略参数和在发明者量化交易平台上的其它语言一样，在策略编辑页面设置，例如我们以麦语言版

麦语言编写趋势策略确实十分简单，得益于封装，只需使用几行代码就可以写出一个策略。在发明者量化（FMZ）交易平台上使用麦语言，除了查询麦语言文档：发明者量化My语言（Mylang）文档之外，缺少一些指导文章。本篇我们就一起来玩转FMZ上的麦语

我在币安做空超涨做多超跌多币种对冲策略时，同时发布了一个回测引擎。并第一篇报告基于一小时K线回测，验证了策略的有效性。但实际公开策略的休眠时间时1s，是一个相当高频的策略，用小时K线回测显然无法得出精确结果。后来补充了(h

数字货币期货交易逻辑的一点思考 问题场景 长久以来，数字货币交易所持仓API接口的数据延迟问题总是困扰着我。一直没有找到合适的处理方式，这个问题的场景我来复现下。通常合约交易所提供的市价单其实为对手价，所以有时候用这个所谓的“市价单”有些不靠谱。因此我们在写数字货币期货交易策略时，大部分用的是限价单