Python版MACD画图范例

其实在做这个范例代码之前，在发明者量化交易平台策略广场：https://www.fmz.com/strategy/151972 。已经有JavaScript版本的MACD指标画图范例了。不过应用户的需求，还是写一个Python版本的例子，以供在策略开发设计画图时作为参考代码。

代码非常简单：

            
            
            
'''backtest
start: 2020-01-28 00:00:00
end: 2020-02-26 00:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"BTC_USDT"}]
'''

ChartCfg = {
    '__isStock': True,
    'title': {
        'text': 'Python画图'
    },
    'yAxis': [{
        'title': {'text': 'K线'},
        'style': {'color': '#4572A7'},
        'opposite': False
    }, {
        'title': {'text': '指标轴'},
        'opposite': True
    }],
    'series': [{
        'type': 'candlestick',
        'name': '当前周期',
        'id': 'primary',
        'data': []
    }, {
        'type': 'line',
        'id': 'dif',
        'name': 'DIF',
        "yAxis" : 1,
        'data': []
    }, {
        'type': 'line',
        'id': 'dea',
        'name': 'DEA',
        "yAxis" : 1,
        'data': []
    }, {
        'type': 'line',
        'id': 'macd',
        'name': 'MACD',
        "yAxis" : 1,
        'data': []
    }]
}

def main():
    global ChartCfg
    preTime = 0
    chart = Chart(ChartCfg)
    chart.reset()
    while True:
        while True:
            r = _C(exchange.GetRecords)
            if len(r) > 50:
                break
        # 计算指标
        macd = TA.MACD(r)
        
        LogStatus(_D(), len(r))
        
        # 画图
        for i in range(len(r)):
            if r[i]["Time"] == preTime:
                chart.add(0, [r[i]["Time"], r[i]["Open"], r[i]["High"], r[i]["Low"], r[i]["Close"]], -1)
                chart.add(1, [r[i]["Time"], macd[0][i]], -1)
                chart.add(2, [r[i]["Time"], macd[1][i]], -1)
                chart.add(3, [r[i]["Time"], macd[2][i]], -1)
            elif r[i]["Time"] > preTime:
                chart.add(0, [r[i]["Time"], r[i]["Open"], r[i]["High"], r[i]["Low"], r[i]["Close"]])
                chart.add(1, [r[i]["Time"], macd[0][i]])
                chart.add(2, [r[i]["Time"], macd[1][i]])
                chart.add(3, [r[i]["Time"], macd[2][i]])
                preTime = r[i]["Time"]
        Sleep(500)

ChartCfg 图表配置字典

这个ChartCfg字典变量中保存的是图表配置信息，例如：
这个图表中有几条线？（三条指标线，分别是DIF、DEA、MACD）
这个图表中有K线么？（'type': 'candlestick' 这个类型就是指设置为K线数据）
MACD数值都比较小，如果交易对是BTC_USDT，画图的时候就会指标压缩在一起很不方便看，所以图表还要配置为2个Y轴。（所以'yAxis'中有两个Y轴配置，一个是指标轴，一个是K线轴）

载入数据

在这个范例策略中main函数开始执行图表的初始化，调用Chart函数，把图表配置ChartCfg作为参数传入，生成一个图表对象chart。然后进入一个循环，不停的获取K线数据，判断K线数据BAR数量只要大于50个就可以计算MACD指标（BAR太少算不出有效指标）。然后就可以把K线数据和指标数据写入图表了。
写入图表使用chart对象的方法add函数。
写入时，如果指定add函数的最后一个参数-1，为更新当前数据点的数值。如果不传-1，为新增一个数据点。
当K线BAR新生成时，新增一个数据点，当K线BAR没有生成时，更新最后一个BAR和对应的指标。（通过K线BAR的时间戳对比判断出）

可以直接回测

也可以实盘运行：

策略范例地址：
https://www.fmz.com/strategy/187379

如有问题，感谢留言。