Posted in: Community > MA Screening Quant Strategy: A Harness Engineer Approach in Practice Intro: The Harness Engineer Mindset Lately in the AI/

Posted in: Community > Crypto Market RWA Multi-Asset Dynamic Weight Allocation: Risk Parity Strategy The crypto market hasn’t been easy lately. BTC h

引言：Harness Engineer 思想 最近在 AI/ML 工程社区里，有一种思维方式被越来越广泛地讨论——Harness Engineer。 它的核心理念很简单： 与其自己拍脑袋给答案，不如搭一个框架，让数据和实验自己找答案。 传统工程师的方式是：我认为参数 A

Strategy Background Earlier this year, stories about someone making a fortune overnight on Polymarket were circulating widely across communities. Cu

加密市场最近不太好过。BTC从高点跌下来，山寨币更惨，很多人开始观望，甚至离场。但就在这段时间，另一件事悄悄热起来了——RWA，也就是现实世界资产的代币化。黄金、美股、原油，这些传统市场的资产，开始以合约的形式出现在加密交易所里。各大交易所陆续上线了SPY（代表标普500ETF）、黄金XAU、原油CL这

策略背景 今年年初，一条关于有人在 Polymarket 一夜大赚一套房的消息在社区里广泛流传。带着好奇去搜具体的交易框架，发现全是标题党，一行代码都没有。没办法，只能自己动手。 刚开始其实挺没头绪的。Polym

A reflection on Vibe Trading: when to use AI, and when not to. There’s a concept gaining traction lately called Vibe Trading — describe your

Vibe Trading 的思考：什么时候该用 AI，什么时候不该。 最近有个概念叫 Vibe Trading——用自然语言描述交易意图，让 AI 帮你执行。说一句”保守策略，优先低波动资产”，AI 自动帮你配置。听起来很美。 但在聊 Vibe Trading 之前，我想先讲一

I. Why Automated Factor Mining? If you’ve been around quantitative trading, you’ve surely heard the word “factor.” What is a factor? Simply put, it’

一、为什么需要自动化因子挖掘 如果你接触过量化交易，一定听过”因子”这个词。因子是什么？说白了，就是一种用数据表达的市场信号。比如价格动量、成交量异常、布林带位置——用来预测接下来一段时间某个币涨还是跌。 听起来简单，但真正做因子研究的人都知道，这件事有多难： 扎实的金融知识和**

The concept of “new listing trading” is familiar to anyone in the stock market — get in early, grab your allocation, and ride the price discovery when

打新这个词，股市里大家都不陌生。提前申购拿到筹码，等到正式挂牌那一刻享受价格发现带来的收益——这是打新的核心逻辑。币圈同样有打新机会，而且频率远比股市高得多。各大中心化交易所几乎每隔几天就有新的永续合约上线，这些机会对所有人平等开放。 /upload/asset/2d8854650e3f30c29

Preface If you’ve traded perpetual contracts, you’ve probably been liquidated at some point. At best you lose part of your position; at worst your e

前言 做合约的朋友大概率都经历过爆仓。轻则亏一部分，重则本金归零。但你有没有想过——你爆仓的那一刻，这笔数据其实被记录下来了。 交易所会实时推送每一笔被强平的仓位信息：什么币、什么方向、多少金额、什么时间。这就是清算数据。 2026-03-10 13:10:19 爆仓数据：{“s

*This strategy was open-sourced by user @Gianbin, adapted from our earlier dual-route workflow trading framework. Thanks for the generous contribution —

本文策略由用户 @Gianbin 开源分享，基于我们之前的工作流双交易路线框架改造而来。感谢慷慨分享，以下是完整的策略逻辑拆解。 一、策略核心理念：反向思维做空妖币 币圈里经常出现”妖币”——一天涨幅三四十甚至翻倍。这类币看起来诱人，但涨得越猛，往往回调越狠。 这个策略

I. The Binary Market Structure of Polymarket Polymarket is a prediction market where each question has only two possible outcomes — Yes or No, Up or

一、Polymarket 的二元市场结构 Polymarket 是一个预测市场，每一个问题只有两个结果——是或否、涨或跌、赢或输。以 BTC 的 15 分钟涨跌合约为例，每轮有 Up 和 Down 两个合约，赌的是这 15 分钟内 BTC 收盘比开盘涨还是跌。押对了兑付 1 美元，押错了

1. Strategy Background & Requirements Recently, some friends asked: could we build a funding rate arbitrage strategy? Between CEX and DEX platforms,

一、策略背景与需求 最近有朋友反馈，能不能建立一个资金费率套利策略？比如在 CEX 和 DEX 之间，经常有费率不一致的问题，可以收集套利机会，并使用 AI 判断是否值得开仓。但一直以来有个痛点：没有好的套利机会检测工具。 恰好，一位大佬推荐了 VarFunding 这个平台。

Introduction In our previous video, we built a dual moving average strategy using ClawdBot/OpenClaw. Many viewers wanted more and asked in the comme

Recently, something called ClawdBot (OpenClaw) has completely taken off in AI circles—it’s not just an ordinary chatbot, but a “personal assistant” that

引言 上期视频我们用ClawdBot/OpenClaw写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问：能不能让AI自己看行情、自己做决策、自己下单？今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的AI交易系统。 有些朋友担心直接让AI交易风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构：**

最近AI圈子里有个叫ClawdBot（OpenClaw）的家伙彻底火了——它可不是普通的聊天机器人，而是个能直接上手操作你电脑的“私人助理”。作为一个量化交易爱好者，我脑子里第一个冒出的念头就是：这玩意儿能不能帮我搞量化？ 今天咱们就来场实测，把ClawdBot和发明者量化平台（FMZ）组合起来，看看

Introduction: Stop-Loss, The Eternal Dilemma If you ask a quantitative trader what their biggest headache is, besides “how to find good entry signal

Preface Recently, FMZ Quant Platform officially integrated Lighter DEX. Honestly, when I first saw this news, I didn’t pay much attention—after all,

The Beginning: A Beautiful Arbitrage Dream Recently while browsing Zhihu (Chinese Quora), I came across a post with an enticing title: “Stable Way t

前言 最近FMZ量化平台正式接入了Lighter DEX。说实话，刚看到这个消息时我并没有太在意——毕竟市面上的DEX多如牛毛。但当我仔细了解后，一个特性让我眼前一亮：零手续费。 对，你没看错。Lighter DEX对普通交易者实行零手续费政策。这让我立刻想到了一件事：那些年因为手续费

引言：止损，永恒的难题 如果你问一个量化交易者最头疼的问题是什么，除了”如何找到好的入场信号”，还有”我到底该在哪里止损”。 止损这件事，做早了后悔，做晚了更后悔。你眼睁睁看着一个币种盈利1.4%，心里美滋滋地想着”再等等，肯定能到设置的止盈阈值2%“，然后它就像坐滑梯一样，一路滑到-0.1%

引言：币圈的轮动游戏 加密货币市场每天都在上演不同的故事。今天比特币领涨，明天以太坊接棒，后天可能连冷门币ZEC都能翻红。各个币种轮番上涨或下跌，热点切换之快让人目不暇接。对于机构来说，他们有专业团队24小时盯盘、有内幕消息提前布局；但对于散户而言，这种应接不暇的轮动行情往往意味着：要么踏空