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2025年最火AI交易技术:FMZ平台Claude智能交易指南(1)
2025年最火AI交易技术:FMZ平台Claude智能交易指南(1)
前言 在量化交易领域,策略的执行流程往往需要精确的编程控制与复杂的系统集成。但随着人工智能和自然语言处理技术的发展,量化平台也在不断进化。FMZ 平台近期推出的 MCP(模型交互协议--Model Context Protocol)服务,正是一次大胆而实用的创新 —— 它让用户可以通过自然语言直
发明者量化-小小梦
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逆势短线均值回归策略探索:一次"波差统计套利"的学习实践
策略思路来源 最近在量化交易社区看到一个比较有趣的"波差统计套利策略"分享,虽然名字叫套利策略,但仔细研究后发现,这个策略的核心思路其实更像是一种逆势交易方法,也有人称之为"接针战法"。 原作者的核心观点很简单:在市场下跌且波动率异常放大的时候,往往意味着恐慌性抛售,这时候逆势做多可能会有不错的收益
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浅谈一个加密货币趋势指标的开发记录
在技术分析领域,识别“高点更高(HH)”、“低点更高(HL)”、“高点更低(LH)”和“低点更低(LL)”这四种核心价格结构模式,是研判市场趋势方向与潜在反转点的基石。这些模式直观地揭示了市场供需力量的动态平衡与主导情绪(看涨或看跌),为交易决策提供客观依据。 牛市与熊市的核心特征 /upload/ass
视觉增强利器!在FMZ上用砖图与平均K线读懂市场趋势
在量化交易中,传统的K线图是最常用的数据表现形式之一,但它也存在一定局限性,例如对波动不敏感或过度噪声影响。为了更清晰地观察价格趋势,交易者常常使用一些改进型图表,如: - 砖图(Renko):基于价格变动而非时间绘制,有效过滤市场噪声。 - 平均K线(Heikin Ashi):通过平滑价格数据,更直
基于FMZ构建一个支持My语言和Pine策略语言的多账户跟单系统
跟单系统的需求场景 在 FMZ 平台社区以及与用户的私信交流中,我经常被问到这样一个问题: > “为什么用麦语言(My)或 Pine 脚本编写的策略,总是只能控制一个账户、一个品种?” 这个问题的本质在于语言本身的设计定位。My 语言和 Pine 语言作为高度封装的脚本语言,其底层均基于 J
基于FMZ量化平台的真实行情驱动仿真交易系统设计
前言 本文介绍了一个基于FMZ量化平台、以真实行情驱动的仿真交易系统 —— PaperTrader 的设计与实现。系统通过实时深度行情进行订单撮合,完整模拟策略下单、成交、资产变化及手续费处理等交易流程,支持市价/限价单、资产冻结与撤销归档,适用于策略测试与实盘前的真实行为验证。本文将从系统架构
用AI反向学习策略设计:提升量化交易技能的新思路
随着人工智能(AI)技术飞速发展,已经在多个领域展现了极高的效率和创造力。量化交易作为一个高度技术化的领域,自然也在积极探索AI的应用。然而,实践中我们会发现,单纯依赖AI直接生成完整、稳定且可持续盈利的交易策略,仍然存在较大的挑战。 特别是对于平台上的新加入用户来说,由于编程技术薄弱,很难把自己的交
说走就走的量化旅程,从 FMZ 开始
引言 有没有想过,不需要通宵写代码搭框架、不用自己设计UI、各种设计细节和机制,量化交易也可以轻松入门、即刻启程?在 FMZ 量化平台上,一切变得可能。你无需高深的编程背景,也不用担心复杂的部署流程——只要一台电脑,一个账户,就能开始你的“说走就走”的量化旅程。本文将带你从 0 开始,快速上手 FMZ,感受自
FMZ 平台 Web3 以太坊实践 —— 基于智能合约的挂单兑换
前言 在加密货币市场,交易机会稍纵即逝,尤其是高收益套利窗口,往往只持续极短时间。如果仅依赖手动交易,往往难以跟上市场节奏。因此,挂单交易成为提高交易效率的重要手段。 本篇文章基于小草大神的文章思路,在FMZ平台上对Curve.fi的交易池挂单策略进行了重构,并介绍如何通过FMZ平台实现相同的
去中心化交易所如何实现挂单——以Curve为例
为什么要去挂单 在加密货币市场中,交易机会往往转瞬即逝,尤其是套利机会,可能只持续几分钟。如果依赖手动操作,用户可能无法及时抓住最佳时机,或者错过最优价格。例如,前段时间由于Bybit遭受黑客攻击,USDe出现脱锚现象,导致其价格大幅波动。当时,通过买入sUSDe并赎回的操作,年化收益率一度超过30
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套利策略浅析:如何捕捉短时滞后的低风险机会
本策略的灵感来源于知乎作者“梦想贩子”的机会贴——“TRUMP与MELANIA低风险关联套利模式”。文章通过对两个在BN上线的合约(TRUMP与MELANIA)的价格关联性进行挖掘,并利用二者间微妙的时间延迟,尝试捕捉市场短期波动,从而实现低风险套利。接下来,我们将详细说明该策略的原理、代码实现逻辑,并探讨可能的优化
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基于FMZ量化的DEX-CEX交易所差价监控设计与实现
在FMZ上陆续已经封装接入了dydx_v4、hyperliquid、vertex、aevo几家DEX交易所,在中心化交易所差价套利竞争日益激烈的当下,已经不少量化交易者把目光投向了去中心化交易所,本篇我们就来一起探讨DEX-CEX之间的差价监控的设计与实现。 对冲套利这种策略的第一步就是统计目标组合的价差,观察分析
量化分析助力网格策略(二):网格数和收益率关系
在上一篇文章中,我们使用量化分析的方法通过振幅和涨跌幅对币种进行了初步筛选。接下来,我们将探讨网格交易中的一个关键因素——网格数的设置。网格数决定了交易的频率和每次交易的资金量,进而影响网格交易的总收益和风险水平。因此,如何合理设置网格数以达到最佳的平衡点,是每个网格交易者都需要考虑的重要问题。 网格数设置的
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量化分析助力网格策略(一):筛选目标币种
网格交易是一种自动化的交易策略,旨在通过市场价格的波动来赚取利润,而不依赖于市场的单边趋势。这种策略的核心思想是设定一系列价格区间,当市场价格在这些区间内波动时,自动进行买入和卖出操作,从而实现盈利。与其他依赖趋势的策略不同,网格交易利用市场的自然波动进行操作,可以在上涨和下跌的过程中都能获得收益。 网格交易
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币本位做空资费套利策略的量化实现
想象一下,有一种策略,能够在数字货币市场的剧烈波动中稳如泰山,无论牛市还是熊市,都能为你带来持续的正收益。听起来像是天方夜谭?其实不然。币本位一倍做空资费套利策略,正是这样一个“躺赚”神器。 通过巧妙利用币本位合约的独特性质与资金费率机制,这一策略不仅能够在牛市中获取稳定收益,还能在熊市中有效规避风险,实现跨越市场
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