আসলে, অতীতের দাম ভবিষ্যতের উপর আসলে কোন প্রভাব ফেলে না।

আমি আমার ট্রেডিং অভিজ্ঞতা সম্পর্কে বলব, আমি ফাইন্যান্স পড়িনি, আমি গণিত-ভিত্তিক কম্পিউটার শিখেছি, আমি একটি ক্ষতিকারক গল্প শুনেছি, যা অনেক প্রজন্মকে ক্ষতিগ্রস্ত করেছে। এডওয়ার্ড থর্প নামের এই লোকটি খুব বিখ্যাত, তিনি একজন গণিতবিদ ছিলেন, কিন্তু ১০ বছর বয়সে তিনি জুয়া খেলার প্রতি আসক্ত হয়ে পড়েন, কিন্তু তিনি খুব বুদ্ধিমান ছিলেন, এবং শেষ পর্যন্ত তিনি গণিতের অধ্যাপক হয়েছিলেন, এটা অসাধারণ, কিন্তু তিনি অধ্যাপক হওয়ার পরেও গণিত নিয়ে খুব একটা গবেষণা করেননি, তিনি জুয়া নিয়ে গবেষণা করেন, এবং তিনি বিভিন্ন ধরণের জুয়া খেলার মধ্যে সম্ভাব্য জয়ের সংখ্যা নিয়ে গবেষণা করেন, এবং খুঁজে পান যে বেশিরভাগ জুয়া খেলার জয়ের হার প্রায় ৪৮% থেকে ৪৯% এর মধ্যে। চিত্র ১

কেন? কারন, যদি বাজি ধরার হার ৫০% এর বেশি হয়, তাহলে গাণিতিক নিয়ম অনুসারে এটা একটা ক্যাসিনো, ক্যাসিনো তোমাকে টাকা জিততে দেবে না, ক্যাসিনো তোমাকে টাকা হারাতে দেবে। যদি তোমার হার ৪৫% এর নিচে থাকে, তাহলে এই গেমটা খেলতে পারবে না, তাই ভালো ক্যাসিনো গেম অবশ্যই ৪৮% থেকে ৪৯% এর মধ্যে জয় নিয়ন্ত্রণ করতে হবে, আমি তোমাকে আশাবাদী মনে করতে চাই, কিন্তু যত বেশি সময় লাগবে ততই তুমি হারাবে। অবশেষে তিনি বিশ্লেষণ করেন বিশ্বের প্রায় সব ক্যাসিনো সমস্যা, অন্য একজন গণিতজ্ঞের দ্বারা প্রভাবিত, মন্টে কার্লো শব্দটি এখন আর্থিক জগতে বিখ্যাত, যার অর্থ হল সমস্ত পথ আবার চেষ্টা করা হয়, এটি মূলত একটি ক্যাসিনোর নাম। এর আগে মন্টে কার্লোতে একজন গণিতজ্ঞ সমস্ত রোলের সংখ্যার সম্ভাব্যতা গণনা করেছিলেন, এবং শেষ পর্যন্ত তিনি আবিষ্কার করেছিলেন যে পুরো মন্টে কার্লোতে 8 টি রোলের সংখ্যার সম্ভাব্যতা সমান নয়, কারণ সেই সময়ের রোলগুলি মূলত কাঠের কারিগরদের হাতে তৈরি ছিল এবং খুব সঠিকভাবে গ্যারান্টি দেওয়ার কোনও উপায় ছিল না। তিনি পুরো মন্টে কার্লো জুড়ে 8 টি রোলের সম্ভাব্যতার বন্টন খুঁজে পেয়েছিলেন সমস্যাযুক্ত, তিনি 8 জনকে নিয়োগ করেছিলেন এবং এই সমস্যাযুক্ত রোলের উপর অবিচ্ছিন্নভাবে বাজি রেখেছিলেন, রাতারাতি 1 মিলিয়ন ডলারেরও বেশি অর্থ উপার্জন করেছিলেন, তখন 100 মিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ এখন প্রায় 100 বিলিয়ন ডলার এবং শেষ পর্যন্ত তিনি মন্টে কার্লো থেকে বহিষ্কার হয়েছিলেন। চিত্র ২

এই ব্যাপারটা নিয়ে সোব বিশেষভাবে আগ্রহী হয়ে পড়েন এবং তিনি আধুনিক ক্যাসিনো নিয়ে গবেষণা শুরু করেন। আধুনিক ক্যাসিনোর রাশিয়ান ঘূর্ণনটি ডিজিটাল শিল্পায়নে পরিণত হয়েছে, কিন্তু তিনি নিয়মের উপরে একটি সমস্যা খুঁজে পান, এবং শেষ পর্যন্ত তিনি আবিষ্কার করেন যে 21 পয়েন্ট নামে একটি গেম আসলে একটি উচ্চ-জয়-হারের কৌশল রয়েছে, অর্থাৎ আমরা যদি কার্ডটি আঁকতে পারি তবে আমরা দেখতে পাব যে একটি নির্দিষ্ট সময়ে বিজয়ী হার প্রায় 56% বৃদ্ধি পেতে পারে, এবং তিনি ক্যাসিনো জিততে পারবেন। এই পদ্ধতিটি আবিষ্কার করার পর, তিনি পুরো অ্যালগরিদম এবং চিন্তাধারাকে একটি গাণিতিক প্রবন্ধে লিখেছিলেন, গাণিতিক প্রবন্ধের নাম ছিল “২১ পয়েন্টের জয়ের কৌশল”, আপনি কল্পনা করুন যে একটি গাণিতিক প্রবন্ধের শিরোনাম ছিল “২১ পয়েন্টের জয়ের কৌশল”, এবং এটি আমেরিকান গণিতবিদদের সংস্থায় জমা দেওয়া হয়েছিল। কিন্তু পুরো অ্যালগরিদমটি প্রকাশিত হওয়ার পরে এটি একটি মারাত্মক ফাঁক ছিল, যদিও আমাদের 50% এরও বেশি জয়ের সম্ভাবনা ছিল, কিন্তু আমরা এখনও নিজেদেরকে গর্বিত করার জন্য গ্যারান্টি দিইনি, কেন? চিত্র ৩

যদি আপনার ভাগ্য খারাপ হয়, আপনি যদি একসাথে হেরে যান, তবে আপনি সংখ্যাগরিষ্ঠ আইনটি কার্যকর হওয়ার জন্য অপেক্ষা করেন নি, আপনার উপার্জন শেষ হয়ে গেছে, কী করবেন? উদাহরণস্বরূপ, আমার হাতে এখন এক মিলিয়ন ডলার রয়েছে, আমি প্রতিবার 200,000 ডলার বাজি ধরেছি, আমার জয়ের হার 56%, তবে আমার ভাগ্য খারাপ ছিল, আমি পাঁচবার ভুল হয়ে গিয়েছিলাম। আসলে সংখ্যাগরিষ্ঠ আইনটি কার্যকর হওয়ার জন্য অপেক্ষা করিনি, আমি হারিয়েছি, আমি টেবিলটি রেখেছি, আপনি বাজি চালিয়ে যেতে পারবেন না, এটি ফরচার্ডের মতোই। যদিও আমাদের একটি ট্রেডিং সিস্টেমের সাফল্যের হার ৬০% খুব বেশি, কিন্তু যদি আপনি ধারাবাহিকভাবে ব্যর্থ হন, তাহলে আপনি পজিশনটি ভেঙে ফেলতে পারেন, সম্ভবত আপনি নিজের মানসিকতাকে ভেঙে ফেলতে পারবেন না। প্রকৃতপক্ষে, উচ্চ জয়লাভের ক্ষেত্রেও তার কাছে অর্থের বন্টনের সমস্যা সমাধানের কোনও উপায় নেই, যদি না আপনার কাছে সীমাহীন মূলধন থাকে, আপনি প্রতিবার বাজি ধরেন একই পরিমাণ, কয়েক হাজার মিলিয়ন অনুশীলন করুন, বড় সংখ্যা আইন কাজ করে আপনি অর্থ উপার্জন করতে পারেন, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে কারও কাছে সীমাহীন মূলধন নেই, তাই এটি এই সমস্যার সাথে ঝামেলা দেখা দিয়েছে। আপনি গণিতের মহান দেবতা, গণিতের মহান দেবতা, আপনারা যারা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি নিয়ে পড়েন তারা অবশ্যই শাননকে চেনেন, সেই সময় এটি ছিল সাধারণ দেবতা, আমরা যারা কম্পিউটার নিয়ে পড়ি তারা তাঁর প্রতি শ্রদ্ধাশীল। সোপ তার সাথে 21 পয়েন্টের ফ্যানকে জিততে হবে এমন একটি গণিতের প্রবন্ধ নিয়ে শাননকে খুঁজে পেয়েছিল, কীভাবে এই অতিরিক্ত তহবিল বন্টনের সমস্যাটি সমাধান করা যায়। শানন গণিতের একটি টাইল হিসাবে, এইরকম অদ্ভুত তরুণ গণিতবিদদের সাথে 21 পয়েন্টের ফ্যানকে জিততে হবে এমন একটি গণিতের প্রবন্ধ দেখে, অর্ধেক দিন চিন্তা করে এবং দরজা বন্ধ করে, তারা একসাথে জুয়া খেলার সমস্যা নিয়ে 1 মাস সময় ব্যয় করে।

চিত্র ৪

শ্যানন সম্ভবত কয়েক সপ্তাহ সময় নিয়েছিলেন এবং এই মুনাফা বন্টনের সমস্যাটি সমাধান করতে পারেননি, এবং তারপর খুব অপ্রত্যাশিতভাবে শ্যানন দ্বারা পরিচালিত একটি ল্যাবরেটরির নাম ছিল বাম্বেল ল্যাবরেটরিজ, যেখানে একজন খুব তরুণ পরীক্ষামূলক গবেষক ছিলেন, যার নাম ছিল ক্যালি, তিনিও একটি অস্বাভাবিক সমস্যা নিয়ে কাজ করছিলেন, যদি আমাদের কাছে ভিতরের খবর থাকে যে আমরা আজ বিগ লিগ ফুটবলের ভিতরে জানতাম, তবে ভিতরের নির্ভুলতা সীমিত, আমরা কীভাবে স্পোর্টস লটারি কিনতে পারি, এবং গণিতবিদরা আমাদের কল্পনার চেয়ে অনেক আলাদা, ক্যালি তিনি একটি উপায় খুঁজে পেয়েছেন।

চিত্র ৫

তিনি শেষ পর্যন্ত বলেন যে, যদি আমরা জানি যে একটি বাজিতে জয় ও পরাজয়ের সম্ভাবনা B, এবং আমরা জানি যে আমাদের বিজয়ী হওয়ার সম্ভাবনা P, এবং Q হল আমাদের পরাজয়ের সম্ভাবনা, অর্থাৎ 1 বিয়োগ P, তাহলে আমাদের প্রত্যেকটি বাজি F হওয়া উচিত, এটি একটি অনুপাত যা ক্যালি সূত্র অনুসারে গাণিতিকভাবে প্রমাণ করে যে আপনার তহবিল কখনই শেষ হবে না এবং আপনার মূলধন সর্বদা দ্রুততম বৃদ্ধি পাবে। আমি ক্যালি সূত্রটি মন্টে কার্লো পদ্ধতিতে পরীক্ষা করেছি, এবং অবশেষে বাজারে প্রকাশিত সমস্ত তহবিল বন্টন পদ্ধতি ব্যবহার করেছি, এবং 1000 তম অনুশীলনের পরে, ক্যালি সূত্রের বাজি বা তহবিল বন্টন পদ্ধতিটি অন্য যে কোনও বাজি পদ্ধতির চেয়ে কয়েকগুণ বেশি হবে এবং ক্যালি সূত্র নিজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে আপনার তহবিল কখনই শেষ হবে না, যা গাণিতিকভাবে কঠোরভাবে প্রমাণিত হবে। শ্যানন একজন গণিতবিদ ছিলেন, তিনি নিজেও খুব ভাল ছিলেন না, তাই সোপ বাড়ি থেকে ক্যালি সূত্রের দ্রুত গণনা করার জন্য নিজেকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন, যা আসলে বেশ সহজ ছিল। এক সপ্তাহের প্রশিক্ষণের পরে, তিনি ক্যালি সূত্রটি খুব দ্রুত গণনা করতে পেরেছিলেন এবং সন্ধ্যায় লাস ভেগাসে গিয়েছিলেন। সেই রাতে তিনি কয়েক মিলিয়ন ডলার জিতেছিলেন, পরের দিন তিনি আবার কয়েক মিলিয়ন ডলার জিতেছিলেন, তৃতীয় দিন তিনি অন্য ক্যাসিনোতে আবার কয়েক মিলিয়ন ডলার জিতেছিলেন, তিনি জানতে পেরেছিলেন যে এই গেমটি শেষ হয়ে গেছে, তাই তিনি একটি বই লিখেছিলেন যার নাম ছিল ক্যাসিনো বিট দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ্য দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ দ তিনি ক্যাসিনো গাণিতিকভাবে ভেঙে ফেলার পর, তিনি ভাবছিলেন যে কোন ক্যাসিনো আমাকে ওয়াল স্ট্রিটে খেলতে দেবে, এবং তিনি ওয়াল স্ট্রিটে গিয়েছিলেন। ওয়াল স্ট্রিটে আসার পরে তিনি ওয়াল স্ট্রিটের ফাঁকগুলি নিয়ে গবেষণা শুরু করেছিলেন, অবশেষে তিনি আবিষ্কার করেছিলেন যে কন্ট্রিবিউটেবল লোন অ্যারেটেজ একটি উচ্চ লাভের পদ্ধতি, বাজি বা ক্যালি সূত্র ব্যবহার করে, তিনি একটি হিজড়া তহবিল গঠন করেছিলেন, ক্যালি সূত্রের জন্য বিশেষভাবে কন্ট্রিবিউটেবল লোন অ্যারেটেজ, সেই বছর তার হিজড়া তহবিলের ফলাফল ওয়াল স্ট্রিটের সেরা হয়ে ওঠে, তারপরে তিনি একটি বই লিখেছিলেন যার নাম ছিল কুইন বিজ বাজার কুইন, যা সেই বছর উত্তর আমেরিকার সর্বাধিক বিক্রিত বই হয়ে ওঠে। তিনি ক্যাসিনোটি গণিতের মাধ্যমে ভেঙে ফেলেছিলেন, এবং তিনি গণিতের মাধ্যমে অর্থনীতি ভেঙে ফেলেছিলেন, তিনি অনুভব করেছিলেন যে এটি প্রায় সমান, তিনি গণিতের দিকে ফিরে যান। আমি একবার ভেবেছিলাম যে একটি ইতিবাচক প্রত্যাশিত সিস্টেম হ’ল উচ্চ লাভের হার এবং ক্যালি সূত্রের সাথে অসীম লাভ রয়েছে, আমি সেই বছরও চেষ্টা করেছিলাম। তবে এটির পিছনে একটি বড় সমস্যা রয়েছে। আপনাদের সবার মতই, আমি যখন কল্পনাপ্রসূত ব্যবস্থার সাথে পরিচিত হলাম, তখন আমি অনেক দেবতা-ভিত্তিক ব্যবস্থার সাথে পরিচিত হলাম, যেমন, তরঙ্গ তত্ত্ব, বিল উইলিয়ামস, ইত্যাদি, কারণ আমি এটি সম্পর্কে কৌতূহলী ছিলাম, এবং আমি নিজেকে বিশৃঙ্খলা গণিতের সাথে পুনরায় সংযুক্ত করেছিলাম, এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিলাম যে বিশৃঙ্খলা ট্রেডিং সিস্টেমগুলির সাথে বিশৃঙ্খলা গণিতের কোনও সম্পর্ক নেই, দেবতা-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অনেক কিছুই রয়েছে। আমি নিজেও একটা সিরিয়াস ফিলোসফি নিয়ে পড়াশোনা করেছি, এবং আমি আবিষ্কার করেছি যে একটা ধারণা আছে যা আমাদের সবারই থাকা উচিৎ, সেটা হল প্রমাণযোগ্যতা। আমি আপনাদেরকে একটা বিখ্যাত জিনিস দেখাবো, যার নাম হল ক্যালসাগনের গ্যারেজের ঝিনুক, এবং এটি দার্শনিক ইতিহাসের একটি বিখ্যাত উদাহরণ। কার সাগেন ঘোষণা করলেন যে এখন আমার গ্যারেজে আগুন জ্বলছে, বিশ্বাস করবেন না?

চিত্র ৬

আমি নিশ্চিত নই, আমরা বলব যে যে ব্যক্তি আমাদের গ্যারেজের দরজা খুলে দিয়েছে সে আমাদের একটি ড্যাশ দিয়েছে, আমি এখনও ড্রাগন দেখিনি, আমি দেখতে চাই। দুর্ভাগ্যবশত, এই ড্রাগনটি অদৃশ্য, আপনি যদি দরজা খুলে দেন তবে আপনি এটি দেখতে পাবেন না, এবং তারপর তিনি যোগ করেছেন যে এটি কেবল আমিই দেখতে পাচ্ছি। এই গল্পটি আমরা সবাই জানি, আপনি কি বলতে চাচ্ছেন না যে এটি আগুন জ্বালিয়ে দেবে? দুঃখিত, আগুন ঠান্ডা, তাই আপনি যদি এটি জ্বালান তবে আপনি এটি অনুভব করতে পারবেন না, তবে আমার ড্রাগনটি সত্যই বিদ্যমান, অদৃশ্য। আমি গ্যারেজে গিয়ে রং ছড়িয়ে দিলাম, আর এই ড্রাগনটিও ফিরে এল, তাই না? সে বলল, ‘দুঃখিত, খুব দুঃখিত, আমার ড্রাগনটি রং ছোঁয়াতে পারে না, তাই আপনি এটি দেখতে পাচ্ছেন না,’ এবং সে যোগ করল, ‘কিন্তু বিশ্বাস করুন, এটা সত্যিই আছে। যারা এই ব্যাপারে অনুমান করছেন তারা নিশ্চয়ই এর সাথে পরিচিত’। রাসেলের কথা সবচেয়ে মজার, তিনি এই অপ্রমাণিত তত্ত্বকে একটি উপমা দিয়ে সমালোচনা করে বলেন, যদি আমি বলি যে মঙ্গলের সাথে পৃথিবীর কক্ষপথে একটি হাইড্রোজেন চা চামচ উড়ছে, এটি তামা নয়, এটি ব্রোঞ্জ নয়, এটি ব্রোঞ্জ, কারণ চা চামচের আয়তন খুব ছোট, এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী টেলিস্কোপও এটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে না, তাই কেউ আমার বক্তব্যকে অস্বীকার করতে পারে না, কেউ আমাকে অস্বীকার করতে পারে না। এটি খুব ছোট, অদৃশ্য, আপনি বলতে পারবেন না যে এটি নেই, তাই না? আপনি আমাকে এটি প্রমাণ করতে দিন, দুঃখিত, এটি সম্ভব নয়, এবং আপনি আমাকে অস্বীকার করতে পারবেন না।

চিত্র ৭

এই তত্ত্বগুলিকে বলা হয় “অনুবাদযোগ্য তত্ত্ব”। আমার মতামত হল যে অননুমোদিত তত্ত্বগুলি সমস্তই অননুমোদিত, কোন অর্থ নেই, যদিও এটি দেখতে খুব শক্তিশালী, কার্ল সাগনের ড্রাগনের সাথে এটি আসলে একটি অর্থ। বাজারে অনেকগুলি জিনিস রয়েছে, যার অর্থ হল সোনার 12 টি প্রাসাদ পরিবর্তন, গতির বাহ্যিক উপস্থিতি, বিশ্বাসী অনেক লোক, মহাসড়কটি ঘূর্ণায়মান, এবং তারপরে একটি প্রাচীন গ্রন্থের একটি গুচ্ছ বেরিয়ে আসে। দুর্ভাগ্যক্রমে আমি প্রাচীন গ্রন্থগুলি অধ্যয়ন করেছি, সাধারণত বলা হয় যে আইনগুলি অযৌক্তিক, তাই অননুমোদিত তত্ত্বগুলি সমস্তই অননুমোদিত।

আমি তাদের এই তত্ত্বের প্রযুক্তিগত দিকগুলি সম্পর্কে অনেক কিছু জানার পর, আমি তাদের তত্ত্বের প্রযুক্তিগত দিকগুলি সম্পর্কে গভীরভাবে জানতে পেরেছি, যা মূলত ম্লান, তত্ত্ব থেকে বেরিয়ে আসা তার নির্দিষ্ট পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে আর কিছু বলতে চাই না। সব প্রমাণযোগ্য জালিয়াতি মৌলিক বিশ্লেষণ সিস্টেম সব গণিত পরিকল্পনা, গণিত পরিকল্পনা মানে কি? উদাহরণস্বরূপ, আমি আমার হাতে কিছু সম্পদ আছে, কিভাবে এটি ব্যবহার করতে হবে, আসলে আমি গণিত শিখেছি না অভিজ্ঞতা দ্বারা নিজের অপারেশন, আসলে অপারেশন প্ল্যানিং ইতিমধ্যে আছে, আমি অপারেশন প্ল্যানিং এর গাণিতিক পরিকল্পনা সূত্র একটি সিরিজ মাধ্যমে দক্ষতা অর্জন করার জন্য আমার হাতে সম্পদ ব্যবহার করতে পারেন, আমি সব উপলব্ধ ঐতিহাসিক পারফরম্যান্স অন্তত 50% এর বেশি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ, সব অপারেশন প্ল্যানিং উপর সম্পন্ন করা, আমি এই ধরনের একটি সিস্টেম পেতে। পরে আমি তাদের দ্বারা উত্তেজিত, বাজারে কোন প্রমাণযোগ্য জালিয়াতি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ উপায় আছে? হ্যাঁ, আমার কম্পিউটার তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এখনও সম্ভব, আমি সব পরিসংখ্যানগত প্রমাণযোগ্য জালিয়াতি প্রযুক্তিগত সূচক সব বিবেচনা করে লিখতে, তারপর আমি সব প্রযুক্তিগত সূচক পাগলভাবে অনুসন্ধান, কিন্তু আমি সব জালিয়াতি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক দেখতে, এবং তারপর আমি সব প্রমাণযোগ্য জালিয়াতি পরীক্ষা পদ্ধতি দেখতে, এবং তারপর আমি একটি খুব দীর্ঘ সময় ব্যবহার করা

আমি এটিকে পুরোপুরি পুনর্বিবেচনা করেছি, এবং আপনার এটিকে বাজারের যে কোনও ব্যবসায়ের সিস্টেমের সাথে তুলনা করার দরকার নেই, কারণ যদি এটি পুনর্বিবেচনা করা হয় তবে কেউ এটির চেয়ে ভাল করতে পারে না, ক্যালি সূত্র ব্যবহারের মতো, কোনও তহবিল বন্টন পদ্ধতি ক্যালি সূত্রের চেয়ে ভাল হতে পারে না, পরিবহন তহবিলের মধ্যে রৈখিক পরিকল্পনাকারী হ’ল সংস্থান বন্টন করার সর্বোত্তম পদ্ধতি যা গাণিতিকভাবে কঠোরভাবে প্রমাণিত হতে পারে। এই ধরণের তহবিলের জন্য আমাদের একটি শব্দ রয়েছে যা কুইজ তালিকায় ঝাঁকুনিযুক্ত, এটি খুব সরল, এবং আমি এই জিনিসটি দিয়ে যে মডেলটি তৈরি করেছি তা এখানে। এই ফর্মটির প্রধান পরিবর্তনটি হ’ল এটির সীমাটি সর্বদা পেরিয়ে গেছে, এটি বাজারের সমস্ত প্রমাণিত জাল প্রযুক্তিগত সূচকগুলির তথ্যকে পেরিয়ে গেছে। তহবিলের আকার অনুসারে, আমি কেন ক্যালি সিস্টেমটি ব্যবহার করি নি? কারণ আমি যখন ক্যালি সূত্রটি পুনর্বিবেচনা করেছি তখন সফ্টওয়্যারটি যে সীমা

কিন্তু এই ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত কিছু বিষয় আছে যেগুলোকে আমি মনে করি এই ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত কিছু বিষয় আছে যেগুলোকে আমি মনে করি এই ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত কিছু বিষয় আছে যেগুলোকে আমি বিশ্বাস করি না।

আমি ভাবছিলাম যে আমি কোন অনুমান ব্যবহার করেছি, আমি কেবলমাত্র একটি জিনিস অনুমান করেছি যে প্রযুক্তিগত সূচকগুলি কার্যকর, এটি আমার একমাত্র অনুমান, এবং যেহেতু এই অনুমানের পরে সমস্ত পদক্ষেপ ভুল ছিল না, আমি এর প্রাথমিক বিশ্বাসকে কাঁপতে শুরু করি।

চিত্র ৮

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম ব্যবহার করি, যা তত্ত্বগতভাবে যেকোন ফাংশনের কাছাকাছি চলে আসে, এর মানে কি? যদি কিছু পরিবর্তনশীল ABCD দ্বারা সৃষ্ট হয়, তাহলে ABCD এর সম্পর্ক কি, আমি প্রকৃত পদ্ধতি জানতে চাই না, আমি শুধু এটাকে অ্যালগরিদমের ভিতরে ছুঁড়ে ফেলি, আমি ফাংশন পেতে পারি। যদি ফলাফল R ABCDE এর যেকোন একটি কারণ দ্বারা সৃষ্ট হয়, তাহলে এর সম্পর্ক হল, আগে বিজ্ঞানীরা পরীক্ষা করে, যেমন নিউটনের বলবিজ্ঞানের পরীক্ষা, আমি এটাকে দুই নিউটনের শক্তি দেই, তারপর ঘর্ষণের কোয়ালিটি কত, এটা কতদূর দৌড়তে পারে, আসুন অনুমান করি এই শক্তির গতি ও ভর মধ্যে সম্পর্ক। প্রত্যেকের অনুমান করার পদ্ধতি আলাদা, আপনি যে ফাংশনটি অনুমান করেছেন তা নিয়ে আসুন আমরা আবার পরীক্ষা করি, আবার পরীক্ষা করি, বিজ্ঞান পরীক্ষা এবং বিজ্ঞান গবেষণা করার জন্য এটিই ছিল, এখন এটি আলাদা, আপনি পরীক্ষার ডেটা ফেলে দিন, এবং আমি নিজে নেটওয়ার্কটি বিশ্লেষণ করতে পারি না, আমি কোনও প্রযুক্তিগত কারণ খুঁজে পাচ্ছি না। এবং তারপর আমি এটিকে সব প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের তথ্য দিয়েছিলাম, যাতে এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে ভবিষ্যতের দামের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে, এবং প্রচুর পরিশ্রমী এবং দুর্দান্ত প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে।

ফলাফলটি বেশ চমকপ্রদ, অতীতের দামের ভবিষ্যতের উপর কোন প্রভাব নেই, এই কথাটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকারী ব্যক্তিদের জন্য, আমার কাছে প্রথমবারের মতো বধির হয়ে ওঠে, আপনি অতীতের দাম ব্যবহার করে ভবিষ্যতের দাম অনুমান করতে পারেন, এটি সমস্ত প্রযুক্তিগত সূচকের পূর্বশর্ত। এই প্রযুক্তিগত সূচকটি যাচাইযোগ্য বা যাচাইযোগ্য নয়, এটি তাদের সাধারণ পূর্বশর্ত, যা প্রায় স্বতন্ত্র নয়। এটি আপনাকে বলে যে অতীতের দাম ভবিষ্যতের জন্য নির্দেশমূলক। কিন্তু নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছলাম যে এটা কোন ব্যাপার না, আমার বিশ্বদর্শন ভেঙে পড়েছে। আমি ভাবছিলাম যে প্রযুক্তিগত সূচকগুলির একটি অলৌকিক সংমিশ্রণ এখনও পাওয়া যায়নি, অথবা ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার সংযোজনটি স্বতঃস্ফূর্তভাবে অসম্পূর্ণ, কারণ সমস্ত প্রযুক্তিগত সূচকগুলি ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার সংযোজন। আমি আমার অনুমানগুলিকে স্তর স্তর করে নিচে নিয়ে গিয়েছিলাম এবং অবশেষে আমি আবিষ্কার করলাম যে প্রযুক্তিগত সূচকগুলির মধ্যে সমস্যা আছে, অথবা ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার সংযোজনটি ভুল ছিল, এটি গণিতের সমস্যা নয়, আমি কিছু সময়ের জন্য দর্শনশাস্ত্র অধ্যয়ন করতে গিয়েছিলাম।

ক্যাটাগরি ফাইন্যান্সিয়াল ইনফরমেশন সেমিনার