ছবিঃ জোসেফ ওয়াং

এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করছি, কারণ এটি আমার কল্পনার চেয়েও বেশি আকর্ষণীয়।
অর্থনীতিতে তিনটি বিখ্যাত ঝুঁকির সিদ্ধান্তের তত্ত্ব রয়েছেঃ প্রত্যাশিত মূল্য তত্ত্ব, প্রত্যাশিত কার্যকারিতা তত্ত্ব এবং প্রত্যাশা তত্ত্ব।
১৯৭০-এর দশকে, কানম্যান এবং তভোস্কি পদ্ধতিগতভাবে দৃষ্টিভঙ্গি তত্ত্ব নিয়ে গবেষণা করেছিলেন। দীর্ঘদিন ধরে, মূলধারার অর্থনীতিতে অনুমান করা হয়েছিল যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় প্রত্যেকেই অযৌক্তিকভাবে অযৌক্তিক ছিল, তবে বাস্তবে এটি ছিল না। এবং দৃষ্টিভঙ্গি তত্ত্বটি লাভের অবনতি, উচ্চ এবং নিম্ন সম্ভাব্যতার শর্তগুলির সাথে মানুষের অসামঞ্জস্যপূর্ণ মানসিক কার্যকারিতা যুক্ত করে, যা অনেকগুলি অযৌক্তিক ঘটনাকে সফলভাবে ব্যাখ্যা করে।
এই তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, আমি কিছু আকর্ষণীয় বিষয় নিয়ে আলোচনা করতে চাইঃ
“অমানবিকতার কংক্রিটটি হ’ল সিদ্ধান্ত গ্রহণের কংক্রিট, প্রতিটি পদক্ষেপে সামগ্রিকভাবে সর্বোত্তম সম্ভাবনার ভিত্তিতে, যা ঐতিহ্যগত অর্থে সফল ব্যক্তিদের প্রথম গোপনীয়তা।
দরিদ্ররা তাদের মুনাফা লাভের সুযোগ-সুবিধাগুলিকে সস্তায় ধনীদের কাছে বিক্রি করে দেয়, এবং মুনাফা লাভের সুযোগ-সুবিধাগুলি আরও গোপন এবং বৃহত্তর পরিমাণে অবশিষ্ট মূল্যের শোষণ করে (এটি বোঝায় না যে আমি অবশিষ্ট মূল্যের ধারণার সাথে একমত);
এই মুহূর্তে সবচেয়ে জনপ্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো, প্রতিটি পদক্ষেপের উপর নির্ভর করে স্বতন্ত্রভাবে এবং নির্বিঘ্নে হিসাব করে মানুষের উপর জয়লাভের সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অর্জন করা। যেমন, আলফাগো;
কিন্তু অযৌক্তিকতা, প্রবৃত্তি, মানবজাতির শেষ দুর্গ হতে পারে।
প্রত্যাশিত মূল্য তত্ত্ব (বুদ্ধিমানের সিদ্ধান্ত গ্রহণের মৌলিক সরঞ্জাম)
প্রত্যাশিত মূল্য তত্ত্ব অনুসারে, ৫০ মিলিয়ন পাওয়ার ১০০% সম্ভাবনা এবং ১০০ মিলিয়ন পাওয়ার ৫০% সম্ভাবনা একই জিনিস।
বেয়েজ সূত্র, একটি সহজ সূত্র যা বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের দ্বারা সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়।
ব্যাখ্যাঃ হারানোর সম্ভাবনাকে হারানোর সম্ভাব্য পরিমাণের সাথে গুণ করুন, তারপর লাভের সম্ভাবনাকে লাভের সম্ভাব্য পরিমাণের সাথে গুণ করুন, এবং শেষ পর্যন্ত পরেরটি বাদ দিন। এটিই আমরা চেষ্টা করেছি। এই অ্যালগরিদমটি নিখুঁত নয়, তবে এটি এত সহজ।
উদাহরণ A: (গল্শমার্কের প্রাক্তন প্রধান নির্বাহী রুবিনের জীবনী থেকে)
উনিভিসের শেয়ারের লেনদেনের মূল্য ছিল ৩০.৫ ডলার (মার্জিন ঘোষণার আগে ২৪.৫ ডলার) ।
এর মানে হল যে, যদি একত্রীকরণ চুক্তি হয়, তাহলে লিজড লেনদেনের ফলে শেয়ারের মূল্য বৃদ্ধি হতে পারে ৩ ডলার, কারণ ইউনিভার্সের শেয়ারের মূল্য হবে ৩৩.৫ ডলার (০.৬০৭৫ × বেডি কোম্পানির শেয়ারের মূল্য) ।
যদি এই সংযুক্তিকরণ সফল না হয়, তাহলে ইউনিভার্সিটির শেয়ারের দাম প্রতি শেয়ারে প্রায় ২৪.৫ ডলার কমে যেতে পারে।
আমরা একত্রীকরণের সাফল্যের সম্ভাবনা প্রায় ৮৫% এবং ব্যর্থতার সম্ভাবনা ১৫% হিসাবে নির্ধারণ করেছি। প্রত্যাশিত মূল্যের ভিত্তিতে, শেয়ারের দাম বাড়ার সম্ভাবনা ৩ ডলার গুণিত ৮৫% এবং পতনের ঝুঁকি ৬ ডলার গুণিত ১৫%।
৩ ডলার × ৮৫% = ২.৫৫ ডলার
-6\( × 15% = (সম্ভাব্য পতন) <unk> 0.9\)
সুতরাং, প্রত্যাশিত মূল্য = $1.65
এই \(1.65 হল আমাদের প্রত্যাশিত আয় যা আমরা এই কোম্পানিতে \)30.50 মূলধন তিন মাসের জন্য সংরক্ষণ করে রেখেছি। এটি একটি সম্ভাব্য রিটার্নের হার 5.5%, বা বার্ষিক হিসাব অনুযায়ী 22%। এর চেয়ে কম রিটার্ন আমাদের নীচের লাইন। আমরা মনে করি না যে 20% এর নিচে বার্ষিক রিটার্নের জন্য আমাদের কোম্পানির মূলধন পরিশোধ করা উচিত।
রুবিন বিশেষভাবে ব্যাখ্যা করেছেন যে, এটা এমন কিছু যা তিনি প্রতিদিন করেন, যা দেখে মনে হয় জুয়া খেলার মতো এবং অনেক সময়ই হেরে যায়। কিন্তু তিনি নিশ্চিত করতে চান যে, বেশিরভাগ সময়ই অর্থ উপার্জন হয়।
উদাহরণ B: (ব্ল্যাক সুইভেনের লেখক)
তারেব বিনিয়োগ সম্মেলনে বলেন, “আমি বিশ্বাস করি যে পরের সপ্তাহে বাজার কিছুটা বাড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, প্রায় 70%। কিন্তু তিনি প্রচুর পরিমাণে শূন্য স্যাম্পল 500 সূচক ফিউচার বিক্রি করেছেন, বাজারটি নেমে যাবে। তার মতামত হলঃ বাজারটি বাড়ার সম্ভাবনা বেশি (আমি পিছনের দিকে আশাবাদী) তবে শূন্য বিক্রি করা ভাল (আমি খারাপ ফলাফল দেখছি) কারণ যদি বাজারটি পড়ে যায় তবে এটি খুব বেশি হ্রাস পেতে পারে। “
বিশ্লেষণটি নিম্নরূপঃ যদি পরের সপ্তাহে বাজারে 70% সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়, 30% সম্ভাবনা হ্রাস পায়। তবে যদি উত্থানটি কেবল 1% বৃদ্ধি পায় তবে পতনটি 10% হ্রাস পেতে পারে। ভবিষ্যতের প্রত্যাশিত ফলাফলটি হ’লঃ 70% × 1% + 30% × (-10%) = -2.3%, তাই পতনের ঝুঁকি নেওয়া উচিত, খালি শেয়ার বিক্রি করার সুযোগ বেশি।
চার্লি মুঙ্গার (Charlie Munger) এর মতে, বাফেট প্রতিদিন এই সহজ গাণিতিক সমস্যাটি নিয়ে কাজ করেন। এটি একটি গাণিতিক দক্ষতা নয়, বরং এটি একটি চিন্তাধারা। এটি সহজ, এটি করা খুব কঠিন।
“এটি একটি দুর্দান্ত সুযোগ, তবে আমি মনে করি না যে এটি একটি দুর্দান্ত সুযোগ।
উদাহরণ C:
বৃষ্টির রাতে একটি ট্যাক্সি দুর্ঘটনার ঘটনাস্থলে একজন প্রত্যক্ষদর্শী বলেছেন যে গাড়িটি নীল ছিল। জানা যায়ঃ ১। প্রত্যক্ষদর্শী নীল এবং সবুজ ট্যাক্সি সনাক্ত করার সঠিকতা ৮০%; ২। স্থানীয় ট্যাক্সিগুলির ৮৫% সবুজ এবং ১৫% নীল ছিল। দয়া করে জিজ্ঞাসা করুনঃ দুর্ঘটনার ট্যাক্সিটি নীল হওয়ার সম্ভাবনা কত?
উত্তরঃ গাড়িটি সবুজ গাড়ি হলেও এটিকে নীল গাড়ি হিসেবে গণ্য করার সম্ভাবনা হল (0.15×0.8) । গাড়িটি নীল গাড়ি হলেও এটিকে নীল গাড়ি হিসেবে গণ্য করার সম্ভাবনা হল (0.15×0.8) । সুতরাং গাড়িটি আসলে নীল গাড়ি হওয়ার সম্ভাবনা হল ( (0.15×0.8) / (0.85×0.2) + (0.15×0.8) =41.38%) । অর্থাৎ, গাড়িটি সম্ভবত সবুজ।
আমাদের মস্তিষ্কের কাজকর্মে বিস্ময়কর হলেও, কিছু কিছু ক্ষেত্রে গণিতের ক্ষেত্রে আমাদের মস্তিষ্কের কাজকর্মে অসাধারণ দুর্বলতা রয়েছে।
তবে, প্রত্যাশিত মূল্য তত্ত্ব এই প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না যে, কেন লাল বোতামের মূল্য এক মিলিয়ন ডলারের নিচে, এবং কেন এখনও অনেকের কাছে বিকল্প রয়েছে।
১৭৩৮ সালে ড্যানিয়েল বার্নুলি, অর্থের প্রত্যাশিত মূল্যকে সিদ্ধান্ত গ্রহণের মানদণ্ড হিসাবে চ্যালেঞ্জ করার জন্য, কার্যকারিতা ধারণাটি নিয়ে একটি গবেষণায় দুটি মূলনীতির উপর জোর দিয়েছিলেনঃ
a, মর্জিনাল ইউটিলিটি ট্রান্সমিশন নীতিঃ একজন ব্যক্তির সম্পদের উপর কত উপকারিতা রয়েছে, অর্থাৎ ইউটিলিটি ফাংশনের প্রথম ডিরেক্টরিটি শূন্যের চেয়ে বেশি; সম্পদের বৃদ্ধি, সন্তুষ্টির হার ক্রমাগত হ্রাস পায়, ইউটিলিটি ফাংশনের দ্বিতীয় ডিরেক্টরিটি শূন্যের চেয়ে কম।
b. সর্বাধিক উপকারের নীতিঃ ঝুঁকিপূর্ণ এবং অনিশ্চিত অবস্থার অধীনে, একজন ব্যক্তির সিদ্ধান্ত গ্রহণের আচরণের নিয়মটি সর্বাধিক প্রত্যাশিত উপকারের মান অর্জনের জন্য নয় বরং সর্বাধিক প্রত্যাশিত পরিমাণের মান অর্জনের জন্য।
এই প্রসঙ্গে, ভবিষ্যৎ তত্ত্বের জন্য নোবেল পুরস্কারপ্রাপ্ত কানিম্যানের সংক্ষিপ্ত বিবরণে বলা হয়েছেঃ
a. মানুষ যখন সুযোগ পায়, তখন তারা ঝুঁকি এড়াতে চায়;
(খ) হারানোর সময়, যুক্তিবাদীরা ঝুঁকি এড়ায়, এবং অযৌক্তিক বোকারা ঝুঁকি পছন্দ করে;
c. যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা তাদের সিদ্ধান্তের উপর রেফারেন্স পয়েন্ট দ্বারা প্রভাবিত হয় না, যখন একটি সাধারণ বোকা প্রায়ই তাদের সিদ্ধান্তের উপর রেফারেন্স পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয়। (উদাহরণস্বরূপ, যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা একটি স্টক ফেলে দেওয়ার জন্য অর্থ ফেরত দেওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে হবে না)
d, সাধারণ বোকারা সাধারণত ক্ষতি এড়াতে পারে।
সামাজিক, জ্ঞানীয় এবং আবেগগত কারণগুলি, যেমন আচরণগত অর্থনীতিতে দেখা যায়, এমন কিছু বিষয় রয়েছে যা আমাদেরকে কম যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অনুপ্রাণিত করে।
উদাহরণস্বরূপ, সম্পদ বেস, একটি রেফারেন্স পয়েন্ট হিসাবে, লাল এবং সবুজ রঙের উপর নির্ভর করে।
তবে কিছু ব্যতিক্রম আছে।
জাকারবার্গ (মার্ক জুকারবার্গ) কেবল মধ্যবিত্ত পরিবার থেকে এসেছেন। কোম্পানিটি প্রতিষ্ঠার দু’বছরের মধ্যে তিনি এক বিলিয়ন ডলারের ইয়াহু (Yahoo) ক্রয়কে প্রত্যাখ্যান করেছিলেন। যেমন কয়েক বছর পরে স্ন্যাপচ্যাট জাকারবার্গের তিন বিলিয়ন ডলারের ক্রয় প্রস্তাব প্রত্যাখ্যান করেছিল। এটি সিলিকন ভ্যালির অন্যতম মনোভাব। কেবলমাত্র ধনী হওয়ার স্বপ্ন দেখে খুব বড় ব্যবসা চালানো কঠিন। সম্পদ, উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং তরুণ, তাদের সাফল্যের হার 50% এরও কম সবুজ বোতামটি চাপিয়ে দেয়।
আমি আমার এক বড় ভাইয়ের সাথে কথা বলছিলাম, এবং তিনি বলেছিলেন যে আমাদের সবচেয়ে বড় অভাবটি হ’ল একজন বাবা যিনি নিজেকে বলেছিলেন যে আপনি খুব খারাপ। কেন সুকুমার বা ধনী পরিবারগুলি জিন, সংস্থান ছাড়াও আরও অনেক কারণ থাকতে পারেঃ
যদি আপনার কাছে বেশি টাকা থাকে তবে আপনি মূল্যবান বিনিয়োগ করেন, যদি আপনার কাছে কম টাকা থাকে তবে আপনি বাজি ধরুন। এটি সম্ভবত বিনিয়োগের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি প্রচলিত বোকামি।
ছোট সুযোগের জিনিসগুলি বাস্তবায়ন করা কঠিন, এটি সহজ বলে মনে হয়; বড় সুযোগের জিনিসগুলি দেখায় যে এটি অনেক দূরে, তবে গন্তব্যে পৌঁছানোর সম্ভাবনা অনেক বেশি।
আপনি যদি নিজের সুযোগের অধিকার ত্যাগ করে আরামদায়ক ছোট সুযোগ বেছে নেন, তাহলে আপনি আপনার ক্ষুদ্র সম্পদকে সফলতার জন্য ব্যবহার করছেন।
যদি জীবন একটি সুযোগের খেলা হয়, এবং যদি আমাদের সিদ্ধান্তের একটি সিরিজ চূড়ান্ত পরিণতি নির্ধারণ করে, তবে বুদ্ধিমান ব্যক্তিরা মনে করে যে তাদের প্রাকৃতিক সুবিধা আছে। কিন্তু এটি সত্য নয়।
প্যাসকা এবং ফার্মা জুয়া খেলার ফলাফলের প্রতি আগ্রহী ছিলেন, যার ফলে তারা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের কিছু নীতির প্রস্তাব দিয়েছিলেন, যার ফলে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল।
উদাহরণস্বরূপ, ক্যাসিনো খেলোয়াড়দের মধ্যে সবচেয়ে বেশি পয়েন্টের 21 টি পয়েন্টের হার হারানোর সম্ভাবনা রয়েছে, অর্থ উপার্জনের গোপনীয়তা হ’লঃ
বুদ্ধিমান ব্যক্তিরা 1 4 করতে পারে। কিন্তু অ্যান্টি-মানবিক 5 , যা অনেক বুদ্ধিমান ব্যক্তির দুর্বলতা।
গুগলের প্রযুক্তিগত দল এবং পেশাদার দাবা খেলোয়াড়রা আলফা-গো-র লি শি-এর দাবা খেলার পদ্ধতি নিয়ে গবেষণা করেছে, যাতে দেখা যায় যে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে মানুষের সবচেয়ে কঠিন বুদ্ধিমত্তার খেলা খেলতে পারে।
আলফা-গো প্রায় প্রতিবারই নিজের জেতার হার গণনা করে। অর্থাৎ, প্রতিটি সিদ্ধান্তের পয়েন্টই তার কাছে স্বতন্ত্র। আলফা-গো শান্তভাবে তার জেতার সর্বোচ্চ সম্ভাবনা খুঁজে বের করে।
যেমন রুবিন, তালেব, বাফেট, যাদের কথা আমি আগেই বলেছি, তারা প্রায়শই আলফা-গো, তারা তাদের কাজকে বেসিকের উপর ভিত্তি করে চালায়, যা প্রায়শই অজ্ঞান, অমানবিক এবং অস্বস্তিকর বলে মনে হয়।
কিন্তু অধিকাংশ জ্ঞানী লোকের কাছে এই জ্ঞান নেই, এবং মহান কাজ করার উপায়ও নেই।
অনেক জীবন বিষয়ের মধ্যে, abcd ছাড়াও, অন্য অনেক বিষয় থাকতে পারে।
টুলিনের সহপাঠী টুলিনের কাছে জানতে চাইলেন, “আপনার উর্ধ্বতন কে? ” এরপর তিনি চার্চিলকে চিঠি লিখলেন এবং এক লক্ষ পাউন্ডের জন্য ব্যবস্থা করে দিলেন।
আমি লাল বা সবুজ বাছাই করতে পারি, যার অর্থ আমার কাছে বিকল্প আছে। আমার কাছে কি অন্য কোনো রূপান্তর চ্যানেল আছে?
তৃতীয় উপায় হল, বিকল্প বিক্রি করা, যা ভিসি এবং পিই-কে বিক্রি করা হয়, যা মূলধনের ঝুঁকিপূর্ণ পছন্দ এবং বহনযোগ্যতা ব্যবহার করে, 1 মিলিয়ন থেকে 50 মিলিয়ন ডলারের মধ্যে মূল্যের অঞ্চল ভাগ করে নেয়।
মজার বিষয় হচ্ছে, ধনী বিশ্বের একটি অন্ধকার দরজা আছে দরিদ্র তরুণদের জন্য। তারা এক মিলিয়ন ডলার চায় না, তারা ৫০ মিলিয়ন ডলার হারিয়েছে। তাদের কেবল আরও বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি দরকার।
এটি বর্তমান সমাজের সম্পদ সৃষ্টি ও বন্টনের অন্যতম মূল চালিকাশক্তি। এটি মূলধনের সৌন্দর্য। এটির সিদ্ধান্ত গ্রহণের চিন্তাধারা এবং কর্মের ধরণ যা চূড়ান্ত সম্পদকে নির্ধারণ করে।
জীবনের অনেকগুলি বিকল্প মুহূর্ত রয়েছে, যা সর্বদা দক্ষতা এবং দক্ষতার দ্বারা পরিচালিত হতে পারে না। ক্রুদ্ধ সমুদ্রের ঝড়ের মতো, ক্যাপ্টেন জ্যাক সাময়িকভাবে শত্রু জাহাজকে হত্যা করা ছেড়ে দিয়ে একটি ছোট দ্বীপে অবতরণ করে এবং ডারউইন-ভিত্তিক বৈজ্ঞানিক পরিদর্শনকে সন্তুষ্ট করে।
আমার এক বন্ধুর কথা মনে পড়ছে যে, একটি দম্পতি তাদের সন্তানদের জন্য সময় দেওয়ার জন্য তাদের ব্যবসা শুরু করা এবং ব্যবসা শুরু করা বন্ধ করে দেয়। অনেক সুন্দর জিনিস এবং সুন্দর মুহূর্তগুলি মা-বাবার অযৌক্তিক সিদ্ধান্তের কারণে ঘটে।
অবশ্যই, আমরা আশা করি যে আমাদের হাতে যথেষ্ট পরিমাণ অর্থ আছে, যা আমরা আলফা-গো এডভেঞ্চারের মাধ্যমে জিতেছি, যা আমরা নিজেরাই ব্যয় করতে পারি, অথবা যারা তাদের জীবনকে বাজি ধরার অধিকার রাখে না তাদের সাহায্য করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, বিল গেটস এর দাতব্য তহবিল।
যদি সময়ই সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ হয়, তাহলে সময়ের চেয়ে জীবনের আর কোন বিকল্প নেই?
আমার মনে আছে ১৯৯৫ সালে স্নাতক শেষ করার পর আমি একা কানগুয়ে গিয়েছিলাম এবং একজন শিক্ষকের সাথে দেখা করেছি, তিনি আমাকে কিছু শিক্ষাবিহীন স্বতঃস্ফূর্ত আধ্যাত্মিকতা দেখেছিলেন এবং অন্যদের সামনে প্রশংসা করতে দ্বিধা করেননি যে এটি প্রতিভাধর যুবক । (সময় সর্বদা বয়স্কদের ঘৃণা করে, এখন পর্যন্ত কেউ আমাকে প্রতিভাধর মধ্যবয়সী বলেনি) তিনি যখন নিজের সংস্থা নিবন্ধন করেছিলেন, তখন নামটি বেছে নেওয়ার সময় মাথা ব্যথা হয়েছিল, তাই তিনি বলেছিলেনঃ বেছে নিন
তাই এই কোম্পানিটিই আমার প্রথম কোম্পানি, যার নামের সাথে জীবনের একটি প্রচলিত প্রতিশব্দ যুক্তঃ “লিভিং চয়েস লিমিটেড”।
ছবির উৎসঃ স্নোবল ক্যাচ শেয়ারসেন্স জ্ঞানভান্ডার থেকে পুনর্নির্দেশিত