সময় এবং চক্র

আজকে আমরা কিছু প্রশ্ন নিয়ে কথা বলব যেগুলো কোয়ান্টাম ইনভেস্টমেন্টের সময় এবং চক্রের সাথে সম্পর্কিত। পূর্বের বক্তব্যে, আমাদের মনে রাখা উচিত যে পরিমাণের মধ্যে দুটি ধরণের ডেটা রয়েছেঃ একটি হল টিক ডেটা, অন্যটি বারস ডেটা। বারস ডেটা বোঝা সহজ, এটি কে লাইনের ক্যানোডাগ্রাফের সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন, খোলা, বন্ধ ইত্যাদি ডেটা; বারস ডেটা পিরিয়ডের সাথে সম্পর্কিত, উদাহরণস্বরূপ, কে-তে দেখা একটি বার 1 ডি হিসাবে পিরিয়ড। টিক ডেটা কী, আমি মনে করি আপনি সম্ভবত বুঝতে পারছেন না, নীচে আমরা এর অর্থ সম্পর্কে একটি অগভীর ব্যাখ্যা দিয়েছি।

• #### টিক কি?

দেশীয়ভাবে, টিক একটি স্ন্যাপশট, যা ট্রেডিং স্ট্রিম ডেটাতে খুব অল্প সময়ের ব্যবধানে (মিলিসেকেন্ড) স্ন্যাপশটকে বোঝায়। টিক ডেটাতে ওপেন, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন, সর্বশেষ, লেনদেনের পরিমাণ এবং লেনদেনের পরিমাণের ক্ষেত্রগুলিও রয়েছে। এটি লক্ষ করা দরকার যে এই ডেটাটি ওপেন ডিক থেকে শুরু হওয়ার সময় হিসাবে গণনা করা হয়। এই ধরনের টিক ডেটা আরও উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বারস ডেটা হিসাবে বোঝা যেতে পারে, এটি সত্যিকারের অর্ডার লেনদেনের চিত্রকে প্রতিফলিত করে না, প্রতিবেশী টিক এবং টিক ডেটার মধ্যে একাধিক লেনদেনের ঘটনা ঘটতে পারে।

প্রকৃত টিক হল অর্ডারবুকের প্রতিটি পরিবর্তনের ফলাফলের একটি স্ন্যাপশট গ্রহণ করা হয়, যা লেনদেনের দামের কাছাকাছি থাকে। লেনদেনের কমিশন বুকের সর্বোত্তম ক্রয়-বিক্রয় আদেশের অবস্থা পরিবর্তিত হলে, একটি টিক ডেটা তৈরি করা হয়। এখানে অবস্থার পরিবর্তন অর্ডার সংখ্যা বৃদ্ধি, হ্রাস, অর্ডার মূল্য পরিবর্তন, অর্ডার লেনদেন ইত্যাদি বোঝায়।

• #### Bars পর্যায় পরিবর্তন

Bars ডেটা হচ্ছে সময়ের সাথে সম্পর্কিত, তাই স্বাভাবিকভাবেই একটি প্রশ্ন দেখা দেয় যে কিভাবে একটি ছোট সময়ের bars ডেটাকে একটি দীর্ঘ সময়ের bars ডেটাতে রূপান্তর করা যায়।

আমরা সূর্যরেখা এবং ঘূর্ণিরেখার উদাহরণ দিয়ে পর্যায় পরিবর্তনের প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করেছি, ঘূর্ণিরেখার প্রতিটি ডেটা সূচক এবং সূর্যরেখার সূচকের মধ্যে সম্পর্ক নিম্নরূপঃ

সপ্তাহের শেষ ট্রেডিং দিবসের জন্য ঘূর্ণিঝড়ের ঘূর্ণিঝড়ের ঘূর্ণিঝড়

[সপ্তাহের শেষ দিন খোলা] = এই সপ্তাহের শেষ ট্রেডিং দিন খোলা

ঘূর্ণিপথের উচ্চতা = max (এই সপ্তাহের সমস্ত দিনের উচ্চতা)

ঘূর্ণিরেখার low=min ((এই সপ্তাহের সমস্ত দিন লাইন low)

এই সপ্তাহের সব দিন (আজ)

ইনভেন্টর কোয়ান্টিফিকেশনে লেখা Bars-এর চক্রান্ত রূপান্তরঃ

Convert_Record_Cycleএই ভিডিওটি শেয়ার করেছেন: রূপান্তর ইচ্ছাকৃত K- লাইন সময়কাল

• #### সময়কালের কোডিং

পূর্ববর্তী আলোচনা থেকে আমরা জানি যে, যে কোন বার ডেটা অন্তর্নিহিতভাবে পর্যায়ক্রমিক, তাই একটি প্রশ্ন উত্থাপিত হয়ঃ কিভাবে একই সময় কিন্তু বিভিন্ন পর্যায়ের বার ডেটা আলাদা করা যায়। আমাদের একটি সাধারণ পদ্ধতির প্রয়োজন যা সময়কালের জন্য কোডিং করে, যাতে একই লেনদেনের জাতের বিভিন্ন সময়কালের ডেটা অনন্য থাকে। কোডিং পদ্ধতিটি টাইম ম্যাক্স + পিরিয়ড কাস্টম আইডি আকারে করা যেতে পারে, এই কোডিং রূপান্তরটি সহজ, এবং আগ্রহীরা নিজেরাই অনুশীলন করতে পারেন।

টাইম ক্যাশে ব্যবহার করে, আমরা সহজেই টাইমিং ফাংশনগুলি সেট করতে পারি, যেমন কত সময়কালের সময়কাল কোন ধরণের ক্রিয়াকলাপকে ট্রিগার করে। উদাহরণস্বরূপ, নতুন সময়কালের কে-লাইন ডেটা তৈরি হয়েছে কিনা তা বিচার করুন। সময় এবং সময়কালের ব্যবহার সম্পর্কে অনেক কৌশল রয়েছে, কৌশল তৈরি করার সময় এই অভিজ্ঞতাগুলি সংক্ষিপ্ত করা দরকার।