4
ফোকাস
1271
অনুসারী

ট্রেডিংকে চরম পর্যায়ে নিয়ে যাওয়া: তত্ত্ব এবং ট্রেডিং সিস্টেমের সীমানা

তৈরি: 2017-07-05 10:14:40, আপডেট করা হয়েছে:
comments   0
hits   2172

ট্রেডিংকে চরম পর্যায়ে নিয়ে যাওয়া: তত্ত্ব এবং ট্রেডিং সিস্টেমের সীমানা

  • ১. কাঠামোগত বিশ্লেষণ পদ্ধতি (২.২.১)
  • ২. প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ একটি নেতিবাচক চিন্তাধারা;
  • ৩. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ বিপরীতমুখী সমতুল্য মূল্য বৃদ্ধির কৌশল, পজিশন না বাড়ানো, ক্যালি সূত্র ব্যবহার করে পজিশন নিয়ন্ত্রণ করা
  • ৪। ভবিষ্যদ্বাণী করা নয়, অনুসরণ করা।

আমার মতে, বিনিয়োগ বিশ্লেষণ একটি প্রযুক্তিগত পরিবর্তন মোকাবেলা করার জন্য, এবং এটি ভবিষ্যতে ভবিষ্যতে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি প্রযুক্তি নয়। মূলত বা প্রযুক্তিগতভাবে, বিনিয়োগ বিশ্লেষণের ভিত্তি হল ঘটনাগুলির নিজস্ব বিবর্তন এবং সম্ভাব্যতা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতে পরিবর্তনগুলি ম্যাপ করা। এই সিস্টেমে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ স্পষ্টতই একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ স্থান দখল করে। সাধারণভাবে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ হ’ল বাজারের দামের পরিবর্তন বা উদ্দীপনা অধ্যয়নরত একটি বৈজ্ঞানিক প্রশ্ন। সাধারণভাবে, দামগুলি সর্বদা মূল্যের প্রতিফলন করে না, তবে এটি প্রায়শই ঘটে না, এবং এর মধ্যে সর্বদা একটি দূরত্ব থাকে, এমনকি খুব দূরে। কারণ একদিকে মূল্যের ধারণাটি বেশ অস্পষ্ট এবং অত্যন্ত কঠিন; অন্যদিকে, ব্যবসায়ীদের দ্বারা একটি গোষ্ঠী হিসাবে প্রদর্শিত অযৌক্তিক আচরণ, যদিও ব্যবসায়ীরা স্বতন্ত্রভাবে বিবেচনা করে যে দামগুলি মূল্য থেকে পৃথক হয়ে যায়, তাদের মূল্য থেকে দূরে চলে যায়।

মূলধন বাজারে, বেশিরভাগ লেনদেনের লক্ষ্যমাত্রা হ্রাস করা হয় (অন্তর্নিহিত মুদ্রা তহবিল বা সূচক তহবিল ব্যতীত, যার লক্ষ্যমাত্রা সুদ অর্জন করা বা গড় রিটার্ন অর্জনের লক্ষ্যমাত্রা) । এমনকি মূল্য ব্যবসায়ীরাও মূল্যের সাথে মূল্যের মধ্যে সম্পর্ককে গুরুত্ব সহকারে পরিমাপ করে। মূল্যের সাথে মূল্যের মধ্যে সম্পর্ককে গুরুত্ব সহকারে পরিমাপ করা সফল লেনদেনের মূল চাবিকাঠি। ম্যাক্স বলেছেন যে কোনও সম্পদ শ্রেণীর জন্মগতভাবে উচ্চ রিটার্ন নেই, কেবল যখন মূল্য নির্ধারণ করা হয় তখনই এটি আকর্ষণীয় হয়। ব্যক্তির বোঝার জন্য, তিনি বলেছেন যে মূল্য ব্যবসায়ীরা অবশ্যই মূল্যকে গুরুত্ব সহকারে পরিমাপ করতে হবে, দামের ভিত্তিতে, অভ্যন্তরীণ মূল্যের দামের নীচে, যদি ক্রয়-মূল্য খুব বেশি হয় তবে এটি একটি ব্যর্থ লেনদেন। তবে, অভ্যন্তরীণ মূল্যের ধারণাটি খুব অস্পষ্ট, তাই এটি খুব পরিমাণে পরিমাপ করা যায় না, তাই উচ্চ মূল্যের সাথে উচ্চ মূল্যের লেনদেনের আদর্শটি অর্জন করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে।

যাইহোক, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ক্ষেত্রটি গত শতাব্দীর শুরুর দিকে চার্লস দাউয়ের খোলার পর থেকে শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি আরও পরিপক্ক হয়ে উঠেছে, তবে এর কার্যকারিতা আজ অবধি অনুমানমূলক। কারণটি সহজ, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণটি এমন একটি সরঞ্জাম যা ব্যবহারকারীর নিজস্ব শিক্ষিত, অভিজ্ঞ এবং দক্ষতার উপর নির্ভর করে। এছাড়াও, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্বের নিজস্ব অপ্রতিরোধ্য ত্রুটি রয়েছে এবং প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সামর্থ্যের বাইরে দামের ঘটনাগুলির একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ রয়েছে। অন্য কথায়, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের দক্ষতার সীমানা রয়েছে, যার সীমানা ব্যবসায়ীদের লেনদেনের সাথে সীমাবদ্ধ নয় বাজারকে বিঘ্নিত করার জন্য। যদি লেনদেনের লেনদেনটি বাজারকে বিঘ্নিত করার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে বা সমস্ত প্রবাহ হারাতে পারে, তবে লেনদেনের লেনদেন নিজেই দামের গতির অংশ হয়ে উঠবে, অন্য লেনদেনের লেনদেনগুলি অন্য ব্যবসায়ীদের গবেষণ

সোরোস এর একটা চমৎকার ব্যাখ্যা দিয়েছেন। তিনি বলেন, “আমি অনুমান করি যে, কিছু ব্যতিক্রম ব্যতীত, আমাদের মস্তিষ্কের ধারণাগুলিতে ত্রুটি আছে বা থাকতে পারে, আমাদের জগতের উপলব্ধি আমাদের জন্মগতভাবে অসম্পূর্ণ, এবং আমরা আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের জন্য জন্মগতভাবে এই সিদ্ধান্তগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়েছি”।

তার অর্থ হলঃ পর্যবেক্ষক হিসাবে অধ্যয়নরত বস্তুর বিশ্লেষণ পর্যবেক্ষক ব্যক্তির নিজের উপর আরও নির্ভরশীল, এবং পর্যবেক্ষক ব্যক্তির জ্ঞানীয় ক্ষমতা বৈচিত্র্যময়, অসম্পূর্ণ এবং ত্রুটিযুক্ত; দ্বিতীয়ত, পর্যবেক্ষক ব্যক্তির উপর নির্ভর করে যে ঘটনাগুলি গবেষণা করা হয় তা সর্বদা বৈচিত্র্যময়, ভারসাম্যহীন, কারণগুলির মধ্যে লাইন নয় এবং সর্বদা একটি নন-লাইন রাষ্ট্র উপস্থাপন করে। এইভাবে, লেনদেনের প্রক্রিয়াতে অংশ নেওয়া সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সম্পূর্ণরূপে সত্যের উপর নির্ভর করে না, বরং সত্যের ব্যাখ্যা ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয়, এবং সত্যের ব্যাখ্যাটি সর্বদা ব্যক্তির দৃষ্টিভঙ্গি এবং ব্যাখ্যা শৈলীর সাথে মিশ্রিত হয় এবং সত্যের থেকে দূরে থাকে। সুতরাং, সফল ব্যবসায়ীদের প্রথম নীতিটি হ’ল অনুমতি দেওয়া এবং স্বীকার করা। সত্যই, ভুল বা ভুল করা লেনদেনের একটি প্রাকৃতিক উপাদান, যেমন এটি পুরো লেনদেন প্রক্রিয়া জুড়ে ছায়াছবিযুক্ত।

ট্রেডিংয়ের সবচেয়ে কঠিন বিষয় হল কোন মূল্যের স্তরটি নিরাপদ, দুর্ভাগ্যবশত, তত্ত্বের ত্রুটি এবং ব্যবসায়ীদের নিজস্ব সীমাবদ্ধতার কারণে, এমনকি যদি তত্ত্ব দ্বারা প্ররোচিত একটি নিরাপদ মূল্যের স্তর নিশ্চিত করা হয়, তবে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা অত্যন্ত বেশি। যদি আমি আমার বাস্তব দক্ষতা সংক্ষিপ্ত করতে চাই, তবে আমি একটি শব্দ ব্যবহার করবঃ পালানো। একটি হিজ ফান্ড পরিচালনা করা আমার পালানোর প্রশিক্ষণের সর্বাধিক ব্যবহার করে। আমি কেবলমাত্র ধনী কারণ আমি জানি কখন আমি ভুল করেছি। আমি মূলত আমার নিজের ভুল সম্পর্কে সচেতন ছিলাম এবং এখনও বেঁচে আছি। একবার আমরা বুঝতে পেরেছি যে ত্রুটিগুলি মানুষের অবস্থার মধ্যে রয়েছে, ত্রুটিগুলি বোঝার জন্য লজ্জাজনক কিছু নেই, লজ্জাজনক যে আমরা ত্রুটিগুলি সংশোধন করতে পারি না। আর্থিক বাজারগুলি প্রায়শই অনির্দেশ্য, তাই আমাদের বেশ কয়েকটি পরিস্থিতি বিবেচনা করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি সঠিক সিদ্ধান্তে ভুল করছেন না, তবে আপনি যখন সঠিক সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন, আপনি যখন ভুল করছেন তখন আপনি প্রচুর অর্থ হারাচ্ছেন।

সুতরাং, ব্যবসায়ীরা ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের ধারণাটি গ্রহণ করতে হবে এবং যে কোনও সময় ভুল হয়েছে কিনা তার বেঞ্চমার্ক দিতে হবে। ভুল প্রমাণিত না হলেই লেনদেনটি সঠিক, এটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের নিজস্ব যুক্তির প্রয়োজনীয়তা। প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের যুক্তি অনুসারে, এটি একটি নেতিবাচক চিন্তাধারার একটি প্রাকৃতিক পদ্ধতি। দুর্দান্ত ব্যবসায়ীরা পজিশন পাওয়ার পরে, যে কোনও সময় তাদের ভুল প্রমাণ করার জন্য বেঞ্চমার্ক দেবে। কেবলমাত্র তাদের নিজের ভুল প্রমাণিত না হওয়া পর্যন্ত, এই লেনদেনটি কার্যকর এবং নির্ভরযোগ্য। তারা সহজেই ছোট ক্ষতি গ্রহণ করবে, তবে কোনও ছোট ভুলকে অবশেষে ধ্বংসাত্মক ক্ষতিতে পরিণত হতে দেবে না। অতএব, দুর্দান্ত ব্যবসায়ীর ট্রেডিং সিস্টেম এবং তার চিন্তাধারার যুক্তি অবশ্যই নেতিবাচক, প্রমাণযোগ্য মিথ্যা হওয়া উচিত।

কার্ল পপুলের মতে, ক্যালকুলেটরকে অস্বীকার করা যায় না, তাই এটি বিজ্ঞান নয়, কেবলমাত্র ছদ্ম-বিজ্ঞান ক্যালকুলেটর হতে পারে, তবে অনেক তত্ত্বই তাদের ত্রুটিগুলি স্বীকার করতে অস্বীকার করে, যেমন ব্যবসায়ীদের কাছে পরিচিত মূল্য লেনদেনের মতো। মূল্যবান ব্যবসায়ীরা যদি বিনিয়োগের জন্য পর্যাপ্ত সুরক্ষা মার্জিন নির্ধারণ করে তবে দামের পতনের পরে সুরক্ষা মার্জিনটি আরও বড় হবে এবং ব্যবসায়ীরা পূর্বের সিদ্ধান্তটি ভুল বলে স্বীকার করবে না।

লং টার্ম ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট (এলটিসিএম) এর ট্রেডিং টিম, যাকে ডাবল ড্রিম প্যানেল বলা হয়, ওয়াল স্ট্রিট বন্ডের হরতালের পিতা মেরি ওয়েদার এর আয়োজক, অংশীদারদের মধ্যে রয়েছেন নোবেল পুরস্কার বিজয়ী অর্থনীতিবিদ, বিকল্প মূল্য নির্ধারণের মডেলের উদ্ভাবক মর্টন এবং স্কোলস, এবং প্রাক্তন উপ-মন্ত্রীর উপ-মন্ত্রীর, প্রাক্তন ফেডারেল রিজার্ভের উপ-সভাপতি মরিস, প্রাক্তন রোমান ব্রাদার্স বন্ড ট্রেডিং ডিরেক্টর রোজফিল্ড ইত্যাদি। ১৯৯৪ থেকে ১৯৯৭ সাল পর্যন্ত, এলটিসিএম একটি চমকপ্রদ ফলাফল তৈরি করেছিল, প্রতিবছর ২৮.৫%, ৪২.৮%, ৪০.৮% এবং ১৭% রিটার্ন অর্জন করেছিল। আরও বিশ্বাসযোগ্যভাবে, তাদের কয়েকটি ট্রেডিংয়ে কোনও ক্ষতি হয়নি, যখন বিখ্যাত অর্থনীতিবিদ শার্প স্কোলসকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে আপনার ঝুঁকি কোথায়? ছোট স্কোলস বলেছিলেন যে ঝুঁকির

রাশিয়ার মতো কালো ঘুঘু মডেলের মধ্যে ছিল না, কিন্তু হঠাৎ করেই ঘটেছিলঃ 17 ই আগস্ট, 1998, রাশিয়া রুবেল অবমূল্যায়ন ঘোষণা করে, রাষ্ট্রীয় ঋণের লেনদেন বন্ধ করে দেয়, বিদেশী বিনিয়োগকারীদের ঋণ পরিশোধের মেয়াদ 90 দিন স্থগিত করে দেয়। এটি আন্তর্জাতিক আর্থিক বাজারে চরম আতঙ্ক সৃষ্টি করে, বিনিয়োগকারীদের উদ্ভট বাজারের বন্ড, কম ঝুঁকিপূর্ণ, সুরক্ষিত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং জার্মানির সরকারী বন্ডের বিক্রয় করে। শক ট্রেডিংয়ের সাথে সম্পর্কিত ইতিবাচক বিপরীতটি, ট্রেডিং মডেলটি হতাশ হয়ে পড়ে। রাতারাতি, এলটিসিএম তাদের সমস্ত লেনদেন প্রায় ক্ষতির মধ্যে রয়েছে। এই সময়ে, এলটিসিএম এর বেনিফিট অনুপাতটি 60 গুণেরও বেশি পরিমাণে বাড়িয়ে দেওয়া হয়েছে। উচ্চতর লিভারেজ ছিল এলটিসিএম এর উচ্চতর রিটার্ন হারকে অনুসরণ করার জন্য একটি প্রয়োজনীয় উপায়, এবং এটি তাদের সাফল্যের উপাদানও ছিল। তবে উচ্চতর লিভারেজটি ব্যবসায়ের নীচে ডুবে গিয়েছিল, এবং একই সাথে এটি গোপন করা হয়েছিল, যখন

দীর্ঘমেয়াদী মূলধন সংস্থাগুলির ব্যর্থতার কারণগুলি অনেকগুলি, তবে সবচেয়ে মারাত্মক কারণ হ’ল এর তত্ত্বগত ভিত্তির উপর ভিত্তি করে এটির অস্তিত্বের উপর ভিত্তি করে অপ্রতিরোধ্য ত্রুটি রয়েছে, যেমন ক্রেডিট মূল্য ক্রেডিট সিস্টেম ক্রেডিট, যার ফলে এটি গঠিত হয়, যদি লোকসান হয় তবে ক্ষতির দিক থেকে দ্বিগুণ ক্রয় করা হয়। যেমন একজন অভিজ্ঞ ব্যক্তি বলেছেনঃ তাদের ক্রেডিট করুন (এলটিসিএম) ক্রেডিট লাল জিতবে, প্রতিবার ঘোড়াটি কালো রঙে থামবে, তিনি দ্বিগুণ বাজি বাড়িয়ে দেবেন, এই ধরণের জুয়া খেলায়, কেবলমাত্র 1000 ডলার জুয়াড়ি হারাতে পারে, তবে এক বিলিয়ন ডলার জুয়াড়ি অবশ্যই জিতবে, কারণ লাল অবশেষে আসবে, এই শর্তটি হ’ল আপনার অবশ্যই যথেষ্ট পরিমাণে উত্তোলন থাকতে হবে এবং সেই মুহুর্তে ক্রেডিট থাকবে।

অবশ্যই, স্টক মার্কেটের ক্ষেত্রে, যদি সমস্ত অনিশ্চয়তা বাদ দেওয়া হয়, একটি অনুমিত যুক্তিসঙ্গত অবস্থার অধীনে, সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জার, প্রযুক্তিগত বিবর্তন, বা ব্যবসায়ের নিজস্ব পরিচালনা এবং বাজার ঝুঁকির মতো বিষয়গুলি বাদ দেওয়া হয়, তবে নীচের দিকে দ্বিগুণ বাজি রাখার পদ্ধতিটি অপ্রত্যাশিত নয়, ব্যবসায়ীদের দ্বারা বাদ দেওয়া সমস্ত অনুমানই ঝুঁকিপূর্ণ। সময় একটি শিল্পের মাস্টার, যা সর্বদা বিদ্যমান সমস্ত কিছুকে বিপর্যস্ত করার প্রবণতা রাখে। যদি আমরা একটি আদর্শ জগতে বাস করি, যেখানে সীমাহীন তহবিল ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং একটি সীমাহীন বিশাল বাজারও রয়েছে যা এই তহবিলগুলি বহন করতে পারে, তবে সম্ভবত সর্বদা জিততে পারে। তবে বাস্তবে তহবিল সর্বদা সীমাহীন, সীমাহীন দ্বিগুণ হওয়া অসম্ভব। সর্বদা এমন একটি বিন্দু থাকবে যা আপনাকে নিজেকে প্রমাণ করার সুযোগ দেয় না।

দীর্ঘমেয়াদী মূলধন কোম্পানির পরাজয়, কমপক্ষে দুটি বিষয়ে ব্যবসায়ীদের গভীরভাবে অনুপ্রাণিত করেঃ প্রথমত, অর্থনৈতিক মডেলটি সর্বদা একটি ধারণাগত শর্তের একটি সিরিজকে পূর্বশর্ত হিসাবে গ্রহণ করে, যখন মডেলের অনুমানটি সমস্যা দেখা দেয়, তখন কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো উচিত? উদাহরণস্বরূপ, প্রবণতার সাথে প্রবণতার দামের বিবর্তন প্রবণতা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অন্যতম প্রাথমিক অনুমান, যার মধ্যে প্রবণতা প্রবণতা শব্দটি খুব পরিচিত, তবে গভীরভাবে অনুসন্ধান করা হয়েছে, প্রবণতা কী? এই প্রশ্নটি এখনও সত্যই উত্তর দেওয়া যায়নি, যদি প্রবণতা প্রবণতা হয়, তবে এটি একই অর্থের পুনরাবৃত্তির প্রশ্ন নিয়ে আসে। যদি প্রবণতা প্রবণতাকে সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করা না যায়, তবে প্রবণতার সাথে প্রবণতার সাথে প্রবণতার এই অনুমানটি পুনরাবৃত্ত হয়। একইভাবে, ব্ল্যাক-স্কোলস মডেলের দামের প্রবণতাটি সঠিকভাবে প্রবণতা থেকে বিপরীত হয়, তবে একটি

বিনিয়োগ বিশ্লেষণের সিস্টেমে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ মূল্যের ওঠানামা এবং প্রাসঙ্গিকতার মডেলগুলি নিয়ে গবেষণা করে; পরিমাণগত মডেলগুলি মূল্যের মধ্যে সম্পর্কের বিষয়ে গবেষণা করে এবং বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের মডেলগুলি তৈরি করে; মৌলিক বিশ্লেষণগুলি মূল্য এবং অন্তর্নিহিত মূল্যের মধ্যে বিচ্যুতির সন্ধান করে; এছাড়াও অন্যান্য বিভিন্ন ধরণের সুদ মডেল রয়েছে। তবে উপরের বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির সাথে সংশ্লিষ্ট অনুমান রয়েছে, যা বেশিরভাগ বাস্তবতার সাথে দ্বন্দ্বপূর্ণ, এবং এমন অনেকগুলি অনুমানও রয়েছে যা মোটেও অনুমান করা যায় না, যেমন তরঙ্গ তত্ত্বের 5-3-প্যাচ মডেল। traditionalতিহ্যবাহী বিশ্লেষণ পদ্ধতির একটি বড় ত্রুটি হ’ল এই অনুমানগুলিতে, এটি সরলতার নীতির বিরোধিতা করে এবং প্রায়শই পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে টানা হয়, ফর্মটি হারাতে থাকে। আইনস্টাইন বলেছেনঃ যুক্তিসঙ্গতভাবে সরল জিনিসটি অবশ্যই শারীরিকভাবে বাস্তব নয়। তবে প্রকৃতপক্ষে, শারীরিকভাবে সরল জিনিসটি অবশ্যই যুক্তিসঙ্গতভাবে সরল, যা যুক্তিস

দীর্ঘদিনের অভিজ্ঞতার মধ্যে, আমরা তিনটি বড় সমস্যা খুঁজে পেয়েছি যা প্রচলিত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিতঃ

প্রথমত, সঠিক সংজ্ঞা সমস্যা। ট্রেডাররা ট্রেন্ডের ধারণাটি ভালভাবে জানেন, ট্রেডাররা ট্রেন্ডকে একটি গতিশীলতা, একটি প্রবণতা হিসাবে বোঝে, যা সমার্থক পুনরাবৃত্তি সমস্যা নিয়ে আসে। অতএব, প্রবণতা একটি মৌলিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা, যা traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থায় সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, নির্ধারিত পরিমাণের সঠিক বর্ণনা দেওয়া হয়নি, যা প্রকৃত ট্রেডিংয়ের জন্য অত্যন্ত বিভ্রান্তিকর।

দ্বিতীয়টি হল সার্বজনীনতার সমস্যা। উদাহরণস্বরূপ, তরঙ্গ তত্ত্ব, এর 5 থেকে 6 টুকরো চক্রের মডেল, এটি স্টক সূচক বিশ্লেষণের জন্য প্রযোজ্য হতে পারে, তবে পৃথক শেয়ারের বিশ্লেষণের জন্য, এটি অত্যন্ত কঠিন। প্ল্যাচার্ট খোলামেলাভাবে স্বীকার করেছেন যে তরঙ্গ তত্ত্বটি পৃথক শেয়ারের জন্য উপযুক্ত নয়। আবার, লেনদেনের পরিমাণের মতো সূচক, এটি শেয়ারের বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত এবং কার্যকর, তবে বৈদেশিক মুদ্রার বাজার, ফিউচার মার্কেটে, লেনদেনের পরিমাণের পরিসংখ্যান নেই, তাই এটি সর্বজনীনভাবে প্রযোজ্য বিশ্লেষণ সিস্টেম হতে পারে না।

তৃতীয়টি হল সম্ভাব্যতা বর্ণনার সমস্যা। ব্যবসায়ীরা কেবলমাত্র এই অস্পষ্ট শব্দগুলি ব্যবহার করে বাজারটি বর্ণনা করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বাজার সূচকটি স্থির হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, কেবলমাত্র সম্ভাব্যতা সম্পর্কে কথা বলতে পারে, বা অবশ্যই বা অবশ্যই বা নিশ্চিতভাবে বা ইত্যাদি। এটি সম্ভাব্যতা বর্ণনার সমস্যা।

সুতরাং, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের তিনটি বড় সমস্যা, যথাযথতা সমস্যা, সর্বজনীনতা সমস্যা এবং সম্ভাব্যতা বর্ণনা অসম্ভব? এটা বলা উচিত যে এই সমস্যাগুলি কাঠামোগত বিশ্লেষণের সিস্টেমে নিখুঁতভাবে সমাধান করা হয়েছে।

অবশ্যই, এর ভিত্তিতে, কাঠামোগত বিশ্লেষণ এখনও প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের একটি পদ্ধতি, তবে এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতির ব্যবস্থা, যা সম্পূর্ণরূপে বাজারের নিজস্ব ওঠানামার আইন থেকে নির্মিত হয়, এটি বন্ধ-দরজা গাড়ি নয়, এটি উদ্ভাবিত পণ্য নয়। যদিও এটি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্ব থেকে পৃথক শব্দভাণ্ডার ধার নিয়েছে, তবে এটি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সিস্টেমের সাথে কোনও স্রোত সম্পর্কযুক্ত নয়, এটি দাউ তত্ত্ব, তরঙ্গ তত্ত্ব, বিভাজন বিশ্লেষণ ইত্যাদি traditionalতিহ্যবাহী তত্ত্বের সংক্ষিপ্ত এবং সংহত নয়। এর তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য অনুসারে, এটি অন্য একটি চিন্তাধারার শিল্প, এটি ধারণার ধরণ নয় বরং ধারণার ধরণ। এই মৌলিক ধারণার উপর কোনওভাবেই খুব বেশি জোর দেওয়া হয়নি।

শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে, গবেষকরা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থায় ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কিত প্রযুক্তির উপর বেশি ফোকাস করেছেন, এটি একটি ভুল জায়গা। প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তার মূলধারার ভিত্তিতে এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শিক্ষা নয়, তবে এটি একটি পরিমাপ প্রযুক্তির অনুসরণ করে যা বাজারের মৌলিক কাঠামোটি পড়ে এবং দামের নিজস্ব ওঠানামা বিশ্লেষণের পুরো সিস্টেমের ভিত্তি। স্ট্রাকচারাল বিশ্লেষণের মৌলিক নীতি অনুসারে যে দামের ওঠানামা প্যাটার্নটি ঘটেছে তা বর্ণনা করা বাজারের প্রকৃতির একটি উদ্দেশ্যমূলক উপলব্ধি। তবুও, এটি এখনও বলা যেতে পারে যে স্ট্রাকচারাল বিশ্লেষণের এই প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি প্রথমত একটি দার্শনিক চিন্তাধারা যা পরিবর্তনের একটি রূপকে প্রকাশ করে। তথাকথিত পরিবর্তনের নিয়মটি হ’ল দামের ওঠানামোর কৌশলগত পরিবর্তনের দুটি গুরুত্বপূর্ণ নীতিঃ স্থিতিশীলতা হ’ল প্রবণ, যা প্রবণ নয়, যা স্থিতিশীলতা নয়। এই মূল মূল্যের ওঠানামা বিশ্লেষণ

পদ্ধতিগত দিক থেকে, কাঠামোগত বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি সম্পূর্ণরূপে একটি বিমূর্ত পদ্ধতি। এটি আর্থিক বাজারের দামগুলি পরিদর্শন করে, ধারণাগুলি, বিভাগগুলি, নিয়মগুলি এবং তত্ত্বের মাধ্যমে কাঠামো তৈরি করে, এই বিশ্লেষণ পদ্ধতিটিকে একটি যৌক্তিক কাঠামোগত সিস্টেমের আকারে দেয়, যাতে দামের কাঠামোর নিয়মাবলী এবং স্তরগুলি পুরোপুরি প্রদর্শিত হয়, এবং এটি এই অপ্রয়োজনীয় ছদ্মবেশী অনুমানগুলিকে বাদ দেয়, যা যৌক্তিক সরলতার নীতিমালা মেনে চলে এবং সংক্ষিপ্ত এবং স্বজ্ঞাতভাবে পরিষ্কার ফর্মের সৌন্দর্যের সাথে। অবশ্যই, এর পিছনে চিন্তাভাবনার যুক্তি অনুসারে, কাঠামোগত বিশ্লেষণটি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির নেতিবাচক চিন্তাধারার উত্তরাধিকারী। traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ দাউ, কে-লাইন তত্ত্ব, তরঙ্গ তত্ত্ব থেকে শুরু করে পরবর্তী বিশ্লেষণের একটি বিশৃঙ্খলা বিশ্লেষণ পদ্ধতি, নেতিবাচক চিন্তাধারার যুক্তিটি একী।

আমার জানা মতে, তরঙ্গ তত্ত্বের পদ্ধতিটি হ’ল আইনকে বাদ দেওয়া, অন্যান্য সম্ভাবনাকে বাদ দেওয়া, এবং শেষ সম্ভাবনাটি হ’ল বাজারের আসল সত্য। তরঙ্গ তত্ত্বের এই বৈচিত্র্যটি অনেক ব্যবসায়ীর জন্য বিরক্তিকর, তবে আমি ব্যক্তিগতভাবে বিশ্বাস করি যে এই বৈচিত্র্যটি তরঙ্গ তত্ত্বের শৈল্পিক বৈশিষ্ট্যকে প্রতিফলিত করে এবং এটি নেতিবাচক চিন্তাধারার যুক্তির একটি দুর্দান্ত রূপ। অতএব, নেতিবাচক চিন্তাধারার যুক্তিটি কেবল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অভ্যন্তরীণ প্রয়োজনীয়তা নয়, বরং ব্যবসায়ীদের পুরো লেনদেনের প্রক্রিয়াতে প্রয়োগ করা উচিত। কাঠামোগত বিশ্লেষণের সিস্টেমে, নেতিবাচক চিন্তাধারার যুক্তিটি স্পষ্টতই প্রবণতা, সংখ্যালঘু, অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকারের অস্বীকার।

কাঠামোগত বিশ্লেষণের সিস্টেমে, একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগত ধারণা হলঃ কাঠামো একটি চিন্তাধারা, একটি চিন্তাধারা নয়। এখানে তিনটি স্তর রয়েছেঃ 1) কাঠামোগত চিন্তাধারা নিজেই একটি নেতিবাচক চিন্তাধারা, 2) কাঠামোগত বিশ্লেষণের মাধ্যমে উপস্থাপিত সিদ্ধান্তগুলি বাজারের সত্যতা হতে পারে না, 3) তাই ভুল সিদ্ধান্তের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অনুশীলনে নিয়ন্ত্রণের ক্ষতির সুরক্ষা প্রয়োজন। যদিও কাঠামোগত বিশ্লেষণটি বাজারের দামের আচরণের বর্ণনার উপর ভিত্তি করে এবং এর ভিত্তিতে একটি অনুমান, তবে বর্ণনা করা বা বর্ণনা করা প্যাটার্নটি একটি অনুমানের একটি সেট নিয়ে অনুমান করা) ঠিক শিল্পের বৈশিষ্ট্য, এই অর্থে, কাঠামোগত বিশ্লেষণের মূলটি শিল্পের চেয়ে বিজ্ঞান, এটি একটি চিন্তাধারার শিল্পের মতো। এইভাবে, কাঠামোগত বিশ্লেষণের পদ্ধতির কার্যকারিতা বাদ দেওয়া হয়, প্রকৃতপক্ষে, একটি স্বতন্ত্র ব্যবসায়ের সিস্টেম হিসাবে এটির আসল মূল্য বিশ্লেষণ করে না।

আর্থিক বাজারে, একটি পদ্ধতিগত ব্যবস্থা বা লেনদেনের মডেলের শ্রেষ্ঠত্ব বা দুর্বলতা পরিমাপ করার একমাত্র মানদণ্ড হ’ল ব্যবহারিকতা। উদাহরণস্বরূপ, ডাউডোস তত্ত্ব, যদিও এটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থায় একটি বিশাল অবদান রেখেছে, তবে এটি ব্যবহারিকভাবে খুব খারাপ। বিভক্ত বিশ্লেষণও একই রকম, এটি আর্থিক বাজারের ব্যাখ্যার জন্য একটি বিপর্যয়কর অবদান রয়েছে, তবে এটি কোনও লেনদেনের ব্যবস্থা নয়, এর কার্যকারিতা খুব কম। তরঙ্গ তত্ত্বের মূল্যের আচরণের পরিমাণগত প্রচেষ্টা এবং ত্রিভুজ-ত্রিভুজ মডেলের বিভক্ত ধারণাটির তুলনায় অনেক বেশি মূল্যায়ন করা হয়, তবে এটি একটি লেনদেন ব্যবস্থা হিসাবে এর বহুমুখিতা ভীতিকর। সুপরিচিত, সার্বজনিক সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা অত্যন্ত সীমিত, তবে এটি একটি লেনদেন ব্যবস্থা গঠন করে, এটি একটি ক্রয়-বিক্রয়, বিক্রয় এবং সুরক্ষার বন্ধ চক্র।

কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, প্রবণতা অনুসরণ করে চলার কৌশলটি মূল ব্যবসায়ের কৌশল। কারন প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণটি পরিবর্তনের সাথে কীভাবে মোকাবিলা করা যায় তার একটি বিজ্ঞান, পরিবর্তনের পরিমাপ, প্রবণতা অনুসরণ করে চলার কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অভ্যন্তরীণ প্রয়োজনীয়তা। দুর্দান্ত ব্যবসায়ীরা অবস্থান নেয় না, অনুমান করে না, তারা কেবল বাজারের নির্দেশের জন্য অপেক্ষা করে, তারা কেবল তাদের শিকারের জন্য অপেক্ষা করে, যখন তারা তাদের ফাঁদ ঘেরের মধ্যে থাকে, এবং যখন তারা বাউন্সারটি টান দেয় তখন তারা কেবল বাজারের গতির পরিবর্তনের জন্য প্রাকৃতিক প্রতিক্রিয়া। ওয়াল স্ট্রিটের একটি কথা আছেঃ একটি ভাল ম্যানিপুলেটর হ’ল একটি ম্যানিপুলেটর যার কোনও দৃষ্টিভঙ্গি নেই।

আমরা বলেছি যে ব্যবসায়ীরা তাদের নিজস্ব ট্রেডিং সিস্টেমে ট্রেড করে, এবং কিছু অভিজ্ঞতা অর্জনের পরে, বেশিরভাগ ব্যবসায়ীরা তাদের ট্রেডিং সিস্টেমটি পরীক্ষা করে এবং সংশোধন করে, কিছু শর্ত যুক্ত করে বা মুছে ফেলে যাতে এটি সফল হয়, এবং ট্রেডিং সিস্টেমের পিছনে চিন্তাধারাটি কী তা ইচ্ছাকৃতভাবে উপেক্ষা করা হয়। মানুষের প্রকৃতি নিশ্চিততা পছন্দ করে, তবে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ একটি নেতিবাচক বিশ্লেষণ পদ্ধতি, যা ব্যবসায়ীদের এটিকে সন্দেহজনক মনোভাবের সাথে ব্যবহার করতে বাধ্য করে।

প্রকৃতপক্ষে, অনেক ব্যবসায়ীরা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ট্রেডিং মডেল ব্যবহার করে, তবে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের মানসিকতা গ্রহণ করে না। এই পদ্ধতিটি হ’ল ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ না করা, বরং নিম্ন স্তরের ক্ষতিপূরণ এবং ব্যয় হ্রাস করার পদ্ধতি গ্রহণ করা। এই পদ্ধতিটি আসলে নিজের ভুল স্বীকার করতে অস্বীকার করা, এটি একটি ইতিবাচক মানসিকতা, এবং অভিজ্ঞ অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীরা সাধারণত একটি স্টপ লস বেঞ্চের ধারণা গ্রহণ করে। অর্থাৎ, ট্রেডিংয়ের পরে, যে কোনও সময়ই নিজেকে ভুল প্রমাণ করার জন্য একটি বেঞ্চমার্ক দেওয়া যায়। এই বেঞ্চমার্কটি প্রধানত সময় ভিত্তিক ক্ষতি, স্থান ভিত্তিক স্টপ, মুনাফা ভিত্তিক স্টপ ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত। এই ট্রেডিং মডেলগুলির মূল মানসিকতা হ’ল একটি ক্রমাগত নেতিবাচক পদ্ধতি তৈরি করাঃ বিনিয়োগটি কেবলমাত্র ক্ষতির আগে কার্যকর হয় যতক্ষণ না আপনি নিজেকে ভুল প্রমাণ করেন না। মূল প্রশ্নটি হ’ল এটি কখন ঘটে এবং কখন ঘটে না।

মনে হচ্ছে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং ভুল অনুমানের সঙ্কট মোকাবেলা (এটিও একটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সমস্যা) হ’ল ব্যবসায়ীদের অবশ্যই সমাধান করতে হবে। ব্যর্থতা বা ত্রুটিগুলি এড়ানো যায় না, ব্যবসায়ীরা কেবলমাত্র ব্যর্থতার ক্ষয়ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের চেষ্টা করতে পারে, যাতে এটি আমাদেরকে একটি পরাজয়ের মধ্যে আটকে না রাখে এবং