লেনদেনকে চূড়ান্ত করাঃ তত্ত্বগত সীমানা এবং লেনদেন ব্যবস্থা

লেখক:ছোট্ট স্বপ্ন, তৈরিঃ 2017-07-05 10:14:40, আপডেটঃ

লেনদেনকে চূড়ান্ত করাঃ তত্ত্বগত সীমানা এবং লেনদেন ব্যবস্থা

  • 1.结构分析法(演绎法、两点一面);
  • 2.技术分析是一种否定的思维体系;
  • 3.仓位管理:“反等价鞅”策略,不加仓,利用凯利公式控制仓位
  • 4.不预测、跟着走

আমার ধারণা, বিনিয়োগ বিশ্লেষণ একটি প্রযুক্তি যা পরিবর্তনের সাথে কীভাবে মোকাবিলা করে, এটি কখনই ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করার প্রযুক্তি নয়; এটি মৌলিক দিক থেকে বা প্রযুক্তিগত দিক থেকে, বিনিয়োগ বিশ্লেষণের ভিত্তি হ'ল ইভেন্টগুলির নিজস্ব বিবর্তন এবং বিশ্লেষণের সম্ভাব্যতার মাধ্যমে ভবিষ্যতের পরিবর্তনগুলি ম্যাপ করার জন্য বিল্ডিং। এই ব্যবস্থায়, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ স্পষ্টতই একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ স্থান দখল করে। সাধারণভাবে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ হ'ল বাজারের দামের পরিবর্তন বা চলমানতা অধ্যয়ন করা। এটি সুপরিচিত যে দামগুলি সর্বদা মূল্যকে প্রতিফলিত করে না বা এটি একটি ঘন ঘন ঘটনা নয়, এর মধ্যে সর্বদা একটি ব্যবধান থাকে, এমনকি খুব দূরেও থাকে। একদিকে এটি মূল্য ধারণার অভ্যন্তরে বেশ অস্পষ্ট, খুব কঠিন পরিমাণযুক্ত; অন্যদিকে, ব্যবসায়ীরা একটি সরঞ্জাম হিসাবে উপস্থাপন করে এমন অযৌক্তিক আচরণ যা ব্যবসায়ীরা ব্যক্তিগতভাবে বিবেচনা করে যদিও প্রযুক্তিগতভাবে তারা সর্বদা মূল্যের পরিমাপক থেকে মুক্ত হতে পারে, এটি মূল্যের পরিমাপক থেকে পৃথক করে এবং অবশ্যই এই ধরণের

মূলধনবাজারে, বেশিরভাগ লেনদেনের লক্ষ্য হ'ল কম দামের লেনদেনের লক্ষ্য (বাজার থেকে মুদ্রা তহবিল বা সূচক তহবিল ব্যতীত) । এমনকি মান ব্যবসায়ীরাও মানের লেনদেনের মূল্যের দামের মধ্যে সম্পর্ককে গুরুত্ব সহকারে পরিমাপ করে সফল লেনদেনের মূল চাবিকাঠি। ম্যাক্স (অ্যাক্স ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্টের সভাপতি) বলেছেন যে লেনদেনের কোনও সম্পদ শ্রেণীর মধ্যেই জন্মগতভাবে উচ্চ ফলন নেই, এটি কেবলমাত্র উপযুক্ত মূল্য নির্ধারণের সময়ই আকর্ষণীয় লেনদেন করে। ব্যক্তিগতভাবে, তিনি বুঝতে পেরেছেন যে মূল্য ব্যবসায়ীরা অবশ্যই মূল্য পরিমাপ করতে হবে এবং দামগুলি মূলত মূলধনের চেয়ে কম মূল্যে অর্জন করতে হবে। লেনদেনের সাফল্য হ'ল যদি দামটি খুব বেশি হয় তবে এটি একটি ব্যর্থ লেনদেন। তবে, অভ্যন্তরীণ মূল্যের ধারণাটি খুব অস্পষ্ট এবং বিনিয়োগ করা অসম্ভব, কারণ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ফলে আদর্শ ক্রয়-বিক্রয় আচরণ অর্জন করা কঠিন। লেনদ

虽则如此,自上世纪早期查尔斯.道开辟技术分析这个领域,百多年来技术分析的体系日臻成熟,但其效用至今仍是见仁见智。原因很简单,技术分析毕竟是一个工具,其成效取决于使用者的自身素养、经验以及熟练的程度。此外,技术分析理论亦有其自身不可克服的缺陷,总有相当多的价格现象超出技术分析的能力之外。换句话说,技术分析确有其能力边界,其边界在于交易者的交易行为以不能扰动市场为限。如其交易行为大到足以扰动市场的程度,使交易标的丧失部分或全部流动性,那么其交易行为自身将成为价格走势的一部分,它的交易行为将成为其他交易者的研究对象并据此做出反应。这样以来,技术分析将趋于无效。即便完全尊重技术分析的能力边界,交易者通过技术分析所得出的结论也并不总是可靠的、完全的,甚至是片面的、荒谬的。

মি. সোরোস এর জন্য একটি চমৎকার ব্যাখ্যা দিয়েছেন। তিনি বলেছেন, "আমি অনুমান করি যে, কয়েকটি ব্যতিক্রম ছাড়া, আমাদের মস্তিষ্কের ধারণাগুলি আসলে ত্রুটিযুক্ত বা ত্রুটিযুক্ত হতে পারে, কারণ আমাদের বিশ্ব সম্পর্কে আমাদের বোঝার অভ্যন্তরীণভাবে অসম্পূর্ণ, এবং আমরা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য আমাদের অভ্যন্তরীণভাবে প্রয়োজনীয় পরিস্থিতিগুলি বুঝতে পারি যা এই সিদ্ধান্তগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়"।

তার মানে হলঃ পর্যবেক্ষক হিসেবে গবেষণার বস্তুর বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে পর্যবেক্ষক ব্যক্তির উপর বেশি নির্ভর করে, যেখানে পর্যবেক্ষক ব্যক্তির জ্ঞানীয় ক্ষমতা ভিন্ন, অসম্পূর্ণ, ত্রুটিযুক্ত; দ্বিতীয়ত, পর্যবেক্ষক ব্যক্তির উপর নির্ভর করে যে গবেষণার ঘটনা সর্বদা পরিবর্তিত, অসামঞ্জস্যপূর্ণ, কারণগুলির মধ্যে অ-রৈখিক এবং সর্বদা অ-রৈখিক অবস্থার উপস্থাপন করে। এইভাবে, লেনদেনের প্রক্রিয়াতে অংশগ্রহণকারী সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা, সম্পূর্ণরূপে সত্যের উপর নির্ভর করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে না, বরং সত্যের ব্যাখ্যা ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয়, এবং সত্যের ব্যাখ্যা নিজেই সর্বদা ব্যক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি এবং শৈলী, সত্য থেকে দূরে থাকে। অতএব, সফল ব্যবসায়ীদের শীর্ষ নীতিটি স্বীকার করতে এবং অনুমতি দেয়। আসলে, ভুল বা ভুল একটি লেনদেনের একটি প্রাকৃতিক উপাদান, এটি পুরো লেনদেনের প্রক্রিয়াটির সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ।

ট্রেডিংয়ের সবচেয়ে কঠিন বিষয় হল কোন দামের স্তরটি নিরাপদ, দুর্ভাগ্যবশত, তত্ত্বের ত্রুটি এবং ব্যবসায়ীদের নিজস্ব সীমাবদ্ধতার কারণে, এমনকি তত্ত্বের দ্বারা নিশ্চিত করা মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন মলিন।

সুতরাং, ব্যবসায়ীরা নিয়ন্ত্রণের ক্ষতির ধারণা গ্রহণ করে এবং সর্বদা ভুল বা না করার জন্য একটি বেঞ্চমার্ক দেয়; ভুল প্রমাণিত না হলে, ব্যবসায়টি সঠিক হবে, এটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের নিজস্ব যুক্তির প্রয়োজনীয়তা। প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের যুক্তি অনুযায়ী, এটি একটি নেতিবাচক চিন্তাভাবনার সিস্টেম। দুর্দান্ত ব্যবসায়ীরা অবস্থান পাওয়ার পরে, তাদের ভুল প্রমাণ করার জন্য একটি বেঞ্চমার্ক দেয়। ট্রেডটি কার্যকর, নির্ভরযোগ্য, কেবলমাত্র তাদের ভুল প্রমাণ না হওয়া পর্যন্ত। তারা স্বচ্ছন্দে ছোট ক্ষতি গ্রহণ করবে, তবে ছোট ভুলগুলি কখনই অবশেষে বিপর্যয়কর বড় ক্ষতিতে পরিণত হতে দেবে না। অতএব, দুর্দান্ত ব্যবসায়ীরা তাদের ব্যবসায়ের সিস্টেম এবং তাদের চিন্তাভাবনার যুক্তিকে নেতিবাচক, প্রমাণযোগ্য হতে হবে।

যেমনটি কার্ল পোপুর বলেছেন, জালিয়াতিকে মিথ্যা বলা যায় না, এটি বিজ্ঞান নয়, তবে কেবল জালিয়াতিই হতে পারে, তবে অনেক তত্ত্বই তাদের ত্রুটিগুলি স্বীকার করতে অস্বীকার করে, যেমন ব্যবসায়ীদের জন্য পরিচিত মূল্য লেনদেন। যদি মূল্য ব্যবসায়ীরা একটি বিনিয়োগকে পর্যাপ্ত সুরক্ষার মার্জিন হিসাবে বিবেচনা করে, তবে দামের পতনের পরে সুরক্ষা মার্জিনটি আরও বড় হবে এবং ব্যবসায়ীরা পূর্বের সিদ্ধান্তগুলিকে ভুল হিসাবে স্বীকার করবে না। এর ফলে ব্যবসায়ীরা যেভাবে ক্ষতির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয় তার উপর ভিত্তি করে, নিম্নগামী গুণিত পদ্ধতির মাধ্যমে এটি আরও সঠিক প্রমাণিত হয়, যেমন জালিয়াতি মূল্য ব্যবস্থার মতো। তবে বাস্তবে ব্যবসায়ীরা অসীম দ্বিগুণ করতে পারবেন না, সর্বদা একটি নীচে থাকবে, যা তাদের মূলধনকে প্রমাণ করার জন্য ব্যবহার করতে অক্ষম করে যে তারা ক্র্যাশের দিকে চলেছে। দীর্ঘমেয়াদী মূলধন সংস্থার ব্যর্থতা একটি আদর্শ উদাহরণ।

লং টার্ম ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট (এলটিসিএম) এর ট্রেডিং টিমকে ডেমোরিয়াল পোর্টফোলিও পিকলস নামে ডাকা হয়, যেখানে ওয়াল স্ট্রিট বন্ডের সুইচিংয়ের পিতা মেরি ওয়েদার ছিলেন সংগঠক, অংশীদারদের মধ্যে নোবেল পুরস্কারপ্রাপ্ত অর্থনীতিবিদ, বিকল্প মূল্য নির্ধারণের মডেলের উদ্ভাবক মার্টন ও স্কোলস, এবং প্রাক্তন উপ-মন্ত্রীর, ফেডারেল রিজার্ভের প্রাক্তন সহ-সভাপতি মরিস, সলোমন ব্রাদার্স বন্ড ট্রেডিং বিভাগের প্রাক্তন প্রধান রোজফিল্ড ইত্যাদি রয়েছে। ১৯৯৪ থেকে ১৯৯৭ সাল পর্যন্ত, এলটিসিএম চমকপ্রদ পারফরম্যান্স তৈরি করেছিল, যার বার্ষিক বিনিয়োগের রিটার্ন ছিল ২৮.৫%, ৪২.৮%, ৪০.৮% এবং ১৭%। আরও উল্লেখযোগ্যভাবে, তাদের ট্রেডিংগুলি ক্ষতিগ্রস্ত ছিল না।

মডেল পরীক্ষার বাইরে থাকা ব্ল্যাক সোয়ান, যেমন রাশিয়ার আর্থিক সংকট, সত্যিই হঠাৎ ঘটেছেঃ ১৭ আগস্ট, ১৯৯৮ সালে, রাশিয়া রুবেলকে অবমূল্যায়ন ঘোষণা করে, রাষ্ট্রীয় ঋণের লেনদেন বন্ধ করে দেয় এবং বিদেশী বিনিয়োগকারীদের ঋণের লেনদেনের সময়সীমা ৯০ দিনের মধ্যে স্থগিত করে। এটি আন্তর্জাতিক আর্থিক বাজারে চরম আতঙ্ক সৃষ্টি করে, বিনিয়োগকারীদের উদ্ভব বাজারের বন্ড, নিম্ন-ঝুঁকিপূর্ণ, সুরক্ষিত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং জার্মানি সরকারী বন্ড বিক্রি করার জন্য আতঙ্কিত করে। হেকজিং সম্পর্কিত লেনদেনগুলি যার উপর নির্ভর করে তা উল্টে যায় এবং লেনদেনের মডেলটি ব্যর্থ হয়। রাতারাতি, এলটিসিএম আবিষ্কার করে যে তাদের প্রায় সব লেনদেনই ক্ষতির মধ্যে রয়েছে। এ সময়, এলটিসিএম এর লিভারেজ অনুপাত মাত্র ৬০ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে।

দীর্ঘমেয়াদী মূলধন কোম্পানি ব্যর্থতার কারণ অনেক, কিন্তু সবচেয়ে মারাত্মক কারণ হল তার অস্তিত্বের উপর ভিত্তি করে তত্ত্বগত ভিত্তিতে অপরাজেয় ত্রুটি, যেমন পেনশন সমতুল্য মূল্য ব্যবস্থার পেনশন, যার ফলে গঠিত পদ্ধতিটি হ'ল যদি ক্ষতি হয় তবে ক্ষতির দিক থেকে দ্বিগুণ ক্রয় করা। যেমন একজন প্রবীণ ব্যক্তি বলেছেনঃ তাদের পেনশন (এলটিসিএম) লাল জিতবে, এবং প্রতিবার যখন রোলটি কালোতে থামবে, তিনি বাজি দ্বিগুণ করবেন। এই ধরনের জুয়া খেলায়, কেবলমাত্র 1000 ডলারের জুয়াড়ি হারাতে পারে, এবং বিলিয়ন ডলারের জুয়াড়ি অবশ্যই জিতবে, কারণ লালটি শেষ পর্যন্ত উপস্থিত হবে, যদি আপনি সেই মুহুর্তে যথেষ্ট পরিমাণে চিপস খেলতে থাকেন।

অবশ্যই, স্টক মার্কেটের ক্ষেত্রে, যদি সমস্ত অনিশ্চয়তা বাদ দেওয়া হয়, একটি অনুমিত যুক্তিসঙ্গত অবস্থার অধীনে, সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জার, প্রযুক্তিগত পরিবর্তন, বা ব্যবসায়ের পরিচালনা এবং বাজার ঝুঁকি ইত্যাদি বাদ দেওয়া হয়, তবে নিচে দ্বিগুণ করার পদ্ধতিটি নিখরচায় নয়, বিপজ্জনক হ'ল ব্যবসায়ীরা যে সমস্ত অনুমানকে বাদ দেয় তা অনিবার্য। সময় একটি শিল্পের মাস্টার, এটি সর্বদা বিদ্যমান সবকিছুকে বিপর্যস্ত করার প্রবণতা রাখে। যদি আমরা একটি আদর্শ বিশ্বে বাস করি তবে সীমাহীন পরিমাণ অর্থ ব্যবহার করা যায়, এবং একই সাথে সীমাহীন পরিমাণ অর্থও রয়েছে যা এই বিশাল পরিমাণ অর্থ বহন করতে পারে এবং সম্ভবত সর্বদা জিততে পারে। কিন্তু বাস্তবে অর্থ সর্বদা সীমিত, সীমাহীন পরিমাণে দ্বিগুণ করা অসম্ভব। সর্বদা এমন একটি পয়েন্ট থাকবে যা আপনাকে নিজেকে প্রমাণ করার কোনও সুযোগ দেবে না। এর পরে, পূর্বের মতো ক্ষুদ্রতম ত্রুটিগুলি জমা হবে এবং শেষ পর্যন্ত ব্যর্থ হবে।

দীর্ঘমেয়াদী মূলধন সংস্থাগুলির ব্যর্থতা ব্যবসায়ীদের কমপক্ষে দুটি দিক থেকে গভীর অনুপ্রেরণা দেয়ঃ প্রথমত, অর্থনৈতিক মডেলগুলিতে সর্বদা একটি সিরিজ অনুমান থাকে যা অনুমান করে যে যদি কোনও সমস্যা হয় তবে মডেলের অনুমানগুলি কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো উচিত? উদাহরণস্বরূপ, প্রবণতার সাথে বিকশিত প্রবণতা হ'ল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অন্যতম মৌলিক অনুমান, যেখানে প্রবণতা শব্দটি প্রবণতার সাথে ভালভাবে শোনা উচিত, তবে আরও ভালভাবে, প্রবণতা কী? এই প্রশ্নটি এখনও উত্তর দেওয়া যায়নি, যদি প্রবণতাটি প্রবণতা হয়, তবে এটি প্রবণতার দিকে পরিচালিত হয়, এটি সমতুল্য প্রতিক্রিয়া নিয়ে আসে।

বিনিয়োগ বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ মূল্য ওঠানামা এবং সংশ্লিষ্টতা সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি অধ্যয়ন করে; পরিমাণিক মডেলগুলি সময়ের ক্রম অনুসারে দামের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করে এবং এর ভিত্তিতে বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের মডেল বিকাশ করে; মৌলিক বিশ্লেষণগুলি মূল্য এবং অন্তর্নিহিত মূল্যের মধ্যে বিচ্যুতি সন্ধান করে; এছাড়াও, অন্যান্য বিভিন্ন সুবিধার মডেল রয়েছে। তবে উপরের বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে সংশ্লিষ্ট অনুমানগুলি রয়েছে যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে বাস্তবতার সাথে প্রতিরোধ করে এবং অনেকগুলি অনুমানগুলিও রয়েছে যা আসলে অনুমান করা যায় না, যেমন তরঙ্গ তত্ত্বের প্যাডেমিক 5-3 প্যাডেমিক। traditionalতিহ্যবাহী বিশ্লেষণ পদ্ধতির প্রধান ত্রুটি হ'ল এই অনুমানগুলির বিপরীতে, এটি সরলতার নীতিগুলিকে লঙ্ঘন করে এবং এর ফলে বিভিন্ন ধরণের ব্যবসায়িক মডেলগুলি বিকাশ করে।

দীর্ঘমেয়াদী অনুশীলনে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে ঐতিহ্যগত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থার মধ্যে তিনটি প্রধান সমস্যা রয়েছেঃ

প্রথমটি হল সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞার সমস্যা; যেমন, ট্রেডাররা প্রবণতা সম্পর্কে খুব ভাল জানেন, ট্রেডাররা যে প্রবণতাটি বোঝে তা একটি গতি, একটি প্রবণতা, যা একটি সমার্থক পুনরাবৃত্তি সমস্যা নিয়ে আসে। অতএব, প্রবণতা একটি মৌলিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা, যা traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থায় সংজ্ঞায়িত নয় এবং পরিকল্পিত পরিমাণের সঠিক বর্ণনা দেয় না, যা বাস্তব প্লেসে অপারেশনগুলির জন্য অত্যন্ত বিভ্রান্তিকর।

দ্বিতীয়টি হল সার্বজনীনতার সমস্যা; যেমন, তরঙ্গ তত্ত্ব, এর টন-5-3 টন চক্রের মডেল, স্টক সূচক বিশ্লেষণের জন্য এটি ব্যবহার করা উপযুক্ত হতে পারে, তবে একক স্টক বিশ্লেষণের জন্য এটি অত্যন্ত অসুবিধাজনক। প্রিচেট খোলামেলা স্বীকার করেছেন যে তরঙ্গ তত্ত্ব একক স্টক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত নয়। আবার, ট্রেডিংয়ের পরিমাপ হিসাবে, এটি স্টক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত এবং কার্যকর, তবে বৈদেশিক মুদ্রা বা ভবিষ্যতের বাজারে ট্রেডিংয়ের পরিমাণের ডেটা পরিসংখ্যান নেই, তাই এটি সর্বজনীনভাবে প্রযোজ্য বিশ্লেষণ ব্যবস্থা হতে পারে না।

তৃতীয়টি হল সম্ভাব্যতার বর্ণনা। ব্যবসায়ীরা কেবলমাত্র বাজারের বর্ণনা দিতে পারে এইসব অস্পষ্ট শব্দগুলির সাথে, যেমন, যদি কোনও সূচকটি স্থিতিশীল হয় তবে সম্ভবত এটির সম্ভাবনা কমবে, তবে সম্ভবত এটির সম্ভাবনা কমবে, তবে সম্ভবত এটি নিশ্চিত হবে না, ইত্যাদি। এটি সম্ভাব্যতার বর্ণনা।

সুতরাং, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের তিনটি বড় সমস্যা, যথার্থতা সমস্যা, সর্বজনীনতা সমস্যা এবং সম্ভাব্যতার বর্ণনা কি সমাধানযোগ্য নয়? বলা উচিত যে, এই সমস্যাগুলি কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায় নিখুঁতভাবে সমাধান করা হয়েছে।

অবশ্যই, স্ট্রাকচারাল অ্যানালিসিস মূলত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির একটি অংশ, কিন্তু এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতিগত ব্যবস্থা, যা সম্পূর্ণরূপে বাজারের উদ্বায়ী নিয়মের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, এটি বন্ধ দরজা তৈরি করা নয়। যদিও এটি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্ব থেকে পৃথক শব্দটি ধার করে, তবে এটি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির সাথে কোনও প্রবাহ সম্পর্কিত নয়, এটি traditionalতিহ্যবাহী তত্ত্বগুলির সংক্ষিপ্তসার এবং সংহতকরণ নয়, যেমন ডাও তত্ত্ব, তরঙ্গ তত্ত্ব, বিভাজক বিশ্লেষণ। এর তত্ত্বগত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য এটি একটি চিন্তার শিল্প, এটি একটি চিন্তাধারা নয়, এটি একটি ধারণার ধারণাগুলি নয়।

শতাব্দী ধরে, গবেষকরা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত পূর্বাভাসের প্রযুক্তির উপর বেশি মনোযোগ দিয়েছেন, এটি একটি ভুল ধারণা; প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ, এটির মূলত, এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিজ্ঞান নয়, তবে এটি একটি পরিমাপ প্রযুক্তি যা বাজারের মৌলিক কাঠামো পড়ার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা দামের নিজস্ব অস্থিরতা বিশ্লেষণের পুরো ব্যবস্থার ভিত্তি। কাঠামোগত বিশ্লেষণের মৌলিক নীতি অনুসারে, ইতিমধ্যে ঘটে যাওয়া দামের অস্থিরতার প্যাটার্নের বিবরণ, বাজারের প্রকৃতির উদ্দেশ্যমূলক উপলব্ধি। তবুও, এটি বলা যায় যে কাঠামোগত বিশ্লেষণ এই প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপায়টি প্রথমত একটি দার্শনিক চিন্তাভাবনা, এটি প্রকাশিত একটি পরিবর্তনের নিয়ম; পরিবর্তনের আইন, যা বলা হয়, এটি মূল্যের তরঙ্গ কাঠামোর দ্বি-তরঙ্গের প্রবণতা বোঝায়ঃ অনিশ্চয়তা যা নিশ্চিত করে যে ট্রেডিংয়ের গতিশীলতা সর্বোচ্চ, অনিশ্চয়তা যা নিশ্চিত করে যে ট্রেডিংয়ের কাঠামোটি সঠিক। এই তত্ত্বটি

পদ্ধতিগতভাবে, কাঠামোগত বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি সম্পূর্ণরূপে একটি বিয়োগান্তক পদ্ধতি। এটি আর্থিক বাজারের দামের উপর ভিত্তি করে, ধারণাগুলি, বিভাগগুলি, নিয়মগুলি এবং তত্ত্বগুলির কাঠামোর মাধ্যমে, এই বিশ্লেষণের পদ্ধতিটিকে ধারণাগুলির কাঠামোর আকারে সরবরাহ করে, যাতে দামের কাঠামোর নিয়মানুবর্তিতা এবং স্তরগুলি সম্পূর্ণরূপে প্রদর্শিত হয়, একই সাথে এটি অপ্রয়োজনীয় শর্তাদিকে বাদ দেয় এবং এটিকে যৌক্তিকভাবে সরলতার নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তোলে এবং সংক্ষিপ্ত এবং স্বজ্ঞাত আকারে সুন্দর করে তোলে। অবশ্যই, এর পিছনে চিন্তাভাবনার যুক্তি, কাঠামোগত বিশ্লেষণকারীরা আবার traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির নেতিবাচক চিন্তাভাবনার উত্তরাধিকারী। traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ধারণাগুলি যেমন, দাউজ থিওরি, কে থিওরি, সততা তরঙ্গ তত্ত্বের পরে বিশ্লেষণের বিশ্লেষণের বিশ্লেষণ, যার নেতিবাচক চিন্তাভাবনার তত্ত্ব

আমি যতদূর জানি, তরঙ্গ তত্ত্বের পদ্ধতি হ'ল আইনকে বাদ দেওয়া, অন্যান্য সম্ভাব্যতা বাদ দেওয়া, এবং শেষ সম্ভাবনাটি হ'ল বাজারের বাস্তবতা। তরঙ্গ তত্ত্বের এই বহুমুখিতা অনেক ব্যবসায়ীর কাছে অসুস্থ, তবে আমি ব্যক্তিগতভাবে মনে করি যে এই বহুমুখিতাটি তরঙ্গ তত্ত্বের শৈল্পিক বৈশিষ্ট্যগুলিকে চিত্রিত করে, নেতিবাচক চিন্তার যুক্তির একটি সুন্দর অভিব্যক্তি। সুতরাং, নেতিবাচক চিন্তার যুক্তি কেবল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অন্তর্নিহিত প্রয়োজনীয়তা নয়, বরং ব্যবসায়ীদের পুরো ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াটি অনুষঙ্গিত করা উচিত। কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, নেতিবাচক চিন্তার যুক্তি হ'ল স্ব-প্রচলিত প্রবণতার নিন্দা, সংখ্যালঘু সংখ্যাগরিষ্ঠের নিন্দা, ভারসাম্যের নিন্দা, মানসিকতার নিন্দা এবং এমনকি স্টেটের নিন্দা।

কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলির মধ্যে একটি হলঃ কাঠামো একটি চিন্তাধারা এবং একটি ধারণাগত ফর্ম্যাট নয়। এখানে তিনটি স্তরের অর্থ রয়েছে, (১) কাঠামোগত চিন্তাধারা নিজেই একটি নেতিবাচক চিন্তাধারা, (২) কাঠামোগত বিশ্লেষণের মাধ্যমে প্রাপ্ত সিদ্ধান্তগুলি অবশ্যই বাজারের সত্য নয়। (৩) সুতরাং, কার্যত, ভুল সিদ্ধান্তের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের সুরক্ষা প্রয়োজন। যদিও, কাঠামোগত বিশ্লেষণ একটি বর্ণনা যা বাজারের মূল্যের আচরণের উপর ভিত্তি করে এবং এর উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে, তবে বর্ণনা বা দৃষ্টান্তগুলি (একটি সেট অনুমানযুক্ত অনুমানের ভিত্তিতে) একেবারে শিল্পের বৈশিষ্ট্য, এই অর্থে, কাঠামোগত বিশ্লেষণের প্রকৃতিটি একটি শিল্প বিজ্ঞান নয়, বরং এটি একটি চিন্তার শিল্পের মতো। এইভাবে, এটি কাঠামোগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির ব্যবহারযোগ্যতাকে বাদ দেয় না, আসলে এটি একটি স্বতন্ত্র ব্যবসায়িক সিস্টেম যা এর সত্যিক মূল্য নির্ধারণ করে।

আর্থিক বাজারে, একটি পদ্ধতিগত ব্যবস্থা বা লেনদেনের মডেলের শ্রেষ্ঠত্বের পরিমাপ করার একমাত্র মানদণ্ড হ'ল কার্যকারিতা; উদাহরণস্বরূপ, ডাউস তত্ত্ব, যদিও এটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ব্যবস্থায় বিপুল অবদান রেখেছে, তবে এটি কার্যকারিতায় খুব দুর্বল। বিভাজক বিশ্লেষণও তাই, এটি আর্থিক বাজারের ব্যাখ্যাতে একটি বিপর্যয়কর অবদান রেখেছে, তবে এটি একটি লেনদেন ব্যবস্থা নয়, এটি কার্যকর নয়। তরঙ্গ তত্ত্বের মূল্য আচরণের পরিমাণিকীকরণের প্রচেষ্টা এবং ভেরিয়েবল মডেলের বিভাজক চিন্তাভাবনা অতুলনীয়, উচ্চতর মূল্যায়ন দেওয়া হয় না, তবে এটি একটি লেনদেন ব্যবস্থা হিসাবে, এর বহুমুখিতা কিন্তু আশ্চর্যজনক।

কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, অগভীরতা, অগভীরতা হ'ল মূল ট্রেডিং কৌশল; কারণ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ হ'ল পরিবর্তনের সাথে কীভাবে মোকাবিলা করা যায় তা শেখার বিষয়, পরিবর্তনের পরিমাপ, অগভীরতা, অগভীরতার কৌশল হ'ল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের অন্তর্নিহিত প্রয়োজনীয়তা। দুর্দান্ত ব্যবসায়ীর কোনও অবস্থান নেই, ভবিষ্যদ্বাণী করে না, তিনি কেবল প্রবণতার জন্য অপেক্ষা করেন যা তাকে বাজারটি কোথায় যেতে হবে তা বলে, তিনি কেবল শ্বাসরোধ করেন এবং শিকারকে নিজের কাছে আটকে রাখার জন্য অপেক্ষা করেন, তিনি টানেলটি বন্ধ করেন, কেবলমাত্র প্রাকৃতিক প্রতিক্রিয়া না করেই (এটি বাজারের প্রবণতার পরিবর্তন) । ওয়াল স্ট্রিট ভাষ্যঃ একটি ভাল ম্যানিপুলেটর হ'ল একটি অপরিদর্শিত ম্যানিপুলেটর; এই ধরণের ব্যবসায়ের সীমানা পৌঁছানোর জন্য, ব্যবসায়ীকে দুটি পথ অতিক্রম করতে হবেঃ প্রথমটি হ'ল বাজারটি সন্ধান করা, এবং দ্বিতীয়টি হ'ল নিজেকে অগ্রসর করা; এটি

আমরা বলি যে ব্যবসায়ীরা আসলে তাদের নিজস্ব ট্রেডিং সিস্টেম দিয়ে ট্রেড করে, এবং কিছু অভিজ্ঞতা অর্জনের পরে, বেশিরভাগ ব্যবসায়ীরা তাদের ট্রেডিং সিস্টেমটি পর্যালোচনা করে এবং সংশোধন করে, তাদের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে, কিছু শর্ত সরিয়ে দেয় বা যুক্ত করে যা এটি সম্পূর্ণ করার দিকে পরিচালিত করে, তবে ট্রেডিং সিস্টেমের পিছনে চিন্তাভাবনার যুক্তিটি কী তা ইচ্ছাকৃতভাবে অবহেলা করা হয়। মানব প্রকৃতি নিশ্চিততা পছন্দ করে, তবে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ একটি নেতিবাচক বিশ্লেষণ পদ্ধতি যা ব্যবসায়ীরা সন্দেহজনকভাবে এটি ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজন। সরিষার পাখির স্তরের ব্যবসায়ীরা প্রযুক্তিগতভাবে নেতিবাচক চিন্তাভাবনার যুক্তি গ্রহণ করতে অসুবিধা পান, সহজেই ক্ষতির উপর নিয়ন্ত্রণ গ্রহণ করবেন না, এবং কম পরিমাণে বাড়ে বা প্যাসিভভাবে ঝুঁকবেন। উপরন্তু, এই স্তরের ব্যবসায়ীরা বিশ্বাস করে যে সরিষার বিশ্লেষণের সূচকগুলি প্রায়শই কম থাকে এবং শীর্ষস্থানটি পূর্বাভাস করার চেষ্টা করে। সরিষ একটি যুক্তিসঙ্গত পদ্ধতি যা ক্রয় মূল্যের কাঠামোর সাথে সামঞ্জ

其实,很多交易者虽然运用技术分析的交易模式,但并没有接受技术分析的思维逻辑。具体的表现就是不接受控制损失的观点,而采取低位补仓、降低成本的做法——这个方法其实就是在拒绝承认自己的错误,这是一种“肯定”的思维逻辑,而有经验的成熟交易者通常会接受“止损”的观念。也就是在进行交易之后,随时会给出证明自己错误的基准。这个基准主要包括:基于时间的止损、基于空间的止损、基于盈利的止损等等。这些交易模式的关键思维逻辑就是形成了“否定”的方式:只有在没有证明自己错误以前,这项投资才是有效的。亏损总是要发生的,关键的问题不在于何时发生,而是在于:它发生了,你怎么办?“如果一个头寸与我的判断相悖,我就出局;如果它与我的判断一致,我就继续持有。风险控制是交易中最重要的东西。如果一个亏损头寸让你感到不舒服,解决办法很简单:卖出,因为你总有机会再进来。”我觉得吉姆.琼斯的这句话价值连城。

মনে হচ্ছে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং ভুল জল্পনা-কল্পনার সংকট মোকাবিলা (এটিও বায়ু নিয়ন্ত্রণের সমস্যা) হ'ল ব্যবসায়ীরা যে বিষয়গুলিকে অগ্রাধিকার হিসাবে মোকাবেলা করতে হবে। ব্যর্থতা বা ভুলগুলি এড়ানো যায় না, ব্যবসায়ীরা যা করতে পারে তা হ'ল ব্যর্থতার ক্ষতিগুলি নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করা, যাতে এটি আমাদের পতিত না হয় এবং এটি পুনরায় শুরু করতে পারে না। যেমন ওয়াল স্ট্রিটের বিখ্যাত ব্যক্তি বার্নার্ড বারুক বলেছেনঃ "যদি কোনও বিনিয়োগকারী অর্ধেকেরও বেশি ক্রয় করতে সক্ষম হন তবে তিনি সন্তুষ্ট হন, এমনকি যদি তিনি 10 বার ক্রয় করেন তবে কেবল 3-4 বার, এবং যদি তিনি ভুল করে দ্রুত ক্ষতি বন্ধ করেন তবে তিনি এখনও একটি বিশাল সম্পদ অর্জন করতে পারেন। ওয়াল স্ট্রিটের শীর্ষস্থানীয় বিনিয়োগকারী উইলিয়াম ও'নিলও একই মতামত প্রকাশ করেছেন। আমি অতীতের অপারেশন রেকর্ডগুলি পর্যালোচনা করেছি এবং দেখেছি যে প্রতি দশটি শেয়ারের মধ্যে কেবলমাত্র দুটি ধরণের কেনা হয়েছে, যা সত্যিকারের অর্থ।

যাইহোক, অনেক ব্যবসায়ী ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং সঙ্কট মোকাবেলা সহজভাবে ক্ষতি বন্ধ করার জন্য বোঝা হয়, যা একটি ভুল জোন থেকে অন্য ভুল জোনের মধ্যে ঝাঁপিয়ে পড়ে। যদিও, স্টপ লস গুরুত্বপূর্ণ, হাঙ্গেরির আইনটি হ'ল স্টপ লসের গুরুত্ব, এর মূল অর্থ হ'ল যদি শার্ক আপনার পা কামড়ায় তবে আপনার একমাত্র পালাবার সুযোগ হ'ল এই পাটি ত্যাগ করা। আর্থিক বাজারে প্রসারিত, হাঙ্গেরির আইনটি হ'ল আপনার ট্রেডিংয়ের দিকটি বাজার থেকে বিচ্যুত হলে অবিলম্বে স্থির করুন, ভাগ্যবানকে লুকিয়ে রাখবেন না। এটি বিশ্বাস করে যে স্টপ লসের কারণ হ'ল বাজারের উপস্থিতির ঘটনামূলকতা, যেমন ম্যানিপুলেশন, গোষ্ঠী মানসিক চক্র, ইত্যাদি। একটি জঙ্গল ইতিহাসের সূত্রপাত করে যে এই অনুমানটি কেবলমাত্র সম্ভাব্যতার অর্থহীন ক্ষতির ক্ষতির উপর ভিত্তি করে বিদ্যমান, সুতরাং সঠিক ট্রেড পুনরায় সেট করার সম্ভাবনা হ'ল ব্যবসায়ের সময়কালের অর্ধেক। এই সমস্যাটির সাথে সম্পর্কিত, ট্রেডারদের

এই বিবেচনায়, আরেকটি ট্রেডিং কৌশল জোরদার করা হয়, যা হ'ল ব্যবসায়ের জয় হার বা স্থিতিশীল উপার্জনের স্তর নিশ্চিত করার জন্য ব্যবসায়ের ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করা হয়। ট্রেডিংয়ের জয় হার বাড়ানোর কৌশলটি হ'ল লাভের স্তর নিশ্চিত করার কৌশল। আদর্শভাবে, ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্তের সঠিকতা (নির্ভুলতা) হ্রাস করার জন্য ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্তের সঠিকতা বৃদ্ধি করা হয়। গভীরভাবে চিন্তা করার পরে, এটি একটি সূক্ষ্ম বিদ্রূপ দেখা যায় যে এই কৌশলটির সাথে একটি সূক্ষ্ম বিদ্রূপ রয়েছে যা ট্রেডিং সিস্টেমটি স্টপ লস নির্দেশাবলী যুক্ত করার পরে, ট্রেডিংয়ের জয় হার হ্রাস পাবে, কারণ স্টপ লস নির্দেশাবলী মূলত ভুলগুলি সংশোধন করার উপায়, তাই জয় হার বাড়ানোর উপায়টি অবশ্যই ক্ষতি হ্রাস করতে হবে, এবং এইভাবে একটি সূক্ষ্ম চক্র দেখা যায়ঃ কেবলমাত্র বিজয় হার বাড়ানোর সাথে সাথে সাথে, ব্যবসায়ীরা ক্ষতি সহ্য করতে হবে। এইভাবে কমিয়ে আনা হলে, মুনাফার আশ্বাসের মতো একটি চক্র দেখা যায়ঃ যেহেতু কোনও ট্রেডিং

সুতরাং, বায়ু নিয়ন্ত্রণ এবং সংকট মোকাবেলার সমস্যাটি কীভাবে সমাধান করা যায়? কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, আমরা দেখি যে লেনদেনের কৌশল সমস্যাটি দুটি পয়েন্টের মধ্যে একটি পয়েন্ট, দুটি পয়েন্ট বিক্রয় এবং কিনুন, একটি মৌলিক। এই ধরনের লেনদেনের কৌশলগুলিতে, বায়ু নিয়ন্ত্রণ এবং সংকট মোকাবেলা কিনুন এবং বিক্রয় পয়েন্টে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, এটি কিনুন এবং বিক্রয় পয়েন্টের পছন্দসই সমস্যা, বায়ু নিয়ন্ত্রণ এবং সংকট মোকাবেলা সমস্যা নয়।

যখন একটি ক্রয় সংকেত আসে, এটি ক্রয় অপারেশনের অগ্রাধিকার সমস্যা; যখন একটি বিক্রয় সংকেত আসে, এটি বিক্রয় অপারেশনের অগ্রাধিকার সমস্যা। এইভাবে, স্টপ লস বা গ্যারান্টি সমস্যাগুলি স্বাভাবিকভাবেই ট্রেডিং সিস্টেমের বাইরে বাদ দেওয়া হয়, এবং বায়ু নিয়ন্ত্রণ এবং সংকট ব্যবস্থাপনা স্বাভাবিকভাবেই দুটি পয়েন্ট প্যাডের মধ্যে এম্বেড করা হয় এবং তাই স্বাভাবিকভাবে অদৃশ্য হয়ে যায়।

অর্থাৎ, কাঠামোগত বিশ্লেষণের ব্যবস্থায়, বায়ু নিয়ন্ত্রণের সমস্যাটি একটি স্বতন্ত্রভাবে পরিমাপযোগ্য ইউনিট নয়, এটি ইতিমধ্যে জৈবিকভাবে দ্বি-পয়েন্টযুক্ত ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং তাই স্বাভাবিকভাবে অদৃশ্য হয়ে যায়। যারা ক্ষতি বন্ধ বা ক্ষতি বন্ধের পরিকল্পনা নির্ধারণ করে বা এমনকি এই কাজটিকে প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতি বা অপারেশনাল শৃঙ্খলা হিসাবে বিবেচনা করে তারা অত্যন্ত বেপরোয়া এবং ক্ষতিকারক উপকারী নয়।

তবুও, কাঠামোগত বিশ্লেষণ ব্যবহারের অভিজ্ঞতা নেই এমন ব্যবসায়ীদের জন্য, স্টপ লস এখনও ট্রেডিং কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে। যদি একজন ব্যবসায়ীর পর্যাপ্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা থাকে, তবে স্টপ লসগুলি মনে হয় কোনও প্রয়োজন নেই, তিনি বাজারে সঠিক বিপরীত লক্ষণগুলি প্রকাশের আগে দ্রুত চলে যেতে পারেন, এবং এটি করার সুবিধাগুলি হ'ল তিনি এক রাউন্ডের মিথ্যা আন্দোলনের দ্বারা বিভ্রান্ত হয়ে খুব তাড়াতাড়ি চলে যাবেন না, বা ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের কারণে ট্রেডিং ফি হারাবেন না। তবে স্টপ লস ব্যবসায়ীদের বলুন যে একবার দামটি প্রতিকূল দিকের দিকে চলে গেলে আপনি ঠিক জানেন যে এটি কখনই সম্ভব নয়, বা এটি কেবলমাত্র একটি ক্ষুদ্র প্রতিক্রিয়াশীল আন্দোলন, বা এটি ব্যবসায়ীদের গভীর দিকে টেনে নিয়ে যেতে পারে। যদি কোনও ক্ষুদ্র ক্ষতির প্রতিক্রিয়া না থাকে তবে আপনি সম্পূর্ণরূপে আশা করেন যে আপনি একটি সম্ভাব্য রিবাউন্ডে পাঠাতে পারেন, যার ফলে একটি বড় ক্ষতি হতে পারে।

দুর্ভাগ্যবশত, আমরা এখনও পর্যন্ত একটি নিখুঁত স্টপ লস নিয়ম খুঁজে পাইনিঃ খুব দূরে, বিশাল ক্ষতি প্রায়শই ব্যবসায়ীদের সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে; খুব কাছে, এটি আমাদের একটি চমকপ্রদ ব্ল্যাক হর্সকে উড়িয়ে দেওয়ার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা রয়েছে, যখন উদীয়মান বাজারের দামের ওঠানামা একইরকম তীব্র। আমরা কেবলমাত্র অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে কিছু স্টপ লস নীতি স্থাপন করতে পারি, যা কেবল সরিষার পাখি স্তরের ব্যবসায়ীদের জন্য রেফারেন্স হিসাবে, যদিও এটি তুচ্ছ বলে মনে হয়, তবে কিছু চরম পরিস্থিতিতে এটি ব্যবসায়ীদের জীবন বাঁচানোর উপায় হতে পারেঃ

৫% বিধিঃ যখনই একটি শেয়ারের ক্ষতি ৫% পর্যন্ত বৃদ্ধি পায়, তখনই নিজেকে থামার জন্য স্মরণ করিয়ে দেওয়া উচিত। তৃতীয় দিনের নিয়মঃ যখন একটি স্টক গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন অতিক্রম করে এবং তৃতীয় দিনে প্রত্যাহারের কোনও চিহ্ন নেই, তখন যে কোনও সময় হ্রাস বন্ধ করুন। ট্রেডিং ভলিউম নিয়মঃ যখন দাম নেমে যায় এবং বিপুল পরিমাণে ট্রেডিং হয় (যেমন 20% এর বেশি বিনিময় হার) তখন অবিলম্বে হ্রাস বন্ধ করুন। লাভের নিয়মঃ ট্রেডিং একবার লাভজনক হয়ে গেলে, রিপয়েন্ট শেষ না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা না করে স্টপ লস বিবেচনা করা উচিত।

যাইহোক, স্টপ লসিং কোনো আনন্দদায়ক বিষয় নয়, তাহলে স্টপ লসিং এর চেয়ে ভালো কোন কৌশল আছে কি? আমার ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা অনুযায়ী, যুক্তিসঙ্গত তহবিল বরাদ্দ কেবলমাত্র স্টপ লসিং এর চেয়েও বেশি ট্রেডারদের সুবিধা দেয়। এটি হল কেলি ফর্মুলার একটি অর্থ ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি যা মূল্য কাঠামোর মডেলের সাথে মিলিত হয়।

বিপরীতমুখী মূল্যবৃদ্ধির কৌশলটি হ'ল ক্ষতির দিকে বিনিয়োগ হ্রাস করা এবং লাভের দিকে বিনিয়োগ বৃদ্ধি করা। এই ধারণাটি বিখ্যাত প্যাকেজ ক্যালি ফর্মুলা প্যাকেজে পুরোপুরি প্রতিফলিত হয়। এখানে একটি সরলীকৃত ক্যালি ফর্মুলার উদ্ধৃতি দেওয়া হয়েছেঃ

2P-1 = X, যেখানেঃ P = সাফল্যের সম্ভাবনা, X = বিনিয়োগকৃত অর্থের শতাংশ

ক্যালি সূত্র ব্যবহারের মূল বিষয় হলঃ ট্রেডাররা ট্রেডিং ট্যাগের মুনাফার সম্ভাবনা নির্ধারণ করে এবং অনুমান অনুযায়ী তহবিল বরাদ্দ করে। যুক্তিসঙ্গতভাবে বরাদ্দকৃত তহবিল ট্রেডিং সুবিধা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয়। ক্যালি সূত্রের মূল বিষয়টি হ'ল কীভাবে একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনার অধীনে তহবিল বরাদ্দকে অপ্টিমাইজ করা যায় যাতে ব্যবসায়ীরা ট্রেডিং সুবিধা অর্জন করে। যদি সম্ভাবনা > 50% হয়, তবে ব্যবসায়ীরা সুবিধাজনক তহবিল বরাদ্দ করে এবং যখন সম্ভাবনা < 50% হয়, তখন ছেড়ে দেয়। অর্থাত্, ব্যবসায়ীর পক্ষে সুবিধাজনক দিকগুলিতে যুক্তিসঙ্গত তহবিল বরাদ্দ করে। traditionalতিহ্যবাহী বিশ্লেষণ পদ্ধতির ব্যবস্থায়, ক্যালি সূত্রের অসুবিধা হ'ল ট্যাগের মুনাফার সম্ভাব্যতার অনুমান। তবে বিশ্লেষণের কাঠামোর ব্যবস্থায়, আমরা বিভিন্ন মূল্য কাঠামোর মডেলকে বিভিন্ন সম্ভাব্যতা দিই, যখন একটি 55% মূল্য কাঠামো মডেল উপস্থিত হয়, তখন কেবলমাত্র স্টকগুলিতে অর্থ বরা

2 x 55% -1 = 10% X মোট তহবিল 1 মিলিয়ন = 100,000

আধুনিক ঝুঁকিপূর্ণ বিনিয়োগে তহবিল ব্যবস্থাপনা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্যে অনুশীলনের সময় সর্বোত্তম তহবিল ব্যবস্থাপনা গ্রহণ করে। এন্টি-প্যারাডক্স কৌশলটির পিছনে, অনিশ্চয়তার জন্য ব্যবসায়ীর অন্তর্নিহিত বিবেচনার অভিব্যক্তি রয়েছে, এটি একটি নেতিবাচক চিন্তাধারার প্রতীক। এন্টি-প্যারাডক্স ব্যবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণ হ'ল স্টপ লস। এন্টি-প্যারাডক্স ব্যবস্থায়, আমরা দেখতে পারিঃ ব্যবসায়ের ক্ষতি স্বাভাবিক। যদি ক্ষতির পরিমাণ পূর্বাভাস স্তরে পৌঁছে যায়, তবে এই ব্যবসায়টি ব্যর্থ হয়। পরবর্তী ব্যবসায়ের জন্য অপেক্ষা করা উচিত, লাভের সাথে ক্ষতির হিসাব করে তুলনামূলক সর্বোচ্চ মুনা স্তর অর্জন করা উচিত। এই ব্যবসায়টি হ'ল ব্যবসায়ীদের অনিশ্চয়তার বিষয়ে বিবেচনা করা, মুনাফা চলতে দিন। এখানে, আমরা প্রথমে যে বিষয়টিকে জোর দিয়েছি তা হ'লঃ যদি আপনি এন্টি-প্যারাডক্স কৌশলটি ব্যবহার করেন তবে কোনও সম্পত্তি পরিচালনার ধারণা নেই

সুতরাং, একক ভ্যানের কৌশলটি কী সমস্যার সমাধান করে? স্পষ্টতই, ভ্যানের সমস্যাটি মূলত গতিশীলতার সমস্যা সমাধান করে, অর্থাৎ একক সময়ের মধ্যে ফলনের সমস্যা, এটি মূলত স্টক নির্বাচন করার পদ্ধতি, যা ভ্যানের স্টাইলের চক্রের প্রতিক্রিয়া। এটি বায়ু নিয়ন্ত্রণের সমস্যার সমাধানের জন্য সহায়ক হলেও, ভ্যানের নকশাটি মূলত স্টক গতিশীলতার সমস্যার দিকে পরিচালিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি বাজারে নেতৃত্বের শেয়ার এবং পিছনে থাকা শেয়ার রয়েছে, উভয় ধরণের শেয়ারের একক সময়ের মধ্যে ফলন খুব আলাদা, এই ভ্যানের নকশাটি মূলত এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা হল কীভাবে সর্বাধিক মুনাফা অর্জনের জন্য নেতৃত্বের শেয়ারগুলি ক্যাপচার করা যায়।

আমরা জানি যে, বিনিয়োগ বিশ্লেষণ হল পরিবর্তনের সাথে মোকাবিলা করার একটি কৌশল, এবং শেয়ার নির্বাচন করার একটি মৌলিক নীতি হল পরিবর্তনকে মেনে চলতে হবে, যা কেবলমাত্র শেয়ারের নিজের থেকে আসে না, যেমন নতুন প্রযুক্তির গ্রহণ, সম্পদ পুনর্গঠন, মূলধারার পরিবর্তন ইত্যাদি, অর্থনৈতিক চক্র, শিল্প নীতি ইত্যাদির মতো অর্থনৈতিক পরিবেশের পরিবর্তনও সমান গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, ভারী শিল্প যুগ, ভারী যন্ত্রপাতি, রঙিন শক্তি, পেট্রোলিয়াম, জাহাজ নির্মাণ ইত্যাদি, ভোক্তার উন্নতির পটভূমিতে বাড়িঘর, হোয়াইট ওয়াইন উত্পাদন ইত্যাদি দ্রুত গ্রাহক ইত্যাদি অবশ্যই ভাল ট্রেডিং জাত। এই যুগের শেষের পরে, নতুন প্রযুক্তি, নতুন সংস্কৃতি, নতুন উপকরণ ইত্যাদি, কাঠামোগত উন্নতির পটভূমিতে ভাল ট্রেডিং জাত। সুতরাং, শেয়ার নির্বাচন করার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ নীতি হল সময়ের পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, বাজারের মুনাফা হার, আর্থিক বিশ্লেষণ ইত্যাদি নয়।

উপরন্তু, তালিকাভুক্ত কোম্পানির শিল্পের ভবিষ্যৎ, শিল্পে তালিকাভুক্ত কোম্পানির অবস্থান, তালিকাভুক্ত কোম্পানির মূল প্রতিযোগিতামূলক ক্ষমতা আছে কি না, বিশেষ করে তালিকাভুক্ত কোম্পানির নেতৃত্বের দলের দক্ষতার পরিসীমা, গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যা অবশ্যই ভাল ট্রেডিং সুযোগ নিয়ে আসে না, তবে এটি একটি ভাল সুরক্ষা মার্জিন দেয়। অবশ্যই, স্টক নির্বাচন কৌশল প্রাণ এবং কেন্দ্রীয় অনুঘটক। সাধারণভাবে বলতে গেলে, অনুঘটকগুলি সাধারণত কয়েকটি দিক থেকে আসে, যেমনঃ উত্পাদন ও ব্যবসায়ের অবস্থা প্রভাবিত বড় ঘটনা, শিল্প সরবরাহ বা শিল্প শৃঙ্খলের বড় পরিবর্তন, নতুন প্রযুক্তির ব্যবহার, অধিগ্রহণ পুনর্গঠন সময়, ইত্যাদি।

যদিও ভাল কৌশল ব্যবসায়ীদের একটি সুবিধাজনক অবস্থান গড়ে তুলতে পারে, তবে সফল লেনদেন কখনও কখনও ব্যবসায়ীদের দুর্দান্ত গুণাবলীর উপর নির্ভর করে। অনেক সময়, যা আমাদের সত্যিই বিভ্রান্ত করে তা হ'ল লেনদেনের প্রক্রিয়ায় কে প্রধান ভূমিকা পালন করে? অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপে জড়িত ব্যবসায়ীরা অর্থনীতিবিদদের দ্বারা যুক্তিসঙ্গত ব্যক্তি হিসাবে অনুমান করা হয়, তারা সবচেয়ে যুক্তিসঙ্গত, সবচেয়ে লাভজনক উপায়ে লেনদেন করে এবং কখনও নিজের ক্ষতি করে না। বাজারগুলি যুক্তিসঙ্গত প্রাণীর সমষ্টি হওয়া উচিত এবং প্রতিটি ব্যবসায়ীর কাছে অসাধারণ বুদ্ধিমান অর্থনৈতিক প্রাণী রয়েছে। তবে এটি সত্য নয় যে, আরও অনেক ক্ষেত্রে, ব্যবসায়ীদের নিয়ন্ত্রক যুক্তিসঙ্গত বুদ্ধি নয়, এমনকি কঠোর লজিকাল প্রক্রিয়া নয়, যা ব্যবসায়ীদের ভাগ্যকে প্রভাবিত করে এমন এক ধরণের বিশৃঙ্খল ভাইরাসযুক্ত মৃদু ব্যবসায়ীর আবেগ।

মানুষ আসলে একটি সুনির্দিষ্ট যন্ত্র নয়। এটা বলা উচিত যে, যে কোন বিশ্লেষণ পদ্ধতি আসলে একটি যুক্তিযুক্ত বাজার মানসিকতা, যা উভয় পোল্টের মধ্যে উন্মত্ততা এবং হতাশাগ্রস্থতা থেকে বিচলিত হয়, এবং মানসিক উত্তেজনা প্রতিটি ব্যবসায়ীর জন্য পরীক্ষা করে। আশা করা যায় না যে এটি জিততে পারে, কারণ কেবলমাত্র একটি ট্রেড খোলার পরে ক্ষতির সম্ভাবনা রয়েছে; আশা করা যায় না যে ধারাবাহিক লাভের কথা বলা যায় না, ভাগ্যবান দেবতা সর্বদা অনুগ্রহ করে না। একবার ট্রেড খোলার পরে, বিভিন্ন সুবিধাজনক এবং অসুবিধাগুলি ব্যবসায়ীর মনকে ঘিরে থাকে। এমনকি আমাদের পূর্ববর্তী বিশ্লেষণের ফলাফলগুলিও এখনও বিরক্তিকর অনুভূতিগুলি এড়াতে পারে না - এই আসন্ন ভাইরাসটির জন্য উত্তেজনা খুব দ্রুত হস্তক্ষেপ করে। কারণ বাজারের উত্তেজনা একধরনের অনিচ্ছাকৃত বলে মনে হয়, বিশেষত স্বল্পমেয়াদী সময়ের পরে। অনেকগুলি অনুশোচনীয় ঘটনা এবং যা ঘটেছিল তা প্রায়শই বিশ্বাস করে যে খুব অল্প সময়ের মধ্যে ট্রেডিংয়ে যোগদান করা খুব কঠিন, যদি না ট্রেডিংয়ের

এইভাবে দেখা যায়, বেশিরভাগ সময়, বেশিরভাগ মানুষই আবেগ দ্বারা চালিত হয়, আবেগ হ'ল লেনদেনের বাজারের আসল নায়ক, এবং আবেগ নিয়ন্ত্রণ হ'ল লেনদেনের প্রক্রিয়াটির নায়ক। স্পষ্টতই, আর্থিক বাজারগুলি একটি দলগত, ব্যবসায়ীরা এতে রয়েছেন এবং মূলধারার মতামতের সাথে কাজ করা একটি প্রাকৃতিক প্রতিক্রিয়া। এই ময়লা অনুসরণকারী ময়লা প্রভাবটি প্রায়শই বাস্তব জীবন এবং কর্মক্ষেত্রে মানুষকে সুরক্ষা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কর্পোরেট কাজের সম্মিলিত মূল্যকে জোর দেওয়া হয় এবং বেশিরভাগ লোকের মতামত প্রায়শই সঠিক বলে মনে করা হয়, তাই সাধারণ ব্যবসায়ীরা সহজেই এই উপলব্ধিটি ব্যবসায়ের আচরণে নিয়ে আসে। প্রাচীন ফান্ডগুলি অর্থ উপার্জন করে, তাই পুরো বিল্ডিংগুলি, পুরো সম্প্রদায়গুলি, অনেকগুলি শহরগুলি এই তহবিলগুলিকে সাবস্ক্রাইব করে, যাতে তহবিলগুলি ইতিবাচক হয়ে উঠতে পারে, কিনতে পারে, সীমানা কিনতে পারে এবং ময়লা প্রভাবগুলি শুরু হয়। এটি এমন একটি বিষয় যা ঘটে যখন শীর্ষস্থানীয় শীর্ষস্থানীয় মু

আবেগময় লেনদেনের আরেকটি রূপ হ'ল অত্যধিক লেনদেন, যা আমাদের অন্তরের গভীরতম যুক্তির শব্দগুলিও গ্রাস করে। জানালার বাইরে উজ্জ্বল সূর্যালোক, ঘুরতে থাকা পাখি, তবে অনেক ব্যবসায়ী এই জীবনের আনন্দগুলি ছেড়ে দিতে পছন্দ করে এবং বাজারের পতনের মধ্যে থাকে, তাদের মনে হয় যে তারা বাজারে থাকতে হবে এবং যে কোনও সময় ব্যবসায়ের সুযোগ খুঁজতে হবে এবং ফলাফলের জন্য চিন্তা করবে না। অন্যকে প্রতারণা করা যথেষ্ট খারাপ, তবে তারা নিজেদেরকে প্রতারণা করতে পছন্দ করে। লোকেরা বিভিন্ন কারণে অত্যধিক লেনদেন করে, যেমনঃ ক্ষতির পুনরুদ্ধার করতে আগ্রহী, মিস করার সুযোগের ভয়, অপ্রয়োজনীয় কৌশল, ঘটনাস্থলের প্রভাব ইত্যাদি, তবে অত্যধিক লেনদেনের সবচেয়ে মৌলিক কারণ অবশ্যই ব্যবসায়ীর নিজের জ্ঞানের কাঠামো বা সফল ব্যবসায়ের সিস্টেমের প্রদর্শিত সমস্যা।

উদাহরণস্বরূপঃ একতরফা বাউন্স মার্কেটে, অর্থ উপার্জন করা খুব সহজ বলে মনে হয়, এবং অনেক লোক সত্যই প্রচুর অর্থ উপার্জন করে। লোককাহিনী ইউন লিমিংহিং, তাই প্রথম ভুলটি উত্পন্ন হয়ঃ অহংকার। তারা অবশ্যই মনে করে যে অর্থ উপার্জন করা তাদের দক্ষতা এবং বাজারের প্রবণতা নয়। তারা মনে করে যে স্টক ট্রেডিং সহজ এবং অর্থ উপার্জন করা সহজ। তবে, সৌভাগ্য একই উইন্ডোতে দুবার নক করবে না। একবার বাজারে ফিরে গেলে, অর্থ উপার্জনকারী ব্যবসায়গুলি দ্রুত ক্ষতিগ্রস্থ ক্রয়-বিক্রয় হয়ে যায় এবং তারপরে দ্বিতীয় ভুলটি ঘটেঃ স্ব-মুক্তকরণ। তারা লিংহিংয়ের দিকে তাকিয়ে ক্ষতিগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে অসহায় হয়ে ওঠে। তাদের চোখের দৃষ্টিতে, স্ব-মুক্তকরণটি বাজারের মূল্য হ্রাসের চেয়ে দীর্ঘমেয়াদী শক্তি বলে মনে করে, এবং এই স্ব-মুক্তকরণটি যদি তাদের স্মার্টফোনের স্টক অ্যাকাউন্টের উচ্চতর মূল্য গ্রহণ করে এবং যে কোনও সময় তাদের মানসিকভাবে উচ্চতর মূল্যের বিনিয়োগ শুরু করে তবে কী হতে পারে

যারা ব্যতিক্রমী পারফরম্যান্সের ট্রেডার, তাদের সাফল্যের পিছনে একটি স্বতন্ত্র ইচ্ছাশক্তির গুণ রয়েছে বলে দেখা যায়। মনোবিজ্ঞানে একটি বিখ্যাত প্রতীক্ষিত বিলম্বিত সন্তুষ্টি পরীক্ষাঃ পরীক্ষক চার বছর বয়সী শিশুদের একটি গ্রুপকে একটি সুগার দিয়েছেন এবং তাদের বলেছিলেন যে তারা যদি এখনই খায় তবে তারা কেবল একটিই খাবে; যদি তারা 20 মিনিটের মধ্যে অপেক্ষা করে তবে তারা দুটি খাবে। পরবর্তী পর্যবেক্ষণগুলি দেখেছে যে যারা দুটি সুগার খেয়েছিল তারা উচ্চ বিদ্যালয়ের পর্যায়ে শক্তিশালী অভিযোজনশীলতা, আত্মবিশ্বাস এবং মানসিক স্বাধীনতা প্রদর্শন করেছিল। কয়েক দশক পরে পর্যবেক্ষণগুলি দেখেছে যে দুটি সুগারের জন্য ধৈর্য ধরে অপেক্ষা করা শিশুরা সাফল্যের দিকে এগিয়ে যাওয়ার পক্ষে আরও সহজ ছিল। এই পরীক্ষাটি বলেছিল যে স্ব-নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা একটি প্রশংসনীয় ইচ্ছাশক্তি পণ্য, এটি সচেতনতার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এবং এটি একটি অনন্য উপাদান।

এখানে দুইজন বাফেটের ছোট গল্প বলা হয়েছে। বাফেটের গল্ফ বন্ধুরা তার সাথে একটি শট খেলার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। তারা বাফেটের সাথে তিন দিনের গল্ফ খেলায় একটি গর্তের স্কোর ছিল শূন্য। যদি তিনি হেরে যান, তবে কেবল ১০ ডলার দিতে হবে; এবং যদি তিনি জিতে যান তবে তিনি ২০,০০০ ডলার পাবেন। সবাই এই পরামর্শটি গ্রহণ করেছিলেন, তবে মিঃ বাফেট অস্বীকার করেছিলেন। তিনি বলেছিলেনঃ "আরে, আপনি যদি ছোট জিনিসগুলিতে নিজেকে সীমাবদ্ধ করতে না শিখেন তবে আপনি বড় জিনিসগুলিতেও নিজেকে সীমাবদ্ধ করতে পারবেন না" "একজন খুব বিখ্যাত বেসবল ব্যাটসম্যান বলেছিলেন যে তিনি তার ব্যাটিং অঞ্চলগুলিকে ৭৭ টি ছোট টুকরো টুকরো করে দিয়েছেন, প্রতিটি টুকরো কেবলমাত্র একটি বেসবলের মতো বড়" "একটি ভাল ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম্যানের সেরা ব্যাটসম

বাফেটের স্টাইলের বিপরীতে, রজার্স বলেছেন, "হ্যাঁ, আমি আমার টাকা নিয়ে ঝুঁকি নেব না, কখনই নেব না। সফল বিনিয়োগকারীদের কাজটি হ'ল কিছুই না করা, এবং আপনি যখন দেখবেন যে আপনার টাকা সেখানে আছে, ঠিক দেয়ালের কোণে, তখন আপনার যা করা দরকার তা হ'ল আপনার কাছে গিয়ে টাকা তুলতে হবে, এটি বিনিয়োগের উপায়। আপনি ধৈর্য ধরে অপেক্ষা করতে হবে, এবং আপনি যখন দেখবেন, বা আবিষ্কার করবেন, বা সম্মুখীন হবেন, বা গবেষণা করে আবিষ্কার করবেন তখন আপনি এমন কিছু দেখতে পাবেন যা আপনার কাছে স্থিতিশীল বলে মনে হয়, যেমন স্পোর্টস স্পোর্টস, এটি পাওয়ার জন্য খুব বেশি ঝুঁকি নেবে না। আপনি যখন কোনও জিনিস কিনবেন তখন আপনি অবশ্যই আপনার জিনিসটি সস্তা করতে হবে, বা আপনি যখন ইতিবাচক পরিবর্তন দেখবেন তখন এটি অদূর ভবিষ্যতে আসবে। অন্য কথায়, খুব দুর্ভাগ্যজনক পরিস্থিতিতে আপনি যখন কেনাকাটা করবেন তখন আপনি দেখতে পাবেন যে অর্থটি সেখানে পড়ে আছে।

ব্যবসায়ীকে বুঝতে হবে যে আমরা বাজারে ট্রেড করি, কিন্তু ট্রেডিংয়ের বিষয়বস্তু হ'ল আমরা নিজেরাই, আমরা কেবল ট্রেডিং সিস্টেমের মাধ্যমে আমাদের জ্ঞান এবং মানসিক কাঠামোকে লাভজনকভাবে প্রকাশ করি।

আপনি কি এক চিনি চান? নাকি দু'টি চিনির জন্য অপেক্ষা করবেন?

(সূত্রঃ অনলাইন ট্রান্সলেশন)


আরো