খোলার সাথে সাথে ডিজিটাল মুদ্রা বিকল্প পরিমাণগত ট্রেডিং সরঞ্জাম

খোলার সাথে সাথে ডিজিটাল মুদ্রা বিকল্প পরিমাণগত ট্রেডিং সরঞ্জাম

১। ডিজিটাল মুদ্রার বিকল্পের পরিমাণ, পদ্ধতিগত লেনদেন

সাম্প্রতিক সময়ে অনেক এক্সচেঞ্জ ডিজিটাল মুদ্রার বিকল্পের এই ডেরাইভেটিভের ট্রেডিং ফাংশনটি চালু করেছে, যা traditionalতিহ্যবাহী বিকল্পের মতো, বিকল্প ট্রেডিং এবং ফিউচার ট্রেডিংয়ের সাথে মিলিত, যা অনেকগুলি ট্রেডিং কৌশল, ট্রেডিং পদ্ধতিকে একত্রিত করতে পারে। যদিও বাজারে অনেকগুলি ওপেন সোর্স পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং সরঞ্জাম রয়েছে, তবে এই সরঞ্জামগুলির জন্য ফ্রেমওয়ার্কের অন্তর্নিহিত বোঝার প্রয়োজন, ফ্রেমওয়ার্কের প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে পরিচিত হতে হবে বা নিজেরাই জটিল সেটআপ, কনফিগারেশন, সংশোধন করতে হবে।

উদ্ভাবক পরিমাণগতFMZ.COM) প্রাথমিক আর্কিটেকচার ডিজাইনের সময়, বিভিন্ন আর্থিক ডেরিভেটিভের পরিমাণ এবং পদ্ধতিগত লেনদেনের সমর্থন বিবেচনা করা হয়েছিল, যা বিকল্প লেনদেনের খুব দ্রুত অ্যাক্সেস দেয়। বিকল্প লেনদেন মূলত ভবিষ্যতের লেনদেনের অনুরূপ, এমনকি আরও সহজ। এবং নতুন ইন্টারফেস যুক্ত না করে, এফএমজেডের সাথে পরিচিত ব্যবহারকারীরা অন্যান্য শেখার ব্যয় বাড়ায় না, কেবলমাত্র বিকল্প চুক্তিকে ভবিষ্যতের চুক্তির মতো করে সেট করুন।

২। ডেরিবিট এক্সচেঞ্জের সরাসরি অ্যাক্সেস নেটিভ প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে

আমরা ডেরিবিত এক্সচেঞ্জের একটি বিকল্প চুক্তির উদাহরণ দিচ্ছি, যেমন আমরা বর্তমান একটি বিকল্প চুক্তির সূচক মূল্য পেতে চাই।

Go ভাষা ব্যবহার করেঃ

package main 

import "net/http"
import "io/ioutil"
import "fmt"
import "encoding/json"



func main() {
    // 获取行情, 访问接口:https://www.deribit.com/api/v2/public/ticker?instrument_name=BTC-27DEC19-7250-P

    resp, err := http.Get("https://www.deribit.com/api/v2/public/ticker?instrument_name=BTC-27DEC19-7250-P")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    defer resp.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    ret := string(body)
    fmt.Println("这只是字符串数据ticker:", ret)
    fmt.Println("需要转换为JSON格式") 

    type js struct {
        data interface{}
    }

    ticker := new(js)

    json.Unmarshal([]byte(ret), &ticker.data)

    fmt.Println("ticker:", ticker) 
    fmt.Println("ticker 中的标记价格数据index_price：", ticker.data.(map[string]interface{})["result"].(map[string]interface{})["index_price"])
}

আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এই তথ্যটি পাওয়ার জন্য N টি বেশি কোড লেখা হয়েছে।

৩। ইনভেন্টর দ্বারা কোয়ান্টামাইজড এক্সচেঞ্জ প্ল্যাটফর্মের প্যাকেজিংয়ের ইন্টারফেস

এফএমজেড-এর মাধ্যমে আমরা দুটি সহজ বাক্য দিয়ে কাজটি করেছি।

function main() {
    exchange.IO("base", "https://test.deribit.com")   # 切换为 交易所提供的模拟盘
    exchange.SetContractType("BTC-3JAN20-7250-P")     # 设置期权合约
    var ticker = exchange.GetTicker()                 # 获取期权行情
    Log(ticker.Info.result.index_price)               # 打印需要的数据，观察
}

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, মাত্র কয়েক লাইন কোড দিয়ে আপনি খুব সহজেই আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য পেতে পারেন।

এটি কেবল এক্সচেঞ্জের অ-স্বাক্ষরিত পাবলিক এপিআই ইন্টারফেস অ্যাক্সেস করে, যদি স্বাক্ষরিত ব্যক্তিগত ইন্টারফেস অ্যাক্সেস করা হয় তবে এটি আরও জটিল হবে।

প্রতিটি ইন্টারফেসের সাথে অনেকগুলি স্বাক্ষর, পরামিতি এবং আরও অনেক কিছু রয়েছেঃ

        strBody := ""
	strQuery := ""
	ts := toString(time.Now().UnixNano() / 1e6)
	nonce := toString(time.Now().UnixNano() / 1e6)
	uri := resource
	if httpMethod == "GET" {
		strQuery = encodeParams(params, false)
		uri = fmt.Sprintf("%s?%s", resource, strQuery)
	} else if httpMethod == "POST" {
		if len(raw) > 0 && len(raw[0]) > 0 {
			strBody = raw[0]
		} else {
			strBody = json_encode(params)
		}
	}

	strRequestDate := fmt.Sprintf("%s\n%s\n%s\n", httpMethod, uri, strBody)
	strToSign := fmt.Sprintf("%s\n%s\n%s", ts, nonce, strRequestDate)
	h := hmac.New(sha256.New, []byte(p.secretKey))
	h.Write([]byte(strToSign))
	strSign := hex.EncodeToString(h.Sum(nil))

	req := Request{
		Method:  httpMethod,
		Uri:     fmt.Sprintf("%s%s", p.apiBase, uri),
		Timeout: p.timeout,
		Body:    strBody,
	}

৪। আরো জটিল চাহিদা, কার্যকারিতা

শুধু তাই নয়, যদি সমান্তরালকরণ, অসিনক্রোনাইজড ক্রিয়াকলাপের প্রাপ্তি, অর্ডার অপারেশন এবং অসিনক্রোনাইজড কোডবেসগুলি পরিচালনা করার প্রয়োজন হয় তবে আরও জটিল অ্যাসিনক্রোনাইজড প্রসেসিং লজিক লিখতে হবে, একটি অব্যবহৃত দেবতা লকডাউন ইত্যাদির মতো লজিক্যাল ডিজাইনের সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। যদি চার্ট প্রদর্শনের প্রয়োজন হয় তবে একটি বড় ভাণ্ডারের ব্যবহার শিখতে হবে, এমনকি একটি প্রোগ্রামিং-ভিত্তিক পরিমাণযুক্ত ব্যবসায়ীরও এটি শিখতে কিছুটা সময় লাগবে। তবে ইনভেন্টর কোয়ান্টাইজেশন ব্যবহার করা খুব কমই সহজ হয়, কারণ এই বৈশিষ্ট্যগুলি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা আছে এবং ডিজাইন করা কল ইন্টারফেসগুলি খুব সহজেই ব্যবহার করা যায়। সহজ কোডগুলি বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য কার্যকর করতে পারে।

function main(){
    exchange.IO("base", "https://test.deribit.com")
    exchange.SetContractType("BTC-27DEC19-7250-P")
    while(1){
        var records = exchange.GetRecords()
        Log(records)
        $.PlotRecords(records, "K")
        Sleep(1000)
    }
}

প্ল্যাটফর্মের দেওয়া টেমপ্লেট লাইব্রেরি "ড্রাইং লাইন ক্লাস লাইব্রেরি" ব্যবহার করে, K-লাইন চার্টগুলি সহজেই তৈরি করা যায়ঃ

আপনি কি জানেন যে, আপনি যদি আপনার কম্পিউটারে একটি নতুন ডিভাইস তৈরি করতে চান তবে আপনি কি এটি ব্যবহার করতে পারেন?

৫, পরবর্তীতে লিখুন

যদি সরাসরি উপরে উল্লিখিত Go ভাষা (অথবা পাইথন ইত্যাদি) ব্যবহার করা হয়, তাহলে নতুন শিক্ষার্থীদের সরাসরি প্রত্যাখ্যান করা হবে >_< ডেরিবিতের বিকল্প অপারেশনের জন্য উদাহরণ কৌশল সম্পর্কে আরও দেখুনঃhttps://www.fmz.com/strategy/179475