এই কৌশলটি RSI-ভিত্তিক ট্রেন্ড রিভার্স ট্রেডিং কৌশল নামে পরিচিত। এই কৌশলটি RSI-ভিত্তিক ট্রেন্ড রিভার্স ট্রেডিং কৌশল ব্যবহার করে। এটি ওভার-বই ওভার-সোল্ডের ক্ষেত্রে বিচার করে এবং শক্তিশালী প্রবণতাগুলির মধ্যে স্থানীয় বিপর্যয়গুলি ধরার জন্য অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার সেটিংয়ের সাথে ট্রেন্ড রিভার্স ট্রেডিং করে।
RSI সূচকটি দামের ওভারবই বা ওভারসোল কিনা তা নির্ধারণ করে। RSI 70 এর উপরে ওভারবই এবং 30 এর নীচে ওভারসোল নির্দেশ করে। এই কৌশলটি RSI 96 এ পৌঁছানোর সময় একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে এবং RSI 4 এর নীচে নেমে যাওয়ার সময় একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এই প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং প্রচলিত আরএসআই প্যারামিটারগুলির চেয়ে শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে সাময়িক বিপরীতকরণের জন্য আরও উপযুক্ত।
প্রবেশের পরে, কৌশলটি একটি স্টপ-স্টপ-ক্ষতি ব্যবস্থা গ্রহণ করে। যখন RSI বিপরীতমুখী হয়ে 80 এ উঠে যায় তখন স্টপ-প্লেইন একাধিক আদেশ, যখন RSI 20 এ নেমে যায় তখন স্টপ-প্লেইন খালি আদেশ, কার্যকরভাবে বিপরীতমুখী মুনাফা লক করে। এছাড়াও, ট্র্যাকিং স্টপ-ক্ষতি ব্যবহার করে প্রবেশের পরে অগ্রাধিকার সুরক্ষা নিশ্চিত করে।
এই কৌশলটির সুবিধা হল RSI সূচক সংবেদনশীল judgementesult ব্যবহার করে প্রবণতা মধ্যে অস্থায়ী বিপরীত এবং পুনর্নির্মাণ ক্যাপচার, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং স্টপ স্টপ লস দ্বারা কৌশল কার্যকারিতা উন্নত। তবে কোনও একক সূচক নিখুঁত হতে পারে না এবং প্রবণতা এবং সমর্থন প্রতিরোধের বিশ্লেষণের সাথে ব্যবহার করা প্রয়োজন।
সাধারণভাবে, আরএসআই একটি সহজ এবং কার্যকর ওভারবয় ওভারসেল সিদ্ধান্তের সরঞ্জাম। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের ট্রেডিংয়ের কার্যকারিতা বাড়ানো যেতে পারে। তবে ব্যবসায়ীদের কৌশলগত সমন্বয় করার জন্য নমনীয়তা বজায় রাখতে হবে, কারণ বিভিন্ন বাজারে বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © corderomoraj
//@version=5
strategy("Good Mode RSI v2", overlay=true)
// Parámetros de la estrategia
rsiPeriod = input(2, "RSI Period")
sellLevel = input(96, "Sell Level")
buyLevel = input(4, "Buy Level")
takeProfitLevelSell = input(20, "Take Profit Level Sell")
takeProfitLevelBuy = input(80, "Take Profit Level Buy")
var float trailingStopPrice = na
var float trailingStopOffset = input(100, "Trailing Stop Offset (pips)")
// Capital inicial
initialCapital = 250
positionSize = initialCapital * 0.015
// Condiciones de entrada y salida
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
// Condiciones de entrada y salida para la orden de venta
sellCondition = rsi > sellLevel
closeSellCondition = rsi < takeProfitLevelSell
// Condiciones de entrada y salida para la orden de compra
buyCondition = rsi < buyLevel
closeBuyCondition = rsi > takeProfitLevelBuy
// Trailing Stop para las posiciones de venta
if strategy.position_size < 0
if low < trailingStopPrice
trailingStopPrice := low
strategy.exit("Sell", "Sell", trail_offset = trailingStopOffset * syminfo.mintick, trail_price = trailingStopPrice)
// Trailing Stop para las posiciones de compra
if strategy.position_size > 0
if high > trailingStopPrice
trailingStopPrice := high
strategy.exit("Buy", "Buy", trail_offset = trailingStopOffset * syminfo.mintick, trail_price = trailingStopPrice)
// Ejecutar orden de venta
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty = positionSize)
trailingStopPrice := high
// Cerrar orden de venta
if (closeSellCondition)
strategy.close("Sell")
// Ejecutar orden de compra
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty = positionSize)
trailingStopPrice := low
// Cerrar orden de compra
if (closeBuyCondition)
strategy.close("Buy")