ট্রেন্ড রিট্রেসিং ট্রেডিং কৌশল RSI সূচক উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৩ 15:33:26
ট্যাগঃ

এই কৌশলটির নাম RSI ইন্ডিকেটর ভিত্তিক ট্রেডিং কৌশল। এটি ওভারকুপ / ওভারসোল্ড স্তরগুলি পরিমাপ করতে RSI সূচক ব্যবহার করে এবং ট্রেড পলব্যাকগুলি এবং শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে স্থানীয় বিপরীতগুলি ধরার জন্য অনুকূলিত পরামিতি সেটিংগুলিকে একত্রিত করে।

আরএসআই সূচকটি মূল্যায়ন করে যে দামগুলি অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রি হয়েছে কিনা। 70 এর উপরে আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয়ের অবস্থা প্রস্তাব করে, যখন 30 এর নীচে অতিরিক্ত বিক্রয় হয়। এই কৌশলটি যখন আরএসআই 96 এ পৌঁছে যায় তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে এবং যখন আরএসআই 4 এর নীচে ভেঙে যায় তখন কিনতে সংকেত দেয়। এই অনুকূলিত পরামিতিগুলি প্রচলিত আরএসআই স্তরের তুলনায় শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে অস্থায়ী বিপরীতগুলি ক্যাপচার করার জন্য আরও উপযুক্ত।

এন্ট্রি করার পরে, কৌশলটি মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। লং পজিশনগুলি বন্ধ হয়ে যায় যখন আরএসআই বিপরীত হওয়ার পরে 80 এ রিবাউন্ড করে এবং শর্ট পজিশনগুলি বন্ধ হয়ে যায় যখন আরএসআই 20 এ পড়ে, কার্যকরভাবে পুনরুদ্ধারের মুনাফা লক করে। ট্রেলিং স্টপ লস প্রবেশের পরে মূলধন সংরক্ষণও নিশ্চিত করে।

এই কৌশলটির সুবিধা হ'ল ট্রেন্ড পলব্যাক এবং বিপরীতমুখী সিদ্ধান্তে আরএসআই এর সংবেদনশীলতা ব্যবহার করা এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং মুনাফা গ্রহণ / স্টপ লসের মাধ্যমে পারফরম্যান্স উন্নত করা। তবে, কোনও একক সূচকই নিখুঁত নয়, এবং প্রবণতা, সমর্থন এবং প্রতিরোধ বিশ্লেষণ একত্রিত করা উচিত।

উপসংহারে, আরএসআই একটি সহজ এবং ব্যবহারিক সরঞ্জাম যা ওভারকুপড / ওভারসোল্ড শর্তগুলি পরিমাপ করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে, প্রবণতা পুনরুদ্ধার ট্রেডিংয়ের জন্য এর কার্যকারিতা বাড়ানো যেতে পারে। তবে ব্যবসায়ীদের এখনও কৌশল সামঞ্জস্যের ক্ষেত্রে নমনীয়তার প্রয়োজন, কারণ বিভিন্ন বাজারে বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিংয়ের প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © corderomoraj


//@version=5
strategy("Good Mode RSI v2", overlay=true)

// Parámetros de la estrategia
rsiPeriod = input(2, "RSI Period")
sellLevel = input(96, "Sell Level")
buyLevel = input(4, "Buy Level")
takeProfitLevelSell = input(20, "Take Profit Level Sell")
takeProfitLevelBuy = input(80, "Take Profit Level Buy")
var float trailingStopPrice = na
var float trailingStopOffset = input(100, "Trailing Stop Offset (pips)")

// Capital inicial
initialCapital = 250
positionSize = initialCapital * 0.015

// Condiciones de entrada y salida
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// Condiciones de entrada y salida para la orden de venta
sellCondition = rsi > sellLevel
closeSellCondition = rsi < takeProfitLevelSell

// Condiciones de entrada y salida para la orden de compra
buyCondition = rsi < buyLevel
closeBuyCondition = rsi > takeProfitLevelBuy

// Trailing Stop para las posiciones de venta
if strategy.position_size < 0
    if low < trailingStopPrice
        trailingStopPrice := low
    strategy.exit("Sell", "Sell", trail_offset = trailingStopOffset * syminfo.mintick, trail_price = trailingStopPrice)

// Trailing Stop para las posiciones de compra
if strategy.position_size > 0
    if high > trailingStopPrice
        trailingStopPrice := high
    strategy.exit("Buy", "Buy", trail_offset = trailingStopOffset * syminfo.mintick, trail_price = trailingStopPrice)

// Ejecutar orden de venta
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty = positionSize)
    trailingStopPrice := high

// Cerrar orden de venta
if (closeSellCondition)
    strategy.close("Sell")

// Ejecutar orden de compra
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty = positionSize)
    trailingStopPrice := low

// Cerrar orden de compra
if (closeBuyCondition)
    strategy.close("Buy")


আরো