এই কৌশলটির নাম
এই পদক্ষেপগুলো হল:
গত পাঁচটি ট্রেডিং দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করুন।
উপরের রেল নির্মাণের জন্য শীর্ষ দুইটি সর্বোচ্চ উচ্চমূল্য এবং নীচের দুইটি সর্বনিম্ন নিম্নমূল্য।
যখন দাম একটি নির্দিষ্ট শতাংশ (উদাহরণস্বরূপ 0.3%) দ্বারা উপরের রেলের উপরে উঠে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয়।
যখন দাম একটি নির্দিষ্ট শতাংশে নীচের রেলের নিচে পড়ে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
প্রবেশের পরে, দ্বিতীয় সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন মূল্যটি স্টপ লস হিসাবে ব্যবহৃত হয়, বা নির্দিষ্ট শতাংশে মুনাফা গ্রহণ করা হয় (যেমন 0.5%) প্রস্থান করার আগে ট্র্যাক করা হয়।
সুবিধাটি হ'ল প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য মূল উচ্চ / নিম্ন মূল্যের ব্রেকআউটগুলি ব্যবহার করা। চ্যানেলটি ভাঙ্গার ফলে ঘন ঘন মূল্য-ভলিউম ধাক্কা দেখা যায়। তবে ব্যাপ্তি বাজারে অতিরিক্ত ট্রেডিং এড়ানো উচিত।
সংক্ষেপে, মূল মূল্য অঞ্চলের ব্রেকআউটগুলি পর্যবেক্ষণ করা একটি ক্লাসিক ট্রেন্ড অনুসরণ পদ্ধতি। তবে ব্যবসায়ীদের কৌশলটির উপযোগিতা সর্বাধিক করতে অন্যান্য সূচক এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের সাথে নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// @version=4
// Based on Sort pseudo-array v2 by apozdnyakov https://www.tradingview.com/script/IUlIoSnA-Sort-pseudo-array-v2/
strategy(title="5 Day high/low breakout strategy", shorttitle="5 days range breakout", overlay=true)
entry_factor = input(title="Entry - % point above high/low", type=input.float, defval=0.3, minval=0, maxval=5)
profit_target = input(title="Profit Target %", type=input.float, defval=0.5, minval=0, maxval=5)
trade_type = input(defval = "BOTH", title = "Trade Type: LONG, SHORT, BOTH ( case sensitive )", type = input.string)
width = input(defval = 2, title = "High/Low line width (Enter 0 to hide )", type = input.integer, minval=0, maxval=5)
debug = input(defval= "NO", title = "Display sorted low/high: YES, NO ( case sensitive )", type = input.string)
high_day1 = security(syminfo.tickerid, "D", high[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
high_day2 = security(syminfo.tickerid, "D", high[2], lookahead = barmerge.lookahead_on)
high_day3 = security(syminfo.tickerid, "D", high[3], lookahead = barmerge.lookahead_on)
high_day4 = security(syminfo.tickerid, "D", high[4], lookahead = barmerge.lookahead_on)
high_day5 = security(syminfo.tickerid, "D", high[5], lookahead = barmerge.lookahead_on)
low_day1 = security(syminfo.tickerid, "D", low[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
low_day2 = security(syminfo.tickerid, "D", low[2], lookahead = barmerge.lookahead_on)
low_day3 = security(syminfo.tickerid, "D", low[3], lookahead = barmerge.lookahead_on)
low_day4 = security(syminfo.tickerid, "D", low[4], lookahead = barmerge.lookahead_on)
low_day5 = security(syminfo.tickerid, "D", low[5], lookahead = barmerge.lookahead_on)
// sorts a list of up to the fixed length
sort_all(type) =>
float s0 = na
float s1 = na
float s2 = na
float s3 = na
float s4 = na
h_val = security(syminfo.tickerid, "D", high, false)
float min = na
float last = na
for i = 0 to 4
float min_local = na
float last_local = na
float val = na
for l = 0 to 4
if type == "high"
val := l == 0 ? high_day1 : val
val := l == 1 ? high_day2 : val
val := l == 2 ? high_day3 : val
val := l == 3 ? high_day4 : val
val := l == 4 ? high_day5 : val
else
val := l == 0 ? low_day1 : val
val := l == 1 ? low_day2 : val
val := l == 2 ? low_day3 : val
val := l == 3 ? low_day4 : val
val := l == 4 ? low_day5 : val
if(na(min) or val > min or (val == min and l > last))
new_min_local = na(min_local) ? val : min(min_local, na(min) ? val : max(min, val))
if(na(min_local) or new_min_local != min_local)
last_local := l
min_local := new_min_local
min := min_local
last := last_local
s0 := i == 0 ? min : s0
s1 := i == 1 ? min : s1
s2 := i == 2 ? min : s2
s3 := i == 3 ? min : s3
s4 := i == 4 ? min : s4
[s0, s1, s2, s3, s4]
[high5, high4, high3, high2, high1] = sort_all("high")
[low1, low2, low3, low4, low5] = sort_all("low")
plot(high1, color = color.blue, style=plot.style_circles, linewidth=width)
plot(high2, color = color.red, style=plot.style_circles, linewidth=width)
plot(low1, color = color.blue, style=plot.style_circles, linewidth=width)
plot(low2, color = color.red, style=plot.style_circles, linewidth=width)
if close >= (high1 * (1 + entry_factor/100)) and strategy.position_size == 0 and hour <= 12
strategy.entry(id = "long_entry", long = true, qty = 1, stop = high2)
strategy.close(id = "long_entry", when = strategy.position_size != 0 and (close < high2 or close > high1 * (1 + (entry_factor + profit_target)/100)))
if close <= (low1 * (1 - entry_factor/100)) and strategy.position_size == 0 and hour <= 12
strategy.entry(id = "short_entry", long = false, qty = 1, stop = low2)
strategy.close(id = "short_entry", when = strategy.position_size != 0 and (close > low2 or close < low1 * (1 - (entry_factor + profit_target)/100)))
if (hour == 14)
strategy.close_all()
//No more than 1 order per day
// strategy.risk.max_intraday_filled_orders(2)
//Check whether this is the first bar of the day? If yes, display highs for last 5 days
// t = time("1440", session.regular)
// is_first = na(t[1]) and not na(t) or t[1] < t
// if (is_first and debug != "NO")
// label.new(bar_index, na, tostring(high1) + ", " + tostring(high2) + ", " + tostring(high3) + ", " + tostring(high4) + ", " + tostring(high5), style=label.style_cross, yloc=yloc.abovebar)
// label.new(bar_index, na, tostring(low1) + ", " + tostring(low2) + ", " + tostring(low3) + ", " + tostring(low4) + ", " + tostring(low5), style=label.style_cross, yloc=yloc.belowbar)