৩০ মিনিটের সুইং ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৪ 17:44:03
ট্যাগঃ

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি 30 মিনিটের সময়সীমা ব্যবহার করে মাঝারি মেয়াদী সুইং ট্রেডগুলি সনাক্ত করার লক্ষ্য রাখে। এটি গতিশীল গড়, আরএসআই এবং আরও অনেক কিছু একত্রিত করে দিকনির্দেশ এবং প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে।

মূল ট্রেডিং লজিকঃ

  1. বিভিন্ন সময়ের দুটি ওজনযুক্ত চলমান গড় গণনা করুন এবং তাদের ঢাল তুলনা করুন

  2. অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয়ের মাত্রা চিহ্নিত করতে RSI সূচক ব্যবহার করুন

  3. এক্সট্রিম আরএসআই স্তরে সুইং ট্রেডিংয়ের সুযোগ বিবেচনা করুন

  4. চলমান গড় ঢাল ব্যবহার করে দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত দিক নিশ্চিত করুন

  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস দিয়ে লেনদেন করুন

এই কৌশলটি মধ্যমেয়াদী, ক্রমবর্ধমান মূলধনকে ঘন ঘন ট্রেডিং এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে চায়।

সুবিধা

  • ৩০ মিনিটের সময়সীমা স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা চিহ্নিত করে

  • RSI চরম সময়ে অনেক বিপরীত সম্ভাবনা সংকেত দেয়

  • ওজনযুক্ত চলমান গড় সুগম মূল্য

ঝুঁকি

  • নিয়মিত বাজার পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন

  • গ্যারান্টিযুক্ত নয়, সম্ভাব্য ক্ষতি

  • উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং খরচ বৃদ্ধি করে

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি 30 মিনিটের প্যাটার্ন ব্যবহার করে মাঝারি মেয়াদী সুইং ট্রেডগুলি উন্মোচন করার লক্ষ্য রাখে। তবে দীর্ঘস্থায়ী মুনাফা অর্জনের জন্য উচ্চতর ট্রেড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
// strategy("cowboy30minswing", overlay=true,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=10000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD)

//A Swing trading strategy that use a combination of indicators, rsi for target, hull for overall direction enad ema for entering the trade using the 30min


n=input(title="period",defval=70)

n2ma=2*wma(close,round(n/2))
nma=wma(close,n)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(n))

n2ma1=2*wma(close[1],round(n/2))
nma1=wma(close[1],n)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(n))

n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
c=n1>n2?green:red
ma=plot(n1,color=c)



// RSi and Moving averages

length = input( 14 )
overSold = input( 70)
overBought = input( 30)
point = 0.0001
dev= 2

fastLength = input(59)
fastLengthL = input(82)
slowLength = input(96)
slowLengthL = input(95)
price = close

mafast = ema(price, fastLength)
mafastL= ema(price, fastLengthL)
maslow = ema(price, slowLength)
maslowL = ema(price, slowLengthL)
vrsi = rsi(price, length)
cShort =  (crossunder(vrsi, overBought))

condDown = n2 >= n1
condUp = condDown != true



col =condUp ? lime : condDown ? red : yellow
plot(n1,color=col,linewidth=3)




 


sl = input(75)
Stop = sl * 10
Q = 100





//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)
if condUp
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if condDown
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

আরো