বিয়ারিশ MACD শর্ট সেলিং কৌশল
ChaoZhang
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি একটি ভাল বাজারের পতনের সময় ডাইভারসিং ট্রেডিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং নিশ্চিত করে যে সম্পদটি একটি বৃহত-চক্রের নিম্নমুখী পথে রয়েছে এবং তারপরে আরও পতনের পরে স্টপডাউন থেকে বেরিয়ে আসে।
মূল লেনদেনের লজিক হলঃ
MACD সূচকগুলির জন্য দ্রুত, ধীর এবং কলামযুক্ত লাইনগুলি গণনা করুন
যখন MACD দ্রুত লাইনের নিচে ধীর লাইনের মধ্য দিয়ে যায়, তখন এটি একটি নিম্নমুখী প্রবণতা শুরু করে
দাম ৪৫০ দিনের চলমান গড়ের নিচে, দীর্ঘমেয়াদী নিম্নমুখী প্রবণতা নিশ্চিত করেছে
উপরের দুটি শর্ত পূরণ হলে, খালি প্রবেশ করুন
স্টপ লাইনটি প্রবেশ মূল্যের ৮% এর নিচে সেট করা হয়েছে
স্টপ লিনার ৪% এর উপরে সেট করা আছে
এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনের জন্য MACD এর পূর্ণ ব্যবহার করে এবং দীর্ঘমেয়াদী গড়কে বড় প্রবণতা নির্ধারণে সহায়তা করে।
কৌশলগত সুবিধা
ম্যাকডা স্বল্পমেয়াদী পতনের সম্ভাবনা নির্ধারণ করে
দীর্ঘমেয়াদী গড়-লাইন ফিল্টারিং হ্রাস বিপরীতকরণ এড়াতে
স্টপস্টপ লস অনুপাত ২ঃ১, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ
কৌশলগত ঝুঁকি
MACD প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করতে হবে
দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইনটি ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে
শুধু খালি পেটে কাজ করলে সুযোগ আসবে না
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি বড় প্রবণতা নিশ্চিত করার সময় একটি স্বল্পমেয়াদী পতনের সুযোগকে ফাঁকা করে দেয়। স্টপ স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজেশন এবং পোর্টফোলিও পরিচালনা কৌশলটির কার্যকারিতার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=5
strategy("Shorting Bearish MACD Cross with Price Below EMA 450 (By Coinrule)", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_value = 30, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// EMAs
slowEMA = ta.ema(close, 450)
// MACD
[macdLine, signalLine, histogramLine] = ta.macd(close, 11, 26, 9)
// Conditions
goShortCondition1 = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
goShortCondition2 = slowEMA > close
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2021, 12, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0
strategyDirection = strategy.direction.short
if (goShortCondition1 and goShortCondition2 and timePeriod and notInTrade)
stopLoss = high * 1.04
takeProfit = low * 0.92
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("exit","Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
plot(slowEMA, color=color.green)