বিয়ার মার্কেট এমএসিডি শর্ট স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৪ ১৮ঃ০৪ঃ২৮
ট্যাগঃ

কৌশলগত যুক্তি

এই স্বল্পমেয়াদী কৌশলটি হ্রাসের বাজারের সময় নেমে যাওয়ার দিকে মনোনিবেশ করে, তবে দীর্ঘমেয়াদী নেমে যাওয়ার প্রবণতার মধ্যে সম্পদ বাণিজ্য নিশ্চিত করে, আরও নেমে যাওয়ার পরে বেরিয়ে আসে।

এর যুক্তি হচ্ছে:

  1. ম্যাকডি সংক্ষিপ্ত, দীর্ঘ এবং হিস্টোগ্রাম লাইন গণনা করুন

  2. ম্যাকড ক্রসওভার সম্ভাব্য হ্রাসের প্রবণতা নির্দেশ করে

  3. ৪৫০ দিনের এমএ-র নিচে দাম দীর্ঘমেয়াদী হ্রাসের প্রবণতা নিশ্চিত করে

  4. উভয় শর্ত পূরণ হলে শর্ট এন্ট্রি করুন

  5. এন্ট্রি প্রাইসের নিচে ৮% মুনাফা অর্জন

  6. স্টপ লস সেট করুন প্রবেশ মূল্যের উপরে ৪%

এটি স্বল্পমেয়াদী টার্ন এবং দীর্ঘ এমএ এর জন্য ম্যাকডি ব্যবহার করে অন্ধ শর্টসিং এড়াতে। মুনাফা/হানি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

সুবিধা

  • এমএসিডি স্বল্পমেয়াদী নেমে যাওয়ার সম্ভাবনাকে নির্দেশ করে

  • দীর্ঘ এমএ ফিল্টার শর্ট রিভার্স এড়ায়

  • 2: 1 লাভ/হানি অনুপাত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে

ঝুঁকি

  • এমএসিডি পরামিতি টিউনিং প্রয়োজন

  • দীর্ঘ এমএ প্রবণতা হ্রাস সংকেত

  • সংক্ষিপ্ত শুধুমাত্র দীর্ঘ সুযোগ মিস

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি হ্রাসের প্রবণতা নিশ্চিত করার সময় স্বল্পমেয়াদী ডাউন মুভগুলি ক্যাপচার করে। মুনাফা / ক্ষতির সুরক্ষা এবং অবস্থানের আকারের পারফরম্যান্সের মূল বিষয়।


/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=5
strategy("Shorting Bearish MACD Cross with Price Below EMA 450 (By Coinrule)", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_value = 30, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

// EMAs 
slowEMA = ta.ema(close, 450)

// MACD
[macdLine, signalLine, histogramLine] = ta.macd(close, 11, 26, 9)

// Conditions
goShortCondition1 = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
goShortCondition2 = slowEMA > close

timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2021, 12, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0
strategyDirection = strategy.direction.short

if (goShortCondition1 and goShortCondition2 and timePeriod and notInTrade)
    stopLoss = high * 1.04
    takeProfit = low * 0.92
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("exit","Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
    
plot(slowEMA, color=color.green)


আরো