ডাবল এক্সপোন্যান্সিয়াল মুভিং মিডিয়ার ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-০৯-১৪ ১৯ঃ৫১ঃ৩৭
ট্যাগঃ

এই নিবন্ধটি দ্বৈত EMA ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করে। এটি দ্রুত এবং ধীর EMA সেট আপ করে এবং যখন তারা ক্রস করে তখন সংকেত তৈরি করে।

I. কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল বিষয় হল দুটি EMA স্থাপন করা যা বিভিন্ন পরামিতিগুলির সাথে, একটি দ্রুত এবং একটি ধীর, এবং তাদের ক্রসওভার সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। নির্দিষ্ট যুক্তি হলঃ

  1. স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপনের জন্য একটি স্বল্পমেয়াদী EMA (যেমন ২৯ টি সময়কাল) সেট করুন।

  2. দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করার জন্য একটি দীর্ঘমেয়াদী EMA (যেমন 86 সময়কাল) সেট করুন।

  3. লং ইএমএ এর উপরে যখন শর্ট ইএমএ অতিক্রম করে তখন লং যান এবং এর নিচে যখন অতিক্রম করে তখন শর্ট যান।

  4. বর্তমানে শুধুমাত্র এন্ট্রি লজিক সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, স্টপ লস বা লভ্যাংশ ছাড়াই।

  5. ট্রেড ফিক্সড পজিশনের আকার।

স্বল্পমেয়াদী গতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে দ্রুত EMA এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য ধীর EMA ব্যবহার করে, ক্রসওভার সংকেত তৈরি করে যা মূল্য পরিবর্তনের মূল দিকটি ক্যাপচার করে।

২. কৌশলটির সুবিধা

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এর সরলতা এবং সহজ বাস্তবায়ন। ইএমএ সহজেই গণনা করা যায় এবং ক্রসওভার সংকেতগুলি চাক্ষুষভাবে পরিষ্কার।

দ্বিতীয়ত, দ্রুত এবং ধীর EMA একে অপরকে পরিপূরক করে একই সাথে স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উভয়ই ট্র্যাক করতে পারে। দ্রুত EMA দ্রুত গতিতে চলতে থাকে যখন ধীর EMA শব্দটি ফিল্টার করে।

অবশেষে, স্থির অবস্থানের আকারও অপ্টিমাইজেশান অসুবিধা হ্রাস করে।

৩. সম্ভাব্য দুর্বলতা

বাস্তবায়ন সহজ হলেও, লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলি লক্ষ্য করা উচিতঃ

প্রথমত, ইএমএ ক্রসওভারের একটি বিলম্ব রয়েছে এবং সর্বোত্তম প্রবেশের পয়েন্টটি মিস করতে পারে।

দ্বিতীয়ত, স্টপ লসের অভাব মানে হারাতে যাওয়া ট্রেডগুলি নিয়ন্ত্রণ করা যায় না।

অবশেষে, লাভের মাত্রা না থাকায় লাভের সম্ভাবনা পরিচালনা করাও কঠিন হয়ে পড়েছে।

স্টপ লস এবং লাভের শর্তাবলী সহ অতিরিক্ত প্রস্থান যুক্তি যুক্ত করা দরকার।

IV. সংক্ষিপ্ত বিবরণ

সংক্ষেপে, এই নিবন্ধটি দ্বৈত ইএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল ব্যাখ্যা করেছে। এটি বাণিজ্য সংকেতগুলির জন্য প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য দ্রুত এবং ধীর ইএমএ সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। বাস্তবায়ন সহজ হলেও কৌশলটি অপ্টিমাইজেশনেও পরিশীলিততার অভাব রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি মসৃণ প্রবণতা ট্রেডিং ফ্রেমওয়ার্ক হিসাবে কাজ করতে পারে তবে ঝুঁকি পরিচালনার জন্য যথাযথ উন্নতি প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("EMA Cross Strategy", overlay=true, initial_capital=100, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

small_ema = input(29, title="Small EMA")
long_ema = input(86, title="Long EMA")

ema1 = ema(close, small_ema)
ema2 = ema(close, long_ema)

longCondition = ema1 > ema2
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = ema1 < ema2
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    
//strategy.close("Long", when=close < ema1)
//strategy.close("Short", when=close > ema1)
    
x1 = plot(ema(close, small_ema), title="EMA 1", color=longCondition?green:shortCondition?red:blue, transp=0, linewidth=0)
x2 = plot(ema(close, long_ema), title="EMA 2", color=longCondition?green:shortCondition?red:blue, transp=0, linewidth=0)

//bgcolor(longCondition?green:shortCondition?red:blue, transp=75)

fill(x1,x2,color=longCondition?green:shortCondition?red:blue)

আরো