গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
এই নিবন্ধে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করা হবে যা গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধের শক্তি ব্যবহার করে ট্রেন্ড ট্র্যাকিং করে। এই কৌশলটি গড় লাইন এবং এটিআর গঠনের মাধ্যমে ট্রেন্ড ট্র্যাকিং করে।
১, কৌশলগত নীতি
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত সূচক এবং যুক্তি নিয়ে গঠিতঃ
একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্যের গড় রেখা গণনা করা হয়, যা উপ-রেখা হিসেবে ব্যবহৃত হয়;
এটিআর ব্যবহার করে স্টপস ফিউচার লস-এর দূরত্ব হিসাব করুন;
উপরের রেল থেকে বাফার দূরত্ব কেটে নিচের রেলের দূরত্ব পাওয়া যায়;
যখন দাম বাড়তে থাকে তখন বাড়তে থাকে; যখন দাম কমতে থাকে তখন কমতে থাকে
এইভাবে, আপ-ডাউন-রেলটি গতিশীল প্রতিরোধের ব্যান্ড তৈরি করে। ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, আপ-রেলটি ভেঙে ফেলার মাধ্যমে এবং ডাউন-রেলের মাধ্যমে দ্রুত ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ার মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
দ্বিতীয়, কৌশলগত সুবিধা
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:
ডায়নামিক কক্ষপথগুলি প্রবণতার সুযোগগুলিকে ধীরে ধীরে ক্যাপচার করে;
এটিআর স্টপ মার্কেটের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ সেট করতে পারে;
স্টপ লস এর চেয়ে বড় স্টপ ট্র্যাকিং লাভজনক;
নিয়মগুলো সহজ, সোজা এবং সহজেই প্রয়োগ করা যায়।
তৃতীয়, সম্ভাব্য ঝুঁকি
কিন্তু এই কৌশলটির কিছু সম্ভাব্য সমস্যা রয়েছেঃ
গড় রেখা এবং এটিআর সূচকগুলি পিছিয়ে রয়েছে এবং সুযোগগুলি হারাতে পারে;
এর ফলে তাদের প্রত্যাহারের জন্য আরও চাপের সম্মুখীন হতে হবে।
কোন সীমাবদ্ধতা নেই;
বিভিন্ন জাতের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন।
বিষয়বস্তুঃ
এই নিবন্ধে একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল বিশদভাবে বর্ণনা করা হয়েছে যা গড় লাইন এবং এটিআর ব্যবহার করে একটি গতিশীল ট্র্যাক স্থাপন করে। এটি বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস সেট করতে পারে, প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে। তবে সূচকের পিছনে থাকা, প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির বিষয়েও মনোযোগ দেওয়া দরকার। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি সহজ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং পদ্ধতি সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("I Like Winners And Hate Loosers!", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
highest_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Highest Length")
highest_average = input(10, type=input.integer, minval=1, title="Highest Average")
atr_length = input(14, type=input.integer, minval=1, title="ATR Length")
atr_multiplier = input(2, type=input.integer, minval=1, title="ATR Multiplier")
a = atr(atr_length) * atr_multiplier
h = sma(highest(high, highest_length), highest_average)
l = h - a
buy_signal = crossover(close, h)
sell_signal = crossunder(close, l)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_signal)
strategy.close("Buy", when=sell_signal)
plot(h, title="H", color=color.green, transp=50, linewidth=2)
plot(l, title="L", color=color.red, transp=50, linewidth=2)