মাল্টি-ফ্যাক্টর ফিউশন রিভার্সাল ট্র্যাকিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-09-15 14:31:15 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-01 14:59:14
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 636
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

কৌশল ওভারভিউ

মাল্টি-ফ্যাক্টর ফিউশন বিপরীত ট্র্যাকিং কৌশলটি মূল্যের বিপরীত রূপ এবং ওভারকুপ ওভারসোল সূচকগুলির সমন্বয় করে বাজারে প্রবেশ এবং বেরিয়ে যাওয়ার সিদ্ধান্তের সংকেত তৈরি করে। এই কৌশলটি বাজারের কাঠামোর উচ্চ এবং নিম্নের বিষয়ে বিচার করার জন্য একাধিক ফ্যাক্টর ব্যবহার করে, বিপরীত বিন্দু বিন্দুতে লেনদেনের সংকেত তৈরি করে, যাতে মধ্যম সংক্ষিপ্ত রেখার দামের বিপরীত সুযোগ ধরা যায়।

কৌশল নীতি

এই কৌশল দুটি মডিউল নিয়ে গঠিতঃ

১,১২৩ বিপরীত আকৃতির মডিউল

  • যখন 2 দিনের দামের নতুন উচ্চতা দেখা দেয় তবে 3 দিনের মধ্যে এটি ফিরে আসে, এটি সম্ভাব্য স্বল্পমেয়াদী উচ্চতা হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং খালি করা হয়।

  • যখন 2 দিনের দামের উদ্ভাবনী কম থাকে কিন্তু 3 দিনের রিবাউন্ড হয়, তখন এটিকে সম্ভাব্য স্বল্পমেয়াদী নিম্ন হিসাবে বিবেচনা করুন এবং আরও কিছু করুন।

২. আরএসআই রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং মডিউল

  • আরএসআই-এর ওভারবয় ওভারসেল লাইনকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে বিপরীত পয়েন্টের অবস্থান নির্ধারণ করা হয়েছে।

  • আরএসআই যদি সুইপ-বই লাইনের উপরে থাকে, তাহলে এটি উর্ধ্বমুখী হয়, আর যদি সুইপ-বই লাইনের নিচে থাকে, তাহলে এটি উর্ধ্বমুখী হয়।

অবশেষে, যখন দুটি মডিউলের সংকেত একত্রিত হয়, তখনই প্রকৃত ট্রেডিং নির্দেশনা তৈরি হয়।

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল, বিভিন্ন ফ্যাক্টরের মাধ্যমে মার্কেটের কাঠামোগত উচ্চতা ও নিম্নতাকে একত্রিত করা, একক ফ্যাক্টরের অধীনে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করা, যা প্রকৃত লেনদেনের হার বাড়িয়ে তুলতে পারে।

কৌশলগত সুবিধা

  • মার্কেটের উচ্চ ও নিম্ন স্তরের সমন্বিত মূল্যায়ন

  • বিপরীতমুখী প্রবণতা এবং ওভারব্লু ওভারসেলিং সূচকগুলির সাথে মিলিত

  • কার্যকরভাবে মিথ্যা রিভার্সাল সিগন্যাল ফিল্টার করুন, সঠিকতা বাড়ান

  • বিভিন্ন বাজারের জন্য অপ্টিমাইজযোগ্য প্রতিক্রিয়া প্যারামিটার

  • লেনদেন বাস্তবায়ন সহজ এবং দ্রুত প্রতিলিপিযোগ্য

ঝুঁকিপূর্ণ টিপস

  • বিপরীত সিগন্যাল বিলম্বিত হতে পারে, সময়মত প্যারামিটার আপডেট করা প্রয়োজন

  • অতিরিক্ত লেনদেন রোধে লেনদেনের খরচ বাড়াতে হবে

  • শেয়ারের মূলধন নিয়ে এখনও ভাবনাচিন্তা

  • বিপরীতমুখী কৌশল সূচক এবং জনপ্রিয় শেয়ারের জন্য বেশি কার্যকর

সারসংক্ষেপ

মাল্টি ফ্যাক্টর ফিউজড রিভার্স ট্র্যাকিং কৌশলটি কোয়ান্টামিকাল সরঞ্জামগুলির সুবিধাগুলি এবং ম্যানুয়াল বিশ্লেষণের অভিজ্ঞতার সাথে নিখুঁতভাবে একত্রিত করে, একাধিক দৃষ্টিকোণ বিবেচনা করে ট্রেডিং সংকেতগুলি নির্ধারণ করে। একক সূচক কৌশলটির তুলনায় এটি প্রকৃত লেনদেনের স্থিতিশীলতা এবং সাফল্যের হারকে ব্যাপকভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই কৌশলটি প্রথমে ব্যাক-টেস্টিংয়ে যাচাই-বাছাই করার জন্য উপযুক্ত, তারপরে ধীরে ধীরে রিয়েল-টাইম, যার খুব উল্লেখযোগ্য ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 15/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from
// Stocks & Commodities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RE_RSI(Value,WildPer) =>
    pos = 0.0
    AUC = 0.0
    ADC = 0.0
    ExpPer = 2 * WildPer - 1
    K = 2 / (ExpPer + 1)
    AUC := iff(close > close[1], K * (close - close[1]) + (1 - K) * nz(AUC[1], 1), (1-K) * nz(AUC[1], 1))
    ADC := iff(close > close[1], (1-K) * nz(ADC[1], 1), K * (close[1] - close) + (1 - K) * nz(ADC[1], 1))
    nVal = (WildPer - 1) * (ADC * Value / (100 - Value) - AUC)
    nRes = iff(nVal >= 0, close + nVal, close + nVal * (100 - Value) / Value)
    pos:= iff(nRes > close, -1,
    	   iff(nRes < close, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Reverse Engineering RSI, by Giorgos Siligardos", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Reverse Engineering RSI ----")
Value = input(50, minval=1)
WildPer = input(14,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRE_RSI = RE_RSI(Value,WildPer)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRE_RSI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRE_RSI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )