কম্পোজিট ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-09-16 19:10:37 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-09-16 19:10:37
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 664
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ওভারভিউ

এই নিবন্ধে, আমরা একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল সম্পর্কে কথা বলব যা প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে। এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যেমন গড়রেখার দিকনির্দেশ, নতুন উচ্চতা, নতুন নিম্নতা এবং বার্ষিক লাইনের শর্তগুলিকে একত্রিত করে এবং শেয়ারের দামের মধ্য-দীর্ঘ লাইনের প্রবণতা অনুসরণ করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ধারণাগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ

  1. গড়রেখার দিকনির্দেশনা, নতুন উচ্চ এবং নতুন নিম্ন সূচক ইত্যাদি ব্যবহার করে দামের প্রবণতা নির্ধারণ করুন।

  2. দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ণয় করতে এবং স্বল্পমেয়াদী ধাক্কা দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়ানোর জন্য বার্ষিক লাইন ব্যবহার করুন।

  3. যখন একাধিক সূচক বান্ডেল সিন্থেটিক সংকেত প্রবেশ করে, তখন কার্যকরভাবে জাল সংকেতগুলি ফিল্টার করা যায়।

  4. সুপার ট্রেন্ড স্টপ লস ব্যবহার করে ট্রেন্ড লভ্যাংশ লক করা যায়।

  5. যখন দাম গড় রেখা অতিক্রম করে তখন যথাযথভাবে স্টপ লস করা।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ

  1. বিভিন্ন সূচকের সমন্বয়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সঠিকতা বাড়ানো যায়।

  2. ট্রেডিং এর ক্ষেত্রে, ট্রেডিং এর প্রবণতা স্পষ্ট হলেই ট্রেডিং শুরু করতে হবে।

  3. সুপারট্রেন্ডেড স্টপ লস কার্যকরভাবে মুনাফা লক করে এবং প্রত্যাহারকে হ্রাস করে।

  4. দামের উপর ভিত্তি করে জয় হার বাড়ানো যায়।

  5. এই কৌশলগুলি সহজেই বোঝা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. একসাথে একাধিক সূচক দেখলে দেখা যায় যে ব্যবসায়ের সুযোগ মিস করা হয়েছে।

  2. সুপারট্রেন্ডের ক্ষতি যান্ত্রিকভাবে বন্ধ হয়ে গেলে, মুনাফা সীমাবদ্ধ হতে পারে।

  3. সমান্তরাল বিচারের বিচারে ভুল হলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হতে পারে।

  4. ট্রেডারদের সতর্কতা অবলম্বন করতে হবে যে, প্যারামিটার সেট করার ফলে তাদের কৌশল কতটা প্রভাবিত হবে।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে ট্রেন্ডিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান যুক্তিসঙ্গত হলে, ভাল আয় আশা করা যেতে পারে। তবে ট্রেডারদের ট্রেন্ডিংয়ের সঠিকতা এবং উপযুক্ত প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার বিষয়ে এখনও মনোযোগ দেওয়া উচিত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-08-16 00:00:00
end: 2023-09-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("AlignedMA and Cumulative HighLow Strategy V2", overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true)

MAType = input(title="Moving Average Type", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
includePartiallyAligned = input(true)
HighLowPeriod = input(22, minval=1,step=1)
LookbackPeriod = input(10, minval=1,step=1)
considerYearlyHighLow = input(false)

dirTBars = input(1)
dirRBars = input(30)

PMAType = input(title="Moving Average Type", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
PMALength = input(10, minval=2, step=10)
shift = input(2, minval=1, step=1)

//Use 2 for ASX stocks
supertrendMult = input(3, minval=1, maxval=10, step=0.5)
supertrendLength = input(22, minval=1)

riskReward = input(2, minval=1, maxval=10, step=0.5)

tradeDirection = input(title="Trade Direction", defval=strategy.direction.all, options=[strategy.direction.all, strategy.direction.long, strategy.direction.short])
backtestYears = input(1, minval=1, step=1)

f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
    ma = sma(source, length)
    if(MAType == "ema")
        ma := ema(source,length)
    if(MAType == "hma")
        ma := hma(source,length)
    if(MAType == "rma")
        ma := rma(source,length)
    if(MAType == "vwma")
        ma := vwma(source,length)
    if(MAType == "wma")
        ma := wma(source,length)
    ma
    
f_getMaAlignment(MAType, includePartiallyAligned)=>
    ma5 = f_getMovingAverage(close,MAType,5)
    ma10 = f_getMovingAverage(close,MAType,10)
    ma20 = f_getMovingAverage(close,MAType,20)
    ma30 = f_getMovingAverage(close,MAType,30)
    ma50 = f_getMovingAverage(close,MAType,50)
    ma100 = f_getMovingAverage(close,MAType,100)
    ma200 = f_getMovingAverage(close,MAType,200)

    upwardScore = 0
    upwardScore := close > ma5? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma5 > ma10? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma10 > ma20? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma20 > ma30? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma30 > ma50? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma50 > ma100? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma100 > ma200? upwardScore+1:upwardScore
    
    upwards = close > ma5 and ma5 > ma10 and ma10 > ma20 and ma20 > ma30 and ma30 > ma50 and ma50 > ma100 and ma100 > ma200
    downwards = close < ma5 and ma5 < ma10 and ma10 < ma20 and ma20 < ma30 and ma30 < ma50 and ma50 < ma100 and ma100 < ma200
    upwards?1:downwards?-1:includePartiallyAligned ? (upwardScore > 5? 0.5: upwardScore < 2?-0.5:upwardScore>3?0.25:-0.25) : 0

f_getHighLowValue(HighLowPeriod)=>
    currentHigh = highest(high,HighLowPeriod) == high
    currentLow = lowest(low,HighLowPeriod) == low
    currentHigh?1:currentLow?-1:0

f_getDirection(Series)=>
    direction = Series > Series[1] ? 1 : Series < Series[1] ? -1 : 0
    direction := direction == 0? nz(direction[1],0):direction
    direction

f_getDirectionT(Series, tBars, rBars)=>
    compH = Series > 0? Series[tBars] : Series[rBars]
    compL = Series < 0? Series[tBars] : Series[rBars]
    direction = Series > compH ? 1 : Series < compL ? -1 : 0
    direction := direction == 0? nz(direction[1],0):direction
    direction

f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)=>
    yhigh = security(syminfo.tickerid, '12M', high[1]) 
    ylow = security(syminfo.tickerid, '12M', low[1]) 
    yhighlast = yhigh[365]
    ylowlast = ylow[365]
    yhighllast = yhigh[2 * 365]
    ylowllast = ylow[2 * 365]
    
    yearlyTrendUp = na(yhigh)? true : na(yhighlast)? close > yhigh : na(yhighllast)? close > max(yhigh,yhighlast) : close > max(yhigh, min(yhighlast, yhighllast))
    yearlyHighCondition = (  (na(yhigh) or na(yhighlast) ? true : (yhigh > yhighlast) ) and ( na(yhigh) or na(yhighllast) ? true : (yhigh > yhighllast))) or yearlyTrendUp or not considerYearlyHighLow
    yearlyTrendDown = na(ylow)? true : na(ylowlast)? close < ylow : na(ylowllast)? close < min(ylow,ylowlast) : close < min(ylow, max(ylowlast, ylowllast))
    yearlyLowCondition = (  (na(ylow) or na(ylowlast) ? true : (ylow < ylowlast) ) and ( na(ylow) or na(ylowllast) ? true : (ylow < ylowllast))) or yearlyTrendDown or not considerYearlyHighLow
    
    [yearlyHighCondition,yearlyLowCondition]

f_getOpenCloseMA(MAType, length)=>
    openMA = f_getMovingAverage(open, MAType, length)
    closeMA = f_getMovingAverage(close, MAType, length)
    direction = openMA < closeMA ? 1 : -1
    [openMA, closeMA, direction]

inDateRange = true

maAlignment = f_getMaAlignment(MAType,includePartiallyAligned)
alignedMaIndex = sum(maAlignment,LookbackPeriod)

maAlignmentDirection=f_getDirectionT(alignedMaIndex,dirTBars, dirRBars)
atr = atr(22)
highLowIndex = f_getHighLowValue(HighLowPeriod)
cumulativeHighLowIndex = sum(highLowIndex,LookbackPeriod)

hlDirection = f_getDirectionT(cumulativeHighLowIndex,dirTBars,dirRBars)
[yearlyHighCondition,yearlyLowCondition] = f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)
[supertrend, dir] = supertrend(supertrendMult, supertrendLength)
[esupertrend, edir] = supertrend(supertrendMult+1, supertrendLength)

movingAverage = f_getMovingAverage(close, PMAType, PMALength)

secondaryBuyFilter = movingAverage > movingAverage[shift]
secondarySellFilter = movingAverage < movingAverage[shift]

closeBuyFilter = dir == 1
closeSellFilter = dir == -1
buyFilter = (maAlignmentDirection == 1 and hlDirection == 1 and yearlyHighCondition)
sellFilter = (maAlignmentDirection == -1 and hlDirection == -1 and yearlyLowCondition)

barColor = buyFilter?color.lime:sellFilter?color.orange:color.gray

bandColor = secondaryBuyFilter ? color.green : secondarySellFilter ? color.red : color.gray

compound = strategy.position_size > 0? strategy.position_avg_price + (atr* supertrendMult * riskReward) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price - (atr* supertrendMult * riskReward) : na
riskFree = na(compound)?false:strategy.position_size > 0 ? supertrend > compound : strategy.position_size < 0 ? supertrend < compound : false

trailingStop = riskFree?(dir==-1?supertrend - 2*atr : supertrend + 2*atr) :supertrend
trailingStop := (strategy.position_size > 0 and trailingStop < trailingStop[1]) ? trailingStop[1] :  ((strategy.position_size < 0 and trailingStop > trailingStop[1])? trailingStop[1] :trailingStop)
plot(trailingStop, title="Supertrend", color=riskFree? color.blue:dir==-1?color.green:color.red, linewidth=2)


buyEntry = buyFilter and secondaryBuyFilter and not closeBuyFilter and low > trailingStop
sellEntry = sellFilter and secondarySellFilter and not closeSellFilter and low < trailingStop
Fi1 = plot(movingAverage[shift], title="MA", color=color.red, linewidth=1, transp=50)
Fi2 = plot(movingAverage, title="Shift", color=color.green, linewidth=1, transp=50)
fill(Fi1, Fi2, title="Band Filler", color=bandColor, transp=40)

barcolor(barColor)

//plot(compound, title="Compound"mzn, color=dir==-1?color.lime:color.orange, linewidth=2)

strategy.risk.allow_entry_in(tradeDirection)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyEntry and inDateRange and (riskFree or strategy.position_size==0), oca_name="oca_buy")
strategy.exit("ExitBuy", "Buy", stop = trailingStop)
strategy.close("Buy", when=closeBuyFilter)


strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellEntry and inDateRange and (riskFree or strategy.position_size==0), oca_name="oca_sell")
strategy.exit("ExitSell", "Buy", stop = trailingStop)
strategy.close("Sell", when=closeSellFilter)