ল্যাঙ্গান্ডে বিপরীতমুখী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৭ ১৮ঃ১০ঃ০২
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ল্যাঙ্গান্ডে বিপরীতমুখী কৌশলটি সম্ভাব্য মূল্য বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে ল্যাঙ্গান্ডে সূচক ব্যবহার করে এবং প্রবণতা বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলিতে কিনতে এবং বিক্রয় করার জন্য প্রবণতা বিপরীতমুখী নির্ধারণের জন্য এটি বন্ধের দামের সাথে একত্রিত করে।

নীতি

কৌশলটি উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে ল্যাঙ্গান্ডে সূচকের দুটি ফাংশন পিভটহাই এবং পিভটলভ ব্যবহার করে।

পিভটহাই ফাংশনটি গত n বারের সর্বোচ্চ মূল্যের সর্বাধিক মান, অর্থাৎ সম্ভাব্য প্রতিরোধের সন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। পিভটলো ফাংশনটি গত n বারের সর্বনিম্ন মূল্যের সর্বনিম্ন মান, অর্থাৎ সম্ভাব্য সমর্থন সন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়।

তারপর, উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টগুলির শর্ত বিচারের মাধ্যমে, এটি নতুন উচ্চ বা নিম্ন পয়েন্টগুলি তৈরি করার সময় বারগুলি সনাক্ত করে, সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্দেশ করে। এটি নতুন উচ্চ পয়েন্টগুলিতে কিনে এবং নতুন নিম্ন পয়েন্টগুলিতে বিক্রি করে।

সুবিধা

  • মূল পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করতে ল্যাঙ্গান্ডে সূচক ব্যবহার করা ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

  • প্রকৃত ক্লোজিং মূল্যের ভিত্তিতে বিচার করা মধ্যবর্তী মিথ্যা ব্রেকআউটের দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়ায়।

  • কৌশলগত যুক্তি স্পষ্ট এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।

ঝুঁকি

  • অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি ঘন ঘন ট্রেডিং, লেনদেনের ব্যয় বৃদ্ধি এবং স্লিপিং ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

  • স্বল্পমেয়াদে একাধিক মিথ্যা ব্রেকআউট হতে পারে, যা অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং ক্ষতির কারণ হতে পারে।

  • দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলিতে গভীর প্রত্যাহার ঘটতে পারে, যার ফলে কৌশলটি ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করতে চলমান গড়ের মতো অন্যান্য ফিল্টার যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।

  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং সিগন্যালের গুণমান ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য n এর মানটি অপ্টিমাইজ করুন।

  • ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস লজিক যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ল্যাঙ্গান্ডে বিপরীতমুখী কৌশল তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সরাসরি। ল্যাঙ্গান্ডে সূচকের উপর একমাত্র নির্ভরতার কারণে কিছু মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে। সহায়ক সূচক যুক্ত করে, প্যারামিটারগুলি অনুকূল করে এবং স্টপ সেট করে ঝুঁকি হ্রাস করা যায় এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করা যায়। কৌশলটি প্রতি-প্রবণতা ট্রেডিং এবং বাজারের জন্য উপযুক্ত যেখানে প্রবণতা তুলনামূলকভাবে স্পষ্ট।


/*backtest
start: 2023-08-17 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("lokendra Reversal Strategy", overlay=true)

leftBars = input(4)
rightBars = input(2)

swh = pivothigh(leftBars, rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)

swh_cond = not na(swh)

hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]

le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])

if (le)
    strategy.entry("PivRevLE", strategy.long, comment="BUY**", stop=hprice + syminfo.mintick)

swl_cond = not na(swl)

lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]


se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])

if (se)
    strategy.entry("PivRevSE", strategy.short, comment="SELL**", stop=lprice - syminfo.mintick)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)

আরো