ফ্র্যাক্টাল কাওস অস্সিলেটর ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৮ ১৫ঃ১০ঃ০৯
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য বাজারের প্রবণতা দিকনির্দেশ নির্ধারণের জন্য ফ্র্যাক্টাল বিশৃঙ্খলা দোলক (এফসিও) সূচক ব্যবহার করে। এফসিও -1 এবং 1 এর মধ্যে মান সহ দামের গতিবিধি বিচার করার জন্য স্থানীয় উচ্চ এবং নিম্নের পরিবর্তনগুলির তুলনা করে। উচ্চতর মানগুলি শক্তিশালী প্রবণতা নির্দেশ করে। এফসিও উচ্চ মানগুলিতে পৌঁছলে দীর্ঘ এবং নিম্ন মানগুলিতে পৌঁছলে সংক্ষিপ্ত যান।

কৌশলগত যুক্তি

নির্দিষ্ট মোমবাতি প্যাটার্ন খুঁজতে স্থানীয় উচ্চ এবং নিম্ন চিহ্নিত করুন। FCO সূচক গণনা করতে উচ্চ / নিম্ন পার্শ্ববর্তী গ্রুপের মধ্যে পরিবর্তন তুলনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি সর্বশেষ উচ্চ / নিম্ন গ্রুপ পূর্ববর্তী গ্রুপ থেকে ভিন্ন হয়, FCO 1 হয়, যা আপট্রেন্ড শক্তি বৃদ্ধি নির্দেশ করে। FCO মানের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন - উচ্চ মানের উপর দীর্ঘ এবং নিম্ন মানের উপর সংক্ষিপ্ত যান।

সুবিধা

  • এফসিও কার্যকরভাবে প্রবণতার দিকনির্দেশনা সহজভাবে বিচার করে
  • জটিল পরামিতি প্রয়োজন হয় না, ব্যবহার করা সহজ
  • স্বল্পমেয়াদী ইনট্রা ডে ট্রেডিংয়ের জন্য লাভজনক
  • প্রয়োজন অনুযায়ী দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত যেতে নমনীয়তা

ঝুঁকি

  • প্যাটার্ন সনাক্তকরণ সম্পূর্ণরূপে সঠিক নয়, বাঁক মিস হতে পারে
  • প্রবণতা বিপরীত সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারবেন না, ক্ষতি ঝুঁকি
  • ঘন ঘন দিনের মধ্যে লেনদেন লেনদেনের খরচ বৃদ্ধি করে

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং বিপরীতমুখী সূচক যোগ করে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।

উন্নতির সুযোগ

  • প্যাটার্ন সনাক্তকরণের জন্য বিভিন্ন সময়কাল পরীক্ষা করুন
  • এফসিও দীর্ঘ/সংক্ষিপ্ত থ্রেশহোল্ডের অপ্টিমাইজ করুন
  • প্রবণতা বিপরীততা নির্ধারণের জন্য চলমান গড় যোগ করুন ইত্যাদি
  • বিভিন্ন পণ্যের উপর নির্ভরশীলতা পরীক্ষা করুন

সিদ্ধান্ত

এফসিও কৌশল স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য প্রবণতা দিকের বিচারকে সহজ করে তোলে। প্যারামিটার টিউনিংয়ের মাধ্যমে পারফরম্যান্স উন্নত করা যেতে পারে। একটি সহজেই প্রবণতা অনুসরণ ধারণা বাস্তবায়ন।


/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 22/02/2018
//   The value of Fractal Chaos Oscillator is calculated as the difference between 
// the most subtle movements of the market. In general, its value moves between 
// -1.000 and 1.000. The higher the value of the Fractal Chaos Oscillator, the 
// more one can say that it follows a certain trend – an increase in prices trend, 
// or a decrease in prices trend.
//
//   Being an indicator expressed in a numeric value, traders say that this is an 
// indicator that puts a value on the trendiness of the markets. When the FCO reaches 
// a high value, they initiate the “buy” operation, contrarily when the FCO reaches a 
// low value, they signal the “sell” action. This is an excellent indicator to use in 
// intra-day trading.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
fractalUp(pattern) =>
    p = high[pattern+1]
    okl = 1
    okr = 1
	for i = pattern to 1
		okl := iff(high[i] < high[i+1] and okl == 1 , 1, 0)
	for i = pattern+2 to pattern*2+1
		okr := iff(high[i] < high[i-1] and okr == 1, 1, 0)
	res = iff(okl == 1 and okr == 1, p, res[1])
    res

fractalDn(pattern) =>
    p = low[pattern+1]
    okl = 1
    okr = 1
	for i = pattern to 1
		okl := iff(low[i] > low[i+1] and okl == 1 , 1, 0)
	for i = pattern+2 to pattern*2+1
		okr := iff(low[i] > low[i-1] and okr == 1, 1, 0)
	res = iff(okl == 1 and okr == 1, p, res[1])
    res

strategy(title="Fractal Chaos Oscillator", overlay = false)
Pattern = input(1, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xUpper = fractalUp(Pattern)
xLower = fractalDn(Pattern)
xRes = iff(xUpper != xUpper[1], 1, 
         iff(xLower != xLower[1], -1, 0))
pos = iff(xRes == 1, 1,
       iff(xRes == -1, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )           
plot(xRes, color=blue, title="FCO")

আরো