ডুয়াল রেল ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-০৯-১৮ ১৭ঃ২৩ঃ৩৯
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল রেল ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল হল বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে একটি স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের এবং নীচের রেলগুলিকে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য কিনুন এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির প্রধান উপাদানগুলি হল:

  1. বলিংজার ব্যান্ডের মধ্যম, উপরের এবং নীচের রেলগুলি গণনা করুন। মধ্যম রেলটি বন্ধের মূল্যের এন-দিনের সহজ চলমান গড় এবং বলিংজার ব্যান্ডের প্রস্থটি বন্ধের মূল্যের এন-দিনের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির দ্বিগুণ দ্বারা নির্ধারিত হয়।

  2. যখন বন্ধের মূল্য নীচের থেকে নীচের রেলের উপরে অতিক্রম করে তখন লম্বা যান এবং যখন বন্ধের মূল্য উপরে থেকে উপরের রেলের নীচে অতিক্রম করে তখন অবস্থানটি বন্ধ করুন।

  3. ডিফল্ট n মান 20 দিন, যা বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। ব্যান্ডের প্রস্থটি স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন মাল্টিপ্লাইফায়ার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, ডিফল্ট 2x।

  4. এই কৌশলটি সহজ এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। এটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে এবং অস্থিরতা থেকে লাভ করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ডুয়াল রেল কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. সহজ এবং স্বজ্ঞাত যুক্তি দিয়ে বাস্তবায়ন করা সহজ।

  2. বাজারের পরিবর্তনগুলি সময়মতো ট্র্যাক করতে পারে এবং স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের সুযোগগুলি ধরতে পারে।

  3. বোলিংজার ব্যান্ডের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে, যা গাণিতিক যুক্তি প্রদান করে।

  4. অকাল প্রবেশ এবং বিলম্বিত প্রস্থান প্রতিরোধ করে।

  5. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

  6. বাজারের প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করার দরকার নেই, শুধু বাজারের অনুসরণ করুন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. বোলিংজার ব্যান্ড সঠিকভাবে প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না।

  2. আরো মিথ্যা সংকেত থাকতে পারে।

  3. এটি কার্যকরভাবে পরিসীমা সীমাবদ্ধ বাজারে গোলমাল ফিল্টার করতে পারে না।

  4. যুক্তিসঙ্গত বোলিংজার ব্যান্ড পরামিতি প্রয়োজন, অন্যথায় এটি কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে।

  5. বাজারের সংহতকরণের সময় এই কৌশল ব্যবহার করা এড়ানো উচিত।

  6. কিছু বিলম্ব আছে, ট্র্যাকিং ত্রুটি পর্যবেক্ষণ করা উচিত।

পরামিতিগুলি সংশোধন করে, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করে ইত্যাদি ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য MACD, KDJ এর মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।

  2. পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।

  3. একক বাণিজ্য ঝুঁকি যথাযথভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস এবং লাভ নিন।

  4. প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্ট অপ্টিমাইজ করুন, উদাহরণস্বরূপ ব্যান্ডগুলির সম্পূর্ণ অনুপ্রবেশের জন্য অপেক্ষা করুন।

  5. চলমান গড় দৈর্ঘ্যের উপর পরামিতি অপ্টিমাইজেশান, স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন মাল্টিপ্লায়ার ইত্যাদি

  6. নির্দেশমূলক ট্রেডিংয়ের জন্য ষাঁড় বা ভালুক বাজারকে আলাদা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ডুয়াল রেল কৌশল একটি সহজ এবং ব্যবহারিক স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল। এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা কার্যকরভাবে ক্যাপচার করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে। কৌশলটি সহজ যুক্তি দিয়ে বাস্তবায়ন করা সহজ, তবে এর কিছু ত্রুটিও রয়েছে। আরও অপ্টিমাইজেশন লাইভ ট্রেডিংয়ে এর কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, ডুয়াল রেল কৌশল স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগ খুঁজছেন বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)

length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)

plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

// Buy condition: Price crosses below the lower Bollinger Band
buy_condition = ta.crossover(src, lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)

// Sell condition: Price crosses above the upper Bollinger Band
sell_condition = ta.crossunder(src, upper)
strategy.close("Buy", when=sell_condition)


আরো