কে-লাইন স্টোকাস্টিক আরএসআই ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি স্টোক্যাস্টিক আরএসআই ট্রেডিং কৌশল যা ব্লক কে লাইনের জন্য প্রযোজ্য। এটি স্টোক্যাস্টিক আরএসআই সূচকের কে লাইন এবং ডি লাইনের গোল্ডেন ফর্কের ডাইফোর্ক ব্যবহার করে কে এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করতে। এই কৌশলটি ব্লক কে লাইনের জন্য বিশেষভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে, যা কার্যকরভাবে বাজারের শব্দকে ফিল্টার করে এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির ট্রেডিং সিগন্যালগুলি মূলত স্টোক্যাস্টিক আরএসআই সূচকের উপর ভিত্তি করে, যা আরএসআই সূচক এবং স্টোক্যাস্টিক ওসিলেটর সূচকের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে।
প্রথমত, একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য RSI এর মান গণনা করা হয়, এবং তারপর RSI মানের উপর ভিত্তি করে স্টোক্যাস্টিক RSI গণনা করা হয়। স্টোক্যাস্টিক RSI দুটি লাইন নিয়ে গঠিতঃ
- K লাইন: স্টোক্যাস্টিক RSI এর দ্রুত লাইন হিসাবে নির্দিষ্ট সময়ের RSI এর চলমান গড় গণনা করে
- D লাইন: স্টোক্যাস্টিক RSI এর ধীররেখার প্রতিনিধিত্বকারী K লাইনের চলমান গড়
যখন K লাইন D লাইন অতিক্রম করে, তখন এটি একটি কেনার সংকেত দেয়। যখন K লাইন D লাইন অতিক্রম করে তখন এটি একটি বিক্রয় সংকেত দেয়।
উপরন্তু, এই কৌশলটি কেবলমাত্র ব্লক কে-লাইন চার্টগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়, যা বাজারের শব্দকে ফিল্টার করে এবং প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করে। ব্লক কে-লাইনগুলি দামের পরিবর্তনের থ্রেশহোল্ডগুলি সেট করে কে-লাইন তৈরি করে, যা স্বাভাবিক বাজারের ওঠানামার ট্রেডিংয়ের প্রভাবগুলি ফিল্টার করতে সক্ষম।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ
Stochastic RSI RSI এবং Stochastic এর সুবিধাগুলি সংযুক্ত করে, সংকেতটি তুলনামূলকভাবে সঠিক
ব্লক K-রেখাচিত্রে, আপনি শব্দকে মুছে ফেলতে পারেন এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারেন
K-লাইন এবং D-লাইন লেনদেনের নিয়মগুলি সহজ এবং স্পষ্ট
কম প্যারামিটার, সহজ অপ্টিমাইজেশান
বিভিন্ন চক্রের জন্য প্রযোজ্য
ঝুঁকি ও সমাধান
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
ভুল সিদ্ধান্তের ফলে ক্ষতির ঝুঁকি
স্টোক্যাস্টিক RSI এর প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন
অন্যান্য সূচকের সাথে মিলিত নিশ্চিতকরণ
প্রবণতা পাল্টে গেলে ভুল পজিশনে আটকে রাখা হয়েছে
- স্টপ লস স্টপ কন্ডিশন সেট করুন
ব্লক K লাইন ব্যাপ্তি ভুলভাবে সেট করা হয়েছে
- ব্লক K-লাইন এর প্যারামিটারগুলির জন্য পরীক্ষার অপ্টিমাইজেশন
অনেক বেশি লেনদেনের ফলে লেনদেনের ফি ও স্লাইড পয়েন্টের খরচ বৃদ্ধি পায়
- ব্লক কে লাইনের সেটিং সামঞ্জস্য করুন যাতে লেনদেনের ঘনত্ব কম হয়
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
স্টোক্যাস্টিক RSI এর প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম কনফিগারেশনটি সন্ধান করুন
ব্লক K লাইন এর প্যারামিটার সেটিং অপ্টিমাইজ করুন
স্টপ লস স্টপ কৌশল যোগ করুন
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত সংকেত ফিল্টার করুন
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ট্রেডিং টাইমিং উন্নত করে
বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন
পরামিতি স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষা করুন
সারসংক্ষেপ
সামগ্রিকভাবে, এই ব্লক কে লাইন স্টোক্যাস্টিক আরএসআই ট্রেডিং কৌশলটি দুটি সূচকের সুবিধাগুলি একত্রিত করে, ব্লক কে লাইন ব্যবহার করে ফিল্টার করা হয়, যা প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। এই কৌশলটি সহজ এবং সহজ, তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস কৌশল ইত্যাদির মাধ্যমে বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে উন্নত করা যেতে পারে। যদি সঠিকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে এই কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য বেসিক বিকল্প হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Author=OldManCryptobi
//Portions of code are from: HPotter's "Stochastic RSI Strategy" https://www.tradingview.com/script/Vc37EPdG-Stochastic-RSI-Strategy/
//This is designed for Renko Charts Only
//Use with Renko Stochastic RSI Alerts to add pop-up alerts & sounds
strategy("Renko Stochastic RSI Strat", overlay=true, pyramiding = 0, initial_capital=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0675)
Source = close
lengthRSI = input(20, minval=1), lengthStoch = input(3, minval=1)
smoothK = input(5, minval=1), smoothD = input(2, minval=1)
rsi1 = rsi(Source, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
plot(k, color= aqua, linewidth=2, transp=0)
plot(d, color= fuchsia, linewidth=2, transp=0)
longCondition = crossover(k,d)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = crossunder(k,d)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)