রেনকো স্টোকাস্টিক আরএসআই ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৮ ২২ঃ৩৩ঃ০৯
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এটি রেনকো চার্টে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা একটি স্টোকাস্টিক আরএসআই ট্রেডিং কৌশল। এটি স্টোকাস্টিক আরএসআই কে এবং ডি লাইনের ক্রসওভার এবং ক্রসওন্ডার ব্যবহার করে কিনুন এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। কৌশলটি রেনকো চার্টের জন্য বিশেষীকরণ করা হয়েছে এবং কার্যকরভাবে বাজার গোলমাল ফিল্টার করতে এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

ট্রেডিং সিগন্যালগুলি মূলত স্টোকাস্টিক আরএসআই সূচকের উপর ভিত্তি করে, যা আরএসআই এবং স্টোকাস্টিক দোলকের সুবিধাগুলি একত্রিত করে।

প্রথমত, একটি সময়ের মধ্যে আরএসআই মান গণনা করা হয়, তারপরে স্টোকাস্টিক আরএসআই আরএসআই মানগুলির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। স্টোকাস্টিক আরএসআইতে দুটি লাইন রয়েছেঃ

  • K লাইনঃ একটি সময়ের মধ্যে RSI মানের চলমান গড়, দ্রুত স্টোকাস্টিক RSI লাইন প্রতিনিধিত্ব করে

  • D লাইনঃ K লাইনের চলমান গড়, ধীর স্টোকাস্টিক RSI লাইন প্রতিনিধিত্ব করে

যখন K লাইন D লাইনের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়। যখন K লাইন D লাইনের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

এছাড়াও, এই কৌশলটি কেবল রেনকো চার্টগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, যা ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা সনাক্ত করে মূল্য পরিবর্তনের প্রান্তিকের ভিত্তিতে বারগুলি তৈরি করে বাজারের গোলমাল ফিল্টার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি হল:

  1. স্টোকাস্টিক আরএসআই আরএসআই এবং স্টোকাস্টিকের শক্তির সংমিশ্রণ, অপেক্ষাকৃত সঠিক সংকেত

  2. রেঙ্কো চার্টগুলি গোলমাল ফিল্টার করে এবং প্রবণতা সনাক্ত করে

  3. K এবং D লাইন ট্রেডিং নিয়ম সহজ এবং স্পষ্ট

  4. কম পরামিতি, সহজ অপ্টিমাইজ করা

  5. বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে স্কাল্পিংয়ের জন্য প্রযোজ্য

ঝুঁকি এবং সমাধান

এই কৌশলের সাথে যুক্ত ঝুঁকিঃ

  1. ক্ষতির কারণে ভুল বিচার

    • স্টোকাস্টিক আরএসআই পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন

    • নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

  2. ভুল দিক যখন প্রবণতা বিপরীত হয় যা ফাঁদে পড়ে যেতে পারে

    • স্টপ লস এবং লাভ নিন
  3. অনুপযুক্ত রেনকো চার্ট পরিসীমা সেটিং কার্যকারিতা হারায়

    • রেনকো চার্টের জন্য পরামিতি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন
  4. উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের খরচ এবং স্লিপজ বৃদ্ধি করে

    • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কমাতে রেঙ্কো চার্ট সেটিংস সামঞ্জস্য করুন

উন্নতির দিকনির্দেশ

কৌশল উন্নত করার কিছু উপায়:

  1. সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজে পেতে স্টোকাস্টিক আরএসআই পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন

  2. Renko চার্ট পরামিতি সেটিং অপ্টিমাইজ করুন

  3. স্টপ লস যোগ করুন এবং লাভ নিন

  4. অতিরিক্ত সূচক সহ ফিল্টার সংকেত

  5. ট্রেডিং টাইমিং উন্নত করতে মেশিন লার্নিং মডেল প্রয়োগ করুন

  6. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন

  7. স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষা পরিচালনা করুন

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এই রেঙ্কো স্টোকাস্টিক আরএসআই ট্রেডিং কৌশলটি দুটি সূচকের শক্তিকে একত্রিত করে এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য রেঙ্কো চার্ট ব্যবহার করে, কার্যকরভাবে প্রবণতার দিক সনাক্ত করে। কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সহজ তবে পরিবর্তনশীল বাজারে মানিয়ে নিতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস কৌশল ইত্যাদির মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে। যদি সঠিকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে এই কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য একটি মৌলিক নির্বাচন হিসাবে কাজ করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Author=OldManCryptobi
//Portions of code are from: HPotter's "Stochastic RSI Strategy" https://www.tradingview.com/script/Vc37EPdG-Stochastic-RSI-Strategy/
//This is designed for Renko Charts Only
//Use with Renko Stochastic RSI Alerts to add pop-up alerts & sounds
strategy("Renko Stochastic RSI Strat", overlay=true, pyramiding = 0, initial_capital=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0675)

Source = close
lengthRSI = input(20, minval=1), lengthStoch = input(3, minval=1)
smoothK = input(5, minval=1), smoothD = input(2, minval=1)
rsi1 = rsi(Source, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
plot(k, color= aqua, linewidth=2, transp=0)
plot(d, color= fuchsia, linewidth=2, transp=0)

longCondition = crossover(k,d)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
shortCondition = crossunder(k,d)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

আরো