ট্রেন্ড ব্রেকআউট কৌশল যা মুভিং টার্নিং প্রোফাইল এবং বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৯ ১৩ঃ২৯ঃ৫১
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা ব্রেকআউট পয়েন্টগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি চলমান টার্নিং প্রোফাইল হিসাবে একটি সামনের দিকে স্থানান্তরিত বোলিংজার ব্যান্ডকে অন্তর্ভুক্ত করে। এটি যখন মূল্য সামনের দিকে স্থানান্তরিত ব্যান্ডগুলি ভেঙে যায় তখন এটি ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। বিবি এর প্রবণতা সনাক্তকরণের শক্তি এবং স্থানান্তরিত ব্যান্ডগুলি থেকে টার্নিং পয়েন্টগুলির প্রাথমিক সতর্কতা একত্রিত করার লক্ষ্যে আরও কার্যকর এন্ট্রিগুলি আবিষ্কার করা হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. মাঝারি লাইন, উপরের এবং নীচের ব্যান্ড সহ স্ট্যান্ডার্ড বিবি গণনা করুন।

  2. বিবি লাইনগুলোকে এক নির্দিষ্ট সময়ের জন্য এগিয়ে নিয়ে যান।

  3. যখন দাম সামনে সরানো উপরের ব্যান্ডের উপরে ভাঙ্গবে তখন দীর্ঘ প্রবেশের সংকেত দিন।

  4. যখন দাম নিম্নগামী নিম্নগামী ব্যান্ডের নিচে ভাঙ্গবে তখন সংকেত সংক্ষিপ্ত প্রবেশ।

  5. প্রবেশের পর বিবি লাইনের বিপরীতে স্টপ লস সেট করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. টার্নিং প্রোফাইলটি ট্রেন্ড রিভার্সনের জন্য প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করে।

  2. উচ্চতর সংকেত নির্ভুলতার জন্য BB এর অন্তর্নিহিত প্রবণতা সনাক্তকরণ ক্ষমতা সঙ্গে একত্রিত।

  3. প্রিসেট স্টপ লস পজিশন কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়।

  4. ট্রেন্ড এবং সুইং বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত হলে সুবিধাজনক মূল্যে পজিশন তৈরি করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং অত্যধিক মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  2. চলমান বাঁক প্রোফাইলের অকাল ব্রেকআউট এবং মাঝখানে স্টপ ক্ষতি হতে পারে।

  3. বিভিন্ন বাজারে বিপর্যয় এড়াতে আরও প্রবণতা বিশ্লেষণ প্রয়োজন।

  4. কিছু বিলম্ব আছে, সম্পূর্ণরূপে বাঁক পয়েন্ট ক্যাপচার নাও হতে পারে.

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বিভিন্ন মূল্য ইনপুট এবং প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন।

  2. ভুয়া ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য ফিল্টার যোগ করুন।

  3. ফাঁদে পড়া এড়াতে ট্রেন্ড বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুন।

  4. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্টপগুলি অপ্টিমাইজ করুন।

  5. বিভিন্ন উপকরণ এবং সময়সীমার মধ্যে কার্যকারিতা পরীক্ষা করুন।

  6. আরও সঠিক রেকর্ডের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের অন্তর্নিহিত সুবিধাগুলি পুরোপুরি ব্যবহার করে এবং চলমান ঘুরতে প্রোফাইলের মাধ্যমে প্রবেশের সময়কে উন্নত করে। অনুকূলিত পরামিতি, অতিরিক্ত ফিল্টার এবং আরও প্রবণতা বিশ্লেষণের সাথে এটি একটি শক্তিশালী ব্রেকআউট সিস্টেম হয়ে উঠতে পারে। সামগ্রিকভাবে, উন্নত পারফরম্যান্সের জন্য আরও পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি সহজ এবং ব্যবহারিক কৌশল।


/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("LAGging span leaves Bollinger Bands strategy" , shorttitle="LagBB" , overlay=true)
source = input( hl2 )
length = input(20, minval=1)
mult = input( 1.0, minval=0.0, maxval=50)
x_offset = input( 26 ,minval=0 , maxval=244 )

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, upper[x_offset] )
sellEntry = crossunder(source, lower[x_offset] )
if (crossover(source, upper[x_offset] ))
    strategy.entry("LE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands",  comment="LE")
else
    strategy.cancel(id="LE")
if (crossunder(source, lower[x_offset] ))
    strategy.entry("SE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands",  comment="SE")
else
    strategy.cancel(id="SE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
plot( upper , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )
plot( basis , color=#cccc00 , offset=x_offset )
plot( lower , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )

আরো