মুভিং টার্নিং প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে ভোলাটিলিটি ব্যান্ড ব্রেকআউট কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি সম্ভাব্য ট্রেন্ড ব্রেকিং পয়েন্টের সন্ধানের জন্য একটি চলমান ট্রান্সফর্মার রূপরেখা প্রবর্তন করে। এটি একটি চলমান চলমান ব্যান্ডটি গণনা করে এবং যখন দামটি এই চলমান চলমান ব্যান্ডটি অতিক্রম করে তখন একটি লেনদেনের সংকেত দেয়। এই কৌশলটি চলমান ব্যান্ডের শক্তিশালী প্রবণতা সনাক্তকরণ ক্ষমতা এবং চলমান ট্রান্সফর্মার রূপরেখার দ্বারা প্রদত্ত অগ্রিম সতর্কতা ক্ষমতাকে আরও কার্যকর প্রবেশের পয়েন্টের সন্ধান করার জন্য একত্রিত করে।
কৌশল নীতি
- মধ্যম, উপরের এবং নিচের রেখা গণনা করুন
- মাঝারি, উপরের এবং নীচের রেখাগুলিকে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য এগিয়ে নিয়ে যাওয়া
- যখন দাম নীচে থেকে উপরে উঠে যায় তখন একটি ক্রয় সংকেত দেওয়া হয়
- বিক্রয় সংকেত যখন দাম উপরে থেকে নীচে থেকে একটি নিম্নরেখা অতিক্রম করে যা এগিয়ে চলে
- প্রবেশের পরে বিপরীত ওভাল ব্যান্ডউইথ হিসাবে স্টপ লস
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- মোবাইল ট্রানজিশন অ্যালার্ট ট্রেন্ড রিভার্সনের আগে সতর্কতা প্রদান করে
- ওয়েভিং ব্যান্ডের সূচকগুলির সাথে প্রবণতা সনাক্তকরণের ক্ষমতা, সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ায়
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অগ্রিম স্টপ-অফ অবস্থান নির্ধারণ করুন
- প্রবণতা এবং তরঙ্গের সাথে মিলিত, আপনি একটি ভাল অবস্থানে অবস্থান স্থাপন করতে পারেন
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ভুল প্যারামিটার সেট করা অনেক ভুল সংকেত সৃষ্টি করতে পারে
- চলমান পাল্টা রূপরেখা প্রিস ভেঙে মধ্যবর্তী স্থগিতাদেশ তৈরি করতে পারে
- বাজারের অস্থিরতার মধ্যে আটকে না পড়ার জন্য প্রবণতা বিশ্লেষণের সাথে আরও সংযুক্ত হওয়া দরকার
- “এখনো পর্যন্ত, আমরা আমাদের লক্ষ্যে পৌঁছাতে সক্ষম হইনি।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- বিভিন্ন দামের তথ্য এবং প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করা
- ভুয়া ব্রেকিং এড়াতে অতিরিক্ত ফিল্টারিং
- প্রবণতা সূচকগুলির সাথে বড় দিকনির্দেশনা বের করুন এবং ফাঁদে পড়বেন না
- অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস কৌশল, বাজার অনুসারে স্টপ লস সামঞ্জস্য করুন
- বিভিন্ন জাত এবং চক্রের উপর পরীক্ষা করুন
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে আরও সঠিক প্রবেশের স্থান খুঁজে পাওয়া যায়
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ওভারল্যাপিং ব্যান্ডের নিজস্ব সুবিধাগুলির সর্বাধিক ব্যবহার করে এবং মোবাইল ট্রান্সফর্মেশন কনট্যুরের মাধ্যমে প্রবেশের সময়কে উন্নত করে। প্যারামিটার সমন্বয়, ফিল্টারিংয়ের শর্তগুলি যুক্ত করা এবং প্রবণতার পরিস্থিতিগুলিকে আরও বিবেচনা করার উপর ভিত্তি করে, এই কৌশলটি একটি শক্তিশালী ব্রেকআউট সিস্টেম হতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি সহজ এবং কার্যকর, আরও ভাল ফিডব্যাক এবং বাস্তব ফলাফলের জন্য আরও পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করার যোগ্য।
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("LAGging span leaves Bollinger Bands strategy" , shorttitle="LagBB" , overlay=true)
source = input( hl2 )
length = input(20, minval=1)
mult = input( 1.0, minval=0.0, maxval=50)
x_offset = input( 26 ,minval=0 , maxval=244 )
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, upper[x_offset] )
sellEntry = crossunder(source, lower[x_offset] )
if (crossover(source, upper[x_offset] ))
strategy.entry("LE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands", comment="LE")
else
strategy.cancel(id="LE")
if (crossunder(source, lower[x_offset] ))
strategy.entry("SE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands", comment="SE")
else
strategy.cancel(id="SE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
plot( upper , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )
plot( basis , color=#cccc00 , offset=x_offset )
plot( lower , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )