এই কৌশলটি একটি স্বনির্ধারিত তরঙ্গদৈর্ঘ্য চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, দুটি ভিন্ন ট্র্যাকিং স্টপ লস কৌশল রয়েছে, যা একাধিক সময় ফ্রেমের জন্য পদ্ধতিগত ব্যাকআপ যাচাইকরণ করে, যা ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ট্রেডিং কৌশল।
একটি স্বনির্ধারিত তরঙ্গদৈর্ঘ্য চ্যানেলের উপরের এবং নীচের ট্র্যাক গণনা করা হয়, চ্যানেলের প্রস্থটি প্যারামিটার দ্বারা সামঞ্জস্য করা হয়।
ব্রেক-ট্র্যাকিং কৌশল, যেখানে চ্যানেল ভেঙে পজিশন করা হয় এবং চ্যানেলের ভিতরে থাকা অবস্থায় স্টপ লস করা হয়।
রিটার্ন বিপরীত কৌশল, যখন দাম চ্যানেল পৌঁছে যায় তখন পজিশন খোলার এবং যখন দাম চ্যানেলের মধ্যে ফিরে আসে তখন স্টপ লস।
সিসিআই সূচকগুলি এয়ারলাইনগুলিকে সাহায্য করে।
মাল্টি টাইম ফ্রেম ব্যাক-টেস্টিং (MFT) এই দুইটি কৌশলকে কার্যকর করে।
ওয়েভব্যান্ড চ্যানেলটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত, যা মূল্যের প্রবণতাকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে।
উভয় কৌশলই বাজারের বিভিন্ন অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং স্থিতিশীলতা বাড়ায়।
সিসিআই সূচকগুলি খালি জায়গা নির্ধারণে সহায়ক হতে পারে।
এই প্রশ্নের জবাবে, “এটা কি সত্য?
নীতিমালা সহজ, সুস্পষ্ট এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
ব্যান্ডউইথ চ্যানেলের ব্যর্থতার সম্ভাবনা
উভয় কৌশলই খুব তাড়াতাড়ি বা খুব দেরিতে বন্ধ হওয়ার ঝুঁকি নিয়ে আসে।
সিসিআই সূচক ভুল সংকেত দিতে পারে।
রিটার্নিং ডেটা বিভ্রান্তির ক্ষেত্রে সতর্কতা অবলম্বন করা প্রয়োজন।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান করার সময় একটি অতিরিক্ত মিল থাকতে পারে।
বিভিন্ন প্যারামিটার পরীক্ষা করে, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
অন্যান্য সূচক যোগ করার জন্য সংকেত ফিল্টারিং মূল্যায়ন করুন।
স্টপ লস কৌশলকে অপ্টিমাইজ করুন এবং ঝুঁকি হ্রাস করুন।
চ্যানেলের প্রস্থের জন্য স্বনির্ধারিত গণনা পদ্ধতির গবেষণা করা।
আরও বেশি প্রজাতি এবং সময়কালের জন্য পুনরায় পরীক্ষা করা হয়েছে।
৬. মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে ডায়নামিক অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার।
এই কৌশলটি দুটি ট্র্যাকিং স্টপ লস কৌশল ডিজাইন করেছে, যা একাধিক টাইম ফ্রেমের জন্য পুনরায় যাচাই করা হয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস কৌশল উন্নতি ইত্যাদির মাধ্যমে সিস্টেমের স্থিতিশীলতা বাড়ানো এবং এটি একটি পরিপক্ক নির্ভরযোগ্য প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম হিসাবে বিকাশ করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title = "Underworld Hunter", overlay=true)
len = input(75, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
basis = 0.0
basis := na(basis[1]) ? sma(src, len) : ema(ema(ema(src,len),len),len)
mult = input(1.9, minval=0.001, maxval=50, title="Deviation")
dev = mult * stdev(src, len)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
//CCI calculation and inputs
lengthcci = input(20, minval=1, title="Period for CCI")
ma = sma(close, lengthcci)
ccivalue = (src - ma) / (0.015 * dev(src, lengthcci))
//CCI plotting
cciover0 = ccivalue >= 100 and ccivalue <= 120
cciover1 = ccivalue > 120 and ccivalue <= 140
cciover2 = ccivalue > 140 and ccivalue <= 160
cciover3 = ccivalue > 160 and ccivalue <= 180
cciover4 = ccivalue > 180
cciunder0 = ccivalue <= -100 and ccivalue >= -120
cciunder1 = ccivalue <= -120 and ccivalue > -140
cciunder2 = ccivalue <= -140 and ccivalue > -160
cciunder3 = ccivalue <= -160 and ccivalue > -180
cciunder4 = ccivalue <= -180
plotshape(cciover0, title="CCIO0", location=location.abovebar, color=#c6ff1a, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciunder0, title="CCIU0", location=location.belowbar, color=#c6ff1a, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciover1, title="CCIO1", location=location.abovebar, color=#ffff00, transp=0,style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciunder1, title="CCIU1", location=location.belowbar, color=#ffff00, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciover2, title="CCIO2", location=location.abovebar, color=#ff9900, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciunder2, title="CCIU2", location=location.belowbar, color=#ff9900, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciover3, title="CCIO3", location=location.abovebar, color=#ff0000, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciunder3, title="CCIU3", location=location.belowbar, color=#ff0000, transp=0, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciover4, title="CCIO4", location=location.abovebar, color=#cc00cc, transp=0,style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cciunder4, title="CCIU4", location=location.belowbar, color=#cc00cc, transp=0,style=shape.circle, size=size.tiny)
//plotting
plot(upper, title="Upper shadow", color=color.black, transp = 30, linewidth = 4)
plot(upper, title="Upper line", color=#FF2E00, transp = 0, linewidth = 2)
plot(lower, title="Lower shadow", color=color.black, transp = 30, linewidth = 4)
plot(lower, title="Lower line", color=#FF2E00, transp = 0, linewidth = 2)
plot(basis, title="Basic line", color=color.red, transp = 50, linewidth = 2)
mean = input(title="Test Reverse to the Mean instead", type=input.bool, defval=false)
test = input(title="Enable testing", type=input.bool, defval=true)
ordersize=floor(50000/close)
if(close>upper and strategy.opentrades==0 and not mean and test)
strategy.entry("Hunt Up", strategy.long, ordersize)
if (close<upper and close[1]<upper and close[2]<upper)
strategy.close("Hunt Up", qty_percent = 100, comment = "Hunt End")
if(close<lower and strategy.opentrades==0 and not mean and test)
strategy.entry("Hunt Down", strategy.short, ordersize)
if (close>lower and close[1]>lower and close[2]>lower)
strategy.close("Hunt Down", qty_percent = 100, comment = "Hunt End")
//bounce of bands
if(close>upper and strategy.opentrades==0 and mean and test)
strategy.entry("Sneak Down", strategy.short, ordersize)
if (close<upper and close[1]<upper and close[2]<upper and close>high[1])
strategy.close("Sneak Down", qty_percent = 100, comment = "SneakEnd")
if(close<lower and strategy.opentrades==0 and mean and test)
strategy.entry("Sneak Up", strategy.long, ordersize)
if (close>lower and close[1]>lower and close[2]>lower and close<low[1])
strategy.close("Sneak Up", qty_percent = 100, comment = "Sneak End")