সর্বকালের সর্বোচ্চ ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে ক্রয় কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল হিসাবে পরিচিত, যখন স্টক মূল্য একটি ঐতিহাসিক n-দিনের উচ্চতা অতিক্রম করে তখন এটি ক্রয় করে।
কৌশল নীতি
গত n দিনের সর্বোচ্চ মূল্য হিসাব করা হয়েছে, যা ইতিহাসের সর্বোচ্চ মূল্য হিসেবে ব্যবহৃত হয়েছে।
যখন বর্তমান সমাপ্তি মূল্য ঐতিহাসিক উচ্চতম মূল্য অতিক্রম করে, তখন ক্রয় করা হয়।
এক্স-দিনের ইএমএ গড় লাইন ব্যবহার করে ক্ষতি বন্ধ করুন। যখন দাম ইএমএ গড় লাইনের নীচে থাকে তখন ক্ষতি বন্ধ করুন এবং প্রত্যাহার করুন।
n এবং x মানগুলি পরামিতি দ্বারা সামঞ্জস্য করা হয়, 200 দিনের সর্বোচ্চ মূল্য এবং 90 দিনের ইএমএ ডিফল্ট।
এই কৌশলগুলি সহজ, সুস্পষ্ট এবং বাস্তবায়নের জন্য সহজ।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
নতুন উচ্চতা ব্রেকিংয়ের প্রবণতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্র্যাক করা যায়।
EMA গড় লাইন ট্র্যাকিং স্টপ লস ব্যবহার করে, আপনি লাভের বেশিরভাগ লক করতে পারেন।
শেয়ারের দাম অনুমান করার দরকার নেই, শুধু ক্রয়-বিক্রয় সংকেত অনুসরণ করুন।
ডিফল্ট প্যারামিটারগুলি ভালভাবে বুল মার্কেটে কাজ করে।
কোড সংক্ষিপ্ত, সহজে বোঝা যায় এবং পরিবর্তন করা যায়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
বুলবার্সের শেষের দিকে বড় ধরনের ক্ষতির সম্ভাবনা রয়েছে।
স্টপ ক্ষতির সেটিং ভুল, যার ফলে স্টপ ক্ষতির ঘনত্ব বা আস্তে আস্তে হতে পারে।
নতুন উচ্চতা সৃষ্টির তীব্রতা এবং পুনর্নির্ধারণের মাত্রা অনুমান করা সম্ভব নয়।
লক্ষ্যবস্তু এবং অন্যান্য বাজারের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানটি ইতিহাসের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন।
অন্যান্য ক্ষতির মূল্যায়ন করুন যেমন ফিক্সড রেট ক্ষতি।
অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস প্যারামিটারগুলি স্টপ লস ফ্রিকোয়েন্সি এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে
অন্যান্য ফিল্টারিং কন্ডিশন যুক্ত করা হয়েছে যাতে শব্দ সংকেতের কারণে ক্রয় করা যায় না।
এই সময় কেনার কার্যকারিতার মূল্যায়ন কিভাবে করা যায় তা নিয়ে গবেষণা।
আপনি আপনার ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি স্টপ-অফ কৌশল সেট করতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয় প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য নতুন উচ্চতা অনুসরণ করে, ইএমএ-র সমান্তরাল স্টপ ব্যবহার করে। যদিও এটি কিছুটা কার্যকর, তবে এটি একক, এটিকে আরও বিস্তৃত করা প্রয়োজন এবং এটিকে পুরো বাজারে প্রযোজ্য সিস্টেমে অপ্টিমাইজ করা দরকার।
/*backtest
start: 2023-08-20 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gmhfund
//@version=5
strategy("ATH 200d",overlay=1)
plot(close)
bars = input.int(200, "ATH period", minval=5, maxval=2000, step=1)
range_ema = input.int(90,"ema line",minval=100,maxval=400,step=1)
ath_price = ta.highest(bars)[1]
plot(ath_price,color=color.blue)
line_ema = ta.ema(close,range_ema)
exit_condition = ta.crossunder(close,line_ema)
plot(line_ema,color=color.orange)
strategy.entry("Buy", strategy.long, 1, when = close > ath_price) // enter long by market if current open great then previous high
//strategy.close("Buy",when = close < strategy.position_avg_price*0.9 )
strategy.close("Buy",when = exit_condition )