ঐতিহাসিক সর্বোচ্চ ভাঙার উপর ভিত্তি করে ক্রয় কৌশল

Common strategy

Created: 2023-09-20 15:53:26

Last modified: 3 years ago

Copy: 1

ChaoZhang

1802

Followers

সারসংক্ষেপ

কৌশলটি বুলিশ বাজারের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যখন স্টকের দাম ঐতিহাসিক n-দিনের সর্বোচ্চ ভেদ করে, তখন ক্রয় করা হয় এবং EMA মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে লস কাটা হয়। এটি একটি ট্রেন্ড ফলোয়িং ধরনের কৌশল।

কৌশলের নীতি

বিগত n দিনের সর্বোচ্চ দাম হিসাব করে, যা ঐতিহাসিক সর্বোচ্চ দাম হিসেবে গণ্য হয়।
বর্তমান ক্লোজিং প্রাইস যখন ঐতিহাসিক সর্বোচ্চ দাম অতিক্রম করে, তখন ক্রয় করা হয়।
x দিনের EMA মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে লস কাটা হয়। যখন দাম EMA-এর নিচে নেমে যায়, তখন লস কেটে বের হয়ে যাওয়া হয়।
n এবং x মান প্যারামিটার সমন্বয়ের মাধ্যমে নির্ধারণ করা হয়, ডিফল্টভাবে 200 দিনের সর্বোচ্চ দাম এবং 90 দিনের EMA ব্যবহার করা হয়।
কৌশলটি সহজ ও স্পষ্ট, বাস্তবায়ন করা সহজ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

নতুন সর্বোচ্চ ভেদ করে তৈরি হওয়া ট্রেন্ড স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুসরণ করা যায়।
EMA মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে লস কাটা ট্র্যাক করা যায়, যার ফলে বেশিরভাগ লাভ লক করা সম্ভব।
স্টকের দাম ভবিষ্যদ্বাণী করার প্রয়োজন নেই, শুধু ক্রয় সিগন্যাল অনুসরণ করতে হবে।
ডিফল্ট প্যারামিটার বুলিশ বাজারে কার্যকরী।
কোড সহজ, বোঝা ও পরিবর্তন করা সহজ।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

বুলিশ বাজার শেষ হলে বড় ক্ষতি হতে পারে।
স্টপ-লস সঠিকভাবে সেট না করলে অতিরিক্ত ঘন বা ঢিলেঢালা স্টপ-লস দেখা দিতে পারে।
নতুন সর্বোচ্চ ভেদ করে তৈরি হওয়া শক্তি ও সংশোধনের মাত্রা অনুমান করা যায় না।
নির্দিষ্ট বাজারের জন্য তৈরি, অন্যান্য বাজার পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য নয়।
প্যারামিটার অপটিমাইজেশনের সময় ঐতিহাসিক ডেটার সাথে অতিরিক্ত মিলিয়ে যেতে পারে (ওভারফিটিং)।

অপটিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

বিভিন্ন প্যারামিটার কম্বিনেশন পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে বের করা।
অন্যান্য স্টপ-লস পদ্ধতি যেমন নির্দিষ্ট অনুপাতের স্টপ-লস মূল্যায়ন করা।
স্টপ-লস প্যারামিটার অপটিমাইজ করে স্টপ-লস ফ্রিকোয়েন্সি ও ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মধ্যে ভারসাম্য আনা।
নয়েজ সিগন্যালের কারণে ক্রয় হওয়া রোধ করতে অতিরিক্ত ফিল্টার যুক্ত করা।
ক্রয়ের সময়ের কার্যকারিতা বিচার করার উপায় নিয়ে গবেষণা করা।
লাভ লক করার ব্যবস্থা হিসেবে টেক-প্রফিট কৌশল যুক্ত করা।

সারসংক্ষেপ

কৌশলটি নতুন সর্বোচ্চ ভেদ করে ট্রেন্ড অনুসরণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে এবং EMA মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে লস কাটে। কিছুটা কার্যকরী হলেও এটি একঘেয়ে, আরও সম্প্রসারণ ও অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে সমগ্র বাজারে প্রযোজ্য সিস্টেমে পরিণত করতে হবে।

Source

Pine

/*backtest
start: 2023-08-20 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gmhfund

//@version=5

Strategy parameters