RSI দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দীর্ঘ লাইন ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য দীর্ঘ লাইন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করার জন্য দীর্ঘ লাইন ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য দীর্ঘ লাইন ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য আরএসআই নির্দেশক ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত দুটি বিষয়ের উপর ভিত্তি করে নির্ণয় করা হয়ঃ
- RSI সূচক
দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য 20 চক্রের আরএসআই গণনা করুন।
- K-রেখা আকৃতি
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নিশ্চিত করার জন্য গত 3 টি কে লাইনের ক্লোজিং মূল্যের পরিবর্তনগুলি বিচার করুন।
- 3K লাইন বন্ধের দামের ক্রমবর্ধমান পরিবর্তন 350 এর বেশি, এটি একটি উচ্চতর প্রবণতা হিসাবে চিহ্নিত
- 3K লাইন বন্ধের দামের ক্রমাগত পরিবর্তন 200 এর চেয়ে কম, এটি একটি নিম্নমুখী প্রবণতা হিসাবে চিহ্নিত
আরএসআই ৩০ এর বেশি হলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকলে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকে।
সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি আরএসআই প্রবণতা বিচার এবং লাইন আকৃতি বিবেচনা করে এবং দীর্ঘ সময়ের মধ্যে প্রবণতা দিক বিচার করে।
কৌশলগত সুবিধা
- RSI সূচক দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্দেশ করে
- K-রেখার সাথে মিলিত প্রবণতা
- মাল্টি-ফ্যাক্টর সমন্বিত বিচার, সঠিকতা বৃদ্ধি
- লং সাইকেল অপারেশন, খুব ঘন ঘন লেনদেন এড়াতে
- RSI প্যারামিটার এবং বিচার থ্রেশহোল্ড কাস্টমাইজযোগ্য
কৌশলগত ঝুঁকি
- আরএসআই সূচকগুলি পিছিয়ে যেতে পারে
- K-রেখার আকৃতির বিচার করার নিয়ম সহজ
- সুনির্দিষ্টভাবে ক্ষতি বন্ধ করার কৌশল বিবেচনা না করা, বিশেষ করে সুনির্দিষ্টভাবে ক্ষতি বন্ধ করা
- দীর্ঘ চক্রের অপারেশন, স্বল্পমেয়াদী সামঞ্জস্যের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল নয়
- বিভিন্ন জাতের প্যারামিটারগুলিকে পৃথকভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন
নিম্নলিখিত পদক্ষেপের মাধ্যমে ঝুঁকি কমাতে পারেনঃ
- RSI প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম চক্রের প্যারামিটার খুঁজুন
- নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যোগ করুন, যেমন MACD
- একটি চলমান স্টপ বা শতাংশ স্টপ কৌশল যোগ করুন
- সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে অতিরিক্ত ক্ষুদ্র তহবিল লেনদেনের কথা বিবেচনা করুন
- বিভিন্ন জাতের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার সূচক প্যারামিটার এবং থ্রেন
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- RSI এর বিভিন্ন প্যারামিটার পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার খুঁজুন
উদাহরণস্বরূপ, 10, 15, 30 চক্র RSI এর পরামিতি প্রভাব পরীক্ষা
- MACD ইত্যাদি যোগ করুন যাচাই করতে
উদাহরণস্বরূপ, যখন RSI উচ্চতর হয়, তখন MACD একই সাথে প্রবেশের জন্য একটি গোল্ড ফর্ক প্রয়োজন
- অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস কৌশল
ট্রেলস ১২৩ এর মতো ট্রেল স্টপ বিবেচনা করুন
- সময়সীমা অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার
বিভিন্ন সময়কালের জন্য বাজারের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য, প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে
- স্বল্পমেয়াদী কৌশল বিবেচনা করুন
দীর্ঘ-চক্রের উপর ভিত্তি করে, সংক্ষিপ্ত-চক্রের কৌশলগুলি সংক্ষিপ্ত-রেখার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি আরএসআই দ্বারা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং কে-লাইন ফর্ম্যাট এবং দামের ব্রেকথ্রু নিশ্চিতকরণের সাহায্যে দীর্ঘমেয়াদী অবস্থান হোল্ডিং অপারেশন করে। এটি কার্যকরভাবে স্বল্পমেয়াদী বাজারের শব্দটি ফিল্টার করতে পারে এবং বড় প্রবণতাগুলিতে মনোনিবেশ করতে পারে। তবে আরএসআই পিছিয়ে পড়া এবং ক্ষতি হ্রাস করার কৌশলটি অসম্পূর্ণতার মতো সমস্যাগুলি এখনও বিদ্যমান রয়েছে। আমরা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, নিশ্চিতকরণ সূচক যুক্ত করতে পারি, ক্ষতি হ্রাস করার কৌশলটি অপ্টিমাইজ করতে পারি, যাতে কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী সংক্ষিপ্ত সময়ে আরও নমনীয় হতে পারে, প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণে আরও নির্ভরযোগ্য হতে পারে, যার ফলে স্থিতিশীল দীর্ঘমেয়াদী অব্যাহত লাভ অর্জনের জন্য।
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// use with eurusd h1 , gbpusd h1
strategy("RSI Long Term", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
RSI = (rsi(sum(close , 20) + sum(open ,20) , 20 ))
Sum_OF_3_Both = sum((close - open)*100000 , 3)
Up_Move = ((close[0] - open[0])*100000) < 35
Down_Move = ((close[6] - open[6])*100000) + ((close[5] - open[5])*100000) + ((close[4] - open[4])*100000) < -400
maxIdLossPcnt = input(10, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
//total = (num > 70 )
if (Sum_OF_3_Both > 350 and Up_Move )
strategy.entry("Bar Up Buy", strategy.long)
if (Sum_OF_3_Both < -200 and Down_Move and RSI > 30.1 )
strategy.entry("Bar Down Sell ", strategy.short)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)