পরিমাণগত বিপরীতকরণ এবং আয়তন কৌশল সমন্বয়


সৃষ্টির তারিখ: 2023-09-21 21:07:09 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-09-21 21:07:09
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 676
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ওভারভিউ

এই কৌশলটি দুটি কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশলগুলির সমন্বয় যা আরও সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল উত্পন্ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথম কৌশলটি দামের বিপরীতের উপর ভিত্তি করে এবং দ্বিতীয়টি লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে। সমন্বয়যুক্ত সংকেতগুলি লাভের সম্ভাবনাকে কার্যকরভাবে বাড়িয়ে তোলে।

কৌশল নীতি

এই কৌশল দুটি অংশে বিভক্তঃ

  1. পাল্টা কৌশল

STO সূচক ব্যবহার করে বিপরীত সিগন্যাল বিচার করুন। যখন দুদিনের ক্লোজআপ মূল্য বৃদ্ধি পায় এবং STO ধীর লাইন 50 এর নীচে থাকে তখন বেশি করুন; যখন দুদিনের ক্লোজআপ মূল্য হ্রাস পায় এবং STO দ্রুত লাইন 50 এর উপরে থাকে তখন খালি করুন।

  1. লেনদেনের কৌশল

একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণ এবং মূল্যের সম্পর্ক গণনা করুন, পলিফোসিড দিকটি বিচার করুন এবং সমান্তরাল মসৃণকরণ করুন।

দুই ভাগে বিভক্ত কৌশলগুলো হল, “অধিক” মানে “অধিক” এবং “খালি” মানে “খালি”।

সংমিশ্রণ সংকেত সংকেত মান উন্নত করে, যে কোন কৌশল একটি মিথ্যা সংকেত সম্ভাবনা অনেক কমিয়ে দেয়।

কৌশলগত সুবিধা

  • দুটি স্বাধীন কৌশলকে একত্রিত করে সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ানো
  • বিপরীতমুখী কৌশল সুযোগকে কাজে লাগায়, বিপণন কৌশল ভবিষ্যতের দিকে পরিচালিত করে
  • ভুল সংকেত কমানোর জন্য দুই ধরনের কৌশল পরস্পরকে যাচাই করে
  • সংমিশ্রণ সহজ, সোজা এবং সহজেই বাস্তবায়িত
  • প্যারামিটার যা প্রতিটি অংশের জন্য স্বতন্ত্রভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়

কৌশলগত ঝুঁকি

  • বিপরীতমুখী কৌশলগুলি সহজেই প্রতারিত হতে পারে এবং কঠোরভাবে এড়িয়ে চলতে হবে
  • বিলুপ্তির ঝুঁকিতে ভলিউম বিশ্লেষণ
  • প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সাথে কেবলমাত্র পরিমাণগত পরিমাপের ভিত্তিতে
  • ট্রেইনেড-১ এর দীর্ঘতম ডাটা সিরিজ থেকে গড়রেখা গণনা করা
  • বিভিন্ন জাতের প্যারামিটারগুলি সর্বজনীন নয়, পৃথকভাবে অপ্টিমাইজ করা দরকার

নিম্নলিখিত পদক্ষেপের মাধ্যমে ঝুঁকি কমাতে পারেনঃ

  • এসটিও প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, বিপরীতমুখী সনাক্তকরণ ক্ষমতা উন্নত করুন
  • অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে, লেনদেনের পরিমাণে অগ্রগতি নিশ্চিত করা হয়েছে
  • সমান্তরাল চক্রের প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
  • গ্রাফিক্সের সাহায্যে আকৃতির বিচার
  • জাত অনুযায়ী পরীক্ষার পরামিতি

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. STO পরিমাপের জন্য সর্বোত্তম পরামিতি

K-মান, D-মান ইত্যাদি প্যারামিটার সমন্বয় করে সেরা সমন্বয় খুঁজে বের করা

  1. ট্রানজিট ব্রেকআউটের দ্বিতীয় যাচাই

MACD, BOLL ইত্যাদির সাহায্যে বিচার করা

  1. সমান্তরাল চক্রের প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন

বিভিন্ন পিরিয়ড প্যারামিটার পরীক্ষা করে আরও স্থিতিশীল বিচার

  1. সংমিশ্রণ সংকেতের উপর ভিত্তি করে গ্রাফিক মোড চালু করা

উদাহরণস্বরূপ, যখন কিছু অস্বাভাবিক হয় তখন আবার শুরু করা যায়।

  1. জাত অনুযায়ী পরীক্ষার পরামিতি সমন্বয়

বিভিন্ন জাতের জন্য একই পরামিতি প্রয়োজন হয় না, পৃথকভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন ধরণের কৌশলকে সমন্বিত করে, যেমন বিপরীতমুখী এবং ট্রান্সফার ভলিউম, যাচাই করে, যা সংকেতের গুণমান এবং নির্ভুলতা কার্যকরভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে। তবে কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সহায়ক প্রযুক্তির সূচক ইত্যাদির দিকেও মনোযোগ দেওয়া দরকার। আমরা ক্রমাগতভাবে রিটার্নের ফলাফল পরীক্ষা করে, প্যারামিটার নিয়মগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং রিয়েল-টাইমে যাচাই করে সত্যিকারের স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য সমন্বয় কৌশল পেতে পারি। এটিতে প্রচুর সময় এবং শক্তি ব্যয় করতে হবে, তবে রিটার্নটিও উল্লেখযোগ্য হবে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 21/10/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is another version of FVE indicator that we have posted earlier 
// in this forum.
// This version has an important enhancement to the previous one that`s 
// especially useful with intraday minute charts.
// Due to the volatility had not been taken into account to avoid the extra 
// complication in the formula, the previous formula has some drawbacks:
// The main drawback is that the constant cutoff coefficient will overestimate 
// price changes in minute charts and underestimate corresponding changes in 
// weekly or monthly charts.
// And now the indicator uses adaptive cutoff coefficient which will adjust to 
// all time frames automatically.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter) =>
    pos = 0
    xhl2 = hl2
    xhlc3 = hlc3
    xClose = close
    xIntra = log(high) - log(low)
    xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
    xStDevIntra = stdev(sma(xIntra, Samples) , Samples)
    xStDevInter = stdev(sma(xInter, Samples) , Samples)
    xVolume = volume
    TP = xhlc3
    TP1 = xhlc3[1]
    Intra = xIntra
    Vintra = xStDevIntra
    Inter = xInter
    Vinter = xStDevInter
    CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
    MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
    FveFactor =  iff(MF > CutOff * xClose, 1, 
                  iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1,  0))
    xVolumePlusMinus = xVolume * FveFactor
    Fvesum = sum(xVolumePlusMinus, Samples)
    VolSum = sum(xVolume, Samples)
    xFVE = (Fvesum / VolSum) * 100
    xEMAFVE = ema(xFVE, Perma)
    pos :=iff(xFVE > xEMAFVE, 1,
    	   iff(xFVE < xEMAFVE, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Volatility Finite Volume Elements", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Samples = input(22, minval=1)
Perma = input(40, minval=1)
Cintra = input(0.1)
Cinter = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFVI = FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFVI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posFVI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )