এই কৌশলটি দুটি কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশলগুলির সমন্বয় যা আরও সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল উত্পন্ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথম কৌশলটি দামের বিপরীতের উপর ভিত্তি করে এবং দ্বিতীয়টি লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে। সমন্বয়যুক্ত সংকেতগুলি লাভের সম্ভাবনাকে কার্যকরভাবে বাড়িয়ে তোলে।
এই কৌশল দুটি অংশে বিভক্তঃ
STO সূচক ব্যবহার করে বিপরীত সিগন্যাল বিচার করুন। যখন দুদিনের ক্লোজআপ মূল্য বৃদ্ধি পায় এবং STO ধীর লাইন 50 এর নীচে থাকে তখন বেশি করুন; যখন দুদিনের ক্লোজআপ মূল্য হ্রাস পায় এবং STO দ্রুত লাইন 50 এর উপরে থাকে তখন খালি করুন।
একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণ এবং মূল্যের সম্পর্ক গণনা করুন, পলিফোসিড দিকটি বিচার করুন এবং সমান্তরাল মসৃণকরণ করুন।
দুই ভাগে বিভক্ত কৌশলগুলো হল, “অধিক” মানে “অধিক” এবং “খালি” মানে “খালি”।
সংমিশ্রণ সংকেত সংকেত মান উন্নত করে, যে কোন কৌশল একটি মিথ্যা সংকেত সম্ভাবনা অনেক কমিয়ে দেয়।
নিম্নলিখিত পদক্ষেপের মাধ্যমে ঝুঁকি কমাতে পারেনঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
K-মান, D-মান ইত্যাদি প্যারামিটার সমন্বয় করে সেরা সমন্বয় খুঁজে বের করা
MACD, BOLL ইত্যাদির সাহায্যে বিচার করা
বিভিন্ন পিরিয়ড প্যারামিটার পরীক্ষা করে আরও স্থিতিশীল বিচার
উদাহরণস্বরূপ, যখন কিছু অস্বাভাবিক হয় তখন আবার শুরু করা যায়।
বিভিন্ন জাতের জন্য একই পরামিতি প্রয়োজন হয় না, পৃথকভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন
এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন ধরণের কৌশলকে সমন্বিত করে, যেমন বিপরীতমুখী এবং ট্রান্সফার ভলিউম, যাচাই করে, যা সংকেতের গুণমান এবং নির্ভুলতা কার্যকরভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে। তবে কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সহায়ক প্রযুক্তির সূচক ইত্যাদির দিকেও মনোযোগ দেওয়া দরকার। আমরা ক্রমাগতভাবে রিটার্নের ফলাফল পরীক্ষা করে, প্যারামিটার নিয়মগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং রিয়েল-টাইমে যাচাই করে সত্যিকারের স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য সমন্বয় কৌশল পেতে পারি। এটিতে প্রচুর সময় এবং শক্তি ব্যয় করতে হবে, তবে রিটার্নটিও উল্লেখযোগ্য হবে।
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 21/10/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is another version of FVE indicator that we have posted earlier
// in this forum.
// This version has an important enhancement to the previous one that`s
// especially useful with intraday minute charts.
// Due to the volatility had not been taken into account to avoid the extra
// complication in the formula, the previous formula has some drawbacks:
// The main drawback is that the constant cutoff coefficient will overestimate
// price changes in minute charts and underestimate corresponding changes in
// weekly or monthly charts.
// And now the indicator uses adaptive cutoff coefficient which will adjust to
// all time frames automatically.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter) =>
pos = 0
xhl2 = hl2
xhlc3 = hlc3
xClose = close
xIntra = log(high) - log(low)
xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
xStDevIntra = stdev(sma(xIntra, Samples) , Samples)
xStDevInter = stdev(sma(xInter, Samples) , Samples)
xVolume = volume
TP = xhlc3
TP1 = xhlc3[1]
Intra = xIntra
Vintra = xStDevIntra
Inter = xInter
Vinter = xStDevInter
CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
FveFactor = iff(MF > CutOff * xClose, 1,
iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1, 0))
xVolumePlusMinus = xVolume * FveFactor
Fvesum = sum(xVolumePlusMinus, Samples)
VolSum = sum(xVolume, Samples)
xFVE = (Fvesum / VolSum) * 100
xEMAFVE = ema(xFVE, Perma)
pos :=iff(xFVE > xEMAFVE, 1,
iff(xFVE < xEMAFVE, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Volatility Finite Volume Elements", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Samples = input(22, minval=1)
Perma = input(40, minval=1)
Cintra = input(0.1)
Cinter = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFVI = FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFVI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posFVI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )