ট্রেন্ড এসএমএ ট্রেডিং কৌশল 1.1
ChaoZhang
ওভারভিউ
এটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা শুধুমাত্র দুটি সরল চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে। এই কৌশলটি ধীর এসএমএ লাইন ব্যবহার করে প্রবণতার দিকনির্দেশনা এবং দ্রুত এসএমএ লাইন ব্যবহার করে নির্দিষ্ট প্রবেশাধিকার নির্ধারণ করে। এই কৌশলটি ঘন্টা স্তর এবং তার বেশি সময়কালের জন্য ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দ্রুত এসএমএ লাইন এবং ধীর এসএমএ লাইন গণনা করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করে।
ধীর এসএমএ লাইন (নীল) ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন দাম ধীর এসএমএর নিচে থাকে, তখন এটি একটি নিম্নমুখী ট্রেন্ড হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়; যখন দাম ধীর এসএমএর উপরে থাকে, তখন এটি একটি উচ্চতর ট্রেন্ড হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়।
দ্রুত এসএমএ লাইন (লাল) নির্দিষ্ট সময় নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি উত্থান প্রবণতা অধীনে, যখন কে লাইন বন্ধ মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে কম এবং দ্রুত এসএমএর চেয়ে কম হয়, তখন বেশি করুন; একটি পতন প্রবণতা অধীনে, যখন কে লাইন বন্ধ মূল্য খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি এবং দ্রুত এসএমএর চেয়ে বেশি হয়, তখন খালি করুন।
এই কৌশলটি একই সাথে কে-লাইন সত্তার রঙ বিবেচনা করে এবং কেবলমাত্র কৌশলটির দ্বারা সংজ্ঞায়িত প্রবণতার দিকনির্দেশে প্রবেশ করে। অর্থাৎ, একটি উত্থান প্রবণতার অধীনে একাধিক একক সংকেত দেখুন এবং একটি পতনের অধীনে একটি খালি একক সংকেত দেখুন, যাতে বিপরীতমুখী বাণিজ্য এড়ানো যায়।
কৌশলগত সুবিধা
- এই কৌশলটি খুব সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, যার জন্য কেবলমাত্র এসএমএর দুটি মৌলিক সূচক প্রয়োজন।
- দুইটি এসএমএ সমতলতা বক্ররেখার সমন্বয়ে প্রবণতা নির্ণয় করা খুবই নির্ভরযোগ্য, বাজার শব্দ দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়ানো যায়।
- K-লাইন সত্তার রঙ বিবেচনা করে, বিপরীতমুখী প্রবেশ এড়ানো, ব্যবসায়ের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।
- এসএমএ পরামিতিগুলি দ্রুত এবং ধীরে ধীরে কনফিগার করা যায়, বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়
- এককভাবে অতিরিক্ত বা শূন্য করতে পারেন, শূন্য বাজারের সাথে নমনীয়ভাবে মানিয়ে নিতে পারেন।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- এই প্রবণতাটি প্রবণতা পরিবর্তনের সময়টি মিস করতে পারে।
- স্থির প্যারামিটারগুলি পরিবর্তনশীল বাজারের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে না, প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে হবে।
- ট্রেন্ডিংয়ের ক্ষেত্রে, ট্রেন্ডিংয়ের ক্ষেত্রে ট্রেন্ডিংয়ের ক্ষেত্রে ভুল হতে পারে, যার ফলে বিপরীতমুখী ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি থাকে।
- একক সূচক সমন্বয়, নিশ্চিতকরণের অভাব, অতিরিক্ত ভর্তির ঝুঁকি।
উপরের ঝুঁকির জন্য, নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
প্রবণতা নির্ণয় করার জন্য MACD ইত্যাদির মতো সূচকগুলির সাথে মিলিত।
স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি কন্ট্রোল রিস্ক যোগ করুন।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান মডিউল যোগ করা হয়েছে যাতে প্যারামিটারগুলি স্বনির্ধারিত হয়।
অতিরিক্ত ভর্তি এড়াতে ভর্তি নিশ্চিতকরণ সূচক বাড়ানো।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যায়ঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান. আপনি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান মডিউল যোগ করতে পারেন, স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন বাজার পরিবেশ অনুযায়ী এসএমএ প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন, প্যারামিটারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানিয়ে নিতে পারে।
প্রবেশ নিশ্চিতকরণ: MACD, ব্রিন ব্যান্ড ইত্যাদির মতো সূচকগুলি যোগ করা যেতে পারে, এসএমএ প্রবণতার বহুপক্ষীয় যাচাইকরণ, ভুল সংকেত এড়ানো যায়।
স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি। আপনি মোশন স্টপ, টাইম স্টপ ইত্যাদির মতো কৌশল সেট করতে পারেন, প্রবেশের পরে সময়মতো স্টপ লস এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।
প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ সর্বোচ্চ প্রত্যাহার অনুপাত সেট করা যেতে পারে, যখন প্রত্যাহার অনুপাত পৌঁছে যায় তখন সমস্ত অবস্থান বন্ধ করা যায়, ক্ষতির বিস্তার এড়ানো যায়
ক্রস টাইম সাইকেল যাচাইকরণ: নিম্ন-চক্রের এসএমএ সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার জন্য উচ্চতর টাইম সাইকেল সূচকগুলি চালু করা যেতে পারে।
বিভিন্ন বাজার অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে কেবলমাত্র অতিরিক্ত বা কেবলমাত্র খালি করার জন্য একটি সুইচ বিকল্প যুক্ত করা যেতে পারে
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, ট্রেন্ডগুলি নির্ধারণের জন্য সাধারণ সাধারণ সূচক ব্যবহার করা হয়, উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে। তবে কিছু লাভের স্থান সীমিত, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের অভাব ইত্যাদি সমস্যা রয়েছে। পরবর্তী ধাপে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদির দিক থেকে কৌশলটি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটি প্যারামিটারগুলি বাজারের পরিবেশের সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় এবং কার্যকরভাবে লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, কৌশলটির সুবিধা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।
/*backtest
start: 2023-08-22 00:00:00
end: 2023-09-21 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Noro's Trend SMA Strategy v1.1", shorttitle = "Trend SMA str 1.1", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)
fastlen = input(5, "fast SMA Period")
slowlen = input(15, "slow SMA Period")
only = input(false, "Only long?")
fastsma = ema(close, fastlen)
slowsma = ema(close, slowlen)
trend = low > slowsma ? 1 : high < slowsma ? -1 : trend[1]
up = trend == 1 and low < fastsma and close < open ? 1 : 0
dn = trend == -1 and high > fastsma and close > open ? 1 : 0
plot(fastsma, color = red, title = "Fast SMA")
plot(slowsma, color = blue, title = "Slow SMA")
longCondition = up == 1
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = dn == 1
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, only == true ? 0 : na)