দৈনিক উচ্চ এবং নিম্ন ধর্মঘট কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এটি একটি সহজ intraday ট্রেডিং কৌশল যা দৈনিক উচ্চ এবং নিম্ন, চলমান গড় এবং লেনদেনের পরিমাণের সমন্বয় করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হল পূর্বের দিনের উচ্চ বা নিম্ন পয়েন্টটি অতিক্রম করার সময়, চলমান গড়ের দিক এবং তহবিলের প্রবাহের দিকটি প্রবেশের সংকেত হিসাবে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে নির্ণয় করা হয়ঃ
দৈনিক উচ্চ-নিম্নঃ পূর্বের ট্রেডিং দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য রেকর্ড করা হয়েছে, যা একটি বিঘ্নিত সিদ্ধান্তের বেঞ্চমার্ক হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
চলমান গড়ঃ একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সমাপ্তির দামের চলমান গড় গণনা করা হয়, যা বড় প্রবণতা বিচার করার জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
লেনদেনের পরিমাণের শূন্যতার সূচকঃ নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের একীভূত শূন্যতার মান গণনা করে তহবিলের প্রবাহ ও প্রবাহ নির্ধারণ করুন।
লেনদেনের নিয়মাবলী নিম্নে দেওয়া হলঃ
অতিরিক্ত শর্তঃ যদি দিনের উচ্চতা একদিনের উচ্চতা অতিক্রম করে এবং বন্ধের দামটি চলমান গড়ের চেয়ে বেশি হয় এবং লেনদেনের পরিমাণের পজিটিভ সূচকটি হয় তবে আরও বেশি করা উচিত।
সমান্তরাল শর্ত: যখন ক্লোজ-আপের দাম চলমান গড়ের নিচে চলে যায়, তখন সমান্তরাল শর্তটি সমান্তরাল করা হয়।
খালি করার শর্ত: দিনের নিম্নতমটি আগের দিনের নিম্নতমটি ভেঙে দেয় এবং সমাপ্তির দামটি চলমান গড়ের নীচে থাকে এবং লেনদেনের পরিমাণের শূন্যতার সূচকটি নেতিবাচক হয়, খালি করা হয়।
খালি শর্ত: যখন ক্লোজ-আপের দাম চলমান গড়কে অতিক্রম করে তখন খালি শর্তটি খালি করে দিন।
এই কৌশলটি ব্রেকথ্রু, প্রবণতা এবং তহবিলের প্রবাহের মতো বিভিন্ন দিককে পুরোপুরি বিবেচনা করে, একটি তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত বিচার ব্যবস্থা তৈরি করে, যা কিছু মিথ্যা ব্রেকথ্রু শব্দকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে। তবে কেবলমাত্র দৈনিক ডেটা ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার কারণে, এটি একটি শর্ট-লাইন অপারেশন কৌশল।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
এটা সহজ, সহজবোধ্য এবং সহজে বোঝা যায়।
এর আগে গতকালের উচ্চ-নিম্ন পয়েন্ট ভেঙে শক্তিশালী শক্তির দিকনির্দেশনা ধরা যায়।
চলমান গড়ের সাথে মিলিত ফিল্টারিং অনেকগুলি গোলমাল সংকেত এড়ায়।
তহবিলের প্রবাহের সূচকের সাহায্যে শক্তির বৈচিত্র্যময় বন্টন নির্ণয় করা যায়।
ইনডেই ট্রেডিং এর মাধ্যমে, আপনি একাধিক ট্রেডিং এর মাধ্যমে আপনার মুনাফা জমা করতে পারেন।
এটি সহজেই প্রয়োগ করা যায়, জটিল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন নেই।
বিভিন্ন জাতের জন্য প্রযোজ্য, উচ্চ নমনীয়তা।
সামগ্রিকভাবে, কৌশলগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, বাস্তবায়নের জন্য খুব কঠিন নয়, এবং লাভের জন্য যথেষ্ট জায়গা রয়েছে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
যদিও এই কৌশলটির অনেক সুবিধা রয়েছে, তবে এর কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ভুয়া ব্রেকিংয়ের ফলে ক্ষতির সম্ভাবনা রয়েছে।
এই ধরনের ট্রেডিং এর ফলে রাতারাতি ঘটে যাওয়া ঘটনার প্রভাব পড়তে পারে।
চলমান গড়ের পিছিয়ে পড়া প্রবণতা পাল্টাতে পারে।
ইতোমধ্যে, এই নির্দেশকটি বেশ কয়েকটি ত্রুটিপূর্ণ সংকেত প্রদান করেছে।
একক ক্ষতির মাত্রা নিয়ন্ত্রণ করা যায় না, এবং অতিরিক্ত ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।
একই দিনে একাধিক লেনদেন করলে লেনদেনের ফি দিতে হতে পারে।
“এটি একটি কঠিন কাজ, কিন্তু আমরা এটা করতে পারি।
সামগ্রিকভাবে, কৌশলগত সংকেতগুলি প্রায়শই পাওয়া যায়, তবে স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা পরীক্ষা করা হয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ম্যানেজমেন্টে যোগদান করুন
চলমান গড় প্যারামিটারগুলিকে আরও সংবেদনশীল বা সমতল করার জন্য অনুকূলিতকরণ করুন।
বিভিন্ন লেনদেনের পরিসংখ্যান পরীক্ষা করে তহবিল প্রবাহের সঠিকতা বাড়ানো।
এদিকে, গুগল এডসেন্সের ব্যবহারকারীরা বলছেন, গুগল এডসেন্সের ব্যবহারকারীর সংখ্যা অনেক বেশি।
ট্রেডিংয়ের সময়সীমা বাড়ানোর চেষ্টা করুন এবং খুব ঘন ঘন ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন।
মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বনির্ধারিত ট্রেডিং সিগন্যাল সিস্টেম তৈরি করা।
তথ্যের উৎসগুলোকে একত্রিত করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য, যেমন সংবাদ ঘটনা, ম্যাক্রো-অবস্থান ইত্যাদি।
এই কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং মুনাফা ওঠানামার ঝুঁকিগুলি সম্পূর্ণরূপে মূল্যায়ন করুন এবং উচ্চ মুনাফা অর্জনের চেষ্টা করবেন না।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত উচ্চ-নিম্ন-বিপ্লব কৌশলগত ধারণা, মূলটি মূল্যের সম্পর্ক এবং প্রবণতা বিচার করা। এর কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে ঝুঁকিও রয়েছে, আরও অপ্টিমাইজেশন এবং যাচাইয়ের প্রয়োজন। যদি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং মুনাফা স্থিতিশীল করতে পারে তবে এটি একটি সংক্ষিপ্ত-লাইন কৌশলগত ধারণা যা বাস্তব যুদ্ধে মূল্যবান হতে পারে। তবে আরও কার্যকর স্থিতিশীলতার কৌশলটি মডেলিংয়ের আরও কারণ এবং কঠোর প্রতিক্রিয়া পরীক্ষা করার প্রয়োজন
প্রমাণপত্র
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=5
strategy(title='Daily HIGH/LOW strategy', overlay=true, initial_capital=10000, calc_on_every_tick=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
////////////////////////////GENERAL INPUTS//////////////////////////////////////
len = input.int(24, minval=1, title='Length MA', group='Optimization paramters')
src = input.source(close, title='Source MA', group='Optimization paramters')
out = ta.ema(src, len)
length = input.int(20, minval=1, title='CMF Length', group='Optimization paramters')
ad = close == high and close == low or high == low ? 0 : (2 * close - low - high) / (high - low) * volume
mf = math.sum(ad, length) / math.sum(volume, length)
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) =>
request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
pricehigh = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'D', high)
pricelow = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'D', low)
plot(pricehigh, title='Previous Daily High', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.white, 0))
plot(pricelow, title='Previous Daily Low', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.white, 0))
short = ta.crossunder(low, pricelow) and close < out and mf < 0
long = ta.crossover(high, pricehigh) and close > out and mf > 0
if short and barstate.isconfirmed
strategy.entry('short', strategy.short, when=barstate.isconfirmed, stop=pricelow[1])
strategy.close('short', when=close > out)
if long and barstate.isconfirmed
strategy.entry('long', strategy.long, when=barstate.isconfirmed, stop=pricehigh[1])
strategy.close('long', when=close < out)