বাজারের প্রকৃত অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ক্লাউড চার্ট ক্রসওভার কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটির মূল ধারণা হল বাজারের আসল প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ক্লাউডগ্রাফের বিলম্বিত লাইন ব্রেকিং প্রযুক্তি ব্যবহার করা, যাতে কম ঝুঁকিপূর্ণ লেনদেন করা যায়। যখন বিলম্বিত লাইন ব্রেকিং লাইনটি অতিক্রম করে তখন অতিরিক্ত করুন, যখন এটি অতিক্রম করে তখন খালি করুন।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি রূপান্তর লাইন, বেঞ্চমার্ক লাইন এবং বিলম্বিত ক্রসিং লাইনের মতো সূচকগুলি গণনা করে বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করে।
রূপান্তর রেখা হল গত ৯ দিনের মধ্যম মূল্য রেখা, যা সাম্প্রতিক ৯ দিনের গড় মূল্যকে প্রতিফলিত করে। বেস রেখা হল গত ২৬ দিনের মধ্যম মূল্য রেখা, যা দীর্ঘমেয়াদী গড় মূল্যকে প্রতিফলিত করে। বিলম্বিত ক্রসিং রেখা হল ২৬ দিনের বিলম্বের পরে মূল্যের বন্ধ মূল্য।
যখন স্বল্পমেয়াদী গড় মূল্য রূপান্তর লাইন দীর্ঘমেয়াদী গড় মূল্য বেঞ্চলাইন অতিক্রম করে, তখন স্বল্পমেয়াদী মূল্য দীর্ঘমেয়াদী মূল্য অতিক্রম করে এবং এটি একটি মাল্টি-হেড সংকেত। যখন বিলম্বিত লাইনটিও বেঞ্চলাইন অতিক্রম করে, তখন মাল্টি-হেড প্রবণতা যাচাই করা হয়। এই ক্রয় সংকেতটি আরও শক্তিশালী।
যখন স্বল্পমেয়াদী গড় মূল্য রূপান্তর লাইন দীর্ঘমেয়াদী গড় মূল্য বেঞ্চলাইন অতিক্রম করে, তখন স্বল্পমেয়াদী মূল্য দীর্ঘমেয়াদী মূল্যের নীচে পড়ে যায় এবং এটি একটি ফাঁকা সংকেত। যখন বিলম্বিত লাইন অতিক্রম করে তখন এটি একটি ফাঁকা প্রবণতা যাচাই করে, এটি একটি বিক্রয় সংকেত শক্তির চেয়ে বেশি।
এই সূচকগুলি গণনা করে এবং তাদের ক্রসগুলি পর্যবেক্ষণ করে, ভবিষ্যতের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করা যায়। যখন বিলম্বের লাইনটি অতিক্রম করে তখন বেঞ্চলাইনটি অতিক্রম করে এবং নীচে অতিক্রম করার সময় খালি হয়ে যায়, তখন বাজারের সত্যিকারের অবস্থা নির্ধারণ করতে মেঘের চিত্রটি ব্যবহার করা যেতে পারে, কিছু মিথ্যা ব্রেকআপগুলি ফিল্টার করে বিপরীত ক্রিয়াকলাপ করা যায়।
কৌশলগত সুবিধা
বিলম্বিত ক্রসিং লাইনের শব্দ প্রতিরোধ ক্ষমতা রয়েছে, যা অনেক ভুয়া ব্রেকআউটকে ফিল্টার করতে পারে।
একটি স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী গড়ের সমন্বয়ে, মাল্টিফিল্ড স্যুইচিং সম্ভব।
সময় সঠিক, প্রত্যাহার ছোট
সহজেই শেখা যায় এবং নতুনদের জন্য উপযুক্ত।
বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের উপর ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
দেরিতে লাইন পার হলে দামের পরিবর্তনের কারণে আপনি কিছু সুযোগ হারাতে পারেন।
দীর্ঘ ও স্বল্প চক্রের সূচক ছড়িয়ে পড়লে ভুল সংকেত পাওয়া যায়।
তিনি বলেন, “আমি মনে করি, এই ধরনের ঘটনা ঘটার আগে আমাদেরকে সতর্ক থাকতে হবে।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ভুল হলে ফলাফল খারাপ হয়।
স্টপ লস সহ প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। অন্যান্য সূচক ফিল্টারিং সংকেত যোগ করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
রূপান্তর লাইন, বেঞ্চলাইন ইত্যাদি সমান্তরাল প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, কৌশল স্থিতিশীলতা উন্নত করা।
ট্রেডিংয়ের গতিশীলতা নিশ্চিত করার জন্য ফ্লোরেন্স, লেনদেনের পরিমাণ এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ফিল্টার করা হয়।
জাতের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবসায়ীর ঝুঁকিপূর্ণ পছন্দ অনুযায়ী পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করুন।
বড় চক্রের জন্য প্রবণতা মূল্যায়ন, ছোট চক্রের জন্য নির্দিষ্ট ভর্তি।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ক্লাউডগ্রাফের বিলম্বিত লাইন ক্রসিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে বাজারের বাস্তবতা নির্ধারণ করে এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ লেনদেনের জন্য। কৌশলটি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়। তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যার জন্য লক্ষ্যবস্তু অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন। প্যারামিটার সমন্বয়, স্টপ লস এড়ানো, সংকেত ফিল্টারিং ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি নতুনদের জন্য একটি কার্যকর লেনদেনের সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-08-25 00:00:00
end: 2023-09-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="Chikou Crossover", shorttitle="Chikou", overlay=true)
conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line")
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")
p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=green,
title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=red,
title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? green : red)
if (crossover(baseLine, close[26]))
strategy.entry("ChikouLE", strategy.long, comment="ChikouLE")
if (crossunder(baseLine, close[26]))
strategy.entry("ChikouSE", strategy.short, comment="ChikouSE")
// plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)