ইএমএ এবং আরএসআই কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২৬ 15:39:48
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা সনাক্ত এবং অনুসরণ করার জন্য চলমান গড় এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচকগুলির পূর্ণ সুবিধা গ্রহণ করে। প্রবণতা নির্ধারণ এবং সঠিক প্রবেশ / প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য এটির কেবল দুটি সূচকের প্রয়োজন। কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমাল এড়ানোর সময় মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী মূল্য প্রবণতা ক্যাপচার করার লক্ষ্যে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের সাথে তিনটি ইএমএ ব্যবহার করে, যার মধ্যে ইএমএ-এ সর্বাধিক সময়কাল, ইএমএ-বি মাঝারি এবং ইএমএ-সি দীর্ঘতম। যখন স্বল্পতম ইএমএ-এ দীর্ঘতম ইএমএ-বি এর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি আপগ্রেড প্রবণতা সংকেত দেয়, সুতরাং দীর্ঘ চলে। বিপরীতভাবে, যখন ইএমএ-এ ইএমএ-বি এর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি ডাউনগ্রেড প্রবণতা সংকেত দেয়, সুতরাং শর্ট যায়। মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে, এটি দীর্ঘতম ইএমএ-সিও ব্যবহার করে - কেবলমাত্র দামটি ইএমএ-সি ভেঙে যাওয়ার পরে প্রবেশ বিবেচনা করে।

কৌশলটি প্রস্থান পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আরএসআই ব্যবহার করে। যখন লং হয়, তখন এটি অবস্থানটি বন্ধ করে দেয় যদি আরএসআই 70 এর উপরে অতিক্রম করে। যখন সংক্ষিপ্ত হয়, তখন এটি বেরিয়ে আসে যদি আরএসআই 30 এর নীচে পড়ে। এটি ট্রেন্ড মুনাফা লক করে এবং ক্ষতির আরও প্রসারিত হতে বাধা দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • প্রবণতা সনাক্তকরণে EMA এর শক্তি ব্যবহার করে
  • RSI প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় সাহায্য করে
  • মাত্র ২টি সূচক দিয়ে সহজ কৌশল
  • কৌশল শৈলী সামঞ্জস্য করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি
  • প্রারম্ভিক, মধ্যম এবং শেষ প্রবণতা পর্যায়ে লাভ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • প্রধান প্রবণতাগুলিতে প্রত্যাহার ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে
  • বিভিন্ন বাজারে হুইপসোগুলির জন্য সংবেদনশীল
  • ভুল RSI পরামিতি অকাল প্রস্থান হতে পারে
  • ইএমএ সময়কালের জন্য সাবধানতা অবলম্বন করা প্রয়োজন, খুব সংক্ষিপ্ত শব্দ সংবেদনশীল হতে পারে, খুব দীর্ঘ প্রবণতা মিস করতে পারে

এই ঝুঁকিগুলি RSI পরামিতিগুলিকে অনুকূল করে, ফিল্টারগুলি যুক্ত করে এবং প্রবণতা বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • আরও ভাল মুনাফা গ্রহণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য RSI পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  • বিভিন্ন EMA সময়কালের সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  • ভলিউম বা অন্যান্য নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করুন
  • স্টপ লস সাইজিংয়ের জন্য ATR ব্যবহার করুন
  • ট্রেন্ডের মাঝামাঝি সময়ে পজিশনের আকার হ্রাস করার কথা বিবেচনা করুন
  • ব্রেকআউট, ভলিউম ইত্যাদির সাথে প্রবেশের সময়কে অনুকূল করুন
  • পুনরায় প্রবেশের প্রক্রিয়াগুলি অনুসন্ধান করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং ক্যাপচার করার জন্য প্রবণতা অনুসরণ এবং দোলক সূচকগুলির সংমিশ্রণ করে। সহজ পরামিতি এবং যৌক্তিক অপ্টিমাইজেশান সহ, এটি সরলতা বজায় রেখে ব্যাপকভাবে উন্নত করা যেতে পারে। এটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত একটি খুব ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী টেম্পলেট।


/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@author Alorse

//@version=5
// strategy(title='Tendency EMA + RSI [Alorse]', shorttitle='Tendece EMA + RSI [Alorse]', overlay=true, pyramiding=0, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital=1000, default_qty_value=20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.01)

// Bollinger Bands
len = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI')
src = input.source(close, 'Source', group='RSI')
rsi = ta.rsi(src, len)

// Moving Averages
len_a = input.int(10, minval=1, title='EMA A Length', group='Moving Averages')
out_a = ta.ema(close, len_a)
plot(out_a, title='EMA A', color=color.purple)

len_b = input.int(20, minval=1, title='EMA B Length', group='Moving Averages')
out_b = ta.ema(close, len_b)
plot(out_b, title='EMA B', color=color.orange)

len_c = input.int(100, minval=1, title='EMA C Length', group='Moving Averages')
out_c = ta.ema(close, len_c)
plot(out_c, title='EMA B', color=color.green)

// Strategy Conditions
stratGroup = 'Strategy'
showLong = input.bool(true, title='Long entries', group=stratGroup)
showShort = input.bool(false, title='Short entries', group=stratGroup)
closeAfterXBars = input.bool(true, title='Close after X # bars', tooltip='If trade is in profit', group=stratGroup)
xBars = input.int(24, title='# bars')

entryLong = ta.crossover(out_a, out_b) and out_a > out_c and close > open
exitLong = rsi > 70

entryShort = ta.crossunder(out_a, out_b) and out_a < out_c and close < open
exitShort = rsi < 30


bought = strategy.opentrades[0] == 1 and strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
entry_price = ta.valuewhen(bought, open, 0)
var int nPastBars = 0
if strategy.position_size > 0
    nPastBars := nPastBars + 1
    nPastBars
if strategy.position_size == 0
    nPastBars := 0
    nPastBars
if closeAfterXBars
    exitLong := nPastBars >= xBars and close > entry_price ? true : exitLong
    exitLong
    exitShort := nPastBars >= xBars and close < entry_price ? true : exitShort
    exitShort

// Long Entry
strategy.entry('Long', strategy.long, when=entryLong and showLong)
strategy.close('Long', when=exitLong)

// Short Entry
strategy.entry('Short', strategy.short, when=entryShort and showShort)
strategy.close('Short', when=exitShort)



আরো